OpenTextは数十年の専門知識を提供し、データのロックを解除し、人々とプロセスをつなぎ、信頼性を持ってAIを推進
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AIに対応し、データを構造化され、アクセスしやすく、最適化された情報に変換
規制およびコンプライアンス要件を満たし、情報のライフサイクル全体を保護
あらゆる規模のグローバル組織に対応するスケーラブルで柔軟な導入オプションを探る
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新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
より迅速な決断が実現。安全なパーソナルAIアシスタントが作業をお手伝いします。
サプライチェーンにおける生成AIでより良い洞察を得る
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
AIサイバーセキュリティとアジャイルな脅威検出でセキュリティ体制を強化しましょう
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
カスタマーサクセスのためのカスタマーコミュニケーションとカスタマーエクスペリエンスの向上
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
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認定専門家の指導のもとでデジタルトランスフォーメーションを実現
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あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
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OpenTextは、主要なクラウドインフラストラクチャプロバイダーと提携し、OpenTextソリューションをどこでも実行できる柔軟性を提供します。
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デジタルトランスフォーメーションは、最近、事実上すべての組織の目標と懸念事項のリストの最上位にある。テクノロジーの進歩、進化する顧客の期待、プロセスの強化(例:「ビジネス・ルール」、「公共ルール」)などが相まって、ビジネス(そして公共部門)のルールはほぼ毎日書き換えられている。デジタル化)、そして新たなビジネスモデルによって、経営陣はこれまでのIT戦略の見直しを迫られている。組織をデジタルに変革することは、こうした変化する要求に応え、差別化された魅力的な体験や成果を提供するためにテクノロジーを活用する機会を意味する。
デジタルトランスフォーメーションは通常、単一のテクノロジーではなく、単一のITプロジェクトでもない。それは多くの場合、組織のトップ目標の評価から始まり、リソース、組織の成熟度、技術的ギャップなどの内部分析を必要とする。これら2つのデータ(優先順位付けされたニーズと組織の現実)が交差することで、多くの場合、ロードマップと投資の方向性が示される。
最終的には、新しい革新的な方法で先端技術を活用することによって、組織がどのように進化していくかという決断が、差別化、成長と規模拡大、収益性、リスク軽減、顧客満足度、市場投入スピードに直接的な影響を与えることになる。適切なテクノロジー・パートナーから適切なITを選択し、実践的かつ計画的な方法で長期的にソリューションを導入する企業は、おそらく成功を収めるだろう。そうでない者は、おそらく苦労するだろう。
デジタルトランスフォーメーションは事実上、組織の隅々にまで及んでおり、その結果、多くの利害関係者からさまざまな優先事項の対象となることが多いが、核となる目標には共通項がある。基本的に、組織がやろうとしていることは、より速く動き、敏捷性を高め、最も重要なものを確保し、洞察力を活用して価値を高めることである。これら4つの柱は、確立された、しかし歴史的には切り離されたソフトウェア市場に直接合致する:
これらのイニシアチブは重複していることが多いため、今日の組織は、これらのソリューションを単独で提供できるソフトウェア・プロバイダーを探すのではなく、長期的に最適な結果を達成するために、これらの柱にまたがる包括的で統合された一連のサービスを提供できるソフトウェア・プロバイダーを探している。
デジタルトランスフォーメーションがもたらす恩恵は多岐にわたる。大きく2つのカテゴリーに分けられる:
トップラインのメリット
事業を成長させる機会は常に魅力的であり、さまざまな形で現れる。そのための最も一般的な目的には、以下のようなものがある:
収益の向上と維持- 増大するデータへのアクセスと、以前は別々であったデータのサイロを橋渡しする新しい方法によって、企業は実用的な洞察を得ることができるようになった。その結果、組織は、満たされていない顧客ニーズ、資金不足の事業部分、新たなビジネスモデルなどに対して、より効果的に行動できるようになる。
顧客エンゲージメントの促進- 組織は常に、顧客をエンゲージするための新しく優れた方法を模索している。適切な投資を行えば、仲介者を排除し、デジタル・プラットフォームを利用して顧客に直接アプローチし、サービスを提供することができる。
