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企业网络安全是工具、技术、政策、流程、控制和程序的综合应用,旨在保护大型企业网络、设备、系统和应用程序免受复杂的数字攻击。这些针对企业的攻击旨在访问、破坏和篡改敏感的企业数据,扰乱业务工作流程,勒索钱财,以及破坏组织层面的运作。
网络犯罪分子针对企业和个人部署了多种攻击类型,以破坏数据的保密性、完整性和可用性。
在企业层面,网络攻击可能导致数据丢失、运营中断、赎金要求、工业间谍活动、监管机构谴责以及声誉损失,从而影响股东价值和客户信任。
网络安全和网络恢复能力的综合自动化方法可加快企业组织对网络威胁的检测、修复和调查。
除了基本的安全问题,企业网络安全还直接影响业务连续性、运营恢复能力和利益相关者的信任。稳健的企业安全态势有助于在发生网络事件时维持业务运营、维护股东价值并支持战略性业务目标。对于大型企业来说,网络安全不再仅仅是信息技术方面的问题,而是一项重要的业务职能,需要董事会层面的监督和全企业范围的整合。
企业为什么需要网络安全?企业网络安全的重要性主要受以下因素驱动。
针对企业的攻击日益复杂
针对大型组织的攻击越来越复杂,规模也越来越大。分布式拒绝服务 (DDoS)、勒索软件、高级持续性威胁和国家支持的黑客攻击都使企业业务面临的威胁更加危险。
内部威胁
外部攻击源于组织外部(如民族国家、网络犯罪团伙),而内部威胁则不同,它是由组织内部的个人发起的,如员工、承包商或业务合作伙伴,他们经授权可访问系统和数据。这些威胁可能是恶意的(如心怀不满的员工窃取敏感数据),也可能是无意的(如员工不小心泄露机密信息)。它们之所以特别危险,是因为内部人员通常可以合法访问敏感系统和数据,这使得传统的外围防御措施很难检测到他们的活动。
根据 OpenText 的 DFIR 信息中引用的《2024 年内部威胁报告》,83% 的组织至少经历过一次内部攻击,而更大规模的内部攻击同比增长了五倍。
针对企业资产的黑客工具广泛存在
你不再需要成为一个拥有多年编程经验的超级怪才,就能对一家大公司发动致命的网络攻击。这些工具和策略可在网上免费获取。今天的网络攻击者很可能是一个数码技能有限的人 但以企业组织为目标的动机却很重要。
企业合规要求
通用数据保护条例》(GDPR)等法规和特定行业的规定要求企业组织部署安全措施来保护敏感信息。不遵守规定可能导致巨额罚款和法律诉讼 会严重影响企业运营。
企业因漏洞造成的成本增加
罚款和业务损失只是企业因安全漏洞造成的财务成本上升的一个方面。此外,在控制影响、灾难恢复、堵塞漏洞、购置新的安全系统以及修复组织在企业市场中的声誉等方面也需要支出费用。
企业董事会层面的战略关切
2025 年研究 认为网络攻击,尤其是数据泄露,是未来一年企业最关注的问题。一系列新法规要求董事会和高级管理层推动企业组织的网络风险管理,这进一步加剧了上述问题。
网络犯罪是一门大生意
网络攻击可能有社会、道德或政治动机。尽管如此,绝大多数都是出于经济目的。网络犯罪是一个价值数十亿美元的产业 主要针对拥有宝贵数据资产的企业组织。
操纵人工智能系统
攻击者通过提示注入、数据中毒或模型规避来利用模型,从而绕过防御、外泄敏感数据或获得未经授权的访问。由于人工智能通常是自主运行的,而且看起来值得信赖,因此这些攻击可能是隐蔽的,难以察觉。
人工智能驱动的进攻自动化
攻击者利用人工智能快速创建网络钓鱼活动、编写恶意软件、制作深度伪造软件并大规模扫描漏洞。这使得攻击变得更快、更有说服力,也更难抵御传统安全工具和人工分析人员的攻击。
非人类身份的兴起
非人类身份,如服务账户、机器身份、应用程序接口、机器人和自动化工作负载,正日益成为企业网络安全的风险。在许多组织中,它们的数量超过了人类用户,而且它们在运行时往往拥有过多或管理不善的权限。与人类账户不同的是,非人类身份经常不轮换、监控不力,或者在系统发生变化时没有充分解除供应,从而在内部部署、混合和多云环境中留下长期存在的访问点。攻击者正在利用这些未受管理的凭证横向移动、提升权限和外泄数据,其方式往往能规避传统的身份或基于行为的检测控制。随着企业加速采用自动化、DevOps 和人工智能,非人类身份的激增带来了隐蔽的攻击面,这就需要将持续发现、最小权限执行和强大的机器身份管理作为零信任架构的核心要素。
