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OpenText DevOps Aviator

プライベートAIとLLMを活用したDevOpsでアプリケーションデリバリを高速化

DevOps Aviatorの画像

ソフトウェアの納期を最大60%短縮

AIを活用したDevOps体験で、何百万人もの開発者のレベルを引き上げる

テストの迅速化、早期化、頻度化に対する需要は常にありますが、メンテナンスコストの高騰、人材不足、潜在的な問題、ひどい実行の遅れといった深刻な課題があり、競争に追いつくのは難しくなっています。

OpenText™ DevOps Aviatorは、デジタル時代のソフトウェアデリバリーを最適化する究極のソリューションです。最先端の生成AI機能と次世代LLMにより、DevOps Aviatorは開発者を支援し、アプリケーションデリバリーを強化し、デジタルバリューストリームのKPIに関する深いインサイトを解き放ちます。その結果は?高品質のソフトウェアは、リスクや挫折と決別し、かつてない速度と効率で提供されます。

開発者、QAテスター、管理者のためのゲームチェンジャーツール

ソフトウェア開発およびテストの負担を軽減

  • 手巻き時計アイコン

    納期厳守のソフトウェア納品で、期限を守る

    AIインサイトを活用し、納期を予測します。手動の繰り返し作業を最小限に抑え、無駄なやり直しを減らし、開発者が価値を生み出す作業にスキルを使うことができるようにします。

  • フォワードコントロールアイコン

    簡単に見つけ、素早く修正する

    会話型検索を活用して、あらゆる環境におけるDevOpsライフサイクルの問題領域を掘り下げます。進行が遅れる前に問題を発見し、修正します。

  • aiアイコン

    機能テストカバレッジの極みに達する

    アプリケーションのデリバリーとプロジェクト監視に対する革新的なアプローチで、学習と適応を行うAI技術を活用し、QAと開発者の学習曲線を最小限に抑えます。

AI主導のソフトウェアの提供で3000万人のプログラマーを支援

時間を節約し、より高品質なソフトウェア製品をリリース

お問い合わせ
  • AIが生成するテストスクリプト

    開発者のためのテストスクリプトを自動生成するAIの力を使って、手作業の手順の数を減らし、時間を節約します。ワンクリックでテストシナリオを計画に追加できるので、テストカバレッジの改善に集中できます。

  • AIが生成するダッシュボードウィジェット

    あなたのペースを落とす時代遅れの方法に甘んじてはいけません。重要なプロジェクトを監視し、ソフトウェア品質を危険にさらす可能性のある潜在的なリスクを特定する、堅牢でカスタマイズされたダッシュボードを瞬時に作成し、運用効率をピークまで持って行きます。

  • 市場投入時期の予測

    市場投入までの時間の推測を排除します。DevOps Aviatorは単に機能の納期を追跡するだけでなく、AIと過去のデータを通じて継続的に学習し、それらを予測します。

Aviatorソリューションを探索

Aviator for Business

OpenText Aviatorの革新的なAI機能を探索して、あらゆる機能分野にわたって組織の業務を再考します。

Aviator for Technologists

AIを最大限に活用したエンジニアリングプラットフォームとツールで、シームレスな情報フローの確立とオーケストレーションを可能にします。

  • OpenText Aviator Platform
    あらゆるタイプの大規模なデータセットを処理、整理、分析するエンタープライズグレードのプラットフォームで、よりスマートな意思決定を可能にする
  • OpenText™ Aviator Search
    クリックから会話まですべてをカスタマイズできるマルチリポジトリ検索機能で、ユーザーが必要な回答に迅速かつ簡単にアクセスできるようにする
  • OpenText™ Aviator IoT
    人、システム、モノをつなげることで、価値の高いアセットを最適に管理し、ビジネスを加速化させる最善の方法を確立
  • OpenText™ Aviator Thrust and Thrust Studio
    カスタムアプリケーションとワークフローを可能にするリアルタイムな情報フローを作成するOpenText Cloud APIを使用して、お客様独自の方法で構築
  • OpenText™ Aviator Lab
    当社のプロフェッショナルサービスのエキスパートとともにAIを使った実験を行い、OpenText Private CloudでAIを使って何ができるかを探る

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生成AIでDevOpsの未来を再構築

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