OpenText 拥有数十年的专业经验,可帮助您解锁数据、连接人员和流程,并以信任为 AI 提供动力
以全新方式查看信息
能够理解您的业务、数据和目标的 AI
迎接更快的决策。您安全的 AI 个人助理已准备就绪,随时开始工作
利用生成式 AI 为供应链获取更深入的见解
利用 AI 内容管理和智能 AI 内容助手实现高效工作
通过 AI 网络安全和敏捷威胁检测提升您的安全态势
实现更快的应用交付、开发和自动化软件测试
提升客户沟通和体验,助力客户成功
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到他们所需的答案
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在更智能的数据平台上,通过实时分析来预测、采取行动并取得胜利
通过多存储库的基于 AI 的搜索,用户可以更快、更轻松地获取所需答案,并能将从点击到对话的所有内容进行情境化处理
一次连接,即可通过安全的 B2B 集成平台触达一切
彻底革新云互联网的连接方式
利用 AI 就绪的内容管理解决方案重新构想知识
用于企业保护的集成网络安全解决方案
专用数据保护和安全解决方案
利用敏捷 AI 的强大功能重新定义威胁狩猎,以提升安全态势
通过 AI 驱动的 DevOps 自动化、测试和质量,更快地交付更优质的软件
获得所需的清晰度,以降低 IT 运营的成本和复杂性
利用私有生成式 AI 的自助服务功能重新定义一级业务支持功能
利用成熟的 OpenText 信息管理技术构建自定义应用程序
使用 OpenText 云 API 按自己的方式构建,这些 API 可创建实时信息流,从而支持自定义应用程序和工作流
保护重要内容,在关键时刻进行恢复
安全信息管理与可信的 AI 相结合
提升数据和 AI 信任度的统一数据框架
在这里,您可以使用数据语言构建、部署和迭代代理
一套用于帮助摄取数据和自动化元数据标记,以推动 AI 发展的工具
一套使治理具有主动性和持久性的服务和 API
专业服务专家助您踏上 AI 之旅
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DevOps 是文化理念、技术实践和工具的结合,可促进技术运营和软件开发团队之间的整合、协作、沟通和自动化,从而提高软件的质量和速度。
DevOps 建立在协作、自动化和持续改进的文化基础之上。借助 OpenText™ DevOps Cloud,团队可以减少摩擦和风险,更快地交付安全、高质量的应用程序。通过在共享所有权模式中联合开发人员和运营人员,DevOps 可以满足人工智能驱动的现代云原生交付的需求。
DevOps 诞生于敏捷软件开发的实践和传播。由于敏捷方法加快了开发过程和吞吐速度,因此有必要改变项目团队的结构,以适应这一新的现实。随着敏捷文化的深入人心,软件开发团队和 IT 运营团队分开工作显然会适得其反,而且效率低下。
DevOps 实践使部署管道自动化,并产生更快的反馈,从而提高效率、可预测性、可维护性和安全性。它将开发人员带入生产环境,让他们深入了解基础架构,并让他们更多地参与应用生命周期管理。
随着人工智能和机器学习的兴起,这一演变仍在继续。DevOps 已扩展到纳入管理人工智能模型整个生命周期的新实践,确保以与传统应用程序相同的严格程度开发、测试和部署人工智能模型。这包括
虽然 DevOps 的实施各不相同,但有几项核心原则仍然是其成功的关键:
DevOps 的生命周期不是线性的,而是一个不断反馈和改进的循环。它汇集了跨职能团队,通常以无穷大的符号 ♾️ 来表示这种持续流动。
通过采用这些原则和利用现代工具,企业可以转变其软件交付方式,化混乱为清晰,并推动取得切实的业务成果。
采用成熟的 DevOps 方法的组织可获得显著收益,包括
通过采用这些原则和利用现代工具,企业可以转变其软件交付方式,化混乱为清晰,并推动取得切实的业务成果。
OpenText™ DevOps Cloud使企业能够在混合 IT 中扩展 DevOps--自动化和协调从大型机到移动设备的持续交付管道,并提供可操作的洞察力,从而更快地安全交付高质量软件。通过自动化交付管道和嵌入人工智能驱动的洞察力,我们帮助团队更快地交付安全、高质量的软件。
我们以平台为先的方法可以满足您的需求,端到端集成您的工具链,并通过人工智能驱动的洞察力、250 多种集成和端到端生命周期可视性逐步消除制约因素,从而统一最复杂的工具链。使用 OpenText 的 DevOps 意味着您可以在企业规模内自信地进行创新。
通过 AI 驱动的 DevOps 自动化、测试和质量,更快地交付更优质的软件
利用无缝连接的端到端 DevOps 平台提高效率并实现业务价值
利用卓越的质量和洞察能力,赋能 DevOps 管道
利用功能测试自动化加速测试并提高效率
通过提供高质量、可靠的应用程序让客户满意
拨开迷雾,将战略与执行紧密相连
利用敏捷生命周期管理和质量工程加快交付速度
通过重构的可信应用程序安全测试增强开发人员的能力
加速跨云交付并通过护栏进行管理
利用生成式 AI 和自助服务选项提升用户体验
停止被动“救火”,开启主动创新——采用经验证的全栈 AIOps