よりスピーディーに提供する- 顧客の期待は常に進化しており、特に新しく登場したベネフィットを利用できるようになる。コグニティブ・サーチにより、従業員はより効率的にナレッジ・ディスカバリーを行うことができ、よりスマートな機能テストにより、組織はこれまで以上にイノベーションを(より低いリスクで)提供することができる。
最終的な利益
IT予算が逼迫する中、企業はしばしば企業の最適化に注力している。リスクとコストを下げるための最も一般的な方法には、以下のようなものがある:
多くの組織において、主要な購買力はIT部門から離れている。このため、あるプロジェクトの目的が不注意に狭くなり、企業全体の計画とずれた意思決定がなされる可能性がある。例えば、製造事業部門はスループットを最適化するかもしれないが、それは法律やコンプライアンス・プロセスとは相反するかもしれない。
最大の落とし穴は、一般的に実行段階で発生する。一見したところ、ゼロからやり直すことでデジタルトランスフォーメーションを追求すること、つまり最先端のソフトウェアの代わりに現在のテクノロジーを取り払うことには、メリットがあるように見える。このアプローチなら、求めているスペックを正確に達成できる可能性が高い。
しかし、ほとんどの場合、特に何年も前から導入されている基幹業務システムについては、通常、すでに存在しているものをベースに構築するのが賢明なアプローチである。通常、こうした組織は、プロセスとIPを構築しており、それらを組み合わせることで、記録システムとして機能し、ミッションクリティカルな要件に対処している。このような状況で、リップ・アンド・リプレイス戦略を追求することは、多くの場合、戦略的に受け入れられないレベルのリスクをもたらし、コストと市場投入までの時間に悪影響を及ぼす。
賢明な道は、既存のテクノロジーを近代化し、新旧の架け橋となるソフトウェアで現在の投資を拡張することである。しばしば「スマート・デジタルトランスフォーメーション」と呼ばれるモダナイゼーション戦略により、組織は節約と利便性を最適化することができ、また、試行錯誤のプロセスの中断や既存投資のROIの低下を回避することで、リスクプロファイルを大幅に低減することができる。
アドバンスド・アナリティクスはこれまで、製品として、あるいはプラットフォームとして、単体で販売されてきた。IT部門に新たな要件が課され、組織が以前は別々だったデータ・サイロを橋渡しする新しく優れた方法を見つけるにつれ、期待も進化している。人工知能/機械学習がDevOps、ハイブリッドIT、セキュリティ、リスク& ガバナンス・ソリューションに統合され、組織に付加価値をもたらし、リスクとコストをより効果的に管理できるようになることを期待したい。このような進化は、早期採用者にトップ・ラインとボトム・ラインの成果をもたらすことになる。
重要な要素が明確になったら、ビジネスの目標が完全に説明されていることを確認する。ITプロジェクトが失敗する最も一般的な理由の1つは、目的が不明確であったり、発展途上であったりすることである。例えば、メインフレームの近代化プロジェクトを推進している場合、DevOpsでより優れたスピードとデリバリー・スループットを達成することが第一の目的かもしれません。しかし、クラウド展開モデルを活用した新しいチャネルや市場への展開、スループットの向上、長い間封印されていたデータを表に出し、高度な分析に広くアクセスできるようにする能力など、同時に達成できることはたくさんある。最初に何を達成しようとしているのか、十分に大きな円を描き、それに応じて戦略を調整する。
そして、現在の状況を把握し、ある時点でどうありたいかを定め、主要なITギャップを特定し、優先順位をつける。そうすることで、枠組みを構築するための有意義な構造が生まれ、フレームワークが具体化しやすくなる。同様に重要なのは、現在のITの現実を考慮した計画を立てることだ。これはしばしば近代化成熟度モデルと表現され、野心とリスク軽減のバランスを確実にとることが重要である。
デジタル・イノベーションとデジタルトランスフォーメーションはしばしば混同される。どちらもデジタルの変化の一形態だが、それぞれにユニークな意味がある。この2つを区別する簡単な方法の1つは、その変化が誰に影響を与えるかを考えることだ。
デジタル・イノベーションは、誰にとっても新しい突然の技術革新である。創造的なプロセスによって、これまでにないまったく新しい技術の使い方が生まれるのだ。それは、自分たちのビジネスにとって何を意味するのかを判断しなければならないからだ。あるいは、以前には存在しなかった市場を生み出す先進的なやり方だ。もちろん、すべてのデジタル革新がクラウドや人工知能の出現のような大きなものであるわけではない。その多くは、組織が伝統的に行ってきたやり方に対する小さな変化である。大小にかかわらず、デジタル・イノベーションは誰にとっても革命的だ。
逆に、デジタルトランスフォーメーションは、個々の組織が取り組む進化的な技術革新である。それは、企業がテクノロジーを使って、従業員、プロセス、既存のテクノロジーの機能を変えるプロセスである。デジタル技術の革新が牽引した結果であることもある。また、顧客ニーズの変化、セキュリティの脆弱性、従業員の働き方や働く場所の変化などが背景にあることもある。変化の原因が何であるかにかかわらず、デジタルトランスフォーメーションは個々のビジネスに影響を与える。
