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¿Qué es la gestión de operaciones de TI?

Ilustración de elementos informáticos centrada en una bombilla

Descripción general

Cómo OpenText reduce el coste y la complejidad de las operaciones de TI

La gestión de operaciones de TI (ITOM) se refiere a la administración y supervisión de la infraestructura tecnológica, las aplicaciones y los servicios que dan soporte a las operaciones empresariales. Abarca los procesos, las personas y las tecnologías utilizados para supervisar, mantener y optimizar los sistemas informáticos con el fin de garantizar su funcionamiento eficaz, seguro y fiable.

Gestión de operaciones informáticas

En el panorama empresarial actual, dependiente de la tecnología, la gestión eficaz de las operaciones de TI es un imperativo estratégico que repercute directamente en la capacidad de una organización para alcanzar sus objetivos empresariales, lo que permite centrarse en la innovación y el crecimiento en lugar de en la resolución de problemas.

La empresa moderna depende de la tecnología para ofrecer productos y servicios, relacionarse con los clientes y obtener ventajas competitivas. A medida que las iniciativas de transformación digital se aceleran en todos los sectores, el alcance y la complejidad de los entornos de TI continúan expandiéndose, incorporando servicios en la nube, contenerización, microservicios y computación de borde junto con la infraestructura tradicional.

Las organizaciones que destacan en la gestión de operaciones de TI pueden responder más rápidamente a los cambios del mercado, ofrecer mejores experiencias a los clientes y operar de forma más rentable mediante la implementación de procesos y herramientas que simplifican la complejidad, proporcionan una visibilidad completa, automatizan las tareas rutinarias y permiten la toma de decisiones basada en datos.

Componentes básicos de la gestión de operaciones informáticas

La gestión de operaciones de TI abarca varios componentes interconectados que trabajan juntos para garantizar el buen funcionamiento de los servicios de TI. Entre ellas figuran:

Gestión de infraestructuras

La gestión de infraestructuras implica supervisar el hardware, el software, los componentes de red y las instalaciones que dan soporte a los servicios de TI de una organización, incluidos servidores, sistemas de almacenamiento, dispositivos de red, recursos en la nube y centros de datos. Una gestión eficaz de la infraestructura requiere un enfoque integral de la planificación de la capacidad, la optimización del rendimiento y la asignación de recursos.

La gestión moderna de infraestructuras ha evolucionado más allá de los tradicionales centros de datos locales para abarcar entornos híbridos y multicloud. Esta expansión introduce nuevos retos en términos de visibilidad, gobernanza y coherencia operativa en diversas plataformas. Las organizaciones deben implantar herramientas y procesos que proporcionen capacidades de gestión unificadas en estos entornos heterogéneos para evitar la creación de silos operativos que aumenten la complejidad y el riesgo.

Monitorización de servicios, observabilidad y AIOps

La supervisión y la observabilidad de los servicios se centran en garantizar que los servicios informáticos cumplen las normas definidas de rendimiento, disponibilidad y calidad. Esto implica la supervisión continua de los servicios, el seguimiento de los indicadores clave de rendimiento y la aplicación de acuerdos de nivel de servicio (SLA) para fijar expectativas y medir el rendimiento.

Una supervisión eficaz de los servicios requiere visibilidad de extremo a extremo en toda la cadena de prestación de servicios, desde la infraestructura subyacente hasta el rendimiento de las aplicaciones y la experiencia del usuario. Mientras que la monitorización puede decirle "qué ha pasado", la observabilidad puede decirle "qué está pasando ahora" para ayudarle a solucionar problemas de aplicaciones de microservicios complejas. Las AIOps modernas aportan análisis avanzados y aprendizaje automático para detectar patrones, identificar anomalías y predecir posibles problemas antes de que afecten a los usuarios, al tiempo que aplican la automatización para resolver los errores conocidos. Este enfoque proactivo ayuda a las organizaciones a mantener la calidad del servicio al tiempo que reduce la carga operativa de los equipos de TI.

