在互聯、混合和雲原生網路的今日世界，確保最佳網路效能和正常運作時間比以往任何時候都更為重要。網路可觀察性提供幾項主要優點：減少停機時間：快速找出根本原因，縮短解決問題的平均時間 (MTTR)，並將對使用者及業務運作的影響降至最低。優化網路效能：透過全面的可視性有效分配資源，提升網路速度、效率及可靠性。強化安全勢態：透過分析網路流量和行為，及早偵測潛在威脅並作出回應。主動解決問題：在潛在問題影響作業之前，輕鬆預測並解決問題。促進合作：打破各自為政的局面，讓各團隊在分享洞察力時能合作排除故障。改善法規遵循管理：透過全面的記錄和稽核功能，輕鬆滿足法規文件要求。簡化 IT 作業：自動化網路管理任務，以釋放資源並提高效率。提升使用者體驗：以最佳的網路效能為使用者提供更好的體驗。

Q: 網路可觀察性的主要組成部分是什麼？

網路可觀察性不只是簡單的監控，還能分析各種網路資料來源和變更事件，以提供情境和可行的洞察力。主要組成部分包括變更監控：可觀察性需要即時追蹤網路變更，例如組態更新和軟體修補程式，以瞭解其對效能的影響。拓樸圖：網路的可視化表示，以及其元件如何在雲端與離開雲端基礎架構之間連接，有助於識別問題以及哪些依賴關係會受到影響。效能分析：持續測量各網段的效能指標，以找出瓶頸和潛在故障點。網路可觀察性將變更事件與效能資料相互關聯，使 IT 團隊不僅能判斷發生了什麼事，還能判斷發生的原因，以及如何解決問題，因此特別有價值。為了達到真正的網路可觀察性，組織應該專注於提供下列功能的解決方案：即時變更追蹤：持續更新網路組態與狀態變更的洞察力。整合式拓樸圖：反映目前網路狀況的最新視覺化。主動診斷功能可將變更事件與網路效能連結，加速根本原因分析 (RCA)。

Q: DevOps 可觀察性與網路可觀察性有何差異？

DevOps 可觀察性著重於指標、日誌和軌跡，以監控應用程式效能和行為，協助 DevOps 團隊排除軟體問題。 進一步瞭解可觀察性。 網路可觀察性可深入瞭解網路健康與效能，分析實體、虛擬與雲端環境的資料流與連線性，以找出並解決網路問題。 瞭解 OpenText 的網路管理解決方案如何協助您實施強大的網路可觀察性實作。

Q: 網路可觀察性與傳統的網路監控有何不同？

網路監控可辨識網路問題的症狀，而網路可觀察性則更深入地提供問題的背景與原因。監控工具可提醒團隊效能下降，但可觀察性工具則可回答關鍵問題，例如： 網路中發生了什麼變化？網路中發生了什麼變化？為什麼會發生問題？如何解決這個問題？這種更深入的瞭解可讓 IT 團隊從被動式管理轉變為主動式管理，在問題擾亂作業之前加以預防。

Q: AI 和機器學習在網路可觀察性中扮演什麼角色？

人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML) 正在改變網路的可觀察性：異常偵測：AI 演算法可分析大量的網路資料，找出可能顯示效能問題或安全威脅的異常模式或行為。這樣就能更快地偵測到問題，而傳統的臨界值式監控可能會遺漏這些問題。預測分析：機器學習模型可預測網路效能趨勢，協助組織在潛在問題影響使用者或業務運作之前，主動加以處理。自動化根本原因分析：AI 驅動的可觀察性工具可自動關聯不同網路層和元件的事件，大幅加快找出複雜問題根本原因的過程。智慧型警示：機器學習演算法可從歷史資料中學習，藉由抑制誤判並優先處理最重要的問題，以減少警示疲勞。 探索 OpenText AI 和分析解決方案如何利用先進的 AI 和 ML 功能增強網路的可觀察性。