企业级物联网部署
互联网不再是由路由器、交换机、服务器、计算机和打印机组成的网络。它正在迅速让位于物联网。许多电子和电气设备都已联网,包括工业控制系统、制造设备、供应链传感器和企业级联网基础设施。
物联网在创造了无数互联机会的同时,也为企业环境带来了规模和数量都前所未有的差距。潜在的攻击切入点要多得多。网络犯罪分子可以控制数千台此类设备,对企业目标发动 DDoS 攻击。
快速演变的企业系统风险
信息技术可以说是世界上发展最快的行业。五年前还是最先进的技术,今天可能已经濒临淘汰。新技术带来了新的危险和新的攻击途径,使企业组织在跟上步伐并相应更新其实践方面面临挑战。即使是拥有专门 IT、安全和合规团队的大型企业也是如此。
收集大量企业机密数据
企业组织从用户和业务运营中获取、处理和存储大量机密信息-其中很大一部分可能被视为敏感信息。即使是中型企业,也会在短短几个月内发现自己拥有成千上万的客户记录。
随着企业掌握的信息越来越多,网络犯罪分子窃取数据的风险始终是企业安全团队关注的问题。
针对企业的有组织和国家支持的黑客组织
网络攻击不再是精通计算机的人的专利,他们可以在阴暗的地下室里肆意破坏公司的网络防御系统。如今的威胁行为者更加系统化和有组织化,从匿名者等宣传团体到专门从事网络间谍、网络战和网络恐怖主义的整个政府部门,通常都以企业组织为主要目标。
企业环境中的远程工作
尽管回归办公室的呼声广为流传,但根据 罗伯特-哈夫公司 2025 年 的一项 调查 ,80% 的美国组织仍然支持远程或混合工作,全球范围内的情况也类似。但是,对于管理着数千个远程端点的企业组织来说,远程工作也伴随着网络风险。
在旅行中使用公共 Wi-Fi 的员工可能会连接到恶意热点,将公司机密信息暴露给犯罪分子。在办公室外工作也增加了窃听和设备失窃的风险,给企业安全团队管理远程访问带来了巨大挑战。
为数据外泄提供便利的高速互联网
几十年来,互联网已经实现了数据的实时交换。这些年来,带宽急剧增长,高速互联网广泛普及,使得不法分子可以在几分钟内上传大量企业数据。
企业环境中的自带设备 (BYOD)
BYOD 政策降低了购置组织自有设备的成本。然而,这些设备也可能成为将恶意软件引入组织的薄弱环节。而且 BYOD 可能不像企业拥有的小工具那样受到同等程度的监督和控制,这就给管理多样化设备生态系统的企业安全团队带来了独特的挑战。
供应链和第三方风险
企业组织通常与众多第三方厂商、合作伙伴和供应商保持着广泛的业务生态系统。这些关系产生了额外的攻击载体,需要专门的安全控制。供应链攻击已变得越来越常见,攻击者通过攻击较小的供应商来获取对较大企业目标的访问权。严格的供应商安全评估、合同安全要求以及对第三方访问的持续监控是企业网络安全的重要组成部分。
企业安全架构
有效的企业网络安全战略需要一个精心设计的安全架构,并能随着企业的发展而扩展。这包括实施具有多个安全层的纵深防御战略、进行网络分段以遏制潜在的漏洞,以及进行集中式安全管理以在整个组织内实施一致的策略。大型企业需要全面了解跨越内部部署、云和混合环境的复杂 IT 环境。
企业监管合规
大型组织通常在多个辖区的复杂监管框架下运营。企业网络安全必须符合特定行业的法规,如针对医疗保健的 HIPAA、针对支付处理的 PCI DSS、针对欧盟数据保护的 GDPR 以及新出现的隐私法。与此同时,法规和最佳实践也在实时演变,尤其是在安全、合规地使用人工智能等关键领域。不合规可能导致重大的经济处罚、法律诉讼和声誉损失。企业安全计划必须包括全面的合规管理,包括定期审计、文档和报告功能,以证明符合监管要求。
您需要多种战略、技巧、工具、技术、实践和服务来应对网络攻击。以下是企业网络安全最重要的几大支柱。
领导承诺
网络安全必须得到组织最高层的认可。员工将致力于高级管理层和董事会明确支持的事业。对于企业组织而言,这意味着网络安全必须成为 C-suite 和董事会层面的优先事项,并得到明确的行政支持。