Gestión de incidentes y problemas

La gestión de incidentes aborda las interrupciones del servicio y trabaja para restablecer la normalidad lo antes posible. La gestión de problemas, por su parte, se centra en identificar y abordar las causas profundas de los incidentes para evitar que se repitan. Juntos, estos procesos ayudan a minimizar el impacto de las interrupciones del servicio en las operaciones empresariales.

Las organizaciones con capacidades maduras de gestión de incidentes y problemas pueden reducir significativamente el tiempo medio hasta la resolución (MTTR) y la frecuencia de las interrupciones del servicio. Consiguen estos resultados implantando procesos estructurados de clasificación, escalado y resolución de incidentes, y apoyando estos procesos con sistemas de automatización y gestión del conocimiento que recogen las lecciones aprendidas y las mejores prácticas.

Gestión de cambios y configuraciones

La gestión de cambios regula cómo se proponen, evalúan, aprueban, aplican y revisan las modificaciones de los sistemas informáticos. La gestión de la configuración mantiene registros precisos de los activos informáticos y sus relaciones, lo que garantiza que la organización tenga una idea clara de su entorno informático y de cómo pueden afectarle los cambios.

Una gestión eficaz de los cambios y la configuración reduce el riesgo de interrupciones del servicio causadas por cambios mal planificados o ejecutados. Proporciona un enfoque estructurado para evaluar las solicitudes de cambio, valorar las posibles repercusiones y aplicar los cambios de forma controlada. Las bases de datos de gestión de la configuración (CMDB ) sirven de fundamento a estos procesos al mantener un inventario preciso de los activos informáticos y sus interdependencias.

Gestión del rendimiento y la capacidad

La gestión del rendimiento se centra en optimizar la velocidad, eficacia y fiabilidad de los servicios informáticos. La gestión de la capacidad garantiza la disponibilidad de recursos suficientes para satisfacer las necesidades actuales y futuras de la empresa, al tiempo que evita el exceso de aprovisionamiento y los costes innecesarios.

Estas disciplinas se basan en enfoques basados en datos para comprender los patrones de utilización de los recursos, identificar los cuellos de botella en el rendimiento y prever las futuras necesidades de capacidad. Mediante la aplicación de sólidas prácticas de gestión del rendimiento y la capacidad, las organizaciones pueden equilibrar la calidad del servicio y la rentabilidad, al tiempo que garantizan que pueden escalar para satisfacer las cambiantes demandas empresariales.


Principales retos de la gestión de operaciones informáticas

Las organizaciones se enfrentan a numerosos retos a la hora de gestionar eficazmente sus operaciones de TI. Comprender estos retos es esencial para desarrollar estrategias que los aborden.

Aumento de la complejidad de los entornos informáticos

Los entornos informáticos actuales abarcan infraestructuras locales, múltiples plataformas en la nube, computación periférica y diversas aplicaciones de software como servicio (SaaS). Esta heterogeneidad crea retos importantes para la visibilidad, la gobernanza y la coherencia operativa. En un reciente consejo asesor de clientes de OpenText™, los directores de sistemas de información y los vicepresidentes expresaron su gran preocupación por la creciente complejidad de sus entornos, junto con los problemas relacionados con la experiencia de los usuarios, el elevado gasto en la nube y la escasez de personal cualificado.

La complejidad se amplifica aún más por las arquitecturas de aplicaciones modernas basadas en microservicios, contenedores y computación sin servidor, que ofrecen beneficios en términos de agilidad y escalabilidad, pero introducen nuevos desafíos operativos relacionados con la supervisión, la solución de problemas y la seguridad de los sistemas altamente distribuidos.

Retos de la experiencia de usuario

La satisfacción de los usuarios con los servicios informáticos se ha convertido en una métrica fundamental para medir la eficacia de las operaciones informáticas. El informe The State of the Service Desk 2024 de Forrester revela que el 61% de los empleados evitan el servicio de atención al cliente, y el mismo porcentaje vive con problemas informáticos continuos que el servicio de atención al cliente no puede solucionar. Este comportamiento de evasión indica la existencia de problemas significativos de accesibilidad, eficacia y confianza de los usuarios en los mostradores de servicio, que deben abordarse mediante enfoques mejorados de gestión de servicios.