Q: 網路可觀察性如何有助於網路安全？

網路可觀察性在強化組織的網路安全勢態上扮演著重要的角色：合規性與稽核：網路可觀察性解決方案內的全面記錄與稽核功能可協助組織符合法規要求與產業標準，並為安全稽核提供必要的資料。行為分析：先進的網路可觀察性工具可以建立正常網路行為的基線，並在發生偏差時提醒安全團隊，顯示潛在的安全漏洞。網路分割驗證：Observability 工具可協助驗證網路分割政策是否如預期般運作，這是實施零信任安全模型的重要一環。

Q: 組織在實施網路可觀察性時可能面臨哪些挑戰？

採用全面的網路可觀察性可能會帶來一系列的挑戰：複雜性：現代網路基礎架構可以跨越實體、虛擬和雲端環境。確保他們之間的可視性是必要的，但如果沒有正確的工具，可能會很困難。可擴充性：隨著組織的成長，他們的網路也在成長。網路可觀察性解決方案必須有效率地擴充，以支援大型且複雜的環境，而不會降低效能。安全性與法規遵循：可觀察性也必須包含強大的安全措施，以偵測弱點並確保符合業界法規。資料超載：蒐集資料很容易，但要從龐大的資訊中擷取可行的洞察力，則需要智慧型的過濾和分析能力。為了克服這些挑戰，組織可以從分階段的方式開始，先將重點放在網路的關鍵區域。投資於 IT 人員的訓練與發展，以建立必要的技能。選擇容易與現有工具整合的可觀察性解決方案。仔細評估可觀測性解決方案的總擁有成本，並考慮定價更靈活的雲端選項。實施強大的資料管理政策，並利用內建合規性功能的可觀察性工具。

探索網路可觀察性如何確保最佳效能與無縫連線。

核心雲端網路可觀察性示範

概述

網路可觀察性是指深入瞭解網路狀態和效能的能力。傳統的監控僅能指出問題發生的時間和地點，而網路可觀察性則能揭示問題發生的原因，從而加快診斷和解決的速度。這種前瞻性的方法有助於確保網路基礎設施的彈性和效率。

網路可觀察性

實施網路可觀察性有什麼好處？

在互聯、混合和雲原生網路的今日世界，確保最佳網路效能和正常運作時間比以往任何時候都更為重要。網路可觀察性提供了幾個主要優點：

縮短停機時間：快速找出根本原因，縮短平均解決時間 (MTTR)，並將對使用者及業務作業的影響降至最低。
優化網路效能：透過全面的可視性有效分配資源，以改善網路速度、效率和可靠性。
強化安全勢態：透過分析網路流量和行為，及早偵測潛在威脅並作出回應。
主動解決問題：在潛在問題影響作業之前，輕鬆預測並解決問題。
促進合作：打破各自為政的局面，讓各團隊在分享洞察力時能合作排除故障。
改善法規遵循管理：透過全面的記錄和稽核功能，輕鬆滿足法規文件要求。
簡化 IT 作業：自動化網路管理任務，以釋放資源並提高效率。
提升使用者體驗：以最佳的網路效能為使用者提供更好的體驗。

網路可觀察性的主要組成部分是什麼？

網路可觀察性不只是簡單的監控，還能分析各種網路資料來源和變更事件，以提供情境和可行的洞察力。主要元件包括

變更監控：可觀察性需要即時追蹤網路變更，例如組態更新和軟體修補程式，以瞭解其對效能的影響。
拓樸圖：網路的可視化表示，以及其元件如何在雲端與離開雲端基礎架構之間連接，有助於識別問題以及哪些依賴關係會受到影響。
效能分析：持續測量各網段的效能指標，以找出瓶頸和潛在故障點。

網路可觀察性將變更事件與效能資料相互關聯，使 IT 團隊不僅能判斷發生了什麼事，還能判斷發生的原因，以及如何解決問題，因此特別有價值。

為了達到真正的網路可觀察性，組織應該專注於提供以下功能的解決方案：

即時變更追蹤：持續更新網路組態與狀態變更的洞察力。
整合式拓樸圖：反映目前網路狀況的最新視覺化。
主動診斷功能可將變更事件與網路效能連結，加速根本原因分析 (RCA)。

