Was ist IT-Betriebsmanagement?

Kernkomponenten des IT-Betriebsmanagements

Das IT-Betriebsmanagement umfasst mehrere miteinander verbundene Komponenten, die zusammenarbeiten, um das reibungslose Funktionieren der IT-Dienste zu gewährleisten. Dazu gehören:

Verwaltung der Infrastruktur

Das Infrastrukturmanagement umfasst die Überwachung der Hardware, Software, Netzwerkkomponenten und Einrichtungen, die die IT-Dienste eines Unternehmens unterstützen - einschließlich Server, Speichersysteme, Netzwerkgeräte, Cloud-Ressourcen und Rechenzentren. Ein effektives Infrastrukturmanagement erfordert einen umfassenden Ansatz zur Kapazitätsplanung, Leistungsoptimierung und Ressourcenzuweisung.

Das moderne Infrastrukturmanagement hat sich über die traditionellen Rechenzentren vor Ort hinaus entwickelt und umfasst nun auch hybride und Multi-Cloud-Umgebungen. Diese Erweiterung bringt neue Herausforderungen in Bezug auf Transparenz, Governance und betriebliche Konsistenz über verschiedene Plattformen hinweg mit sich. Unternehmen müssen Tools und Prozesse implementieren, die einheitliche Verwaltungsfunktionen für diese heterogenen Umgebungen bieten, um zu vermeiden, dass betriebliche Silos entstehen, die die Komplexität und das Risiko erhöhen.

Dienstüberwachung, Beobachtbarkeit und AIOps

Bei der Überwachung und Beobachtung von Diensten geht es vor allem darum, sicherzustellen, dass IT-Dienste die festgelegten Leistungs-, Verfügbarkeits- und Qualitätsstandards erfüllen. Dazu gehören die kontinuierliche Überwachung der Dienste, die Verfolgung der wichtigsten Leistungsindikatoren und die Einführung von Service Level Agreements (SLAs), um die Erwartungen festzulegen und die Leistung zu messen.

Eine effektive Serviceüberwachung erfordert eine durchgängige Sichtbarkeit der gesamten Servicebereitstellungskette, von der zugrundeliegenden Infrastruktur bis hin zur Anwendungsleistung und Benutzererfahrung. Während die Überwachung Ihnen sagen kann, "was passiert ist", kann die Beobachtbarkeit Ihnen sagen, "was jetzt passiert", um die Fehlersuche bei komplexen Microservice-Anwendungen zu unterstützen. Modernes AIOps nutzt fortschrittliche Analysen und maschinelles Lernen, um Muster zu erkennen, Anomalien zu identifizieren und potenzielle Probleme vorherzusagen, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken, während bekannte Fehler durch Automatisierung behoben werden. Dieser proaktive Ansatz hilft Unternehmen, die Servicequalität aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die operative Belastung der IT-Teams zu verringern.

Verwaltung von Vorfällen und Problemen

Das Störungsmanagement befasst sich mit Dienstunterbrechungen und arbeitet daran, den normalen Betrieb so schnell wie möglich wiederherzustellen. Das Problemmanagement hingegen konzentriert sich darauf, die Ursachen von Vorfällen zu ermitteln und zu beseitigen, um ein erneutes Auftreten zu verhindern. Gemeinsam tragen diese Prozesse dazu bei, die Auswirkungen von Serviceunterbrechungen auf den Geschäftsbetrieb zu minimieren.

Unternehmen mit ausgereiften Incident- und Problem-Management-Funktionen können die mittlere Zeit bis zur Problemlösung (MTTR) und die Häufigkeit von Serviceunterbrechungen erheblich reduzieren. Sie erreichen diese Ergebnisse, indem sie strukturierte Prozesse für die Klassifizierung, Eskalation und Lösung von Vorfällen implementieren und diese Prozesse mit Automatisierungs- und Wissensmanagementsystemen unterstützen, die Erfahrungen und bewährte Verfahren erfassen.

Änderungs- und Konfigurationsmanagement

Das Änderungsmanagement regelt, wie Änderungen an IT-Systemen vorgeschlagen, bewertet, genehmigt, umgesetzt und überprüft werden. Das Konfigurationsmanagement führt genaue Aufzeichnungen über die IT-Ressourcen und ihre Beziehungen und stellt sicher, dass das Unternehmen ein klares Bild von seiner IT-Umgebung und den möglichen Auswirkungen von Änderungen hat.

