Tekniska ämnen

Vad är observerbarhet inom IT-drift?

Illustration av IT-artiklar med fokus på en bärbar dator

Översikt

Observabilitet är förmågan att mäta det interna tillståndet i ett system eller en applikation genom att undersöka data som samlats in från systemet eller applikationen. Det ger värdefulla insikter om prestanda och stabilitet som möjliggör proaktiv upptäckt och lösning av problem i komplexa miljöer.

OpenText™ AIOps och Observ ability skiljer sig från traditionell övervakning genom att Observability inte bara samlar in data utan också analyserar dessa data för att ge insikter som kan användas i praktiken. Dessa extra steg ger en mer omfattande förståelse för systemets/applikationens beteende och hjälper till att identifiera problem som annars skulle vara svåra att upptäcka.

Observerbarhet är inte något nytt - begreppet "observerbarhet" myntades 1960 i samband med kontrollteori. Observability har flyttat in i andra discipliner, inklusive IT. På grund av komplexiteten i hybridmoln är termen "cloud observability" nu också populär.

Observerbarhet

Vad är skillnaden mellan övervakning och observerbarhet?

Observabilitet blandas ofta ihop med övervakning, men det är två helt olika saker.

Övervakning innebär att man observerar ett systems prestanda över tid. Övervakningsverktyg samlar vanligtvis in data från specifika källor, t.ex. loggfiler eller prestandaräknare. Övervakning kan till exempel berätta hur många användare som finns på systemet, men det är inte proaktivt att berätta när du når en kapacitetsgräns. Övervakning är en reaktiv metod för att lösa problem eftersom övervakning kräver att du vet vad som är viktigt att övervaka i förväg. Begränsningen med övervakning är att den fokuserar på att fånga upp mätvärden vid en viss tidpunkt.

Observability har en bredare funktion än övervakning. Observability-verktyg samlar in data från alla tillgängliga källor, t.ex. loggar, prestandaräknare och applikationskod. Verktygen analyserar sedan dessa data för att få insyn i ett systems inre och förstå dess beteende. Dessa data kan användas för att upptäcka problem innan de orsakar problem genom att identifiera trender och få insikter om hur systemet kan förbättras.

Observerbarhet är ett resultat av övervakning och analys, ungefär som syn är ett resultat av dina ögon och hjärnans visuella bearbetning. AIOps eller Artificiell intelligens för OpenText™ IT Operations-verktyg är inriktade på att tillhandahålla observerbarhet och mer därtill. Förutom att tillhandahålla observerbarhet använder AIOps sin analys för att avgöra vilka korrigerande åtgärder som kan vidtas och automatiserar sedan avhjälpande.


Observerbarhet och IT-drift

En smidig miljö kräver observerbarhet, särskilt om du har tvärfunktionella team och en mycket distribuerad datormiljö. Faktum är att observerbarhet förbättrar kritisk daglig IT-verksamhet, inklusive:

  • Noggrann felsökning: Använd data från händelser, mätvärden, loggar, spårningar och andra tillgängliga källor för att snabbt identifiera och lösa problem.
  • Proaktiv upptäckt: Upptäck problem innan de orsakar problem genom att identifiera trender och förstå systemets beteende.
  • Förbättrad effektivitet: Få insikter om hur du kan förbättra ett system och gör ändringar i enlighet med detta.
  • Bredare täckning av flera molnbaserade arkitekturer: Få en helhetsbild över flera molnbaserade arkitekturer.

Observability har breda tillämpningar - från att optimera webbtransaktioner till att säkerställa att IT-prestanda uppfyller kundernas förväntningar. Här är ett användningsfall som belyser dess värde:

Låt oss säga att du är en utvecklare som försöker identifiera orsaken till en systemkrasch. Med övervakning skulle du vara tvungen att se till att alla relevanta system hade övervakats, manuellt samla in data från dem och sedan försöka pussla ihop vad som hände. Denna process skulle vara svår och tidskrävande eftersom dina data skulle vara från efter att kraschen inträffade.

