更快的回饋迴圈：在最容易修復的時候發現錯誤，大幅縮短程式碼提交與問題識別之間的時間。這種即時的可視性可防止小問題變成可能導致整個版本癱瘓的主要障礙。
提高發行信心：商業利害關係人可在部署前更深入瞭解風險，即時儀表板可顯示測試涵蓋率、通過率及潛在的商業影響。這種透明度可讓您根據實際的風險評估，而非直覺，做出明智的去/不去決策。
降低品質成本：及早發現問題可避免昂貴的返工，而返工成本會隨著問題在生產線中的移動而成倍增加。在生產過程中修正錯誤的成本可能會比在開發過程中解決錯誤的成本高出數倍。
縮短發行週期：測試不再是瓶頸，而是流程的一部分。自動化的品質閘門消除了傳統"測試階段" 常常延遲發佈的問題，實現真正的持續交付。

持續測試如何運作

持續測試將測試自動化與持續整合工具相連結。測試在關鍵管道階段自動執行，結果直接饋送至決策流程。

適用於 DevOps 和 CI/CD 管道的持續測試工作流程圖，詳細說明從原始碼提交到自動化測試和報告的各個階段，包括 CI 啟動、建立、測試執行和回饋迴圈

以下是典型的情況：

提交程式碼： 開發人員將程式碼推送至共用儲存庫。
觸發 CI 管道： CI 工具會自動啟動新的建立程序。
執行自動化測試： 自動化測試以順序、平行或兩者結合的方式執行：單元測試、API 測試、整合測試、UI 測試、效能測試、安全性測試和可及性測試。
分析& 報告： 如果任何測試失敗，管道會停止或以詳細報告提醒利害關係人。
改善& 汰換： 團隊修正問題、加強測試覆蓋或調整基礎架構。

此流程通常稱為持續開發的測試自動化，可讓品質與程式碼遞送保持同步。此過程會不斷循環。

人員、流程與技術

實施持續測試不只是工具的問題。這是一項融合團隊文化、簡化流程和正確技術堆疊的跨功能工作。

人：開發人員、測試人員和營運人員必須通力合作。測試不再是"別人的工作。"這種文化上的轉變需要打破各自為政的局面，並建立共同擁有的品質成果。
過程： Shift-left 測試實務與基於風險的測試策略可指導測試內容與時間。團隊必須定義明確的品質門檻、建立測試標準，並建立回饋迴圈，為技術和業務決策提供資訊。
技術：您需要支援測試自動化、CI/CD 整合、環境管理和分析的工具。技術堆疊必須可靠、可擴充，並提供有意義的洞察力，而不僅僅是測試執行。

當這三大支柱和諧共存時，您所獲得的就不只是覆蓋範圍，還有洞察力。

持續測試與自動化測試

許多團隊將自動軟體測試與持續測試混為一談。雖然它們有共同的工具和技術，但策略和結果卻大不相同。

將自動測試視為"what" ，而持續測試則是"when" 和"why。"
這張圖表強調了主要的區別 - 尤其是在整合、協作和商業價值方面：

類別	自動化軟體測試	持續測試
定義	使用工具和腳本執行測試，無需手動步驟	自動化測試嵌入 CI/CD，提供快速、持續的業務風險回饋
運行時	手動或依需求，通常在交付管道之外	在開發和部署的每個階段自動觸發
目標& 影響	取代手動執行測試，提高效率	透過即時洞察力降低風險、加速交付並提高品質
管道整合	可能與 CI/CD 和交付流程脫節	與持續整合測試和部署工作流程完全整合
團隊合作	通常由 QA 擁有；合作有限	開發人員、測試人員和 DevOps 團隊共享所有權

持續測試的挑戰與克服方法

持續測試帶來了很大的好處，但同時也帶來了新的複雜性，即使是最用心良苦的實作，也可能因此而脫軌。

團隊面臨的常見挑戰包括

不穩定的環境：由於服務設定錯誤或不可用，導致測試失敗，造成團隊對測試結果失去信心的惡夢。環境的不穩定性可能會將持續測試從安全網變成持續沮喪的來源，導致"測試失明" ，其中故障會被忽略。
為了克服這個問題，請使用容器化測試環境來達到一致性。容器可在開發、測試和生產過程中提供相同的環境。Docker 和 Kubernetes 等工具可確保環境差異不會造成測試失敗，同時也能快速進行環境佈建和拆卸。

測試不穩定性：不一致的結果會削弱對自動化的信任，迫使團隊多次重新執行測試，更糟的是，完全忽略失敗的測試。不穩定的測試是生產力的殺手，會讓持續測試感覺像是負擔而非好處。
為了克服這個問題，可採用服務虛擬化來模擬相依性：當外部服務不可用或不可靠時，服務虛擬化可建立可預測、可控制的模擬。此方法可消除對第三方系統的依賴，並降低因網路問題或服務中斷所造成的測試不穩定性。

冗長的回饋迴圈：緩慢的測試套件會延遲管道的進行，使持續整合的整個目的落空。當測試花費太多時間時，開發人員不是跳過測試就是批量變更，這會破壞快速回饋，而快速回饋正是持續測試的價值所在。
為了克服這個問題，請排定測試的優先順序並將其平行化，以縮短執行時間。先執行最關鍵的測試，並平行執行獨立測試。基於程式碼變更的智慧型測試選擇可大幅縮短回饋時間，而平行執行則可將基礎架構的利用率發揮到最大。要正確地進行持續測試需要紀律，但付出是值得的！

持續性測試工具架構

有效的持續測試有賴於一套整合的工具，以支援軟體交付管道的自動化、協調與可見性。這些工具不只是執行測試，還能確保在正確的時間、適當的環境下執行正確的測試，並提供有意義的回饋。

以下是需要考慮的工具主要類別：

測試自動化框架：持續測試的核心是單元、API、UI、效能和安全性測試的自動化測試腳本。這些框架提供編寫與組織測試、大規模執行測試，以及跨測試類型一致報告結果的架構。o9 Solutions 發現，透過 OpenText Core Performance Engineering，他們可以加快測試腳本的建立速度高達 70% 。
測試環境管理：可靠、類似生產的環境對於有效的測試結果是不可或缺的。環境工具支援動態配置、組態和隔離 - 通常是透過容器或虛擬環境。它們也有助於透過虛擬化或模擬技術模擬不可用的或第三方服務。
測試資料管理：好的測試需要好的資料。這些工具可讓團隊跨環境產生、遮罩或更新測試資料集，同時確保符合隱私權法規。適當的測試資料可減少鬆散的情況，並增加對測試結果的信心。
測試報告與分析：持續測試會產生大量的測試結果。報告工具可協助將這些資料提煉為可行的洞察力 - 識別趨勢、突顯倒退現象，並支援根據業務風險而做出的去或不去決策。
協同合作與治理工具：最後，能夠實現版本控制、可追溯性和可稽核性的工具，在使測試符合開發、安全性和法規遵循要求方面扮演重要角色。
CI/CD 協調工具：這些工具會針對程式碼變更啟動自動測試。他們管理建立、測試和部署的流程，確保將測試納入交付的每個階段。它們也允許管道自訂、條件邏輯，以及與通知和分析系統整合。

強化您的持續測試策略

持續性測試的強度取決於其背後的平台。無論您是要擴充自動化軟體測試、改善測試環境，或是將品質門檻整合到 DevOps 工作流程中，OpenText 都能協助您以更低的風險快速達成目標。

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