Ein effektives Änderungs- und Konfigurationsmanagement verringert das Risiko von Serviceunterbrechungen, die durch schlecht geplante oder durchgeführte Änderungen verursacht werden. Es bietet einen strukturierten Ansatz für die Bewertung von Änderungsanträgen, die Beurteilung möglicher Auswirkungen und die kontrollierte Umsetzung von Änderungen. Konfigurationsmanagement-Datenbanken (CMDBs ) dienen als Grundlage für diese Prozesse, indem sie ein genaues Inventar der IT-Assets und ihrer Abhängigkeiten führen.

Leistungs- und Kapazitätsmanagement

Das Leistungsmanagement konzentriert sich auf die Optimierung der Geschwindigkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit von IT-Diensten. Das Kapazitätsmanagement stellt sicher, dass genügend Ressourcen zur Verfügung stehen, um die aktuellen und zukünftigen Geschäftsanforderungen zu erfüllen, und vermeidet gleichzeitig eine Überversorgung und unnötige Kosten.

Diese Disziplinen stützen sich auf datengesteuerte Ansätze, um die Muster der Ressourcennutzung zu verstehen, Leistungsengpässe zu erkennen und den künftigen Kapazitätsbedarf vorherzusagen. Durch die Implementierung solider Praktiken für das Leistungs- und Kapazitätsmanagement können Unternehmen ein Gleichgewicht zwischen Servicequalität und Kosteneffizienz herstellen und gleichzeitig sicherstellen, dass sie skalieren können, um veränderten Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

Die wichtigsten Herausforderungen im IT-Betriebsmanagement

Unternehmen stehen bei der effektiven Verwaltung ihres IT-Betriebs vor zahlreichen Herausforderungen. Das Verständnis dieser Herausforderungen ist eine wesentliche Voraussetzung für die Entwicklung von Strategien zu ihrer Bewältigung.

Zunehmende Komplexität der IT-Umgebungen

Heutige IT-Umgebungen umfassen lokale Infrastrukturen, mehrere Cloud-Plattformen, Edge Computing und verschiedene Software-as-a-Service-Anwendungen (SaaS). Diese Heterogenität stellt eine große Herausforderung für die Transparenz, die Verwaltung und die betriebliche Konsistenz dar. Bei einem kürzlich abgehaltenen Kundenbeirat von OpenText™ äußerten CIOs und Vizepräsidenten ernsthafte Bedenken über die wachsende Komplexität in ihren Umgebungen, Probleme mit der Benutzererfahrung, hohe Cloud-Ausgaben und den Mangel an qualifiziertem Personal.

Die Komplexität wird durch moderne Anwendungsarchitekturen, die auf Microservices, Containern und serverlosem Computing basieren, noch verstärkt. Diese bieten zwar Vorteile in Bezug auf Agilität und Skalierbarkeit, bringen aber auch neue betriebliche Herausforderungen im Zusammenhang mit der Überwachung, Fehlerbehebung und Sicherung hochgradig verteilter Systeme mit sich.

Herausforderungen für die Benutzererfahrung

Die Zufriedenheit der Benutzer mit den IT-Diensten ist zu einer wichtigen Messgröße für die Effektivität des IT-Betriebs geworden. Der Forrester-Bericht "The State of the Service Desk 2024" zeigt, dass 61% der Mitarbeiter den Service Desk meiden und derselbe Prozentsatz mit laufenden IT-Problemen lebt, die der Service Desk nicht lösen kann. Dieses Vermeidungsverhalten deutet auf erhebliche Probleme bei der Erreichbarkeit, der Effektivität und dem Vertrauen der Benutzer in die Service-Desks hin, die durch verbesserte Service-Management-Ansätze gelöst werden müssen.

Wenn Benutzer die offiziellen Supportkanäle umgehen oder mit ungelösten Problemen leben, entsteht eine Schatten-IT, die Produktivität sinkt, und es können Sicherheitsrisiken entstehen - all dies wirkt sich auf die Unternehmensleistung und den Ruf aus.