Cuando los usuarios eluden los canales de asistencia oficiales o viven con problemas sin resolver, se crea una TI en la sombra, se reduce la productividad y se pueden introducir riesgos de seguridad, todo lo cual repercute en el rendimiento y la reputación de la empresa.

Aumento de los costes y deuda técnica

Las organizaciones se enfrentan a una presión cada vez mayor para controlar los costes de TI al tiempo que ofrecen más capacidades. Según Gartner's Technology Adoption Roadmap: Key Findings for I&O Technology Investments (2024), los costes elevados o impredecibles pasaron de ser el principal riesgo para 11% de las tecnologías en 2023 a 25% en 2024. Esta tendencia pone de manifiesto la creciente importancia de la gestión de costes como área de interés clave para los equipos de operaciones informáticas.

Mientras tanto, la deuda técnica sigue acumulándose en muchas organizaciones. Forbes.com Technical Debt Demands Your Attention (2023) informa de que el 70% de los CIO, CTO y otros líderes tecnológicos consideran que la deuda técnica es un lastre importante para la capacidad de innovación de su organización. Esta deuda se manifiesta en forma de sistemas obsoletos, arquitecturas subóptimas y soluciones que, con el tiempo, resultan cada vez más difíciles y caras de mantener.

Falta de competencias y limitación de recursos

Los equipos de operaciones de TI se enfrentan a menudo a la presión de gestionar entornos cada vez más complejos con recursos limitados. Según el informe Tech Skills Transformation Report (2023) de Ernst and Young, el 81% de las organizaciones están experimentando una escasez de trabajadores tecnológicos cualificados, y el 70% afirmó que esta escasez de cualificaciones les estaba frenando. El rápido ritmo de los cambios tecnológicos dificulta que los profesionales de TI mantengan su experiencia en todos los ámbitos pertinentes, lo que provoca lagunas de cualificación que afectan a la eficacia operativa.

Este reto se ve agravado por unos mercados de talento competitivos que dificultan la contratación y retención de personal cualificado para operaciones de TI, lo que obliga a las organizaciones a encontrar formas de lograr más con unos recursos humanos limitados.

Equilibrio entre innovación y estabilidad

Los equipos de operaciones de TI deben equilibrar la necesidad de estabilidad y fiabilidad con las exigencias empresariales de agilidad e innovación. Esta tensión se manifiesta a menudo en conflictos entre los equipos de desarrollo, preocupados por la rapidez en la entrega de prestaciones, y los equipos de operaciones, preocupados por mantener la calidad y la seguridad del servicio. Las organizaciones que no resuelven eficazmente esta tensión pueden experimentar una excesiva cautela que impida la innovación o frecuentes interrupciones del servicio causadas por controles operativos inadecuados.

Las prácticas DevOps pretenden abordar este reto fomentando la colaboración entre los equipos de desarrollo y operaciones, implantando canalizaciones automatizadas de pruebas y despliegue, y adoptando enfoques de infraestructura como código que permitan cambios coherentes y repetibles. El papel especializado de los ingenieros de fiabilidad del sitio (SRE) consiste en estrangular el ritmo de las nuevas funciones cuando se superan los presupuestos de errores, definidos en los objetivos de nivel de servicio (SLO). Estas prácticas ayudan a las organizaciones a ofrecer innovación con mayor rapidez, manteniendo al mismo tiempo la estabilidad operativa.

Gestión de los costes y la complejidad de la nube

Aunque la computación en nube ofrece numerosas ventajas, también introduce retos relacionados con la gestión de costes, la gobernanza y la coherencia operativa. Muchas organizaciones luchan contra los costes inesperados de la nube, la TI en la sombra y la complejidad de gestionar entornos híbridos y multicloud. Sin unas prácticas de gestión eficaces, la flexibilidad y escalabilidad de la computación en nube puede conducir a la dispersión de recursos, vulnerabilidades de seguridad y gasto ineficiente.

