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提升客户沟通和体验,助力客户成功
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到他们所需的答案
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最近,数字化转型几乎成为每个组织的首要目标和关注点。随着技术的进步、客户期望的不断变化、流程的改进(例如,"客户满意度"),商业和公共部门的规则几乎每天都在被改写。数字化)和新的业务模式正迫使管理人员重新思考以前的 IT 战略。组织的数字化转型为满足这些不断变化的要求和利用技术提供与众不同、引人注目的体验或成果提供了机会。
数字化转型通常不是一种单一的技术,也不是一个单一的 IT 项目;它涉及到一系列广泛的技术,通常是一系列相互关联的计划。这通常始于对组织最高目标的评估,并需要对资源、组织成熟度和技术差距进行内部分析。这两个数据点(优先需求和组织实际情况)的交叉点往往为路线图和投资范围提供依据。
归根结底,企业如何通过创新的方式利用先进技术实现发展的决策,将对差异化、增长和规模、盈利能力、风险缓解、客户满意度和上市速度产生直接影响。那些从合适的技术合作伙伴那里选择合适的信息技术,并以务实、有条不紊的方式长期实施解决方案的企业,很可能会蓬勃发展。不这样做的人很可能会陷入困境。
虽然数字化转型几乎涉及到企业的每一个角落,因此,众多利益相关者往往会提出不同的优先事项,但在核心目标上却有共同之处。从根本上说,企业要做的是加快行动速度,提高灵活性,确保最重要的东西安全,并利用洞察力来提升价值。这四大核心支柱与成熟但历来互不关联的软件市场直接吻合:
由于这些计划往往相互重叠,如今的企业不仅要寻找能够单独提供这些解决方案的软件提供商,还要寻找能够提供跨越这些支柱的一整套综合产品的软件提供商,以实现长期的最佳效果。
数字化转型的好处多种多样。它们可分为两大类:
首要效益
业务增长的机会总是有吸引力的,而且可以以多种形式表现出来。为此,一些最常见的目标包括
增加并维持收入- 获取越来越多的数据,并采用新的方法来弥合以前不同的数据孤岛,使企业现在能够获得可操作的洞察力。因此,企业可以更有效地针对未满足的客户需求、资金不足的业务部门、新兴的业务模式等采取行动。
推动客户参与- 企业一直在寻找新的、更好的方式来吸引客户。通过正确的投资,他们可以消除中间环节,利用数字平台直接接触和服务客户,实现数据与行动之间的闭环,真正了解客户,更好地满足他们的需求。
以更快的速度交付--客户的期望值在不断提高,尤其是在获取新的和新兴的福利方面。有了认知搜索,员工就能更高效地发现知识;有了更智能的功能测试,企业就能比以往任何时候都更具创新性(风险更低)。
底线效益
由于 IT 预算压力很大,企业通常都把重点放在优化企业上。一些最常见的降低风险和成本的途径包括
在许多组织中,主要的采购权已经从 IT 部门转移出去。这可能会导致某个项目的目标无意中变得狭隘,与企业的整体计划不一致。例如,制造业务部门可能会对产量进行优化,而这可能与法律和合规流程相冲突。
最大的陷阱一般出现在执行阶段。乍一看,通过从头开始追求数字化转型,即放弃现有技术,转而使用最先进的软件,似乎有其可取之处。通过这种方法,您有可能获得所需的确切规格。
然而,对于大多数人来说,特别是对于已经存在多年的核心业务系统来说,谨慎的做法通常是在已有系统的基础上继续发展。通常情况下,这些组织已经建立了流程和 IP,这些流程和 IP 结合在一起,可作为记录系统,满足关键任务的要求。在这种情况下,采用 "即拆即换 "的策略往往会带来一定程度的风险,并对成本和上市时间产生负面影响,这在战略上是不可接受的。
审慎的做法是对现有技术进行现代化改造,并通过软件将新旧技术衔接起来,扩大现有投资。现代化战略通常被称为 "智能数字化转型",它使企业能够优化成本节约和便利性,并通过避免破坏久经考验的流程和降低现有投资的投资回报率来降低风险。
高级分析历来都是作为独立产品(产品或平台)销售的,这就人为地限制了它们所能提供的效益。随着对 IT 提出更多要求,以及企业正在寻找新的更好的方法来弥合以前不同的数据孤岛,人们的期望也在不断变化。预计人工智能/机器学习将被集成到 DevOps、混合 IT 以及安全、风险& 治理解决方案中,以帮助为组织带来附加值,并帮助更有效地管理风险和成本。因此,这种演变将有助于为早期采用者带来顶层和底层成果。
明确关键要素后,确保全面概述企业的目标。IT 项目失败的最常见原因之一是目标不明确或不断变化。例如,如果您正在实施大型主机现代化项目,那么利用 DevOps 提高速度和交付吞吐量可能是首要目标。但与此同时,您还可以完成更多工作,包括利用云部署模式部署到新的渠道和市场,提高吞吐量,以及有能力将长期封闭的数据浮出水面,使其更广泛地用于高级分析。确保一开始就把你想要实现的目标圈得足够大,然后相应地调整你的战略。