Steigende Kosten und technische Schulden

Unternehmen stehen zunehmend unter dem Druck, die IT-Kosten zu kontrollieren und gleichzeitig mehr Funktionen bereitzustellen. Laut der Technology Adoption Roadmap von Gartner: Key Findings for I&O Technology Investments (2024), stiegen hohe oder unvorhersehbare Kosten von 11% der Technologien im Jahr 2023 auf 25% im Jahr 2024 als Hauptrisiko. Dieser Trend unterstreicht die wachsende Bedeutung des Kostenmanagements als Schlüsselbereich für die IT-Betriebsteams.

In der Zwischenzeit häufen sich die technischen Schulden in vielen Unternehmen weiter an. Forbes.com's Technical Debt Demands Your Attention (2023) berichtet, dass 70% von CIOs, CTOs und anderen Technologie-Führungskräften technische Schulden als ein großes Hindernis für die Innovationsfähigkeit ihres Unternehmens betrachten. Diese Schulden manifestieren sich in veralteten Systemen, suboptimalen Architekturen und Umgehungslösungen, deren Wartung mit der Zeit immer schwieriger und teurer wird.

Qualifikationsdefizite und Ressourcenbeschränkungen

IT-Betriebsteams stehen oft unter dem Druck, immer komplexere Umgebungen mit begrenzten Ressourcen zu verwalten. Laut Ernst and Youngs Tech Skills Transformation Report (2023) leiden 81% der Unternehmen unter einem Mangel an qualifizierten Fachkräften, und 70% gaben an, dass dieser Fachkräftemangel sie bremst. Aufgrund des raschen technologischen Wandels ist es für IT-Fachleute schwierig, ihr Fachwissen in allen relevanten Bereichen aufrechtzuerhalten, was zu Qualifikationslücken führt, die die betriebliche Effizienz beeinträchtigen.

Erschwerend kommt hinzu, dass es auf den umkämpften Talentmärkten schwierig ist, qualifizierte Mitarbeiter für den IT-Betrieb zu finden und zu halten, so dass die Unternehmen gezwungen sind, mit begrenzten Personalressourcen mehr zu erreichen.

Gleichgewicht zwischen Innovation und Stabilität

IT-Betriebsteams müssen die Anforderungen an Stabilität und Zuverlässigkeit mit den geschäftlichen Anforderungen an Flexibilität und Innovation in Einklang bringen. Dieses Spannungsverhältnis äußert sich häufig in Konflikten zwischen Entwicklungsteams, die auf eine schnelle Bereitstellung von Funktionen drängen, und Betriebsteams, die sich um die Aufrechterhaltung der Servicequalität und Sicherheit kümmern. Unternehmen, denen es nicht gelingt, dieses Spannungsverhältnis wirksam zu lösen, müssen entweder mit übermäßiger Vorsicht rechnen, die Innovationen behindert, oder mit häufigen Serviceunterbrechungen, die durch unzureichende Betriebskontrollen verursacht werden.

DevOps-Praktiken zielen darauf ab, diese Herausforderung zu bewältigen, indem sie die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams fördern, automatisierte Test- und Bereitstellungspipelines implementieren und Infrastruktur-als-Code-Ansätze anwenden, die konsistente und wiederholbare Änderungen ermöglichen. Die spezialisierte Rolle der Site Reliability Engineers (SREs) besteht darin, das Tempo neuer Funktionen zu drosseln, wenn Fehlerbudgets, die in Service Level Objectives (SLOs) definiert sind, überschritten werden. Diese Praktiken helfen Unternehmen, Innovationen schneller umzusetzen und gleichzeitig die betriebliche Stabilität zu wahren.

Verwaltung von Cloud-Kosten und Komplexität

Cloud Computing bietet zwar zahlreiche Vorteile, bringt aber auch Herausforderungen in Bezug auf Kostenmanagement, Governance und betriebliche Konsistenz mit sich. Viele Unternehmen kämpfen mit unerwarteten Cloud-Kosten, Schatten-IT und der Komplexität der Verwaltung von Hybrid- und Multicloud-Umgebungen. Ohne wirksame Verwaltungspraktiken kann die Flexibilität und Skalierbarkeit des Cloud Computing zu einer Ausuferung der Ressourcen, zu Sicherheitsschwachstellen und ineffizienten Ausgaben führen.

