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AI 打造無限可能

利用適用於 AI 的安全資訊管理，擺脫各自為政的局面、自動化工作流程並改善決策。

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常見問題

AI 可解決企業環境中的許多使用案例。這些只是幾個例子：需要快速掌握現有客戶的新進銷售人員可使用 AI 從不同資料庫擷取結構化和非結構化資料，省去手動搜尋的不便。需要提升服務品質和速度的企業客服中心，可利用虛擬客服幫助使用者自行解決常見請求。需要將軟體交付時間縮短一半的 DevOps 團隊，可使用 AI 自動化將手動測試腳本轉換為自動化的無編碼測試。

OpenText™ Aviator 解決方案套件有助於解決這些和許多其他使用案例。

AI 代理之間溝通的其中一種方式是透過模型情境協定（MCP），這是一個旨在實現 AI 系統和外部工具、資料來源及服務之間安全雙向連結的開源標準。其還提供了多代理協調與協作的方法。基本上，其建立了標準化的連線整合層，可供代理存取工具。MCP 目前仍為新興標準，但這種整合有其必要性，以便讓 AI 代理能自主運作，進而減少人力介入，並讓員工專注於更具策略性和創意的任務。

數位知識工作者是指透過商業 AI 代理和個人 AI 助理提升工作表現的知識工作者。他們將專業知識與資料分析、進階分析和代理式 AI 結合，做出即時決策、預測結果，並自動化工作流程。

OpenText™ Aviator 套裝解決方案幫助知識工作者成為數位知識工作者，讓其更快速、更聰明地工作。

代理式 AI可理解目標、制定策略，並在適應變化的同時採取獨立行動。透過將任務委派給 AI 代理，企業可專注於策略性計畫、問題解決和客戶關係。

OpenText™ Aviator 解決方案幫助企業利用 AI（包括代理式 AI）提高生產力、決策能力和客戶體驗。

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