O que é observabilidade nas operações de TI?

OpenText™ A observabilidade difere do monitoramento tradicional porque, além de coletar dados, também analisa esses dados para fornecer percepções acionáveis. Essas etapas adicionais proporcionam uma compreensão mais abrangente do comportamento do sistema/aplicativo e ajudam a identificar problemas que, de outra forma, seriam difíceis de detectar.

A observabilidade não é nova; o termo "observabilidade" foi cunhado em 1960 em conjunto com a teoria de controle. A observabilidade foi transferida para outras disciplinas, inclusive TI. Devido à complexidade da nuvem híbrida, o termo "observabilidade da nuvem" também está se tornando popular.

Qual é a diferença entre monitoramento e observabilidade?

A observabilidade é frequentemente confundida com o monitoramento, mas os dois são bem diferentes.

O monitoramento refere-se à observação do desempenho de um sistema ao longo do tempo. Normalmente, as ferramentas de monitoramento coletam dados de fontes específicas, como arquivos de log ou contadores de desempenho. Por exemplo, o monitoramento pode informar quantos usuários estão no sistema, mas não informa proativamente quando você está atingindo um limite de capacidade. O monitoramento é uma abordagem reativa aos problemas, pois exige que você saiba com antecedência o que é importante monitorar. A limitação do monitoramento é que ele se concentra na captura de métricas em um ponto específico no tempo.

A observabilidade tem uma função mais ampla do que o monitoramento. As ferramentas de observabilidade reúnem dados de todas as fontes disponíveis, como logs, contadores de desempenho e código de aplicativo. Em seguida, as ferramentas analisam esses dados para obter visibilidade do funcionamento interno de um sistema e entender seu comportamento. Esses dados podem ser usados para detectar problemas antes que eles causem problemas, identificando tendências e obtendo insights sobre como o sistema pode ser aprimorado.

A observabilidade é um resultado do monitoramento e da análise, assim como a visão é um resultado dos olhos e do processamento visual do cérebro. A AIOps, ou Artificial Intelligence for OpenText™ IT Operations (Inteligência Artificial para Operações de TI ), é uma ferramenta voltada para proporcionar observabilidade e muito mais. Além de proporcionar observabilidade, a AIOps usa sua análise para determinar quais ações corretivas podem ser tomadas e, em seguida, automatiza a correção.

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Observabilidade e operações de TI

Um ambiente tranquilo requer observabilidade, especialmente se você tiver equipes multifuncionais e um ambiente de computação altamente distribuído. De fato, a observabilidade aprimora as operações diárias críticas de TI, incluindo:

• Depuração precisa: Use dados de eventos, métricas, registros, rastreamentos e outras fontes disponíveis para identificar e resolver problemas rapidamente.
• Detecção proativa: Detecte problemas antes que eles causem problemas, identificando tendências e compreendendo o comportamento do sistema.
• Maior eficiência: Obtenha insights sobre como você pode melhorar um sistema e faça as alterações necessárias.
• Cobertura mais ampla de várias arquiteturas nativas da nuvem: Obtenha uma visão holística de várias arquiteturas nativas da nuvem.

A observabilidade tem aplicações de amplo alcance - desde a otimização de transações na Web até a garantia de que o desempenho da TI atenda às expectativas dos clientes. Veja a seguir um caso de uso que destaca seu valor:

Digamos que você seja um desenvolvedor tentando identificar a causa de uma falha no sistema. Com o monitoramento, você teria que se certificar de que todos os sistemas relevantes tivessem sido monitorados, coletar manualmente os dados deles e tentar descobrir o que aconteceu. Esse processo seria difícil e demorado porque seus dados seriam posteriores à ocorrência da falha.

Com a observabilidade, você teria acesso automático aos dados de todas as fontes disponíveis. Você também contaria com a ajuda da análise para encontrar anomalias que poderiam indicar o problema antes que ele trave o sistema.

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Quais são os benefícios da observabilidade?

As organizações podem aproveitar os principais benefícios a seguir e obter total observabilidade da TI. Esses benefícios incluem:

• Melhoria da qualidade: Quanto mais você observar, mais problemas críticos poderá encontrar, levando a produtos melhores que atendam às expectativas das partes interessadas e dos clientes.
• Aumento da eficiência: Por meio da observabilidade, as empresas podem depurar rapidamente sistemas e softwares.
• Redução de custos: Períodos prolongados de depuração custam muito tempo e dinheiro, o que a observabilidade pode reduzir em longo prazo.
• Tempo de colocação no mercado mais rápido: Com a observabilidade implementada, você pode fornecer aplicativos e software como produto/serviço dentro do prazo.
• Monitoramento do desempenho de aplicativos: A observabilidade abrangente permite que as organizações diagnostiquem imediatamente problemas críticos de software e melhorem as métricas de desempenho.
• Análise de negócios útil: Como a observabilidade é um processo com muitos dados, você pode saber mais sobre seus principais indicadores de desempenho (KPIs), como o retorno sobre o investimento (ROI) e seus resultados financeiros.
• Experiência excepcional do usuário: A detecção de problemas antes que eles se tornem problemáticos leva a uma experiência excepcional do usuário, o que pode melhorar a reputação e a lucratividade de uma organização.
• Monitoramento de infraestrutura, nuvem e kubernetes: A observabilidade pode ajudar a detectar problemas de software nas equipes de infraestrutura e operações (I&O), nos ambientes Kubernetes e na nuvem, o que resulta em uma cobertura aprimorada de todos os componentes que formam um aplicativo bem-sucedido.

Quando implementada corretamente, a observabilidade pode ser uma ferramenta poderosa para obter visibilidade completa da TI, o que se traduz em impactos positivos na qualidade, na eficiência, no tempo de comercialização e na lucratividade do desempenho de TI de uma organização.

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Como a AIOps oferece observabilidade?

A AIOps transcende a observabilidade e a traduz em ação. A observabilidade pode fornecer aos desenvolvedores insights, como o comportamento do aplicativo em partes específicas do código. A AIOps pode ajudar as equipes de operações a responder automaticamente a interrupções e lentidões, gastando muito menos esforço. Quando sua organização usa essas ferramentas, as equipes obtêm visibilidade máxima e uma compreensão profunda dos problemas e de seu impacto.

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O resultado final: melhor visibilidade do seu patrimônio de TI

A observabilidade é um elemento importante para entender o estado completo de toda a sua infraestrutura. O influxo de ferramentas que foram implementadas com boas intenções deixou uma bagunça no seu patrimônio de TI e está fazendo com que seus sistemas sejam mais complexos do que nunca.

Isso torna a solução de problemas e o gerenciamento desses sistemas repletos de dificuldades. Mais ferramentas levam a uma variedade maior de problemas, especialmente quando as ferramentas mais utilizadas deixam de funcionar, pois são mais difíceis de detectar e corrigir.

Ferramentas eficazes de observabilidade oferecem uma abordagem proativa de correção para ajudar a descobrir problemas mais rapidamente.

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