Cloud-Management-Plattformen, FinOps-Praktiken und automatisierte Governance-Richtlinien helfen Unternehmen bei der Bewältigung dieser Herausforderungen, indem sie Transparenz über die Nutzung von Cloud-Ressourcen schaffen, Strategien zur Kostenoptimierung implementieren und konsistente Sicherheits- und Compliance-Kontrollen in Cloud-Umgebungen gewährleisten. Diese Fähigkeiten werden immer wichtiger, da die Unternehmen ihre Nutzung von Cloud-Diensten weiter ausbauen.

Bewährte Verfahren für ein effektives IT-Betriebsmanagement

Unternehmen können ihre IT-Betriebsmanagementkapazitäten verbessern, indem sie bewährte Best Practices übernehmen, die allgemeine Herausforderungen angehen und Branchenstandards nutzen.

Implementierung einer umfassenden Vermögensermittlung und -verwaltung

Genaue Informationen über IT-Ressourcen bilden die Grundlage für ein effektives Betriebsmanagement. Unternehmen sollten automatische Erkennungstools implementieren, die ihre Umgebung kontinuierlich scannen, um Ressourcen zu identifizieren und zu klassifizieren, Änderungen zu verfolgen und aktuelle Konfigurationsinformationen zu erhalten. Diese umfassende Transparenz ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung, vereinfacht die Fehlerbehebung und unterstützt die Einhaltung von Vorschriften.

Die Bestandsermittlung sollte über die herkömmliche Infrastruktur hinausgehen und auch Cloud-Ressourcen, Container, virtuelle Maschinen und Software-Abhängigkeiten einbeziehen. Die sich daraus ergebenden Daten sollten in einer CMDB verwaltet werden, die als zentrale Informationsquelle für Anlageninformationen dient und verschiedene betriebliche Prozesse unterstützt, darunter Änderungsmanagement, Reaktion auf Störungen und Kapazitätsplanung.

Annahme eines dienstleistungsorientierten Ansatzes

Ein serviceorientierter Ansatz für das IT-Betriebsmanagement konzentriert sich auf die Bereitstellung und Wartung von IT-Diensten, die den Geschäftsanforderungen entsprechen, und nicht nur auf die Verwaltung von Technologiekomponenten. Diese Perspektive hilft dabei, den IT-Betrieb an den Unternehmenszielen auszurichten und bietet einen Rahmen für die Priorisierung von Aktivitäten auf der Grundlage ihrer Auswirkungen auf kritische Dienste.

Unternehmen sollten Servicekataloge definieren, die die verfügbaren IT-Services, ihre Komponenten, Abhängigkeiten und zugehörigen Service Level Agreements klar beschreiben. Dieser Servicekontext hilft den IT-Betriebsteams, die geschäftlichen Auswirkungen technischer Probleme zu verstehen, ihre Reaktionen entsprechend zu priorisieren und effektiver mit den Geschäftsinteressenten über die Serviceleistung und Verbesserungsmöglichkeiten zu kommunizieren.

Nutzung von Automatisierung und Orchestrierung

Die Automatisierung verringert den manuellen Aufwand für betriebliche Routineaufgaben, verbessert die Konsistenz und ermöglicht es IT-Teams, sich auf höherwertige Aktivitäten zu konzentrieren. Orchestrierung erweitert die Automatisierung, indem sie mehrere automatisierte Aufgaben in End-to-End-Workflows koordiniert, die sich über verschiedene Systeme und Teams erstrecken können.

Unternehmen sollten sich wiederholende, zeitaufwändige und fehleranfällige betriebliche Aufgaben als Kandidaten für die Automatisierung identifizieren. Gängige Beispiele sind Serverbereitstellung, Softwareverteilung, Konfigurationsaktualisierungen, Backup-Vorgänge und Verfahren zur Reaktion auf Zwischenfälle. Durch die schrittweise Implementierung der Automatisierung und die Messung der Ergebnisse können Unternehmen eine Dynamik aufbauen und ihren Wert nachweisen, während sie gleichzeitig die für umfassendere Automatisierungsinitiativen erforderlichen Fähigkeiten und Prozesse entwickeln.

Implementierung von AIOps und prädiktiver Analytik

Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb (AIOps ) kombiniert maschinelles Lernen, Big-Data-Analysen und Automatisierung, um verschiedene Aspekte des IT-Betriebsmanagements zu verbessern. AIOps-Plattformen analysieren große Mengen von Betriebsdaten, um Muster zu erkennen, Anomalien zu entdecken, potenzielle Probleme vorherzusagen und Abhilfemaßnahmen zu empfehlen oder zu automatisieren.