DevOps 可觀察性與網路可觀察性有何差異？

DevOps 可觀察性著重於指標、日誌和軌跡，以監控應用程式效能和行為，協助 DevOps 團隊排除軟體問題。進一步瞭解可觀察性。

網路可觀察性可深入瞭解網路健康與效能，分析實體、虛擬與雲端環境的資料流與連線性，以找出並解決網路問題。

瞭解 OpenText 的網路管理解決方案如何協助您實施強大的網路可觀察性實作。

網路可觀察性與傳統的網路監控有何不同？

網路監控 可辨識網路問題的症狀，而網路可觀察性則更深入地提供問題的背景與原因。監控工具會提醒團隊效能下降，但可觀察性工具則能回答關鍵問題，例如：

網路有什麼改變？
為什麼會發生問題？
如何解決這個問題？

這種更深入的瞭解可讓 IT 團隊從被動式管理轉變為主動式管理，在問題擾亂作業之前加以預防。

AI 和機器學習在網路可觀察性中扮演什麼角色？

人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML) 正在改變網路的可觀察性：

異常偵測：AI 演算法可分析大量的網路資料，找出可能顯示效能問題或安全威脅的異常模式或行為。這樣就能更快地偵測到問題，而傳統的臨界值式監控可能會遺漏這些問題。

預測分析：機器學習模型可預測網路效能趨勢，協助組織在潛在問題影響使用者或業務運作之前，主動加以處理。

自動化根本原因分析：AI 驅動的可觀察性工具可自動關聯不同網路層和元件的事件，大幅加快找出複雜問題根本原因的過程。

智慧型警示：機器學習演算法可從歷史資料中學習，藉由抑制誤判並優先處理最重要的問題，以減少警示疲勞。

探索 OpenText AI 和分析解決方案如何利用先進的 AI 和 ML 功能增強網路的可觀察性。

網路可觀察性如何有助於網路安全？

網路可觀察性在強化組織的網路安全勢態上扮演著重要的角色：

合規性與稽核：網路可觀察性解決方案中全面的日誌與稽核功能，可協助組織符合法規要求與產業標準，並為安全稽核提供必要的資料。

行為分析：先進的網路可觀察性工具可建立正常網路行為的基線，並在發生偏差時提醒安全團隊，顯示潛在的安全漏洞。

網路分割驗證：Observability 工具可協助驗證網路分割政策是否如預期般運作，這是實施零信任安全模型的重要一環。

組織在實施網路可觀察性時可能面臨哪些挑戰？

採用全面的網路可觀察性可能會帶來一系列的挑戰：

複雜性：現代網路基礎架構可以跨越實體、虛擬和雲端環境。確保他們之間的可視性是必要的，但如果沒有正確的工具，可能會很困難。
可擴充性：隨著組織的成長，他們的網路也在成長。網路可觀察性解決方案必須有效率地擴充，以支援大型且複雜的環境，而不會降低效能。
安全性與法規遵循：可觀察性也必須包含強大的安全措施，以偵測弱點並確保符合業界法規。
資料超載：蒐集資料很容易，但要從龐大的資訊中擷取可行的洞察力，就需要智慧型的過濾和分析能力。

為了克服這些挑戰，組織可以

從分階段的方式開始，先將重點放在網路的關鍵區域。
投資於 IT 人員的訓練與發展，以建立必要的技能。
選擇容易與現有工具整合的可觀察性解決方案。
仔細評估可觀測性解決方案的總擁有成本，並考慮定價更靈活的雲端選項。
實施強大的資料管理政策，並利用內建合規性功能的可觀察性工具。

OpenText™ 業界領先的網路可觀察性解決方案

OpenText 提供一套網路管理解決方案，可提供全面的網路可觀察性。這些解決方案可協助組織深入瞭解其網路基礎架構，讓他們能夠主動找出並解決效能問題、優化網路作業，以及提升整體網路健康。

OpenText Network™ Operations Management提供強大的可觀察性功能，包括即時變更監控和動態拓樸更新。
OpenText™ Core Cloud Network Observability提供公有雲與混合連接的可視性，協助 IT 團隊主動管理網路效能並排除故障。

有了這些解決方案，組織可以實現端到端的可觀察性，確保他們的網路保持可靠、安全和高效能。