Las plataformas de gestión de la nube, las prácticas FinOps y las políticas de gobierno automatizadas ayudan a las organizaciones a afrontar estos retos proporcionando visibilidad del uso de los recursos de la nube, aplicando estrategias de optimización de costes y garantizando controles de seguridad y cumplimiento coherentes en todos los entornos de la nube. Estas capacidades son cada vez más esenciales a medida que las organizaciones siguen ampliando el uso de los servicios en la nube.


Buenas prácticas para una gestión eficaz de las operaciones informáticas

Las organizaciones pueden mejorar sus capacidades de gestión de operaciones de TI adoptando mejores prácticas probadas que aborden retos comunes y aprovechen los estándares del sector.

Detección y gestión exhaustivas de activos

Una información precisa sobre los activos informáticos constituye la base de una gestión eficaz de las operaciones. Las organizaciones deben implantar herramientas de detección automatizadas que analicen continuamente su entorno para identificar y clasificar los activos, realizar un seguimiento de los cambios y mantener actualizada la información de configuración. Esta visibilidad integral permite tomar mejores decisiones, simplifica la resolución de problemas y respalda los esfuerzos de cumplimiento.

El descubrimiento de activos debe ir más allá de la infraestructura tradicional para abarcar los recursos de la nube, los contenedores, las máquinas virtuales y las dependencias de software. Los datos resultantes deben mantenerse en una CMDB que sirva de fuente única de información sobre los activos y respalde diversos procesos operativos, como la gestión de cambios, la respuesta a incidentes y la planificación de capacidades.

Adoptar un enfoque orientado al servicio

Un enfoque orientado a los servicios para la gestión de operaciones de TI se centra en la prestación y el mantenimiento de servicios de TI que satisfagan las necesidades empresariales, en lugar de limitarse a gestionar componentes tecnológicos. Esta perspectiva ayuda a alinear las operaciones de TI con los objetivos empresariales y proporciona un marco para priorizar las actividades en función de su impacto en los servicios críticos.

Las organizaciones deben definir catálogos de servicios que describan claramente los servicios de TI disponibles, sus componentes, dependencias y acuerdos de nivel de servicio asociados. Este contexto de servicio ayuda a los equipos de operaciones de TI a comprender el impacto empresarial de los problemas técnicos, priorizar sus respuestas en consecuencia y comunicarse más eficazmente con las partes interesadas de la empresa sobre el rendimiento del servicio y las oportunidades de mejora.

Aprovechar la automatización y la orquestación

La automatización reduce el esfuerzo manual necesario para las tareas operativas rutinarias, mejora la coherencia y permite a los equipos de TI centrarse en actividades de mayor valor. La orquestación amplía la automatización mediante la coordinación de múltiples tareas automatizadas en flujos de trabajo integrales que pueden abarcar diferentes sistemas y equipos.

Las organizaciones deben identificar las tareas operativas repetitivas, lentas y propensas a errores como candidatas a la automatización. Algunos ejemplos habituales son el aprovisionamiento de servidores, la implantación de software, las actualizaciones de configuración, las operaciones de copia de seguridad y los procedimientos de respuesta a incidentes. Al implantar la automatización de forma incremental y medir los resultados, las organizaciones pueden cobrar impulso y demostrar su valor al tiempo que desarrollan las competencias y los procesos necesarios para iniciativas de automatización más amplias.

Implantación de AIOps y análisis predictivo

La inteligencia artificial para operaciones de TI (AIOps) combina el aprendizaje automático, el análisis de big data y la automatización para mejorar diversos aspectos de la gestión de operaciones de TI. Las plataformas de AIOps analizan grandes volúmenes de datos operativos para identificar patrones, detectar anomalías, predecir posibles problemas y recomendar o automatizar acciones correctoras.

Las organizaciones pueden aprovechar las AIOps para mejorar las capacidades de supervisión, agilizar la gestión de incidencias, optimizar la utilización de recursos y respaldar la planificación de capacidades. La eficacia de AIOps depende de la calidad y exhaustividad de los datos que analiza, lo que pone de relieve la importancia de una supervisión y recopilación de datos exhaustivas en todo el entorno informático.

