OpenText 拥有数十年的专业经验,可帮助您解锁数据、连接人员和流程,并以信任为 AI 提供动力
以全新方式查看信息
能够理解您的业务、数据和目标的 AI
迎接更快的决策。您安全的 AI 个人助理已准备就绪,随时开始工作
利用生成式 AI 为供应链获取更深入的见解
利用 AI 内容管理和智能 AI 内容助手实现高效工作
通过 AI 网络安全和敏捷威胁检测提升您的安全态势
实现更快的应用交付、开发和自动化软件测试
提升客户沟通和体验,助力客户成功
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到他们所需的答案
以全新方式查看信息
能够理解您的业务、数据和目标的 AI
迎接更快的决策。您安全的 AI 个人助理已准备就绪,随时开始工作
利用生成式 AI 为供应链获取更深入的见解
利用 AI 内容管理和智能 AI 内容助手实现高效工作
通过 AI 网络安全和敏捷威胁检测提升您的安全态势
实现更快的应用交付、开发和自动化软件测试
提升客户沟通和体验,助力客户成功
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到他们所需的答案
在更智能的数据平台上,通过实时分析来预测、采取行动并取得胜利
通过多存储库的基于 AI 的搜索,用户可以更快、更轻松地获取所需答案,并能将从点击到对话的所有内容进行情境化处理
一次连接,即可通过安全的 B2B 集成平台触达一切
彻底革新云互联网的连接方式
利用 AI 就绪的内容管理解决方案重新构想知识
用于企业保护的集成网络安全解决方案
专用数据保护和安全解决方案
利用敏捷 AI 的强大功能重新定义威胁狩猎,以提升安全态势
通过 AI 驱动的 DevOps 自动化、测试和质量,更快地交付更优质的软件
获得所需的清晰度,以降低 IT 运营的成本和复杂性
利用私有生成式 AI 的自助服务功能重新定义一级业务支持功能
利用成熟的 OpenText 信息管理技术构建自定义应用程序
使用 OpenText 云 API 按自己的方式构建,这些 API 可创建实时信息流,从而支持自定义应用程序和工作流
保护重要内容,在关键时刻进行恢复
安全信息管理与可信的 AI 相结合
提升数据和 AI 信任度的统一数据框架
在这里,您可以使用数据语言构建、部署和迭代代理
一套用于帮助摄取数据和自动化元数据标记,以推动 AI 发展的工具
一套使治理具有主动性和持久性的服务和 API
专业服务专家助您踏上 AI 之旅
以全新方式查看信息
能够理解您的业务、数据和目标的 AI
迎接更快的决策。您安全的 AI 个人助理已准备就绪,随时开始工作
利用生成式 AI 为供应链获取更深入的见解
利用 AI 内容管理和智能 AI 内容助手实现高效工作
通过 AI 网络安全和敏捷威胁检测提升您的安全态势
实现更快的应用交付、开发和自动化软件测试
提升客户沟通和体验,助力客户成功
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到他们所需的答案

说到软件开发生命周期(SDLC),测试管理是最重要的学科之一,必须纳入一个强大的评估流程。
测试管理是对应用测试进行严密管理和监控的实践,以确保资源集中用于软件的高风险或重要领域。通过测试管理,测试经理或团队负责人可以在管理测试资源的同时,密切组织、控制、分析和跟踪测试过程。
如果您不熟悉测试管理在 OpenText™ Application Quality Management 和 OpenText™ Software Delivery Management 中的作用,本指南将为您提供帮助。下面,我们将分析测试管理流程,包括为什么它很重要、如何实施它,以及可以用来简化流程的不同测试管理工具。
测试管理之所以重要,是因为它能确保组织交付高质量、无错误的软件应用程序,满足客户的要求或需求。此外,它还使各组织能够
测试管理流程可分为两个主要部分,包括
规划
在测试管理流程的规划阶段,测试经理将制定测试生命周期的全面计划。这包括
执行
测试管理流程的第二部分是测试的实际执行。这包括
测试管理过程非常密集,因为它需要大量的时间和资源来规划。测试经理还负责流程中的许多主要方面,包括分析风险、估算所需资源、组建测试团队,以及适应不可预见的问题,以确保一切按部就班地进行。幸运的是,部署中央测试管理工具可以帮助他们保持一切井然有序。
有了集中式测试管理工具,测试经理就能提高测试用例、需求和缺陷的可见性,并从一个平台上轻松衡量测试进度和团队成员的工作效率。此外,测试管理工具应提供有关软件质量的实时分析和指标,并提供一个单一窗口来查看测试周期的所有方面。
从根本上说,集中式测试管理工具应该
在 OpenText,我们可以轻松实现测试管理流程的集中化。OpenText™ Software Delivery Management 使企业能够紧密协调从开发到发布的质量工作,采用以自动化为基础的广泛测试,并持续监控和改进以提高吞吐量。
OpenText Software Delivery Management 还促进了开放式方法的发展,从而使质量可见、可追溯并得到持续改进。通过将质量和测试与敏捷和 DevOps 流程同步,可在软件交付价值流的早期降低风险,加快交付速度并提高客户满意度。
利用功能测试自动化加速测试并提高效率
通过提供高质量、可靠的应用程序让客户满意
提高应用程序生命周期的可见性并简化报告工作
利用卓越的质量和洞察能力,赋能 DevOps 管道
通过战略协调、可见性和生产力来推动成果
精确防御,放心安全