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安全运营

OpenText Core Behavioral Signals

使用 UEBA 实时检测内部威胁和行为异常

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在计算机和平板电脑上打开 OpenText Core Behavioral Signals 用户界面。

行为威胁检测和内部风险检测

蓄意或疏忽造成的内部威胁都可能导致巨大损失。组织基础设施和网络安全环境已变得非常复杂，检测内部威胁非常耗时。

OpenText™ Core Behavioral Signals 是一款行为分析解决方案，利用无监督机器学习和 UEBA 网络安全技术来识别组织内部隐藏的威胁。它会自动适应您的环境，检测异常行为，并帮助威胁猎人和安全分析师更快地行动，揭示最相关的线索，而无需编写规则。

探索威胁检测的实际应用

为什么选择 OpenText Core Behavioral Signals？

OpenText Core Behavioral Signals 使用人工智能实时检测行为异常，帮助安全团队发现高级威胁，减少警报噪音，缩短调查时间。

  • 24/7
    始终在线检测内部威胁
    检测高风险活动和高级威胁，而无需依赖规则、阈值或签名——即使策略发生变化。
  • 100%
    完全无监督机器学习
    行为基线会随时间自动适应，而无需手动调整或重新训练模型。
  • 数十亿
    的分析事件，可提供少量线索
    无论数据量有多大，都能从噪音中过滤出信号，从而揭示有意义的威胁。

用例

从内部风险到凭据泄露，OpenText™ Core Behavioral Signals 可提供威胁搜寻工具，通过行为洞察揭示难以检测的威胁。

  • 在数据泄露或破坏发生之前，识别出行为异常的员工或承包商。行为基线可进行近乎实时的调整，以标记风险偏差。

  • 识别与已知 IOC 或签名不匹配的威胁。基于行为的检测功能可以在其升级之前及时揭示新型攻击技术。

  • 过滤掉噪音，获取高优先级的潜在客户。OpenText Core Behavioral Signals 通过丰富的上下文揭示真实威胁，减少分析师的工作量。

  • 通过行为异常（例如异常登录时间、权限更改或横向移动）检测被盗的凭据，无需创建规则。

  • 通过识别过往静默账户行为的变化，揭示低速缓慢的威胁。这种策略对于检测长期潜伏的入侵行为至关重要。

  • 在敏感数据和知识产权被泄露或共享之前，捕捉可疑的访问行为。行为背景有助于快速阻止意外或恶意滥用。

    关键功能

    通过行为分析、UEBA 和无监督机器学习，更快揭示真实风险，无需调优或编写规则。

    OpenText Behavioral Signals 用户界面截图。

    行为异常检测

    持续监控用户和实体行为，揭示可疑活动，即使威胁不断演变或模仿正常行为。

    OpenText Behavioral Signals 用户界面截图，显示事件的时间线。

    无监督机器学习引擎

    从您的数据中自动学习正常行为模式，而无需标记数据或手动创建规则。

    高亮显示高风险实体的 OpenText Behavioral Signals 用户界面屏幕截图。

    基于风险的潜在客户生成

    通过识别显著偏离常规的行为，将原始日志转化为优先级威胁线索。

    OpenText Behavioral Signals 用户界面截图，显示最近事件的时间线。

    缩短响应时间

    通过提供丰富的线索，减少调查时间和认知负担，帮助威胁猎手迅速行动。

    如何购买

    OpenText Core Behavioral Signals
    组织风险一览
    动态异常和风险时间线
    完全透明的警报
    分析师协作
    MITRE ATT&CK 映射
    原始事件查看器
    SOAR 和故障工单系统的 API
    CrowdStrike Falcon 数据支持

    公共云
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    加速发掘 OpenText Core Behavioral Signals 的价值

    专业服务

    OpenText 专业服务将端到端解决方案的实施与全面技术服务相结合，以优化系统。

    合作伙伴

    OpenText 帮助客户找到合适的方案、恰当的支持与理想的结果。

    培训

    学习服务可提供全面的赋能和学习项目，以加速提升知识和技能。

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    探索我们的 OpenText 社区。与个人和企业建立联系，获取洞察和支持。参与讨论。

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    通过专门的专家团队，为您的复杂 IT 环境提供关键任务支持，优化 OpenText 解决方案的价值。

      迈出下一步

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