Unternehmen können AIOps nutzen, um die Überwachungsfunktionen zu verbessern, das Störungsmanagement zu rationalisieren, die Ressourcennutzung zu optimieren und die Kapazitätsplanung zu unterstützen. Die Wirksamkeit von AIOps hängt von der Qualität und Vollständigkeit der analysierten Daten ab, was die Bedeutung einer umfassenden Überwachung und Datenerfassung in der gesamten IT-Umgebung unterstreicht.

Einführung von DevOps- und Site Reliability Engineering (SRE)-Praktiken

DevOps- und SRE-Praktiken fördern die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams, betonen die Automatisierung und konzentrieren sich auf die Messung und Verbesserung der Zuverlässigkeit. Diese Ansätze helfen Unternehmen, Änderungen schneller umzusetzen und gleichzeitig die betriebliche Stabilität zu wahren.

Zu den wichtigsten DevOps- und SRE-Praktiken gehören Infrastruktur als Code, kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD), automatisierte Tests und die Verwendung von SLOs zur Definition und Messung von Zuverlässigkeitszielen. Unternehmen können diese Praktiken schrittweise einführen, indem sie mit bestimmten Anwendungen oder Diensten beginnen und diese auf der Grundlage der gemachten Erfahrungen und der nachgewiesenen Vorteile erweitern.

Die Rolle des IT-Betriebsmanagements bei der digitalen Transformation

Initiativen zur digitalen Transformation sind auf einen stabilen IT-Betrieb angewiesen, um neue digitale Funktionen bereitzustellen und zu erhalten. Das IT-Betriebsmanagement spielt bei der Unterstützung dieser Initiativen mehrere entscheidende Rollen:

Agilität und Innovation ermöglichen

Ein effektives IT-Betriebsmanagement bildet die Grundlage für geschäftliche Agilität, da es sicherstellt, dass IT-Dienste schnell bereitgestellt, geändert und skaliert werden können, um auf sich ändernde Anforderungen zu reagieren. Diese operative Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, mit neuen digitalen Funktionen zu experimentieren, aus dem Feedback der Nutzer zu lernen und ihr Angebot schnell zu verbessern.

Moderne IT-Betriebsverfahren wie Infrastructure as Code, automatisierte Tests und kontinuierliche Bereitstellung ermöglichen schnelle und zuverlässige Änderungen an IT-Diensten. Durch die Umsetzung dieser Praktiken können Unternehmen die Vorlaufzeit für die Bereitstellung neuer Funktionen verkürzen und gleichzeitig die Servicequalität und -sicherheit aufrechterhalten, wodurch ihre Initiativen zur digitalen Transformation beschleunigt werden.

Verbesserung der Zuverlässigkeit und Leistung digitaler Dienste

Die digitale Transformation erhöht häufig die Abhängigkeit des Unternehmens von der Technologie, wodurch die Zuverlässigkeit und Leistung von IT-Diensten wichtiger denn je wird. Das IT-Betriebsmanagement stellt sicher, dass die digitalen Dienste die Leistungserwartungen erfüllen, für die Nutzer verfügbar bleiben und sich schnell von Störungen erholen.

Erweiterte Überwachungs- und Analysefunktionen bieten Einblick in die Serviceleistung sowohl aus technischer Sicht als auch aus Sicht der Benutzer. Dieser umfassende Überblick hilft IT-Betriebsteams, Leistungsprobleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken, die Servicequalität bei sich verändernden Nutzungsmustern aufrechtzuerhalten und die Zuverlässigkeit digitaler Dienste kontinuierlich zu verbessern.

Verwaltung der Cloud-Einführung und hybrider Umgebungen

Die meisten Initiativen zur digitalen Transformation beinhalten die Übernahme von Cloud-Diensten, um Skalierbarkeit, Flexibilität und Zugang zu erweiterten Funktionen zu erhalten. Das IT-Betriebsmanagement spielt eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung des Übergangs zu Cloud-Umgebungen und beim effektiven Betrieb in hybriden und Multi-Cloud-Szenarien.

Unternehmen benötigen robuste Funktionen für den Cloud-Betrieb, um Sicherheit, Compliance, Kosteneffizienz und betriebliche Konsistenz in verschiedenen Cloud-Umgebungen zu gewährleisten. Dazu gehören Tools für die Cloud-Überwachung und -Verwaltung, automatisierte Governance-Richtlinien, Verfahren zur Kostenoptimierung und die Integration in bestehende betriebliche Prozesse und Tools.

