OpenTextは数十年の専門知識を提供し、データのロックを解除し、人々とプロセスをつなぎ、信頼性を持ってAIを推進
企業全体でデータをシームレスに統合し、サイロを排除し、コラボレーションを改善し、リスクを軽減
AIに対応し、データを構造化され、アクセスしやすく、最適化された情報に変換
規制およびコンプライアンス要件を満たし、情報のライフサイクル全体を保護
あらゆる規模のグローバル組織に対応するスケーラブルで柔軟な導入オプションを探る
ローカルなコントロール、グローバルなスケールで信頼できるAIを活用。
あなたのクラウド、あなたのコントロール
リソースを解放し、パフォーマンスを最適化し、問題に迅速に対処
任意のパブリッククラウドで、どこでも実行でき、グローバルに拡張可能
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
より迅速な決断が実現。安全なパーソナルAIアシスタントが作業をお手伝いします。
サプライチェーンにおける生成AIでより良い洞察を得る
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
AIサイバーセキュリティとアジャイルな脅威検出でセキュリティ体制を強化しましょう
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
カスタマーサクセスのためのカスタマーコミュニケーションとカスタマーエクスペリエンスの向上
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
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よりスマートなデータプラットフォームでリアルタイム分析を行い、予測、行動、そして成功する
クリックから会話まであらゆるものを文脈化できるマルチリポジトリAIベースの検索により、ユーザーが必要とする回答に迅速かつ簡単にアクセスできるように
一度接続するだけで、安全なB2B統合プラットフォームからすべてに連携
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AI対応のコンテンツ管理ソリューションで知識を再構築
企業保護のための統合サイバーセキュリティソリューション
目的に合わせて設計されたデータ保護・セキュリティソリューション
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AIを活用したDevOpsの自動化、テスト、品質向上により、より優れたソフトウェアをより迅速に提供
忘れられないカスタマーエクスペリエンスで会話を再考
プライベート生成AIで、カスタマーコミュニケーションを変革
IT運用のコストと複雑さを削減するために必要な明確性を獲得
プライベートな生成AIによるセルフサービス機能を通じてTier 1のビジネスサポート機能を再定義する
実績のあるOpenText Information Managementテクノロジーを使用したカスタムアプリケーションの構築
カスタムアプリケーションとワークフローを可能にするリアルタイムな情報フローを作成するOpenText Cloud APIを使用して、お客様独自の方法で構築
重要なものを守り、必要なときに回復
安全な情報管理と信頼できるAIの融合
データとAIの信頼を高める統合データフレームワーク
データ言語でエージェントを構築、デプロイ、反復できる場所
AIを促進するためのデータ取り込みとメタデータタグ付けを自動化するツールセット
ガバナンスを積極的かつ持続的にするためのサービスとAPIのスイート
AIのジャーニーをサポートするプロフェッショナルサービスのエキスパート
AIを活用した情報管理により、可視性が向上し、より鮮明な洞察が得られます。その方法を確認する準備はよろしいですか?
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アジャイル開発とソフトウェアデリバリー?決して不可能ではありません。
エンタープライズ向けサイバーセキュリティ
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認定専門家の指導のもとでデジタルトランスフォーメーションを実現
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専門家のガイダンス、マネージド サービスなどを活用してビジネス目標を達成
サポートを戦略的優位性に変える
専門的なITサービス管理で社内チームの負担を軽減
あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
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デジタルトランスフォーメーションを実現する適切なソリューションを提供する、高いスキルを持つOpenTextのパートナーを見つける
OpenTextは、主要なクラウドインフラストラクチャプロバイダーと提携し、OpenTextソリューションをどこでも実行できる柔軟性を提供します。