Adopción de DevOps y prácticas de ingeniería de fiabilidad del sitio (SRE)

Las prácticas DevOps y SRE promueven la colaboración entre los equipos de desarrollo y operaciones, hacen hincapié en la automatización y se centran en medir y mejorar la fiabilidad. Estos enfoques ayudan a las organizaciones a introducir cambios más rápidamente, manteniendo al mismo tiempo la estabilidad operativa.

Las prácticas clave de DevOps y SRE incluyen la infraestructura como código, la integración continua y la entrega continua (CI/CD), las pruebas automatizadas y el uso de SLO para definir y medir los objetivos de fiabilidad. Las organizaciones pueden adoptar estas prácticas de forma gradual, comenzando por aplicaciones o servicios específicos y ampliándolos en función de las lecciones aprendidas y los beneficios demostrados.


El papel de la gestión de operaciones de TI en la transformación digital

Las iniciativas de transformación digital dependen de operaciones de TI sólidas para ofrecer y mantener nuevas capacidades digitales. La gestión de las operaciones de TI desempeña varias funciones críticas en el apoyo a estas iniciativas:

Agilidad e innovación

Una gestión eficaz de las operaciones de TI sienta las bases de la agilidad empresarial al garantizar que los servicios de TI puedan desplegarse, modificarse y ampliarse rápidamente en respuesta a los requisitos cambiantes. Esta agilidad operativa permite a las organizaciones experimentar con nuevas capacidades digitales, aprender de los comentarios de los usuarios e iterar rápidamente para mejorar sus ofertas.

Las prácticas modernas de operaciones de TI, como la infraestructura como código, las pruebas automatizadas y la entrega continua, permiten realizar cambios rápidos y fiables en los servicios de TI. Mediante la aplicación de estas prácticas, las organizaciones pueden reducir el plazo de entrega de nuevas capacidades manteniendo la calidad y la seguridad del servicio, acelerando así sus iniciativas de transformación digital.

Mejorar la fiabilidad y el rendimiento de los servicios digitales

La transformación digital a menudo aumenta la dependencia de la organización de la tecnología, lo que hace que la fiabilidad y el rendimiento de los servicios de TI sean más críticos que nunca. La gestión de operaciones de TI garantiza que los servicios digitales cumplan las expectativas de rendimiento, permanezcan disponibles para los usuarios y se recuperen rápidamente de cualquier interrupción.

Las funciones avanzadas de supervisión y análisis proporcionan visibilidad del rendimiento de los servicios, tanto desde el punto de vista técnico como de la experiencia del usuario. Esta visión integral ayuda a los equipos de operaciones de TI a identificar y abordar los problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios, mantener la calidad del servicio a medida que evolucionan los patrones de uso y mejorar continuamente la fiabilidad de los servicios digitales.

Gestión de la adopción de la nube y los entornos híbridos

La mayoría de las iniciativas de transformación digital implican la adopción de servicios en la nube para ganar escalabilidad, flexibilidad y acceso a capacidades avanzadas. La gestión de operaciones de TI desempeña un papel crucial a la hora de gestionar la transición a entornos en nube y operar con eficacia en escenarios híbridos y de múltiples nubes.

Las organizaciones necesitan sólidas capacidades de operaciones en la nube para garantizar la seguridad, la conformidad, la rentabilidad y la coherencia operativa en diversos entornos de nube. Estas capacidades incluyen herramientas de supervisión y gestión de la nube, políticas de gobernanza automatizadas, prácticas de optimización de costes e integración con los procesos y herramientas operativos existentes.

Apoyo a la toma de decisiones basada en datos

La transformación digital se basa en gran medida en los datos para impulsar los conocimientos empresariales, automatizar los procesos y personalizar las experiencias de los clientes. La gestión de operaciones de TI garantiza la disponibilidad, el rendimiento y la seguridad de las plataformas de gestión de datos que soportan estas capacidades basadas en datos.