然后,对目前的状况进行评估,确定在某个时间点希望达到的目标,然后找出关键的 IT 差距并确定其优先次序。这将提供一个有意义的结构,帮助你开始形成一个框架。同样重要的是,确保您的计划考虑到当前的 IT 现实情况。这通常被描述为现代化成熟度模型,确保在雄心壮志和降低风险之间取得平衡至关重要。
数字化创新和数字化转型经常被混为一谈。两者都是数字化变革的形式,但各有独特的含义。区分两者的一个简单方法是思考变革会影响到谁。
数字创新是一种突如其来的技术变革,对每个人来说都是全新的。这是一个创造性的过程,其结果是以一种全新的方式利用技术做一些前所未有的事情。颠覆者让每个人都坐立不安,因为他们必须决定这对自己的业务意味着什么。或者说,它是一种进步的做事方式,创造了一个以前不存在的市场。当然,并非所有的数字创新都像云计算或人工智能的出现那样轰轰烈烈。许多都是对组织传统工作方式的较小改变。无论大小,数字创新对每个人来说都是革命性的。
反之,数字化转型则是由单个组织承担的渐进式技术变革。这是一个公司利用技术改变员工、流程和现有技术运作方式的过程。有时,这是数字创新获得成功的结果。其他时候则是受不断变化的客户需求、安全漏洞或员工工作方式和地点的变化所驱动。无论变革的原因是什么,数字化转型都会对各个企业产生影响。
最近,数字化转型往往成为人们关注的焦点,而数字化现代化则是另一个用来描述组织数字化发展的术语。这两个词密切相关,但又有独特的细微差别,因此不应互换使用。
数字化转型是企业利用技术开展业务方式的重大转变。数字化现代化是对现有技术或系统进行升级或修改,以提高效率和降低成本的一个不那么极端的过程。此外,数字化现代化往往特别关注运营和基础设施,而不是数字化转型所涵盖的更广泛的业务视角。了解应用程序现代化如何在数字现代化中发挥作用。
业务转型是一个术语,它描述了对组织开展业务的方式进行根本性变革的广泛类别。推动这些变化的因素有很多,包括不断变化的市场需求或追求新市场的战略转变。
数字化转型是企业实现业务转型的一种方法。它是利用工具和应用程序来改变流程,从而支持组织业务运营方式的转变。
业务转型可以在没有数字化转型的情况下进行--尽管在这个数字化时代机会有限--但数字化转型不可能独立于某些业务转型之外。
每个组织的需求都是独一无二的,因此理想的技术合作伙伴也会因公司而异。鉴于此类项目通常具有复杂性、固有风险和长期时限,有一些最佳做法值得考虑:
OpenText 帮助客户实现组织数字化转型,实现增长、盈利和客户满意度目标,同时保持优化整体业务支出的能力。OpenText 以深厚的分析生态系统为后盾,将各种可靠、成熟的产品和解决方案与以客户为中心的创新相结合,提供在当今快速发展的市场中取得成功所必需的速度、灵活性、安全性和洞察力。
OpenText 的解决方案与数字化转型的四大核心支柱完美契合:
企业 DevOps
高速交付,低风险
DevOps对企业的数字化转型至关重要,是企业为客户提供价值的基础性变革。借助 OpenText,企业可以在从大型机到云计算的所有环境中可靠地扩展 DevOps,从而以企业所需的速度快速实现创新理念。现在,速度和质量可以并驾齐驱。
混合 IT 管理
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混合 IT具有多样性、不可预知性和不断变化性,它带来了新的复杂性,传统的管理方法无法控制。借助我们的解决方案,客户可以简化复杂性,并将 IT 转变为敏捷、服务驱动型组织。在我们这个数字优先的世界里,企业的成功有赖于此。
安全、风险& 治理
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网络威胁不断升级。老旧的应用程序和流程(以及新的应用程序和流程)充满了不可预见的风险。 对隐私 和合规性的要求越来越高。点解决方案无法提供应对这些全公司挑战所需的范围、视野或跨部门分析。有了我们的解决方案,您就可以采取全面、分析驱动的方法,确保身份、应用程序和数据等最重要内容的安全。
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只有当你能挖掘出隐藏在数据深处的洞察力时,数据湖才会有价值。借助我们的解决方案,您可以利用机器学习将无限量的数据转化为准确、可操作的自动洞察力--以您的业务速度实现。现在,您已准备好进行预测并影响业务成果。借助我们的预测分析解决方案,您可以利用机器学习将无限量的数据转化为准确、可操作的自动洞察力--以您的业务速度实现。
公司在数字化转型方面的独特观点是,大多数举措都有一个共同点。虽然企业认识到,要保持竞争力,就必须不断改进其 IT 实践,但它们也知道,长期以来开发的核心业务系统和支持流程是企业的命脉。大多数客户并不希望采用会带来不可接受风险的翻新替换战略,而是希望采用现代化战略。
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