Página de inicio de OpenText.

Definición de DevOps

DevOps es la combinación de filosofías culturales, prácticas técnicas y herramientas que fomentan la integración, la colaboración, la comunicación y la automatización entre las operaciones tecnológicas y los equipos de desarrollo de software con el fin de mejorar la calidad y la velocidad del software.

DevOps se basa en una cultura de colaboración, automatización y mejora continua. Con OpenText™ DevOps Cloud, los equipos reducen la fricción y el riesgo para ofrecer aplicaciones seguras y de alta calidad con mayor rapidez. Al unir a desarrolladores y operaciones en un modelo de propiedad compartida, DevOps satisface las demandas de la entrega moderna, impulsada por IA y nativa de la nube.

DevOps, evolucionado

DevOps es más que un conjunto de herramientas; es un enfoque integrado para la entrega de software que aborda las complejidades de las arquitecturas modernas nativas de la nube y los flujos de trabajo impulsados por la IA.

Ver la infografía interactiva

DevOps

¿Cómo surgió DevOps y por qué era necesario?

DevOps nació de la práctica y propagación del desarrollo ágil de software. Dado que la metodología ágil acelera el proceso de desarrollo y la velocidad de ejecución, era necesario modificar la estructura de los equipos de proyecto para adaptarse a esta nueva realidad. A medida que la cultura ágil arraigaba, se hizo evidente que tener a los equipos de desarrollo de software y de operaciones de TI trabajando por separado era contraproducente e ineficaz.

Las prácticas de DevOps automatizan los procesos de despliegue y producen una respuesta más rápida para mejorar la eficiencia, la previsibilidad, el mantenimiento y la seguridad. Introduce a los desarrolladores en el entorno de producción, les da una visión más profunda de la infraestructura y les hace participar más en la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones.

Esta evolución continúa con el auge de la IA y el aprendizaje automático. DevOps se ha ampliado para incorporar nuevas prácticas que gestionan el ciclo de vida completo de los modelos de IA, garantizando que se desarrollan, prueban y despliegan con el mismo rigor que las aplicaciones tradicionales. Esto incluye:

  • AIOps: uso de la IA para automatizar tareas de operaciones de TI como la gestión de incidencias, la detección de anomalías y el análisis de la causa raíz.
  • MLOps: disciplina especializada de DevOps centrada en agilizar el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la preparación de datos y la formación de modelos hasta la implantación y la supervisión.

Principios básicos de DevOps

Aunque las implantaciones de DevOps varían, varios principios básicos siguen siendo fundamentales para su éxito:

  • DevSecOps: la seguridad es una responsabilidad compartida desde el principio. Este principio, a menudo resumido como "shifting left," significa que las prácticas de seguridad -como el análisis de código, la exploración de vulnerabilidades y las comprobaciones de cumplimiento- se integran en cada fase del ciclo de vida del desarrollo, no sólo al final. Al identificar y solucionar los problemas de seguridad en una fase temprana, los equipos pueden crear aplicaciones más seguras, prevenir costosas infracciones y evitar retrasos de última hora.
  • Integración continua (IC): Los desarrolladores fusionan el código en una línea principal compartida varias veces al día. Esta práctica se ha mejorado con herramientas de análisis de código basadas en IA que detectan posibles errores y vulnerabilidades de seguridad en tiempo real, mucho antes de que lleguen a la producción.
  • Entrega continua (CD): Proceso en el que todos los cambios de código se preparan automáticamente para su lanzamiento a producción. Esto ha evolucionado para incluir técnicas de entrega progresiva automatizada, como las implantaciones canarias y las implantaciones azul-verde, que permiten a los equipos lanzar funciones a pequeños segmentos de usuarios antes de una implantación completa, minimizando el riesgo. 
  • Pruebas continuas (CT): La calidad ya no es una fase separada, posterior al desarrollo. Es una responsabilidad compartida. "Esto incluye pruebas de seguridad automatizadas y pruebas de rendimiento integradas directamente en el proceso CI/CD, lo que garantiza que la calidad y la seguridad estén integradas en" desde el principio.
  • Monitorización continua (CM): Dada la complejidad de los sistemas distribuidos y los microservicios modernos, la monitorización continua no es negociable. Las plataformas modernas de observabilidad proporcionan una imagen completa del estado de una aplicación, desde el rendimiento del código hasta la experiencia del usuario. Estas herramientas proporcionan información en tiempo real que ayuda a los equipos a identificar y resolver los problemas antes de que afecten al usuario final.