OpenTextは主要エンタープライズアプリプロバイダーと提携し、非構造化コンテンツを活用してビジネスインサイトを向上
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デジタルファクトリーとは、1つ以上のデジタル製品、サービス、体験を創造し、維持するための組織モデルである。
組織はいくつでもデジタル工場を立ち上げることができる。各デジタルファクトリーは、ビジネスチャンスの分析、エピック/ユーザーストーリーの開発から、バックログ管理、アプリケーション開発、テスト、デプロイメント、継続的な運用に至るまで、デジタル製品創造のライフサイクル要素に完全に対応する、縦割りで連携したクロスファンクショナルチームで構成されている。一人の経営者が各工場を経営し、チームメンバー全員が同じ目標に向かって一致団結している。
多大なリソースを投入しているにもかかわらず、多くの企業は、変革への取り組みから当初期待したメリットを十分に実現できずにいる。
変革の課題は多岐にわたるが、多くの場合、ITスキルのミスマッチや不足、文化的変化への抵抗、「失敗を恐れない」姿勢の採用の失敗などが含まれる。多くの企業(または公共機関)内の組織の縦割りも、利害関係者チームのモチベーションを左右するKPI目標のばらつきとともに、重要な変革プログラムの効果を低下させている。
その結果生じる組織の軋轢は、IT部門が機能の垣根を越え、創造的な解決策を見出すために優秀な貢献者の才能を活用する妨げとなる。デジタル・ビジネス環境では、互いに異なる立場で仕事をすることで、プログラムの納期が延びたり、コストが予想外のレベルまで上昇したりする可能性がある。
あらゆる市場分野でグローバル競争が激化しているため、デジタル製品の開発は、ビジネスの妥当性と成功をめぐる戦いにおける主要な武器のひとつとなっている。デジタル製品の提供を加速し、拡大するために、組織は新しいアプローチ、つまりデジタル・ファクトリー・アプローチを必要としている。
デジタルファクトリーチームは、デジタル製品開発に執念を燃やしている。相乗的な目的とインセンティブをもとにチームメンバーが一丸となることで、より洞察に満ちたサービスと、より高度な顧客体験を迅速に開発することができる。各チームが一点集中することで、より深い領域と市場に関する専門知識が得られ、新たなクリエイティブな才能を組織に惹きつけることができるだろう。
ITセンター・オブ・エクセレンスがすべてのデジタル工場をサポートする。開発部門とIT運用部門の中核となる自動化機能がここにある。この構造の中で、テクノロジーチームはワークストリームとプロセスのエキスパートになり、重複するツールセットは排除され、一貫したテクノロジーガバナンスが適用される。
最終的には、各工場が動員されて市場のニーズに対応するデジタル製品を製造することで、市場機会をより効果的に活用することができる。そして、デジタルトランスフォーメーションが、実現不可能なコンセプトや定期的な英雄的努力の行き当たりばったりの結果ではなく、再現可能な実践となるにつれて、企業全体の効率は上昇するだろう。
もともと多くのITチームは、収益を生み出すサービスを運営するのではなく、従業員をサポートするために構成されていることが多い。彼らにとって、デジタルファクトリーの製品重視は重要な軸となる。デジタル・ファクトリー・アプローチでは、各工場が独自のデジタル製品を製造する。これらのデジタル製品は、遠く離れたコンポーネントを連動させ、それぞれが独自の技術スタックを必要とするかもしれない。この "レゴのような "組み立て方法は、製品作りを加速させる一方で、すでにマルチクラウドやデータセンターのリソースにまたがっている根本的なITオペレーションを複雑化させる。
IT部門はもはや、各工場が独自のプロセスやツールチェーンを立ち上げるのを支援するための余剰能力や資金を有していない。大企業内で限られたツールチェーンの標準化を達成することさえ難しい。例えば、開発者は、ITチームがタイムラインやツールセットに課す制約のほとんどを回避する能力で知られている。特に、あらゆる開発グループが即座に利用できる無数の開発環境やテクノロジーと組み合わせればなおさらだ。
これらの理由から、標準化はデジタル工場構築の鍵となる。基礎となる自動化プラットフォームの必要性について、開発部門とIT運用部門全体で合意に達する必要がある。また、組織全体が、単純な経済的利益だけでなく、重要な要件の大部分に対応するツールセットの周りに整列しなければならない。このような連携により、知識をチーム間で共有することが可能になり、ITセンター・オブ・エクセレンスが工場のペースで工場の作業を専門的にサポートできるようになる。
ITセンター・オブ・エクセレンスの役割は、開発とオペレーション実行のスピードアップに必要な基礎的自動化要素を機械化することである。再利用可能なツールと反復可能なプロセスを採用することで、企業レベルの資金制約に適合しつつ、ベストプラクティスを確立する。その結果、ITセンター・オブ・エクセレンスは、製品やサービスの導入を加速し、管理スタッフやツールのライセンスを削減することで、テクノロジーのオーバーヘッドを削減する。
