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借助主动威胁搜寻、实时威胁检测和响应自动化技术,安全运营团队就能预防并响应高级威胁,包括 AI 驱动的攻击和 AI 运营风险。
将威胁可见性扩展到组织边界之外,以监控和评估网络风险,并识别对您的业务运营至关重要的任何实体(例如,供应链)的威胁。
内部人员和 AI 智能体都拥有内部访问权限,这意味着他们可能会造成最大的危害。利用与异常行为相关的上下文威胁洞察,识别这些难以察觉的威胁。
日志管理耗费预算,并分散安全团队对威胁响应的注意力。一次性解决这两个问题:降低日志存储成本,同时简化持续日志管理和合规性报告流程。
支持安全运营团队监控、检测、分析、评估、响应并制定方案,以应对因 AI 而迅速增长的现有和新兴网络威胁。
抵御日益多样化、频繁和复杂化的持续威胁,以防止业务中断。
最大限度地减少客户服务中断和敏感数据泄露,以免损害品牌声誉。
利用智能自动化减少员工疲劳、倦怠和离职率,从而提高效率和效益。
在造成损害之前识别难以检测的威胁
通过实时网络监控和响应来抵御威胁
通过实时威胁检测和本地 SOAR 将 MTTD 和 MTTR 降到最低
使用 UEBA 实时检测内部威胁和行为异常
分析攻击方式和攻击目标
简化日志管理与合规性,同时加速日志分析
利用全面的威胁情报,防范不断变化的网络威胁


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