DevOpsはどのように生まれ、なぜ必要とされたのか？

Question

Accepted Answer

DevOpsは、アジャイルソフトウェア開発の実践と普及から生まれました。アジャイル手法は開発プロセスとスループット速度を加速させるため、この新しい現実に対応するためにプロジェクトチームの構造を変更する必要がありました。アジャイル文化が定着するにつれ、ソフトウェア開発チームとIT運用チームが別々に作業することは、非生産的で非効率であることが明らかになりました。DevOpsのプラクティスは、デプロイメント・パイプラインを自動化し、効率性、予測可能性、保守性、およびセキュリティを向上させるためのフィードバックを迅速に生成します。開発者を本番環境に引き入れ、インフラをより深く理解させ、アプリケーション・ライフサイクル管理により深く関与させます。この進化は、AIや機械学習の台頭とともに続いています。DevOpsは、AIモデルのライフサイクル全体を管理し、従来のアプリケーションと同じ厳密さで開発、テスト、デプロイされるようにする新しいプラクティスを取り入れるように拡大しました。これには以下が含まれます：AIOps：AIを使用して、インシデント管理、異常検知、根本原因分析などのIT運用タスクを自動化します。MLOps：データ準備、モデルトレーニングからデプロイ、モニタリングに至るまで、機械学習ライフサイクルの合理化に焦点を当てたDevOpsの専門分野。