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通过安全的人工智能信息管理，打破各自为政的局面，实现工作流程自动化，并改进决策制定。

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常见问题解答

AI 适用于企业环境的诸多用例。以上只是部分案例：如果新晋销售人员需要快速了解现有客户情况，则可使用 AI 从不同存储库中提取结构化数据和非结构化数据，而无需再依赖手动搜索。如果企业帮助台需要提升服务质量和速度，则可使用虚拟代理来帮助用户自行解决常见请求。如果 DevOps 团队需要将软件交付时间缩短一半，则可使用 AI 自动化功能，将手动测试脚本转换为自动化无代码测试。

OpenText™ Aviator 解决方案组合有助于应对此类用例。

模型上下文协议 (MCP) 是 AI 智能体之间进行交流的一种方式，它是一个开源标准，其目的是在 AI 系统与外部工具、数据源和服务间建立安全的双向连接。它还为多智能体协调与协作提供了途径。从本质上讲，它能为智能体访问工具创建标准化连接集成层。MCP 仍是一项新兴标准，但企业有必要部署这一集成以支持 AI 智能体自主运作，从而减少人工干预，并确保员工能够腾出时间处理更具战略性和创造性的任务。

数字知识型员工是指通过商业 AI 智能体和个人 AI 助手提高其绩效的知识型员工。他们将专业知识与数据分析、高级分析和 agentic AI 相结合，实时制定决策、预测结果并自动执行工作流。

OpenText™ Aviator 解决方案组合可帮助知识型员工转型为数字知识型员工，确保其能够更快速、更智能地开展工作。

agentic AI 可以理解目标、制定战略，并在适应变化的同时独立采取行动。通过将任务委派给 AI 智能体，企业可以专注于战略举措、解决问题和客户关系。

OpenText™ Aviator 解决方案可帮助企业利用内置 AI 功能的 agentic AI 来提升生产力、决策能力和客户体验。

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