現今競爭激烈、瞬息萬變、發展迅速的商業環境，意味著只有最聰明、最快速、最創新的企業才能脫穎而出。但是，如果沒有健全的資料管理計畫，這樣的成功將越來越難以實現。現今一般企業都會擷取大量的內部和外部資訊，因此需要善用這些資料，以達到價值最大化、降低成本和管理風險的目的。資訊治理就是幫助企業做到這一點的學科。

對於許多組織而言，並不是只有一個企業級資料儲存庫。大數據、非結構化數據、日益增加的複雜性、資訊多樣性和營運情報創造了一個有許多活動部分的商業環境，需要徹底且一致的整體資料處理策略。

資料治理

定義資料管理

資料治理是一套政策、流程、標準、衡量標準和角色，可確保有效率且有效地利用資訊，以支援組織實現其目標。簡單來說，資訊治理是協助組織更好地管理資料資產的架構。

它建立了確保整個組織資料安全性和品質的責任和流程。資料治理闡明誰有權在何種情況下，使用何種技術，對何種資料採取何種行動。深思熟慮的資訊治理策略對所有企業（包括使用大型資料的企業）都至關重要。

例如，企業必須知道並瞭解「客戶」一詞在不同情境下的含義，以及在各種情境下對該詞的理解對客戶資料管理的影響。

資料管理的優點

資料治理可為企業帶來廣泛的效益。這些包括

將風險降至最低

違反業務資料的品質、安全性、隱私性、完整性、可用性和可靠性會帶來重大風險。首先，如果決策所依據的資訊不符合規定的標準，組織的運作就會受到危害。其次，如果企業被發現違反 GDPR 和 HIPAA 等重要法律，就有可能受到法規行動的威脅。第三，由於客戶和員工開始不信任資料，公司的聲譽可能會一落千丈。資料治理透過有系統地處理資料處理不善後可能危及業務的主要風險來降低風險。

單一企業級資料瞭解

現今的一般組織會擷取、儲存及處理大量且複雜的資料。這些資料是透過分散在多個業務單位的數十、數百或數千個介面擷取的。相對而言，每個業務單位都很容易陷入孤島，並對其使用的資料形成自己的定義、理解和分類。這只會導致資料交接時產生衝突，或資料處理政策的應用不一致。

資料治理透過開發統一應用於整個組織的共同術語來協調對資料的理解（儘管業務單位在成功履行其職責時可能會有一些迴旋餘地）。

改善資料品質

資料驅動企業決策。低質量的資料必然會導致錯誤的決策。舉例來說，如果一家企業的主要目標是嬰兒潮世代的族群，而該企業正打算在未曾涉足的城市開展業務。要知道它是否做出了正確的決定，它所需要的一些資料是上述城市中 Boomers 的人口。如果它所依賴的資料不正確或過時，那麼使用這些資料所做的每個決策都會有先天性的缺陷。

資料管理可創造工作環境，確保資料的一致性、完整性及準確性。

資料映射

在一個組織中，有許多介面可以建立或接收資料，久而久之，就很難清楚了解公司保管了哪些資訊。

資訊治理讓企業能夠映射所有資料的位置。這使得資料資產可檢索、可用、易於整合，也更容易與策略成果連結。

一致的合規性

資料治理可改善客戶體驗、降低營運成本、增加收入並提高效率。但對許多組織而言，資訊治理計畫主要是由法規遵循的需求所驅使。企業實際須遵守的資料處理法規，會因產業和司法管轄區的不同而有所差異。

法規和標準可能包括 HIPAA、GDPR、SOX 和 PCI DSS。違規的懲罰可能非常嚴重。在重複違規的情況下，不遵守規定甚至可能導致吊銷營業執照。

改善資料管理

資料治理和資料管理這兩個詞通常可以交替使用，但資料管理實際上是資料治理的子集。良好的資訊治理架構可為技術驅動且高度自動化的世界帶來人情味。

它建立了資料管理的最佳實務和行為準則，超越了傳統過度專注於系統控制的做法。它可確保資料管理的合規性、安全性和法律領域得到一致且全面的應用。

更好更快的洞察力

資料治理實作有助於簡化和組織企業資訊。這樣的組織不僅能改善資料本身的品質，還能帶來更好、更快的洞察力。

通常，業務資料的分散性、不規則性、不一致性和多樣性會使我們很難擷取結論性的洞察力。生成業務報告的過程往往需要數小時甚至數天的時間，原因很簡單，因為在資料可以有效利用之前，必須進行格式化和協調。

資訊治理強制資料整合與整合的方式，可加速擷取洞察力。

更好的合作

企業可以擁有優秀的員工。但擁有優秀的員工不一定能轉化為有效率的部門。而個別有效率的部門不一定會轉化為有效率的組織。部門間的協作越好，組織整體工作成果的品質就越高。

實施資料管理計畫意味著打破部門間的藩籬，並鼓勵以協調的方式處理資料。即使推出資料治理架構的程序已經完成，已建立的協作管道以及部門間的友誼仍可能會持續很久。

此外，高數據品質和整個企業一致的數據處理方式將消除許多之前存在的摩擦點。

增加資料價值

在過去十年左右，企業才開始重視資料作為企業資產的地位，就像建築物、汽車、現金和員工一樣。儘管如此，商業資料的價值在於能夠有效率地推動企業朝策略目標邁進。

資料管理架構可改善資料的品質，進而使其成為企業的資產。

降低成本

治理和管理不善的資料會以多種方式增加企業成本。不明智的策略、部門間的衝突、有瑕疵的模型、錯誤的產品開發，以及不良的規劃，這些都是品質低劣的資料可能引發決策的不同方式，而這些決策最終會讓公司付出沉重的代價。

資訊治理可改善業務資料的品質，從而消除企業不必要的支出。

選擇資料管理工具

資訊治理並不是技術的全部，但如果不依賴 IT 系統，幾乎不可能以任何有意義的方式實施資料治理。畢竟，今日大部分的企業資料都是以電子形式儲存。有許多資訊治理工具可供選擇。它們的成本和功能差異很大。

除了考慮預算等基本因素外，您還必須注意幾個方面，才能確定自己選擇了最合適的資料治理技術。這些因素包括可擴充性、與現有系統的相容性、客戶支援的品質以及先前使用者的評論。

總結

實施資料管理架構並非一蹴可及。相反，這是一個複雜且長期的過程。這意味著參與者和利害關係人有可能隨著時間的推移而失去熱情。為了讓專案更刺激、更親切，建議您應用敏捷的專案管理方法。

因此，先將計畫分解成工作故事，然後再找出優先順序最高的工作故事。透過敏捷工作流程反覆執行這些優先級故事，直到它們滿足資訊治理架構的期望為止。當您完成一些工作故事後，再接手新的故事。如此一來，治理計畫就會讓人覺得是可管理且有限的。

主要的業務驅動因素將決定哪些故事和資料需要最優先處理。舉例來說，如果您的資料治理計畫的驅動力之一是確保健康照護資訊的保護 (符合 HIPAA 和 GDPR 等法規)，那麼其中一項工作就是在擷取、儲存、傳輸和使用過程中保護病患資料。

資料治理委員會應確保在計畫開始時，向業務單位主管和其他利害關係人提出所有正確的問題。這可確保專案在正確的基礎上起步，並清楚瞭解治理的現況和計畫的最終目標。

什麼是資料管理？

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