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Operaciones de seguridad

OpenText Core Behavioral Signals

Detecte amenazas internas y anomalías de comportamiento en tiempo real con UEBA

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Interfaz de usuario de OpenText Core Behavioral Signals en un ordenador y una tableta.

Detección de amenazas conductuales y detección de riesgos internos

Las amenazas internas, tanto intencionadas como por negligencia, pueden causar grandes pérdidas. Las infraestructuras organizativas y los entornos de ciberseguridad se han vuelto tan complejos que detectar las amenazas internas consume mucho tiempo.

OpenText™ Core Behavioral Signals es una solución de análisis del comportamiento que emplea aprendizaje automático no supervisado y ciberseguridad UEBA para detectar amenazas ocultas en su organización. Se adapta automáticamente a su entorno, detecta comportamientos anómalos y ayuda a los cazadores de amenazas y a los analistas de seguridad a actuar más rápido al destacar las pistas más relevantes, sin necesidad de escribir reglas.

Explora la detección de amenazas en acción

¿Por qué OpenText Core Behavioral Signals?

OpenText Core Behavioral Signals emplea IA para detectar anomalías de comportamiento en tiempo real, asistiendo a los equipos de seguridad en la identificación de amenazas avanzadas, la reducción del ruido de alertas y la disminución del tiempo de investigación.

  • 24/7
    detección continua para amenazas internas
    Detecta actividades arriesgadas y amenazas avanzadas sin depender de reglas, umbrales o firmas, incluso cuando cambian las tácticas.
  • 100%
    aprendizaje automático completamente no supervisado
    Las líneas de base de comportamiento se adaptan automáticamente con el tiempo, eliminando la necesidad de ajustar o reentrenar manualmente los modelos.
  • Miles de millones
    De los eventos analizados, se proporcionaron unas pocas pistas
    Identifique amenazas significativas filtrando la señal del ruido, sin importar la cantidad de datos con los que esté trabajando.

Casos de uso

Desde riesgos internos hasta credenciales comprometidas, OpenText Core Behavioral Signals proporciona herramientas de caza de amenazas que revelan amenazas difíciles de detectar a través de conocimientos conductuales.

  • Identifique a los empleados o contratistas que se comportan de manera inusual antes de que ocurra la exfiltración de datos o el sabotaje. Las líneas de base de comportamiento se adaptan casi en tiempo real para señalar desviaciones arriesgadas.

  • Detecte amenazas que no coincidan con los IOC o firmas conocidas. La detección basada en el comportamiento identifica nuevas técnicas de ataque antes de que se agraven.

  • Filtra el ruido y obtén clientes potenciales de alta prioridad. OpenText Core Behavioral Signals identifica amenazas reales con un contexto detallado, reduciendo la carga de trabajo de los analistas.

  • Detecte credenciales robadas a través de anomalías de comportamiento, como horarios de inicio de sesión inusuales, cambios de privilegios o movimientos laterales, sin necesidad de crear reglas.

  • Descubra amenazas de baja y lenta evolución detectando cambios en el comportamiento de cuentas previamente inactivas. Esta táctica es esencial para detectar intrusiones de larga duración.

  • Detecte accesos sospechosos a datos sensibles e IP antes de que se filtren o compartan. El contexto conductual ayuda a detener rápidamente el uso indebido accidental o malicioso.

    Características clave

    Identifique los riesgos reales más rápidamente utilizando análisis del comportamiento, UEBA y aprendizaje automático no supervisado, sin necesidad de ajustes ni escritura de reglas.

    Una captura de pantalla de la interfaz de usuario de OpenText Behavioral Signals.

    Detección de anomalías de comportamiento

    Supervisa continuamente el comportamiento de usuarios y entidades para detectar actividades sospechosas, incluso cuando las amenazas evolucionan o imitan el comportamiento normal.

    Una captura de pantalla de la interfaz de usuario de OpenText Behavioral Signals que muestra una línea de tiempo de eventos.

    Motor de aprendizaje automático no supervisado

    Aprende automáticamente los patrones de comportamiento normales de tus datos, sin necesidad de datos etiquetados ni de crear reglas manuales.

    Una captura de pantalla de la interfaz de usuario de OpenText Behavioral Signals que resalta las entidades de mayor riesgo.

    Generación de leads basada en riesgos

    Convierte los registros sin procesar en pistas de amenazas priorizadas al identificar comportamientos que se desvían significativamente de la norma.

    Una captura de pantalla de la interfaz de usuario de OpenText Behavioral Signals que muestra una línea de tiempo de eventos recientes.

    Tiempo de respuesta reducido

    Ayuda a los cazadores de amenazas a moverse rápidamente al presentar pistas enriquecidas que reducen el tiempo de investigación y la sobrecarga cognitiva.

    Cómo comprar

    OpenText Core Behavioral Signals
    Riesgo organizacional de un vistazo
    Cronologías dinámicas de anomalías y riesgos
    Alertas completamente transparentes
    Colaboración de analistas
    Mapeo de MITRE ATT&CK
    Visor de eventos sin procesar
    APIs para SOAR y sistema de gestión de incidencias
    Soporte de datos de CrowdStrike Falcon

    Nube pública
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      Descubra cómo OpenText Core Behavioral Signals puede ayudar a su equipo a detectar amenazas internas, reducir el ruido y responder a lo que realmente importa más rápidamente.

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