Más allá del apoyo a las plataformas de datos, la propia gestión de operaciones de TI se orienta más hacia los datos mediante la adopción de AIOps y análisis avanzados. Estos enfoques ayudan a los equipos de operaciones a analizar grandes volúmenes de datos operativos para identificar patrones, predecir posibles problemas y tomar decisiones más informadas sobre la asignación de recursos, las mejoras del servicio y las inversiones en tecnología.


Cómo mejoran las soluciones de OpenText la gestión de las operaciones de TI

OpenText Observability and Service Management Cloud proporciona una plataforma ITOM empresarial completa que unifica la gestión de servicios, AIOps, observabilidad, automatización, CMDB, gestión de redes y gestión de activos. Este enfoque integrado ayuda a las organizaciones a simplificar la complejidad, mejorar la fiabilidad y optimizar los costes en todas sus operaciones de TI.

Plataforma OpenText Observability and Service Management Cloud

La plataforma OpenText Observability and Service Management Cloud sirve como solución unificada que reduce el coste y la complejidad de las operaciones de TI a través de una arquitectura componible compatible con entornos tradicionales y nativos de la nube. Esta plataforma proporciona capacidades de gestión coherentes en entornos de TI híbridos, eliminando la necesidad de múltiples herramientas desconectadas y estableciendo una única fuente de verdad para los datos operativos. Este enfoque unificado mejora la toma de decisiones y agiliza los procesos, convirtiendo la libertad operativa en la nueva normalidad para las organizaciones de TI.

Descubrimiento y gestión de la configuración

Las soluciones OpenText Universal Discovery and CMDB ofrecen una visibilidad completa de los activos de TI y sus relaciones en diversos entornos. Estas herramientas descubren automáticamente componentes de infraestructura, aplicaciones y servicios, y mantienen información precisa sobre la configuración en una base de datos centralizada. Esta visión completa permite a las organizaciones comprender las dependencias entre componentes, evaluar las repercusiones de los cambios, solucionar problemas con eficacia y mantener los requisitos de conformidad, estableciendo una base fiable para mejorar los procesos operativos y tomar decisiones de inversión en TI con conocimiento de causa.

Observabilidad y control

Nuestra plataforma de observabilidad incluye soluciones de observabilidad de infraestructuras y de observabilidad de aplicaciones, que aprovechan los estándares de OpenTelemetry para ofrecer una supervisión rentable tanto de las aplicaciones nativas de la nube como de las tradicionales.

OpenText Network Operations Management proporciona capacidades de gestión de red completas y preparadas para la empresa mediante supervisión, configuración y cumplimiento integrados en una plataforma unificada. Esta solución ayuda a las organizaciones a obtener una supervisión completa de la red y cuenta con una capacidad de automatización que puede detectar riesgos de conformidad y configuración, gestionar proactivamente las redes con información en tiempo real y agilizar las operaciones consolidando las capacidades críticas en una única plataforma. Las avanzadas funciones de automatización de la solución reducen la intervención manual, garantizan el cumplimiento de la normativa y permiten una rápida implantación de los servicios de red. Los analistas del sector han reconocido a OpenText Network Operations Management como líder y superventas en observabilidad de redes.

OpenText Network Node Manager complementa estas capacidades descubriendo y supervisando redes físicas y virtuales para una gestión unificada de fallos y capacidades. Juntas, las herramientas de OpenText permiten a las organizaciones detectar y diagnosticar rápidamente los problemas de rendimiento, mantener la calidad del servicio y optimizar la utilización de los recursos en todo su entorno de TI.

Operaciones y análisis de IA

OpenText AI Operations Management combina múltiples tecnologías de IA (predictiva, causal y generativa) para mejorar las operaciones de TI. OpenText Service Management Aviator proporciona un asistente de IA generativa que ayuda a los administradores a analizar eventos, sugerir pasos de corrección y explicar recomendaciones de forma transparente. Este enfoque basado en IA permite una resolución de problemas más rápida, reduce la carga de trabajo del personal de TI y mantiene una mayor calidad de servicio con menos recursos, abordando los retos operativos clave en los complejos entornos actuales.