要するに、ITセンター・オブ・エクセレンスは、デジタル工場のためのデジタル・サプライチェーン・マネジメントを提供する。
マッキンゼー& カンパニーは、デジタルサービスに焦点を当てた戦略的アプローチを、デジタル工場の構築と呼んでいる。
ビジネスとテクノロジーのコンサルティング会社であるマッキンゼーは、デジタル・ファクトリー・アプローチが大企業におけるデジタルトランスフォーメーションの拡大への答えであると考えていると述べている。彼らは、機能横断的なデジタルファクトリーチームに内在する創造的エネルギーを観察したとき、伝統的な組織の幹部が受ける影響について述べている。
フォレスター・リサーチは、製品中心のITオペレーティング・モデルと呼ぶ同様のアプローチを提示している。
テクノロジー調査・コンサルティング会社であるフォレスターは、デジタルサービスを製品と同等に考え、製品管理はほとんどの組織にとって中核的な能力であると断言している。従来のマーケティング主導の製品開発から、アジャイルで反復的なデジタル・イノベーションの創出へのビジネス・シフトをよりよくサポートできるテクノロジー・チームの補完的アプローチとして、彼らは製品中心のITオペレーティング・モデルを説明している。
ガートナーは、推奨するアプローチをフュージョン・チームと定義している。
調査・アドバイザリー企業であるガートナーは、デジタルトランスフォーメーションを成功に導くために不可欠なものとして、融合チーム(多分野にまたがるデジタル・ビジネス・チーム)の採用を提唱している。彼らの見解では、テクノロジー・リーダーは、デジタル・ビジネスとイノベーションの人的側面に取り組みながら、ビジネス価値を最大化するための融合チームを形成することで、組織における分散型デジタル・サービス提供を促進することができる。
Open Groupは 、 IT4IT™ リファレンス・アーキテクチャによってサポートされる デジタル・ファースト・エンタープライズ・ アプローチを推奨している。
世界的な技術標準化コンソーシアムであるThe Open Groupとそのメンバーは、「デジタル・ファースト・エンタープライズ(The Digital-First Enterprise)」を共同で作成しました。さらに、IT4ITが組織全体のデジタル製品バックボーンとしてどのように機能するか、IT4IT標準がバリューストリームを使用してデジタル製品を管理するための主要なデータオブジェクトをどのように制御するかについても説明している。彼らの論文『デジタル製品へのシフト』を見る。
オープンテキスト製品サービスデリバリーセンター(PSDC)
OpenTextは、IT4ITのバリューストリームに沿ったデジタルファクトリーを構築し、私たち自身のトランスフォーメーションを加速させています。私たちは、大規模な業務範囲を遂行する、世界規模のソフトウェア企業です。当社のR&D組織はIT4ITバリューストリームに沿って構造化されており、当社のデータモデルはIT4ITリファレンスアーキテクチャに沿っている。当社のツールチェーンはIT4ITをサポートし、アプリケーションデリバリ管理、エンタープライズサービス管理、AIOpsプラットフォーム、およびOpenText™ Cybersecurityポートフォリオを採用しています。
アプリケーションデリバリーフォーカス - バリューストリームマネジメント
バリューストリームマネジメントは、戦略的なビジネス要求と高速なITの実行とデリバリーとの間の一般的な組織の不整合に対処する開発中心のビューを取ります。ビジネスとITの間の実行ギャップは、業務効率を低下させ、変更リスクを増大させ、製品が提供する潜在的価値に悪影響を与える。バリューストリームマネジメントは、アジャイルからDevOpsへの進化における次のステップである。これにはビジネスの優先順位が含まれ、デジタル工場を構築するための戦略のひとつである。
OpenText™ ValueEdge™ DevOps Platformは、企業が価値の高い顧客要求と価値の高いデジタル製品およびサービスを整合させることができるように設計されており、ビジネスとITの間の溝を埋めることができます。その目標は、イノベーションを起こす能力に影響を与えることなく、実行速度を加速させることであり、同時にリスクを抑え、安定性を維持するために必要なコンプライアンスを追加することである。開発と実行のライフサイクルの各段階で生み出されるビジネス価値を測定することで、IT部門はデジタル製品やサービスによる競争優位性と顧客満足度の向上に集中することができる。
OpenText™ ValueEdge DevOps Platformを 中心に構築された アプリケーションデリバリー管理 ポートフォリオは、開発チーム内のバリューストリーム管理を促進するために設計された製品群の一例です。
オペレーション・フォーカス - オートメーション・プラットフォーム
IT部門がサービス志向からデジタル・ファクトリー・アプローチに移行するにつれて、デジタル製品の生成をサポートするテクノロジーとプロセスを提供するセンター・オブ・エクセレンス(またはプラットフォーム・チーム)として機能するようにピボットしなければならない。
