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Preguntas frecuentes

La inteligencia artificial puede abordar numerosos casos de uso en entornos empresariales. Estos son solo algunos ejemplos: los nuevos empleados de ventas que necesitan ponerse al día rápidamente sobre los clientes existentes pueden utilizar la IA para extraer datos estructurados y no estructurados de diferentes repositorios, eliminando la necesidad de búsquedas manuales. Un servicio de asistencia corporativa que necesita mejorar la calidad y la velocidad del servicio puede utilizar agentes virtuales para ayudar a los usuarios a resolver por sí mismos solicitudes comunes. Un equipo de DevOps que necesite reducir a la mitad el tiempo de entrega de software puede emplear la automatización con IA para convertir los scripts de pruebas manuales en pruebas automatizadas sin código.

La suite de soluciones OpenText™ Aviator ayuda a resolver estos y muchos otros casos de uso.

Una forma en que los agentes de IA pueden comunicarse entre sí es mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), un estándar de código abierto que busca permitir conexiones seguras y bidireccionales entre sistemas de IA y herramientas, fuentes de datos y servicios externos. También ofrece un medio para la coordinación y colaboración de múltiples agentes. Esencialmente, crea una capa de integración de conexión estandarizada para que los agentes puedan acceder a las herramientas. MCP sigue siendo un estándar emergente, pero dicha integración es necesaria para permitir que los agentes de IA trabajen de manera autónoma, requiriendo así menos intervención humana y liberando a los trabajadores para tareas más estratégicas y creativas.

Un trabajador del conocimiento digital es un trabajador del conocimiento cuyo rendimiento se ve mejorado por agentes de IA empresariales y asistentes personales de IA. Combinan su experiencia con el análisis de datos, la analítica avanzada y la IA agéntica para tomar decisiones en tiempo real, predecir resultados y automatizar flujos de trabajo.

OpenText™ Aviator suite of solutions help knowledge workers become digital knowledge workers so they can work faster and smarter.

La IA agentiva puede comprender objetivos, formular estrategias y tomar acciones independientes mientras se adapta a los cambios. Al delegar tareas a agentes de IA, las empresas pueden centrarse en iniciativas estratégicas, la resolución de problemas y las relaciones con los clientes.

Las soluciones OpenText™ Aviator ayudan a las empresas a aprovechar la IA, incluida la IA agentic, para mejorar la productividad, la toma de decisiones y las experiencias del cliente.