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早期案件評估 (ECA) 是法律事件或調查開始時的初步評估程序。在這個早期階段,團隊會先評估事實、關鍵證據、資料來源以及可能的結果,然後再投入全面的訴訟或詳盡的文件審查。
透過有效的 ECA,法律團隊可以
ECA 可改變法律團隊處理潛在爭議和調查的方式。與其直接與外部法律顧問進行全面且昂貴的文件檢閱,內部團隊可使用 ECA 快速收集情報並縮窄範圍。
ECA 的目標很簡單:在緊迫的期限和大量資料的情況下,快速取得關鍵問題的合理答案,例如:
這是 ECA 與傳統訴訟審查的不同之處。在典型的訴訟中,法律團隊會根據已知的事實找出最相關的文件。
相較之下,ECA 始於基本事實不明或發展不完善時。我們的目標不是要找到所有相關文件,而是要快速發現關鍵證據,以建立事實模式並回答關鍵問題,找到拼圖碎片並將它們組合成一張有連貫性的圖畫。
ECA 的商業價值遠遠超過降低法律成本。當組織能夠快速評估某件事情的優點、風險和潛在成本時,整個企業就能獲得策略優勢。對於面臨預算緊縮和工作量不斷增加的法律部門 (包括訴訟、法規查詢、內部調查和合規審查),ECA 提供了更快速、更有效率的方式來管理風險和優先運用資源。
風險很高。不當行為和失策,包括智慧財產盜竊、反賄賂問題或其他不道德的做法,不論是意外或故意,都可能迅速變成聲譽和財務危機。早期案件評估可協助法律領導人及早發現問題、瞭解其潛在影響,並在情況升級前採取明智的行動。
現代的早期個案評估與調查工具遠遠超越了基本的關鍵字搜尋、過濾與篩選。它們解決了第一代 ECA 軟體和傳統 eDiscovery 檢閱工作流程的限制,這些限制使得早期案件評估變得緩慢、昂貴且不完整。
過去,法務部門非常倚賴 IT 和傳統 ECA 工具來處理:
為了控制審查成本,許多團隊使用早期的 ECA 軟體,主要是為了減少文件量 - 收集、去 NIST 化、排序、過濾,以及根據關鍵字搜尋進行篩選。問題是這些傳統工具很少能深入挖掘資料。他們掙扎著浮出水面:
因此,團隊在事後還必須進行徹底的檢閱,並有可能忽略重要的零星證據。
這反映出傳統訴訟文件審查的目標,在此情況下,事實已相當清楚,工作就是找出大部分相關文件。在 ECA 或調查中,事實尚未清楚。過早套用生產型方法會導致過度收集、成本上升以及錯失洞察力,這正是現代早期案件評估所要避免的。
早期資料評估 (EDA) 與早期案件評估密切相關,但兩者著重於eDiscovery和訴訟程序的不同部分。
總而言之,EDA 是案件資料方面的基礎,而 ECA 則使用來自 EDA 的資訊,以及法律分析和風險評估,來繪製訴訟中更廣泛的前進路徑。
現代法律團隊面臨大量資料的挑戰。ESI 的數量和種類繁多,使我們難以快速收集和分析訴訟、法規調查、內部不當行為和網路安全事件的證據,尤其是在時間緊迫的情況下。
EDA 搭配強大的前端分析功能,可協助法律團隊在控制成本的同時加快進度。
使用強大的資料連接器,法律團隊可以從各種資料來源無縫抓取和收集資料,包括企業內容管理 (ECM) 系統、雲端儲存庫和檔案共用。同時,整合式去 NIST 化與重複資料刪除功能可限制不相關資料的收集。
任何調查的成功都取決於及早找到正確的人和文件。現代分析和資料可視化揭示了個人之間的關係、溝通模式和對話主線。這可讓您更容易找出其他證人、監護人以及與事件有關的重要文件集。
有了前置分析功能,法律團隊就能快速彙整事實情況。透過瞭解所發生的事情,以及最有力的證據所在,律師可以更準確地評估案件的優點和缺點,並在緊迫的期限內做出有信心、有充分支持的策略性決策。
ECA 和 EDA 將法律決策從有根據的猜測轉變為資料驅動的策略。當法律團隊能快速找出問題核心的事實和證據時,他們就能自信地評估案件是否有理據、存在哪些風險,以及可能的成本是多少。這些情報可讓組織在和解與訴訟、案件策略與定位、資源分配及預算規劃方面做出明智的決策。
及早回答基本問題的能力具有深遠的策略意義:
這些洞察力可指導和解談判,並在大量投資於證據發現和文件審查之前,為是否繼續訴訟的決策提供資訊。
前端載入的分析功能也可協助法律團隊快速找出其他證人和監護人。現代視覺化可揭示個人與溝通模式之間的關係,確保重要的證據浮現,並在上下文中加以理解。結果是對事件有更完整、更有說服力的描述,以及更有信心的策略性決策。
早期案件評估和早期資料評估最強大的優勢之一,就是能夠削減下游法律成本,同時降低風險。透過一開始就聰明地收集和整理資料,法律團隊可以限制進入管道的內容,節省時間、審查工作和外部法律顧問的花費。