Med observerbarhet får du automatisk tillgång till data från alla tillgängliga källor. Du skulle också få hjälp av analyser för att hitta avvikelser som kan peka på problemet innan det får systemet att krascha.


Vilka är fördelarna med observerbarhet?

Organisationer kan dra nytta av följande viktiga fördelar och få fullständig IT-observerbarhet. Dessa fördelar inkluderar:

  • Förbättrad kvalitet: Ju mer du observerar, desto fler kritiska frågor kan du hitta - vilket leder till bättre produkter som uppfyller intressenternas och kundernas förväntningar.
  • Ökad effektivitet: Genom observerbarhet kan företag snabbt felsöka system och programvara.
  • Minskade kostnader: Utökade felsökningsperioder kostar mycket tid och pengar, vilket observerbarhet kan minska i det långa loppet.
  • Snabbare tid till marknaden: Med observerbarhet på plats kan du leverera applikationer och programvara som en produkt/tjänst i tid.
  • Övervakning av applikationsprestanda: Omfattande observerbarhet gör det möjligt för organisationer att omedelbart diagnostisera kritiska programvaruproblem och förbättra prestandamätvärdena.
  • Hjälpsam affärsanalys: Eftersom observerbarhet är en datatung process kan du lära dig mer om dina viktigaste resultatindikatorer (KPI:er), t.ex. avkastning på investeringen (ROI) och slutresultatet.
  • Exceptionell användarupplevelse: Att upptäcka problem innan de blir problematiska leder till en exceptionell användarupplevelse, vilket kan förbättra en organisations rykte och lönsamhet.
  • Övervakning av infrastruktur, moln och kubernetes: Observability kan hjälpa till att upptäcka programvaruproblem i infrastruktur- och driftteam (I&O), Kubernetes-miljöer och molnet. Resultatet är förbättrad täckning av alla de komponenter som gör en framgångsrik applikation.

När den implementeras korrekt kan observerbarhet vara ett kraftfullt verktyg för att få fullständig insyn i IT - vilket leder till positiva effekter på en organisations IT-prestanda, kvalitet, effektivitet, tid till marknaden och lönsamhet.


Hur levererar AIOps observerbarhet?

AIOps överskrider observerbarhet och översätter den till handling. Observabilitet kan ge utvecklare insikter om till exempel applikationsbeteende i specifika delar av koden. AIOps kan hjälpa driftteamen att reagera automatiskt på avbrott och nedgångar med mycket mindre ansträngning. När din organisation använder dessa verktyg får teamen maximal synlighet och en djup förståelse för problem och deras inverkan.


Slutresultatet: bättre insyn i din IT-verksamhet

Observerbarhet är ett viktigt element för att förstå hela tillståndet i hela din infrastruktur. Inflödet av verktyg som implementerades med goda avsikter har lämnat en röra efter sig i din IT-infrastruktur och det gör att dina system är mer komplexa än de någonsin har varit.

Det gör att felsökning och hantering av dessa system är förenat med stora svårigheter. Fler verktyg leder till en större mängd problem, särskilt när verktyg som man förlitar sig på slutar fungera är de svårare att upptäcka och åtgärda.

Effektiva verktyg för observerbarhet ger en proaktiv åtgärdsstrategi som hjälper till att upptäcka problem snabbare.

Relaterade produkter

OpenText™ AIOps och observerbarhet

Öka IT-driftens produktivitet med AIOps och automatisering

OpenText™ Operations Bridge

Full-stack AIOps-Beprövade funktioner, nu enkelt som SaaS

OpenText™ Network Operations Management

Optimera ditt nätverk under utveckling

OpenText™ Operations Orchestration

Orkestrator i stor skala

OpenText™ Universal Discovery

Konfigurationshantering för hybrid-IT

OpenText™ Universell CMDB

Moderna lösningar för konfigurationshantering för multicloud och lokala miljöer

Hur kan vi hjälpa till?

Fotnoter

OpenText sidfot