AIOps平台
在問題形成時偵測問題、在幾分鐘內找到可能的根本原因，並在業務影響之前利用受控自動化解決問題。
OpenText™ AI Operations Management 是一個自主的 AIOps 平台，能將可觀察性資料與您的應用程式、基礎設施及網路的活服務模型相互關聯。智能體人工智慧透過分析拓樸結構、事件和變化來找出可能的根本原因。受控自動化會在問題干擾業務前採取行動。可提供 SaaS、混合或本機部署方式，並提供實體隔離的 AI 部署選項。
使用案例
協助 ITOps、雲端架構師與 DevOps 團隊統一 IT 數據，及早發現問題，並加速事件處理
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透過整合並標準化 OpenText 和第三方工具所產生的事件，獲得完整的可見性與更深入的洞察。
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將多雲與本地系統的可視性整合於單一 AIOps 平台，讓單一問題能從應用程式錯誤追蹤到其下方的網路路徑。
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利用 OpenTelemetry 功能來管理應用程式和使用者旅程，從內部部署和雲端監控獲得洞察力。
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AI 驅動的相關性可將事件量減少 30—95% 並涵蓋拓撲、事件及近期變更，以識別可能原因，並附有信心分數與可追蹤的推理。
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利用學習基線偵測異常，標記延遲、記憶體洩漏及異常音量，於閾值觸發或系統崩潰前發出警示，讓團隊能在使用者察覺之前及時採取行動。
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在即時模型中視覺化服務依賴與健康狀況，以了解問題影響哪些商業服務，將資源集中於最關鍵的服務，並保護使用者體驗。
主要功能
以可觀察性、代理式 AI 及內建自動化賦能 IT 營運。
事件與績效管理
能偵測異常與已學習基線的差異，並將事件與 AI 關聯，以過濾雜訊並在問題尚未形成時即揭露，避免影響您。
發現與監控
發現並監控混合雲環境中的基礎設施和服務 — 可自動化或以程式碼形式隨新環境或應用程式交付。
統一可觀察性儀表板
將雲端與內部環境的效能資料整合至單一的 AIOps 儀表板中，以實現完整的 IT 可視性。
應用程式與流程可見性
監控應用程式的健康狀況和業務流程，以確保達成服務水準協議，並讓使用者在各項服務中享有無縫的體驗。
診斷 AI 代理
像工程師一樣調查拓撲、事件、變化和遙測。整個調查過程都顯示在一個螢幕上。您可以詢問它是如何找到原因，並查看背後的證據。
如何購買
OpenText AI Operations Management
| 滑動查看更多內容 | 快捷版 私有雲 | 高級版 私有雲或公有雲 |
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| 快捷版 私有雲 | 高級版 私有雲或公有雲 | |
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活動管理  | ||
附加元件 整合 | ||
附加元件 事件與度量分析 | ||
附加元件 生成式 AI 事件管理 | ||
| 基於代理的基礎設施監控 | ||
| 無代理基礎設施監控 | ||
| 雲端監控 | ||
| SLA 管理 | ||
| 業務流程監控 | ||
| 真實用戶監控 | ||
附加元件 可觀察性 | ||
附加元件 自動化 | ||
附加元件 資源發現與 CMDB | ||
整合
將 OpenText AI Operations Management 與您已使用的工具連結。透過 1,000 多個跨 ITSM、雲端與監控工具的預建整合，讓您擁有單一統一的視圖—無需拆除重建。
AppDynamics
BMC
Datadog
ExtraHop
Dynatrace
Elasticsearch
IBM
Icinga
Jira
Nagios
New Relic
Nutanix
Oracle
ServiceNow
SAP
Salesforce
Riverbed
SolarWinds
Splunk
VMware
Zabbix
Zenoss加速 OpenText AI Operations Management 的價值
整合
根據您的具體需求定制 OpenText AI Operations Management 解決方案。
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探索應用程式、附加元件等，以擴充 OpenText 軟體產品的功能。
OpenText Marketplace
部署
探索適用於任何規模全球組織的可擴展和彈性部署選項。
服務
透過認證專家的指導加速數位轉型。
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透過認證專家使您的資訊管理現代化
專業服務
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將支援轉化為您的策略優勢
支援服務
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透過專家指導、託管服務等，達成商業目標
客戶成功服務
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透過專業的 IT 服務管理釋放您的內部團隊
管理服務
合作夥伴
OpenText 協助客戶找到合適的解決方案、適當的支援和適當的結果。
全球系統整合商（GSI）
這些 GSI 均已接受 OpenText 解決方案的培訓和認證，提供的服務可提升獨立解決方案的價值。
訓練
OpenText學習服務提供全面的賦能和學習計劃，加速知識和技能的提升。
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在一個地方找到所有 OpenText 的學習和認證
可觀察性與服務管理教育
社群
探索我們的 OpenText 社群。與個人及公司聯繫以獲得見解和支持。參與討論。
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了解我們的可觀察性與服務管理解決方案如何透過自動化、協作與轉型，推動數位業務表現
可觀察性與服務管理社群
高級支援
透過專業團隊，為您的複雜 IT 環境提供關鍵任務支援，從而最大化發揮 OpenText 解決方案的價值。
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獲得技術和策略專家的個人化一對一協助
高級支援
OpenText AI Operations Management resources
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AIOps, short for artificial intelligence for IT operations, is the multilayered use of AI, big data analytics, and machine learning to analyze IT operations data. It helps to intelligently identify patterns, augment routine tasks and processes, and resolve IT issues efficiently. Other names for the same concept include IT operations analytics (ITOA), advanced operational analytics, and AI for ITOM. As IT environments grow more complex and distributed across cloud and on-premises systems, AIOps has moved from an emerging concept to a core requirement for maintaining service reliability at scale.
