OpenText 擁有數十年的專業知識,可幫助您釋放資料、連結人員和流程,並以信任推動 AI
在您的企業中無縫統一資料,消除孤島、改善協作並降低風險
做好 AI 準備,並將您的資料轉化為結構化、可存取且優化的資訊
滿足法規和合規要求,並讓資訊在整個生命週期中受到保護
以全新的方式查看資訊
AI 了解您的企業、您的資料與您的目標
迎向更快速的決策。您的安全個人 AI 助理已經準備好開始工作
利用供應鏈的相關生成式 AI 獲得更深入的見解
利用 AI 內容管理和智能 AI 內容助手提升工作效率
加快應用程式的交付、開發和自動化軟體測試
提升客戶溝通與體驗,促進客戶成功
賦能使用者、服務代理和 IT 人員,讓他們找到所需的答案
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AI 了解您的企業、您的資料與您的目標
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提升客戶溝通與體驗,促進客戶成功
賦能使用者、服務代理和 IT 人員,讓他們找到所需的答案
只需連結一次,即可透過安全的 B2B 整合平台觸及任何目標
以具備 AI 的內容管理解決方案重新構想知識
利用 AI 驅動的 DevOps 自動化、測試和品質,更快速交付更優質的軟體
以難忘的客戶體驗重新構思對話
獲得所需的清晰度,以降低 IT 營運的成本和複雜性
使用經過驗證的 OpenText 資訊管理技術建立自訂應用程式
安全資訊管理與可信賴的 AI 相遇
一個統一的資料架構,可提升資料和 AI 的可信度
一個可以使用資料語言建置、部署和迭代代理程式的地方
一套用於幫助擷取資料和自動添加元資料標記的工具,以推動 AI 發展
一套服務和 API,使治理變得主動且持久
專業服務專家協助您踏上 AI 旅程
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生成式 AI 不僅能加速文件審查速度。它也從根本上改變法律團隊發掘證據、評估風險和建立勝訴策略的方式。以下是 OpenText eDiscovery Aviator 如何幫助您更聰明、更快速、更有策略性地工作。

利用 AI 識別和總結關鍵證據,加速早期案件評估(ECA)和策略制定的速度,進而獲得策略優勢。

利用 AI 更快聚焦關鍵文件和關鍵問題,並從龐大資料集中挖掘隱藏資訊,促進主動且資料驅動的決策。

將密密麻麻的文件轉換為清晰、簡潔的摘要,加速案例知識的累積,並輕鬆地與客戶和同事分享洞察。

上傳您的審查備忘錄,讓模型利用內建的測試、抽樣和代幣估算功能,快速將有回應和無回應的文件分門別類。

停止在分散的工具中管理任務。內建的 AI 指揮中心可讓您部署智慧型代理,揭示資料洞察,並於最短時間內創造高價值的工作成果。
使用 eDiscovery 生成式 AI 的法律團隊在速度、成本和品質方面都看見了實際成效。
| 滑動查看更多內容 | 該做些什麼 | 為何是現在 | 資源 |
|---|---|---|---|
| 步驟 | |||
| 彈性部署選項 | 選擇 eDiscovery Aviator 可提供按需使用、多案件訂閱或私有雲選項 | 基於雲端原生技術的 Aviator 可無縫整合至您的工作流程 | 檢視部署選項 |
| 探索 Aviator 的功能 | 從關鍵文件摘要到 Aviator 審核 | 隨時隨地發掘您最需要的效率 | 觀看示範 |
| 收集案例洞察 | 使用 Aviator 進行文件摘要或探索資料,以進行調查或 ECA | 從小開始累積並建立生成式 AI 信心 | 觀看影片 |
| 使用您的資料測試 Aviator 審核 | 提交樣本資料集,以完善具有透明代幣估算的標準 | 在承諾進行全面審查前,建立對結果的信心並了解成本 | 瞭解更多 |
| 獲得專家指導 | 聯繫 OpenText™ 專業服務團隊,以獲得支援和最佳實務 | 借助法律工作流程專家和數十年的 TAR 領導經驗,降低生成式 AI 的採用風險 | 啟動您的生成式 AI 之旅 |
| 透過託管式審核服務提升成果 | 結合 Aviator 與託管式審查,可節省更多費用 | 將生成式 AI 技術和專家提示工程相結合,可額外節省 10 至 20% 的成本 | 探索產品或服務 |
OpenText eDiscovery Aviator 是指任何已經或即將新增於 OpenText eDiscovery 的大型語言模型(LLM)功能。這些功能透過 OpenText Aviator 圖示識別。目前,這些功能包括:
Aviator 功能適用於所有 AWS 區域的所有 OpenText eDiscovery(單一或多租戶)雲端客戶,前提是他們已簽署適當的法律文件。
為我們的 Aviator 功能提供支援的大型語言模型具有多語言功能。目前,功能的主要測試和驗證在英文文件和提示上進行。
OpenText eDiscovery 透過 Bedrock API 連接至 Amazon Bedrock。OpenText eDiscovery 與大型語言模型的互動是事務性的:
與大型語言模型的互動是在專案層級上進行,並為每個大型語言模型功能互動建立單獨的會話。
不。一旦與大型語言模型的會話關閉後,Amazon Bedrock/大型語言模型端便不會保留會話中的任何資料。Amazon Bedrock 不會在其服務日誌中儲存或記錄客戶資料。
不。Amazon Bedrock 會對大型語言模型進行深度複製並負責託管。大型語言模型供應商(Anthropic)在 Amazon Bedrock 內無法讀取/寫入該模型,也沒有網際網路存取權。
OpenText 不會訓練模型。OpenText eDiscovery Aviator 存取的模型由大型語言模型提供者預先訓練。客戶資料、輸入提示和輸出內容從未用於訓練大型語言模型模型。大型語言模型結果不會在專案間共享。