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客户旅程与数据

OpenText Customer Data

统一客户数据并采取相应行动,个性化定制每个数字交互环节

电脑上运行的 OpenText Customer Data 应用程序。

利用客户数据软件大规模实现个性化

客户期望在其首选的渠道中获得及时、精准且个性化的体验——无论其选择通过哪个渠道与您联系。企业要想取胜,必须了解客户需求,大规模打造个性化体验沟通模式。

利用客户数据提高参与度

OpenText™ Customer Data 是一个灵活的数据编排层,能够增强个性化和细分,而无需依赖单一 CDP。它专为与 OpenText™ Communications 和 OpenText™ Web CMS 协同运作而设计,允许您查询、映射并激活跨现有系统的客户数据,从而创建客户的单一视图而无需重复数据。
阅读产品概述

为什么选择 OpenText Customer Data?

通过灵活、实时的客户数据编排,实现更智能、更快速的互动。

  • 360° 全方位
    统一客户资料视图
    跨客户关系管理、数据湖和营销平台查询或映射数据,实现大规模动态个性化。
  • 1
    同意和偏好管理平台
    集中管理各个配送渠道和地区的同意、选择加入和偏好。
  • 零拷贝
    无需重复数据
    连接到数据存储位置—CRM、CDP 或其他数据源,并在运行时实时查询数据,实现个性化和细分。

用例

从细分和定位到同意和偏好,OpenText Customer Data 实现了更智能的个性化和更简单的合规性,无需繁重的工作或更换系统。

  • 在 CRM、CDP 和偏好中心中映射并激活属性,以推动个性化和提高目标定位。

  • 在通信时,使用基于规则的分段动态触发个性化内容,无需进行批量处理。

  • 在所有接触点实时捕获并执行数据权限、选择加入状态和渠道偏好。

  • 通过添加细分逻辑和个性化规则来弥补现有客户数据系统的空白,而无需增加新的数据库。

  • 使用内置治理工具管理数据权限、执行政策,并确保遵守 GDPR 和 CCPA 等法规。

  • 为下游系统提供客户属性和受众细分,包括消息传递和旅程工具,实现跨渠道的一致且个性化的互动。

    关键功能

    为企业量身定制的客户数据编排,旨在实现个性化的客户沟通。

    OpenText Customer Data 用户界面截图,显示细分管理菜单。

    动态客户细分

    允许您构建细分逻辑,根据行为、人口统计数据或任何自定义属性定义可复用的受众细分,然后实时应用于通信和网络体验。

    显示客户偏好菜单的 OpenText Customer Data 用户界面屏幕截图。

    运行时偏好和同意查询

    在传递信息或体验时,利用最新的偏好数据快速配置和部署偏好字段。

    显示配置文件架构管理菜单的 OpenText Customer Data 用户界面屏幕截图。

    用户属性映射

    配置来自 Salesforce 或 BigQuery 等多个系统的属性,而无需存储数据,从而保持所有内容同步。

    OpenText Customer Data 用户界面屏幕截图。

    与 OpenText™ Communications 集成

    无缝连接至 OpenText™ Communications,以支持个性化的全渠道信息传递工作流

    OpenText Customer Data 用户界面截图,显示与 OpenText Web CMS 的集成。

    与 OpenText Web CMS 集成

    借助用户画像属性驱动个性化网络体验,包括预填表单和动态内容块。

    灵活部署

    您可以选择将其作为模块化服务部署在 OpenText™ Cloud、私有云或本地架构中。

    加速发掘 OpenText Customer Data 的价值

    部署

    OpenText 为 OpenText Customer Data 提供灵活的部署选项。

    专业服务

    OpenText 专业服务将端到端解决方案的实施与全面技术服务相结合,以优化系统。

    合作伙伴

    OpenText 帮助客户找到合适的方案、恰当的支持与理想的结果。

    培训

    OpenText 学习服务提供全面的赋能和学习项目,加速提升知识和技能水平。

    社区

    探索我们的 OpenText 社区。与个人和企业建立联系,获取洞察和支持。参与讨论。

    高级支持

    通过专门的专家团队,为您的复杂 IT 环境提供关键任务支持,优化 OpenText 解决方案的价值。

    迈出下一步

    充分利用客户数据的力量,个性化体验并扩大参与度。

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