最近はデジタルトランスフォーメーションが脚光を浴びがちだが、デジタルのモダナイゼーションも組織のデジタル進化を表す言葉として使われている。この2つの用語は密接に関連しているが、独特のニュアンスを持っているため、同じ意味で使うべきではない。
デジタルトランスフォーメーションとは、組織がテクノロジーを使ってビジネスを運営する方法を大きく変えることである。デジタルの近代化とは、既存の技術やシステムをアップグレードしたり変更したりして、より高い効率性とコスト削減を実現する、それほど極端ではないプロセスである。さらに、デジタル・モダナイゼーションは、デジタルトランスフォーメーションがカバーするビジネスの広い視野ではなく、特にオペレーションとインフラに焦点を当てる傾向がある。アプリのモダナイゼーションがデジタルのモダナイゼーションにどのような役割を果たすかを学びます。
ビジネストランスフォーメーションとは、組織がビジネスを行う方法に対する根本的な変化を幅広く分類した言葉である。この変化は、進化する市場の需要や、新しい市場を追求する戦略的転換など、さまざまな要因によって引き起こされる可能性がある。
デジタルトランスフォーメーションは、企業がビジネス変革を達成するために採用できる手法のひとつである。ツールやアプリケーションを使用してプロセスを変更することで、組織のビジネス運営方法の転換を支援するものだ。
ビジネスの変革は、デジタルトランスフォーメーションなしでも起こりうるが、このデジタル時代にはその機会は限られている。
各組織のニーズはそれぞれ異なるため、理想的なテクノロジー・パートナーは企業によって異なる。このようなプロジェクトにつきものの複雑さ、内在するリスク、長期的な時間枠を考慮すると、考慮すべきベストプラクティスがいくつかある:
OpenText は、お客様が組織をデジタル変革し、成長性、収益性、顧客満足度の目標を達成すると同時に、全体的なビジネス支出を最適化できるよう支援します。深い分析エコシステムに支えられたOpenTextは、信頼と実績のある幅広い製品とソリューションを顧客中心のイノベーションと組み合わせることで、急速に進化する今日の市場で成功するために必要なスピード、俊敏性、セキュリティ、洞察を提供します。
OpenTextのソリューションは、デジタルトランスフォーメーションの4つの柱によく合致しています:
エンタープライズDevOps
低リスクで高速配達
DevOpsはビジネスのデジタルトランスフォーメーションに不可欠であり、組織が顧客に価値を提供する方法の基礎となる変化である。OpenText を利用することで、企業はメインフレームからクラウドまで、あらゆる環境で DevOps を確実に拡張することができます。今、スピードと品質は両立できる。
ハイブリッドIT管理
ITトランスフォーメーションの簡素化
多様で、予測不可能で、絶えず変化する ハイブリッドITは、従来の管理手法ではコントロールできない新たなレベルの複雑さをもたらす。当社のソリューションにより、顧客は複雑さを簡素化し、ITを俊敏でサービス主導の組織に変えることができる。デジタルファーストの世界におけるビジネスの成功は、それにかかっている。
セキュリティ、リスク& ガバナンス
最も重要なものを確保する
サイバー脅威はエスカレートしている。老朽化したアプリやプロセスには(新しいものも含めて)予期せぬリスクがつきものだ。 プライバシーと コンプライアンスへの要求は高まる一方だ。また、ポイント・ソリューションでは、こうした全社的な課題に必要なスコープ、ビジョン、クロス・サイロ分析を提供することはできない。当社のソリューションを利用すれば、アイデンティティ、アプリケーション、データといった最も重要なものを保護するために、全体的かつ分析主導のアプローチを取ることができます。
予測分析
分析から行動へ
データの湖は、その深みに隠された洞察を浮かび上がらせてこそ価値がある。当社のソリューションにより、機械学習を活用して、無制限の量のデータを正確で実用的な自動化された洞察に変換することができます。これで予測を立て、ビジネスの成果に影響を与える準備が整った。当社の予測分析ソリューションでは、機械学習を活用して、無制限の量のデータを正確で実用的な自動化された洞察に変換することができます。
デジタルトランスフォーメーションに関する同社のユニークな視点は、ほとんどの取り組みに共通項があるということだ。組織は、競争力を維持するためにIT手法を進化させなければならないことを認識する一方で、長い時間をかけて開発したコア・ビジネス・システムとそれを支えるプロセスが組織の生命線であることも知っている。ほとんどの顧客は、許容できないリスクをもたらす可能性のあるリプレース戦略を採用する代わりに、近代化戦略を追求することを望んでいる。
OpenTextは、新旧の架け橋となるよう最適化されたソフトウェアを開発・提供することで、スマートなデジタルトランスフォーメーションの実現をお約束します。OpenTextは、統合されたオープンなポートフォリオにより、お客様のビジネスの実行と変革を同時に支援します。
AIを活用したDevOpsの自動化、テスト、品質向上により、より優れたソフトウェアをより迅速に提供
コスト効率良くITOpsを簡素化
いつでも、どこでも、どんなデバイスでも安全に働けるリモートワークフォース・ソリューションを提供します
正確な防御、安心のセキュリティ