2024年OpenText™ Threat 透視報告取得報告
利用即時威脅識別來獲得即時、可操作的見解,以檢測惡意軟體、網路釣魚和勒索軟體。
採用先進的機器學習和聲譽評分,全面評估網站、文件和 IP 位址。
從數百萬個全球端點、網路和感測器的相關數據中獲取深入的上下文威脅分析和準確的情報。
透過靈活的選項(包括 SDK 和 API),確保快速、可擴充地部署到現有安全基礎架構中。
透過龐大的感測器網路更深入地了解威脅,該網路不斷從數百萬台裝置收集資料並映射 URL、IP、檔案和應用程式之間的關係。
透過提供持續更新的基於雲端的基礎設施,確保針對網路釣魚、惡意軟體和勒索軟體等快速發展的威脅提供最佳防禦。
透過與整個 OEM 和服務提供者產品線的集成,增強您的產品、使您的產品脫穎而出並提供客戶所需的解決方案。
以下列出的每項服務都可以單獨購買或作為套件購買。這些服務無縫整合到您的安全解決方案中。
提供零時差網路釣魚攻擊的即時偵測,使用先進的機器學習即時評估網站風險。它有助於阻止惡意網站的存取,並可輕鬆整合至現有的安全解決方案。
瞭解更多資訊透過分析流經網路的檔案,提供即時、人工智能驅動的防護,以對抗多形態惡意軟體,在威脅滲透系統前即加以識別。它可讓合作夥伴在不影響效能的情況下防止惡意軟體擴散。
瞭解更多資訊提供即時檔案智慧,利用機器學習和來自數百萬個感應器的資料,快速識別和攔截惡意軟體,並在有效偵測威脅的同時,允許可信檔案繞過檢查,降低安全系統的壓力。
瞭解更多資訊透過識別風險、授權安全政策及偵測資料遺失,協助管理對雲端服務的存取。它使用雲端應用程式分類、功能和信譽來監控應用程式的使用、識別資料移動和評估安全威脅。
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