現代 EDA 依賴先進的分析和 AI 快速浮現關鍵證據。第一代工具只能依據關鍵字收集和過濾資料,下一代軟體則不同,它能深入洞察誰、做什麼、何時、為什麼,包括原本可能會被遺漏的「未知的未知」。
這個過程通常分為三個主要階段。
在這個階段,調查員要對抗兩種對立的力量:(1) 需要能擷取所有相關內容的廣泛搜尋字詞,以及 (2) 能限制不相關或不必要資料數量的資料篩選器。
使用現代的 EDA 工具,法律團隊可以
結果:一個廣泛但受控制的資料集,可供進行更深入的分析。
在第二階段,我們的目標是開始熟悉資料,並透過資料可視化和其他分析工具建立有組織的資料集,從而能夠快速洞察和瞄準其他資料。
法律團隊需要使用資料視覺化和分析工具來組織和視覺化結果。
一旦識別、過濾和整理關鍵資料後,法律和調查團隊就可以檢視資料集,以發掘可行的洞察力。以強大技術為後盾的有效 ECA 可協助團隊快速找到問題的核心。此階段的主要能力包括
最近,法務團隊也開始使用 GenAI 功能來總結大型文件集、強調關鍵事實,以及產生調查就緒的洞察力 - 進一步加速 ECA 並改善決策。
正確的早期案件評估工具應能在案件開始時快速回答「誰、什麼、何時、何地」,而不會強迫您進行全面審查。下一代 ECA 與調查軟體可將分析功能前置,讓法律團隊能及早發現可行情報、減少審閱量,並更快地執行策略。
評估 ECA 工具時,請注意下列事項
前置分析
該工具應能快速顯示關鍵事實和模式,而非僅依據關鍵字過濾。您需要能支援早期策略決策的洞察力,而不只是較小的文件集。
強大的可視化功能
可視化的溝通地圖、時間線和網路圖表應該可以揭示關係、背景、情感,以及單從文字和元資料無法看出的隱藏模式。
進階分析與 AI
概念、短語、實體和情感分析等功能可協助團隊發掘「未知的未知」,並瞭解大量資料中的意圖、主題和風險區域。
擴充性與速度
軟體應能處理大型、複雜的資料集,並能快速提供結果 - 即使您一開始只有很少或根本沒有具體資訊。
強大的 ECA 平台可讓法律團隊以快速、符合成本效益的方式,找出埋藏在大量組織資料中的關鍵情報。
OpenText™ Investigation提供全面的 ECA 功能,可協助法律團隊擷取以資料為導向的洞察力,以更快的速度和更低的成本指導訴訟策略、內部調查、法規查詢和合規事務。
該平台支援整個 EDA 生命週期,從最初的資料識別到深入分析和洞察力的產生,因此組織可以更快地做出策略性決策,而不是等待傳統的審查週期。
端對端早期資料評估
OpenText Investigation 可讓團隊簡化核心 EDA 和 ECA 工作流程:
先進的分析和 AI 可提供洞察力
該平台使用分析和人工智慧來克服人工審查的時間和錯誤限制。它能提供:
強大的可視化調查
可視化功能包括通訊網路繪圖,可提供整個組織通訊的宏觀檢視。調查員可以
以技術輔助審核,加快審核結果
OpenText Investigation 還支援持續主動學習( CAL) 的 進階技術輔助審查 (TAR):
支援複雜事項的專家服務
OpenText 以專業服務補充技術,包括OpenText™ 調查服務、OpenText™ 管理式文件審查、OpenText™ 數位鑑識與收集,以及OpenText™ eDiscovery 諮詢服務。軟體和服務可協助組織以更快的速度、更高的準確性和更有效的成本控制來處理複雜的調查。
是的。OpenText™ Aviator Rapid Exploration使用 GenAI 來改變法律團隊處理 ECA 的方式。團隊現在可以探索特定的問題,讓系統浮現最相關的文件和洞察力,而不是檢閱文件來尋找問題。
Rapid Exploration 將 GenAI 與預測演算法結合,以:
這讓法律團隊在傳統工作流程仍在整理資料時,就能獲得快速、具針對性的情報。有了這些快速的洞察力,法律團隊可以
結果是法律策略從被動反應轉變為主動積極。團隊可以快速評估風險、發現機會,並在投入大量資源進行全面探索和審查之前,決定如何向前邁進。
實施有效的早期病例評估需要正確的技術和正確的方法。組織應從評估其目前處理訴訟、調查和法規事宜的流程開始,以建立改善的基線。
成功實施的主要考慮因素包括
利用早期案件評估和調查工具,以最佳化策略
使用 AI 驅動的法律軟體做出更明智的決策
針對各類訴訟、調查和法規遵循文件審核專案,達成預算確定性、成本節省和風險降低的目標
運用數位鑑識、分析、收集和專家證人服務的專業知識,加強對訴訟、調查和法規遵循事宜的回應
在訴訟、調查和法規遵循事宜的各個方面獲得專家指導
快速獲得資料洞察力,從頭到尾迅速做出調查決策,同時節省大量成本和時間