Automatización y orquestación

Nuestras soluciones de automatización de TI incluyen OpenText Automation Center, que coordina la automatización de TI a través de herramientas específicas de dominio existentes y permite la automatización de procesos de extremo a extremo que abarca diferentes sistemas y equipos. Esta solución incluye una biblioteca de contenidos reutilizables que acelera la creación de flujos de trabajo y garantiza la coherencia de la ejecución. OpenText Network Automation se centra en la configuración y el cumplimiento de la red, mientras que OpenText Cloud Management proporciona gobernanza y automatización para la infraestructura de nube. Juntas, estas capacidades ayudan a las organizaciones a desplegar y gestionar los recursos de forma más eficiente, manteniendo al mismo tiempo el cumplimiento de las políticas organizativas.

Gestión de servicios y experiencia del usuario

OpenText Service Management (SMAX) ofrece funciones completas para la gestión de servicios de TI, la gestión de activos y la gestión de servicios empresariales. La solución cuenta con un agente virtual de IA generativa que permite la resolución en autoservicio y agiliza la gestión de las incidencias. Este enfoque potenciado por la IA mejora la satisfacción del usuario al tiempo que reduce los costes de asistencia, y las capacidades de desarrollo de aplicaciones sin código permiten crear y modificar rápidamente aplicaciones de servicio, lo que favorece la agilidad y la innovación de la organización.

Optimización y gestión de costes

OpenText Cloud Management ayuda a las organizaciones a controlar el gasto en la nube mediante la visibilidad del uso de los recursos, la identificación de la eliminación de residuos y las políticas de gobernanza que evitan la expansión incontrolada de la nube. OpenText Asset Management proporciona una gestión completa del ciclo de vida y de las licencias de los activos en entornos en la nube y locales. Este enfoque integrado de la optimización ayuda a las organizaciones a evitar riesgos de cumplimiento, optimizar los costes de las licencias y tomar decisiones de inversión en tecnología con conocimiento de causa, manteniendo al mismo tiempo la flexibilidad y la escalabilidad.


Conclusión

Las empresas modernas dependen de sus sistemas tecnológicos para funcionar correctamente, lo que hace que la gestión eficaz de las operaciones de TI sea esencial para la ventaja competitiva y no sólo una preocupación de back-office. Al simplificar la complejidad, mejorar la fiabilidad y optimizar los costes, unas operaciones de TI sólidas permiten a las organizaciones centrarse en la innovación y el crecimiento en lugar de en la resolución de problemas.

Las organizaciones pueden hacer frente a los retos de la gestión de operaciones de TI aplicando varias estrategias clave:

  • Establezca una visibilidad completa de los entornos de TI híbridos mediante la detección automatizada de activos y la gestión de la configuración.
  • Adoptar prácticas de observabilidad unificadas que abarquen la infraestructura, las aplicaciones y las redes.
  • Aproveche la IA y la automatización para mejorar la eficiencia operativa y las capacidades predictivas.
  • Implemente una gestión de servicios integrada con opciones de autoservicio asistidas por IA.
  • Optimice la utilización de recursos y los costes en entornos locales y en la nube.

OpenText Observability and Service Management Cloud ofrece una plataforma integrada que aborda estos requisitos a través de un enfoque unificado. Al implantar estas capacidades, las organizaciones pueden transformar sus operaciones de TI para respaldar la agilidad y la innovación empresariales, manteniendo al mismo tiempo la fiabilidad y la seguridad de las que depende su negocio.

A medida que los entornos tecnológicos sigan evolucionando y aumenten las exigencias empresariales, la gestión eficaz de las operaciones de TI seguirá siendo una capacidad crítica para el éxito de las organizaciones. Quienes lo dominen estarán mejor posicionados para navegar por la transformación digital, responder a los cambios del mercado y ofrecer experiencias excepcionales a sus clientes y empleados.

Notas al pie