Ciclo de vida de DevOps: Fases y equipos

El ciclo de vida de DevOps no es lineal; es un bucle continuo de retroalimentación y mejora. Reúne a equipos multifuncionales y suele visualizarse como un símbolo de infinito ♾️ para representar este flujo continuo.

  • Planificar: En esta fase participan todos, desde los jefes de producto y los desarrolladores hasta los responsables de operaciones y seguridad. Se centra en la definición de características, historias de usuario y requisitos. El equipo planifica en colaboración el lanzamiento del software para garantizar que todo el mundo esté alineado desde el principio.
  • Código: El equipo de desarrollo escribe el código de la aplicación, consignando sus cambios en un repositorio compartido.
  • Compilación: El proceso CI compila automáticamente el código, ejecuta pruebas unitarias y lo empaqueta en un artefacto entregable. Esta fase está muy automatizada para garantizar la coherencia y la rapidez.
  • Pruebas: El equipo utiliza herramientas automatizadas para realizar diversas pruebas, incluidas pruebas unitarias, de integración y de seguridad. Los equipos de operaciones y seguridad proporcionan datos y entornos de prueba, mientras que los desarrolladores escriben casos de prueba, haciendo de la calidad una responsabilidad colectiva.
  • Liberación: El proceso de CD prepara automáticamente la aplicación para su despliegue en producción. El equipo determina la frecuencia de publicación en función de las necesidades de la empresa.
  • Despliegue: El equipo de operaciones utiliza la automatización para desplegar la aplicación en el entorno de producción, que puede ser un centro de datos local, una nube pública o una configuración híbrida.
  • Operar: El equipo de operaciones gestiona y mantiene la aplicación en producción. Esta fase también incluye la supervisión de la infraestructura, la gestión de incidentes y la garantía de la estabilidad de la aplicación.
  • Supervisión: en esta fase final, aunque continua, los equipos utilizan herramientas de supervisión y observabilidad para recopilar datos en tiempo real sobre el rendimiento de la aplicación, el comportamiento de los usuarios y la seguridad. El feedback de esta fase se retroalimenta en la fase de planificación, creando el bucle de feedback continuo que es el corazón de DevOps.

Al adoptar estos principios y aprovechar las herramientas modernas, las empresas pueden transformar su entrega de software, convirtiendo el caos en claridad e impulsando resultados empresariales tangibles.


Las ventajas de un enfoque DevOps moderno

Las organizaciones que adoptan un enfoque DevOps maduro obtienen importantes beneficios, entre los que se incluyen:

  • Lanzamientos más rápidos y fiables: La automatización y las canalizaciones integradas permiten implantaciones rápidas y frecuentes, lo que permite a las empresas responder a las demandas del mercado y a los comentarios de los clientes con una rapidez sin precedentes.
  • Mejora de la seguridad y el cumplimiento: Al trasladar la seguridad "de" al proceso de desarrollo (DevSecOps), los equipos pueden abordar proactivamente las vulnerabilidades y garantizar el cumplimiento, reduciendo el riesgo y generando confianza.
  • Mejora de la colaboración y la eficiencia: DevOps rompe los silos organizativos, fomentando una cultura de comunicación y responsabilidad compartida que conduce a una mayor eficiencia operativa y de los desarrolladores.
  • Innovación escalable: Con procesos racionalizados y flujos de trabajo automatizados, los equipos se liberan de tareas manuales, lo que les permite centrarse en la innovación y en ofrecer valor al cliente.

Al adoptar estos principios y aprovechar las herramientas modernas, las empresas pueden transformar su entrega de software, convirtiendo el caos en claridad e impulsando resultados empresariales tangibles.


Amplíe las prácticas DevOps a todos sus entornos

OpenText™ DevOps Cloud permite a las empresas escalar DevOps a través de TI híbrida, automatizando y orquestando canalizaciones de entrega continua desde mainframe a móvil, y proporcionando información procesable para entregar de forma segura software de alta calidad más rápido. Mediante la automatización de los procesos de entrega y la incorporación de conocimientos basados en IA, ayudamos a los equipos a entregar software seguro y de alta calidad con mayor rapidez.

Nuestro enfoque centrado en la plataforma se adapta a sus necesidades, integra su cadena de herramientas de extremo a extremo y elimina las limitaciones paso a paso con información basada en IA, más de 250 integraciones y visibilidad del ciclo de vida de extremo a extremo que unifican incluso las cadenas de herramientas más complejas. DevOps con OpenText significa que puede innovar con confianza, a escala empresarial.

DevOps más inteligente

Con OpenText™ DevOps Cloud, los equipos reducen la fricción y el riesgo para ofrecer aplicaciones seguras y de alta calidad con mayor rapidez.

Más información

Notas al pie