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AIOps is essential because no human can keep up with the explosion of IT operations data. Teams struggle to prioritize issues quickly and are overwhelmed by a flood of alerts, many of which are redundant. The overload can lead to alert fatigue, causing critical issues to be ignored. As IT estates expand across multicloud and on-premises environments, the volume, velocity, and complexity of monitoring data only continues to grow, making automated, AI-driven analysis a practical necessity rather than a nice-to-have.
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AIOps improves IT service quality by cutting event noise, speeding root cause analysis, and automating remediation. As these capabilities mature, the measure of success shifts from how fast teams resolve incidents (MTTR) to how many incidents never happen at all. Organizations using AIOps report significant reductions in alarm noise and faster identification of critical issues, freeing IT teams to focus on proactive improvements instead of constant firefighting.
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An AIOps platform combines the disparate events and metrics generated by monitoring tools into a centralized data store, delivering deep insight into infrastructure and application performance across the entire IT estate. It typically includes discovery and monitoring, event correlation, root cause analysis, and automated remediation, working across hybrid and multicloud environments to give IT teams a single, unified view instead of siloed data from dozens of disconnected tools.
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An out-of-the-box AIOps platform leverages vendor expertise to ramp up your team while ensuring they have ongoing software support. Building your own requires significant investment in data science talent, infrastructure, and continuous maintenance as your IT environment evolves—resources most IT teams would rather devote to their core business. OpenText AI Operations Management gives you a proven, full-stack platform out of the box, so your team can focus on strategic priorities instead of maintaining custom tooling.
Why IT leaders are outgrowing MTTR
Incident prevention with an autonomous AIOps platform: from responding faster to responding less.
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The case for autonomous IT operations
Why fewer fires beats faster firefighting, and how to get there.
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What's new in OpenText AI Operations Management 26.2
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One Observability: the outcome, not a product
Connecting asset visibility, incident prevention, and service management.
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The journey to the ticketless enterprise (part 1)
The first step toward IT operations where tickets are the exception.
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Unlock the power of AI with Aviator
GenAI-powered event remediation for IT operations teams.
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What's new in OpenText AI Operations Management 25.4
Access HyperScale observability, event correlation, and Aviator updates.
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