しかし、IT運用チームは、現在のサービスに代表される先祖代々の技術と、デジタルファクトリーの革新から生まれた新しい技術の両方をサポートしなければならないことに苦しんでいる。そのため、センター・オブ・エクセレンスとして生まれ変わるためには、デジタル・サプライチェーン・マネジメントを促進し、潜在的な変革の可能性を解き放つことができる自動化プラットフォームが必要となる。
自動化プラットフォーム は、爆発的に増加するアプリ、ツール、データ、ユーザーの要求を管理し、マルチクラウド環境、迅速なアプリケーション更新、頻繁なネットワーク変更の複雑さを簡素化するために、IT部門を支援するために登場した。包括的な自動化プラットフォーム戦略がなければ、IT部門は断片的なツールセットに悩まされることになる。
しかし、すべてのオートメーション・プラットフォームが同じように作られているわけではない。既存のコンポーネントをすべて取り外して交換する必要があるものや、広い範囲をカバーすると言いながら限られた機能しか提供しないものもある。また、ベストプラクティスのコンテンツがない白紙の状態であったり、カスタムコーディングの欠点によって、予測不可能なコストや遅延、困難なアップグレードにつながる可能性のある、もろいプロセスを作り出している場合もある。
効果的な自動化プラットフォームは、確立された業界定義のプロセスストリームに沿って自動化を提供し、ベストプラクティスを含み、ITが工場の革新をサポートし、硬直化することなく複雑さを管理するために必要な機能の深さを提供する。自動化プラットフォームの目標は、完全なワークストリームに沿ってITの実行を推進し、組織の努力を最適化することである。
センター・オブ・エクセレンスとして、ITは、再利用可能なツールと反復可能なプロセスを使用して、実行をスピードアップするために必要な基礎的要素を選択し、提供するマシンとなる。現在では、主要なデジタル工場機能を摩擦なく接続し、変革を願望から予期されるものへとシフトさせるために、より有利な立場にある。
OPTICプラットフォームとValueEdgeプラットフォームを備えたOpenTextのソフトウェアポートフォリオは、IT4ITの主要なデータオブジェクトとバリューストリームのコントロールをサポートします。
TechTarget - デジタル変革が失敗する理由トップ6
デジタルトランスフォーメーションは、バズワードからビジネスの成功に不可欠なものになるまで長い道のりを歩んできた。しかし、1兆ドル以上を投資して変革に取り組んだにもかかわらず、デジタルトランスフォーメーションの失敗は依然として企業を悩ませている。
実際、ボストンコンサルティンググループの新しい調査によると、デジタル・トランスフォーメーション・イニシアチブの70% が目標を達成できていないという驚くべき結果が出ている。
IDC - 2022年における仕事の未来予測トップ10
デジタルトランスフォーメーションに関連するITスキルの不足は、2025年までに90% の組織に影響を及ぼし、製品リリースの遅延、顧客満足度の低下、ビジネスの損失により、2025年までに世界で6.5兆ドル以上のコストがかかる。
IDC - 2022年デジタル・イノベーションの未来予測トップ10
2024年までに、成功したデジタル革新的製品の55% は、ソフトウェア・エンジニアだけでなく、クリエイティブ、クリティカル・シンキング、分析、自動化のスキルを持つ人々を含むチームによって構築される。
2026年までに、デジタル・イノベーションを成功させた企業は、デジタル製品、サービス、体験から25% 以上の収益を得るだろう。
ハーバード・ビジネス・レビュー - デジタル変革を成功させる4つの柱
多くの企業にとって、デジタルトランスフォーメーションは、企業のITインフラ、モバイルインフラ、データレイク、クラウドのアップグレードから始まる。
ハーバード・ビジネス・レビュー - デジタル変革を加速する3つの戦術
人々の行動が変わらない限り、何も変わらない。確かにデジタルトランスフォーメーションでは、企業はシステムをアップグレードし、従業員に適切なツールを持たせ、その使い方を知ってもらう必要がある。しかし、このような投資は、人々が有意義に異なる方法でそのテクノロジーを採用し、使用することを支援する真剣な仕事と結びついて初めて変革につながる。
ハーバード・ビジネス・レビュー - デジタルトランスフォーメーションの曖昧さをどう乗り切るか
実のところ、組織が機械知能を核にして生まれ変われば、単に同業他社より速くなったり、良くなったりするだけでなく、別物になるのだ。業界を再構築し、市場における競争を再定義するつもりなら、他とは違うものが必要なのだ。
ハーバード・ビジネス・スクール - デジタルトランスフォーメーションはどこを目指すのか?
回答者の97%が、デジタル時代の要求に抜本的に適応しない限り、組織は競争力を維持できないと「同意する」または「強く同意する」と答えた。
ビジネスに必要なITになる
AIを活用したDevOpsの自動化、テスト、品質向上により、より優れたソフトウェアをより迅速に提供
DevOps、AI、セキュリティ:より迅速で、より優れた、より安全なソフトウェアを提供する
クラウド全体にわたるフルスタックのAIOpsでビジネスの信頼性を構築