定期风险评估
定期的网络风险评估有助于识别和评估威胁,同时确定现有的控制措施是否充分。这是一种主动保护数字资产的经济高效的方法。在企业环境中,这些 评估必须全面,涵盖整个 IT 生态系统,包括云服务、第三方集成和全球运营。
密码管理
制定政策和提高认识计划,确保用户创建难以预测的密码。在将应用程序或设备部署到生产环境之前,应更改默认密码。企业组织应实施特权访问管理解决方案,以确保管理账户的安全,并在适当情况下实施无密码身份验证。
企业安全文化
在大型组织中建立强大的安全文化需要的不仅仅是偶尔的培训。企业网络安全取决于将安全意识融入业务运营的方方面面。这包括针对特定角色的安全培训、行政级别的安全领导、定期的网络钓鱼模拟、安全冠军计划以及畅通的安全沟通渠道。当安全成为组织基因的一部分时,员工就会成为主动防御层,而不是最薄弱的环节。
大多数网络攻击都是利用人为错误造成的漏洞。弱密码、钓鱼电子邮件、诈骗电话和恶意软件附件都依赖于用户的操作。攻击者利用它们诱骗员工为未经授权的访问打开大门。
每位员工都必须认识到,他们的责任是保护组织的数字资产免受网络攻击的第一道防线。必须通过定期培训来强化这一点。网络安全应融入公司的价值观和愿景。此外,还应为树立正确网络安全行为榜样的员工提供激励和奖励。
综合应用和网络安全解决方案
最好的 企业安全软件服务 通过多层次的 工作 ,建立起抵御网络威胁的坚实防线。
通常情况下,一个组织需要多个应用程序和网络安全解决方案来完成工作,从入侵防御系统到防病毒软件,不一而足。从历史上看,这些解决方案都是以被动、孤立的方式部署的,结果证明效果不佳、成本高昂且复杂。攻击者可以钻空子。
要真正实现端到端对威胁状况的可视性,就必须整合应用程序和网络安全解决方案,以防止任何漏洞、 尤其是在使用多种安全工具和平台的复杂企业环境中。
与专门的网络防御公司合作
对于一般企业来说,快速演变的网络危险错综复杂,既具有挑战性,又耗费时间。通过与 OpenText 这样的专业网络防御公司合作,您可以利用现有的最佳网络安全知识和专业技能。
网络防御公司可以帮助将网络安全纳入组织结构,并部署最合适的解决方案。专门的网络安全解决方案提供商拥有成熟的网络弹性软件和企业安全工具,可以确保您的安全稳健。
OpenText™ Cybersecurity Cloud帮助各种规模的组织保护其最有价值的敏感信息。我们的端到端网络安全解决方案组合可提供对整个组织的 360 度可视性,在每个环节都能提高安全性和信任度。
我们的解决方案可以帮助您
利用先进的威胁可见性、洞察力和监控功能预测网络风险。
跨身份、数据、应用、用户和设备提供保护,实现自适应安全态势管理。
简化跨业务功能、角色和流程的安全性,通过平台推动合规性。
以下是一些主要功能:
应用安全
应用程序安全始于应用程序的开发过程。测试需要具有可扩展性、灵活性,可用于内部部署或按需部署,并与开发生命周期相整合。它应包括对开发人员友好的流程和强大的安全功能。
OpenText™ 应用程序安全解决方案可无缝集成到开发人员首选的工具中,这样他们就能在软件开发生命周期的每个阶段发现并解决安全漏洞。实现关键业务目标,同时确保更快的发布周期、更安全的应用程序和更低的开发成本。
数据隐私和保护
确保数据安全是网络安全、网络复原力和合规性的主要组成部分。这包括结构化和非结构化格式的数据。 您需要了解所掌握数据的可见性和来龙去脉,并获得重要的洞察力,这样才能始终遵守隐私和其他政府法规。
OpenText™ 数据隐私和保护解决方案为企业提供了一个弹性的、受保护的数据生态系统,以管理数据访问、执行政策和监控数据使用以确保合规性。通过深入分析和洞察,实现安全操作并确保敏感数据的安全,从而降低财务风险并遵守隐私保护规定。
身份和访问管理:
身份和访问管理(IAM)是一种全面、可扩展的解决方案,旨在管理和保护数字身份,同时控制对关键系统的访问。它可确保正确的个人拥有适当的访问权限,最大限度地降低安全风险并支持合规性。OpenText IAM 通过与现有 IT 基础设施集成,提高了不同规模和行业组织的安全性和运营效率,确保他们履行监管义务。
