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OpenText DevOps Cloud vs Tricentis

OpenText ofrece automatización de IA para un rendimiento más rápido y pruebas funcionales fiables con perspectivas avanzadas

Visualización de la plataforma DevOps Cloud en un monitor de ordenador

OpenText: la alternativa de Tricentis para la automatización unificada de pruebas

Esta comparación muestra cómo OpenText se compara con Tricentis y por qué es una alternativa sólida para la automatización unificada de pruebas con información avanzada y preparación de extremo a extremo.

Desliza para ver más OpenText™ DevOps CloudTricentisPor qué esto importa
Ingeniería de rendimiento
Perspectivas avanzadas sobre el rendimiento
Comprobado

Proporciona recomendaciones automáticas para mejoras de rendimiento

Marca X

Menos avanzados en encontrar formas de superar los acuerdos de nivel de servicio[1]

No se limite a cumplir sus SLA: supérelos con recomendaciones de rendimiento proactivas
Pruebas de carga avanzadas
Comprobado
Ofrece condiciones de carga reales y niveles de utilización de recursos
Marca X

Pruebas de carga menos sofisticadas[2]

Mejorar los cuellos de botella de rendimiento y asegurar la estabilidad y el funcionamiento fluido.
Pruebas de integración de SaaS
Comprobado

Incluye una integración perfecta con Service Virtualization, que virtualiza servicios, componentes y servicios de terceros

Marca X

NeoLoad no simula de manera nativa servicios de terceros que no están disponibles o están incompletos[1]

Permite a los clientes probar el rendimiento antes y de manera más confiable, incluso cuando los sistemas de terceros o dependientes no están disponibles.
Pruebas funcionales
Amplio soporte tecnológico
Comprobado
Admite diversas tecnologías, incluidas web, móvil, API y aplicaciones empresariales
Marca X

No funciona bien para soluciones basadas en API y ETL[3]

Asegure una cobertura extensa para sus diversas necesidades de pruebas
Integración sin fisuras para herramientas de CI/CD
Comprobado
Se integra sin problemas con herramientas de CI/CD como Jenkins, Bamboo y GitLab para pruebas eficientes.
Marca X

Carece de recursos para integraciones complejas[4]

Mejora la eficiencia y la colaboración dentro de tu flujo de trabajo de desarrollo
Capacidades robustas de scripting
Comprobado
Permite la creación de scripts de prueba automatizados que son potentes, flexibles y fáciles de crear
Marca X

Requiere un lenguaje de scripting avanzado para una personalización avanzada[5]

Aumentar la flexibilidad para escenarios de pruebas complejos
Gestión de la calidad de las aplicaciones
Preparación empresarial
Comprobado

Ideal para organizaciones globales que prueban agilidad a gran escala

Marca X

Las organizaciones globales pueden encontrar dificultades para integrarse en los procesos cotidianos[6]

Garantiza una retroalimentación continua, una detección más rápida de problemas y una entrega de software de alta calidad al integrar las pruebas en cada fase del desarrollo

Los líderes confían en OpenText

Los líderes confían en OpenText

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Principales razones para elegir OpenText DevOps Cloud frente a Tricentis

«Una plataforma de pruebas unificada que simplifica la gestión de pruebas, reduce costos y ofrece resultados más rápidos y de mayor calidad —dejando atrás las herramientas fragmentadas y soluciones puntuales—», explica Mark Barrenechea, director ejecutivo y director de tecnología de OpenText

  • 250+
    integraciones
    Productos de OpenText, herramientas de terceros y software comercial estándar
  • La más amplia
    soporte técnico
    El mayor número de protocolos y tecnologías en la industria
  • #1
    líder del sector
    En pruebas de rendimiento con las capacidades más avanzadas
  • Mercado
    capacidades líderes en IA
    Detección de objetos mediante IA basada en características visuales, no en propiedades de objetos
  • #1
    solución de gestión de pruebas
    Clasificada como la mejor solución de gestión de pruebas por PeerSpot por su calidad y eficiencia de primera clase
  • Completo
    Pruebas de extremo a extremo
    Capacidad para gestionar flujos de trabajo personalizados, requisitos y trazabilidad

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