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OpenText Cybersecurity Aviator

通过 AI 网络安全和敏捷威胁检测提升您的安全态势

体验交互式导览
Aviator 徽标

AI 驱动的威胁搜寻与检测，具备快速防护能力

利用敏捷 AI 网络安全的强力功能，重新定义威胁搜寻，以改善安全态势

在传统意义上，威胁识别是一个由阈值驱动的过程，涉及发现潜在威胁模式。网络安全领域的人工智能 (AI) 能够彻底革新这一过程。

OpenText™ Cybersecurity Aviator 的创新型威胁检测方法将具备自动和持续学习能力的机器学习模型与快速部署功能相结合，确保新的威胁检测模型能够在数小时内准备就绪，以防御新型威胁和不断演变的威胁。

网络威胁防护以小时为单位，而非以周或月为单位

利用先进的无监督机器学习模型，主动防御已知和未知威胁

  • 手中的时钟图标

    利用 AI 和敏捷交付，提前预测网络攻击

    充分保障客户安全——在数小时（而非数周或数月）内交付新的威胁检测模型。

  • 网格放大镜图标

    速度 + 规模 = 自动检测和分类网络威胁

    借助机器学习功能，识别数十亿安全事件中的隐藏行为模式。

  • 盾牌图标

    对抗威胁并强化安全运营

    利用具备持续学习和适应能力的无监督机器学习模型，提升威胁搜寻效率。

了解更多关于 Cybersecurity Aviator 的信息

利用 AI 和无监督机器学习，适应威胁检测技术的未来发展

Aviator 将前所未有的敏捷性与基于 AI 的威胁检测自动化相结合，以响应不断涌现的新型网络威胁。

与 AI 专家交流

  • 通过无监督机器学习，获取风险洞察数据

    安全团队训练其 AI 网络安全平台，以检测新型威胁。随着新型威胁的不断涌现，这已成为一项全天候任务。利用无监督机器学习功能，无需人工监督或标记示例，即可发现基于数据的模式并获取洞察数据。

  • 快速部署新型威胁检测模型

    组织需要引入新的安全内容，通常还需发布新产品，以应对不断涌现的新威胁类型。利用可在数小时内部署的新型机器学习威胁检测模型，有效防范攻击者和持续演变的威胁。

  • 利用 AI 进行威胁模式检测

    威胁识别依赖于假设。安全团队必须识别潜在威胁的模式，并寻找类似实例。AI 可以自动执行这一流程，整合并分析来自不同来源的数据，以结合上下文识别潜在威胁，支持用户从容应对威胁。

  • 行为威胁搜寻

    全面的视角对于有效缓解风险至关重要，但传统安全措施往往只能提供部分信息。利用具备追踪和关联数十亿安全事件及相关行为模式和属性的高级分析技术，提高准确性和洞察力。

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