公開データでトレーニングされた生成AIが世界中の注目を集めています。しかし、本当の利点はファイアウォールの背後、つまり企業独自のデータにあります。

安全な情報管理とAIが出会うと、変革が始まります。

エンタープライズインテリジェンスの未来は、単一のスーパーエージェントではなく、専門分野を認識するエージェントのネットワーク、つまりビジネスを理解し、ポリシーに従い、信頼に基づいて動作するAIから生まれます。

そこに到達するために、企業は単なる生データ以上のものを必要とします。初日から信頼を築くためには、コンテキスト、ガバナンス、設計が必要です。AIの性能は、その基盤となるデータの質によって決まるためです。

信頼できるデータとAIの5つの原則

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次世代のOpenText製品は、信頼できるデータ、ガバナンスの効いたインテリジェンス、持続可能な成長を基盤に、AI時代に向けて構築されています。

OpenText AI Data Platform
Opentext SAASアプリケーション全体でデータとAIの信頼を高めるための統合データフレームワーク。
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OpenText Aviator Studio
チームがデータの言語を話すエージェントを構築、展開、反復できる場所。
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OpenText Discovery
構造化データと非構造化データを取り込み、メタデータのタグ付けを自動化してAIを強化するツールセット。
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OpenText Data Compliance
ガバナンスを積極的かつ持続的にするためのサービスとAPIのスイート。
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OpenText Aviator AI Services
AI導入における発見から展開までを支援するプロフェッショナルサービスの専門家。
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モダナイズする理由

その見返りは指数関数的だからです。AIの真価は単なる効率化ではなく、新たな能力を生み出す点にあります。パーソナライズされた顧客体験からプロアクティブな運用や新しい収益源に至るまで、AIは企業が市場、リスク、機会により迅速に対応できるようにします。

78%
成熟したAI導入企業の多くが、生産性向上の要因を最新の情報と自動化ツールに強く関連付けています。
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89%
多くのテクノロジーリーダーは、AI戦略が効果的な情報管理に依存していると述べています。
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69%
の組織がプロセス自動化にAIを活用しています。AIは理論的な概念ではなく、すでに大規模にバックオフィスの効率を変革しています。
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53%
の組織が過去2年間にデータ侵害またはサイバーセキュリティインシデントを経験。1組織あたり平均3件のインシデントが発生しています。
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