OpenText 身份和访问管理涵盖广泛的服务,包括
威胁检测和响应:
这些功能共同构成了企业整体网络安全战略的重要组成部分,旨在将潜在安全事件的影响降至最低。威胁检测是在组织的 IT 基础设施中识别和确认潜在安全威胁、恶意活动或未经授权行为的过程。威胁响应是指检测到威胁后采取的行动。它包括组织处理、缓解和恢复安全事件的步骤和程序。
OpenText™ 威胁检测和响应解决方案可利用 强大的实时相关性和人工智能分析功能可帮助您主动检测已知和未知威胁。通过端到端可视性,您可以快速发现、抵御和恢复威胁,并提高安全运营的效率和效果。
数字调查和取证
这些产品能够快速、可靠地收集和分析数字证据,以发现攻击的根本原因,遏制威胁,并通过可辩护的报告支持合规或法律行动。
OpenText™ DFIR 产品通过提供对端点、移动设备和云数据的深度可见性,帮助安全团队调查网络事件,使企业能够检测内部威胁、追踪攻击者行为、收集法律上站得住脚的证据,并减少停机时间和监管风险。
人工智能和机器学习
威胁识别传统上是一个阈值驱动的过程,涉及潜在威胁模式的发现。用于网络安全的人工智能(AI)有能力彻底改变这一过程。
即使是最周密的战略,也不能保证企业组织免受攻击。然而,采取正确的行动将大大降低网络犯罪分子入侵的难度,从而最大限度地降低几率。通过识别新的漏洞、部署网络安全工具和教育用户,企业网络安全使所有人的数字环境更加安全。
良好的企业网络安全战略可保护您的系统、应用程序和数据。您需要确保只有经过授权的用户才能访问您的系统,并通过整个企业环境中强大的身份访问管理来跟踪他们的去向。您还需要能够检测应用程序中的漏洞,并找到任何可能被利用的弱点。最后,您的数据隐私-这些信息包括客户信息、员工信息和组织的知识产权信息,必须以最高级别的安全性加以保护,以满足企业的合规要求。
有效的企业网络安全战略的另一个组成部分是在有人试图对你采取恶意行动时进行检测。这可能非常具有挑战性,因为坏人变得越来越狡猾,并以更隐蔽的方式破坏你的环境。此外,这些高级威胁并不局限于外部。有些漏洞始于组织内部。坏人可能在神不知鬼不觉的情况下窃取或破坏数据,甚至破坏系统本身,这就需要复杂的企业级监控解决方案。
要充分检测安全风险,企业公司必须了解他们持有哪些数据以及这些数据存放在哪里。通过绘制数据图,您可以了解数据的重要性,根据适用的监管要求对数据进行管理,并最大限度地降低违规、失窃等风险。对于拥有复杂数据生态系统的大型企业来说,这就需要能够与企业一起扩展的自动数据发现和分类工具。
这也有助于企业安全团队了解单个用户/实体 行为。当您了解"对系统中的用户或机器的正常" 时,就更容易 识别不符合模式并可能给公司带来风险的行为。用户和实体行为分析 (UEBA) 为企业提供人工智能驱动的洞察力,以检测成千上万用户和端点的异常活动。
企业安全团队在检测方面举步维艰,原因之一是许多解决方案生成的数据太多,以至于产生了"假阳性。"事实上,由于产生的数据太多,往往很难确定什么是真正的威胁。安全运营中心没有时间逐一查看每个警报并评估风险。这就是为什么任何好的企业战略都有能力评估和自动响应,然后将高风险警报提升到安全团队采取行动。安全协调、自动化和响应(SOAR)平台对大型企业有效管理大量安全警报至关重要。
网络复原力和企业网络安全的第三个主要组成部分是适应和发展安全态势的能力,以保持领先于威胁。黑客不断发现利用漏洞的新方法。他们知道,昨天的问题终究会有解决的办法,所以他们一直在想明天会有什么办法。具有网络复原力的企业组织将通过威胁建模预测新的攻击载体,并在它们成为漏洞之前就努力加以防御。
要想不断发展,就必须具备快速部署和集成现有服务和新服务的能力,包括内部部署和云服务。它还要求获得行业知识产权和最佳实践,最好是内置在安全产品和工具中。这涉及到利用数学模型和机器学习快速关联数据,以便在整个企业安全环境中做出数据驱动型决策。
精确防御,放心安全
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