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OpenText eDiscovery Aviator

如果 eDiscovery 僅需數天而非數月會變得怎麼樣?助力更快建立策略。

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了解 OpenText™ eDiscovery AI 如何提升案件策略和服務品質

使用生成式 AI 改造 eDiscovery 和調查的 5 種方式

生成式 AI 不僅能加速文件審查速度。它也從根本上改變法律團隊發掘證據、評估風險和建立勝訴策略的方式。以下是 OpenText eDiscovery Aviator 如何幫助您更聰明、更快速、更有策略性地工作。

eDiscovery Aviator 關鍵文件摘要工作區

1.加速案件策略

利用 AI 識別和總結關鍵證據,加速早期案件評估(ECA)和策略制定的速度,進而獲得策略優勢。

eDiscovery Aviator 工作區快速探索

2.發掘關鍵證據

利用 AI 更快聚焦關鍵文件和關鍵問題,並從龐大資料集中挖掘隱藏資訊,促進主動且資料驅動的決策。

eDiscovery Aviator 審核工作區顯示文件摘要

3.化繁為簡

將密密麻麻的文件轉換為清晰、簡潔的摘要,加速案例知識的累積,並輕鬆地與客戶和同事分享洞察。

eDiscovery Aviator 審核儀表板

4.數分鐘內完成文件分類

上傳您的審查備忘錄,讓模型利用內建的測試、抽樣和代幣估算功能,快速將有回應和無回應的文件分門別類。

eDiscovery Aviator 代理型 AI 工作區

5.讓 AI 代理執行工作

停止在分散的工具中管理任務。內建的 AI 指揮中心可讓您部署智慧型代理,揭示資料洞察,並於最短時間內創造高價值的工作成果。

建立於更智慧的 AI 洞察勝訴策略

使用 eDiscovery 生成式 AI 的法律團隊在速度、成本和品質方面都看見了實際成效。

  • 75%
    與人工文件審核相比可大幅節省成本
    文件審查可消耗 75% 以上的證據開示成本。Aviator 審查以更低的價格提供相同的品質。
  • 88%
    更快速的文件審查
    生成式 AI 自動化可將審核時間從數月、數週縮短至數天或數小時,讓您在訴訟和調查中享有策略優勢。
  • 90%+
    以最佳化的工作流程召回
    以 OpenText™ 在 TAR 領域深耕 10 年的領導經驗為基礎,透過專業提示工程和經過驗證的工作流程,提供卓越的審核品質。

如何開始使用 OpenText eDiscovery Aviator

滑動查看更多內容 該做些什麼為何是現在資源
步驟
彈性部署選項
選擇 eDiscovery Aviator 可提供按需使用、多案件訂閱或私有雲選項
基於雲端原生技術的 Aviator 可無縫整合至您的工作流程檢視部署選項
探索 Aviator 的功能從關鍵文件摘要到 Aviator 審核隨時隨地發掘您最需要的效率觀看示範
收集案例洞察
使用 Aviator 進行文件摘要或探索資料,以進行調查或 ECA
從小開始累積並建立生成式 AI 信心觀看影片
使用您的資料測試 Aviator 審核提交樣本資料集,以完善具有透明代幣估算的標準在承諾進行全面審查前,建立對結果的信心並了解成本瞭解更多
獲得專家指導聯繫 OpenText™ 專業服務團隊,以獲得支援和最佳實務借助法律工作流程專家和數十年的 TAR 領導經驗,降低生成式 AI 的採用風險啟動您的生成式 AI 之旅
透過託管式審核服務提升成果結合 Aviator 與託管式審查,可節省更多費用將生成式 AI 技術和專家提示工程相結合,可額外節省 10 至 20% 的成本探索產品或服務

了解更多有關 OpenText eDiscovery Aviator 的資訊

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揭開甘迺迪檔案的神秘面紗:透過 AI 驅動的工作流程揭示隱藏的真相

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使用 OpenText eDiscovery Aviator 快速探索

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OpenText eDiscovery Aviator 常見問答集

  • OpenText eDiscovery Aviator 是指任何已經或即將新增於 OpenText eDiscovery 的大型語言模型(LLM)功能。這些功能透過 OpenText Aviator 圖示識別。目前,這些功能包括:

    • Aviator 關鍵文件摘要
    • Aviator 總結
    • 概念標籤摘要
    • Aviator 審核
    • Aviator 快速探索
  • Aviator 功能適用於所有 AWS 區域的所有 OpenText eDiscovery(單一或多租戶)雲端客戶,前提是他們已簽署適當的法律文件。

  • 為我們的 Aviator 功能提供支援的大型語言模型具有多語言功能。目前,功能的主要測試和驗證在英文文件和提示上進行。

  • OpenText eDiscovery 透過 Bedrock API 連接至 Amazon Bedrock。OpenText eDiscovery 與大型語言模型的互動是事務性的:

    • OpenText eDiscovery 工作透過 Amazon Bedrock API 直接從客戶的 OpenText eDiscovery AWS 環境建立與大型語言模型的會話。
    • 請求會連同所需資訊(通常為提示+文件文字,但視功能而定)傳送至大型語言模型。
    • 大型語言模型會將回應傳回客戶的 OpenText eDiscovery AWS 環境。
    • 與大型語言模型的會話已關閉,所有資料均已從 AWS Bedrock 中刪除。
  • 與大型語言模型的互動是在專案層級上進行,並為每個大型語言模型功能互動建立單獨的會話。

  • 不。一旦與大型語言模型的會話關閉後,Amazon Bedrock/大型語言模型端便不會保留會話中的任何資料。Amazon Bedrock 不會在其服務日誌中儲存或記錄客戶資料。

  • 不。Amazon Bedrock 會對大型語言模型進行深度複製並負責託管。大型語言模型供應商(Anthropic)在 Amazon Bedrock 內無法讀取/寫入該模型,也沒有網際網路存取權。

  • OpenText 不會訓練模型。OpenText eDiscovery Aviator 存取的模型由大型語言模型提供者預先訓練。客戶資料、輸入提示和輸出內容從未用於訓練大型語言模型模型。大型語言模型結果不會在專案間共享。