Unterstützung der datengestützten Entscheidungsfindung

Die digitale Transformation stützt sich in hohem Maße auf Daten, um Geschäftseinblicke zu gewinnen, Prozesse zu automatisieren und Kundenerlebnisse zu personalisieren. Das IT-Betriebsmanagement gewährleistet die Verfügbarkeit, Leistung und Sicherheit der Datenverwaltungsplattformen, die diese datengesteuerten Funktionen unterstützen.

Neben der Unterstützung von Datenplattformen wird das IT-Betriebsmanagement selbst durch die Einführung von AIOps und fortschrittlicher Analytik datengesteuert. Diese Ansätze helfen den Betriebsteams bei der Analyse großer Mengen von Betriebsdaten, um Muster zu erkennen, potenzielle Probleme vorherzusagen und fundiertere Entscheidungen über die Ressourcenzuweisung, Serviceverbesserungen und Technologieinvestitionen zu treffen.

Wie OpenText Lösungen das IT Operations Management verbessern

OpenText Observability and Service Management Cloud bietet eine umfassende ITOM-Plattform für Unternehmen, die Service Management, AIOps, Observability, Automatisierung, CMDB, Netzwerkmanagement und Asset Management vereint. Dieser integrierte Ansatz hilft Unternehmen, die Komplexität zu vereinfachen, die Zuverlässigkeit zu verbessern und die Kosten für ihren gesamten IT-Betrieb zu optimieren.

OpenText Observability and Service Management Cloud-Plattform

Die OpenText Observability and Service Management Cloud-Plattform dient als einheitliche Lösung, die Kosten und Komplexität des IT-Betriebs durch eine komponierbare Architektur reduziert, die sowohl traditionelle als auch Cloud-native Umgebungen unterstützt. Diese Plattform bietet konsistente Verwaltungsfunktionen für hybride IT-Landschaften, die den Einsatz mehrerer unzusammenhängender Tools überflüssig machen und eine einzige Wahrheitsquelle für Betriebsdaten schaffen. Dieser einheitliche Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung und strafft die Prozesse, so dass operative Freiheit zur neuen Normalität für IT-Organisationen wird.

Erkennung und Konfigurationsmanagement

Die OpenText Universal Discovery and CMDB-Lösungen bieten einen umfassenden Einblick in IT-Assets und deren Beziehungen in unterschiedlichen Umgebungen. Diese Tools erkennen automatisch Infrastrukturkomponenten, Anwendungen und Dienste und speichern genaue Konfigurationsinformationen in einer zentralen Datenbank. Dank dieser vollständigen Übersicht können Unternehmen die Abhängigkeiten zwischen den Komponenten verstehen, die Auswirkungen von Änderungen bewerten, Probleme effektiv beheben und die Compliance-Anforderungen einhalten und so eine zuverlässige Grundlage für verbesserte betriebliche Prozesse und fundierte IT-Investitionsentscheidungen schaffen.

Beobachtbarkeit und Überwachung

Unsere Observability-Plattform umfasst Lösungen zur Beobachtung von Infrastrukturen und Anwendungen, die OpenTelemetry-Standards nutzen, um eine kosteneffiziente Überwachung sowohl von Cloud-nativen als auch von herkömmlichen Anwendungen zu ermöglichen.

OpenText Network Operations Management bietet umfassende, unternehmenstaugliche Netzwerkmanagement-Funktionen durch integrierte Überwachung, Konfiguration und Compliance auf einer einheitlichen Plattform. Diese Lösung unterstützt Unternehmen bei der vollständigen Netzwerküberwachung und verfügt über eine Automatisierungsfunktion, mit der Compliance- und Konfigurationsrisiken erkannt, Netzwerke proaktiv mit Echtzeit-Einblicken verwaltet und Abläufe durch die Konsolidierung wichtiger Funktionen auf einer einzigen Plattform optimiert werden können. Die fortschrittlichen Automatisierungsfunktionen der Lösung reduzieren manuelle Eingriffe, gewährleisten die Einhaltung von Vorschriften und ermöglichen eine schnelle Bereitstellung von Netzwerkdiensten. Branchenanalysten haben OpenText Network Operations Management als führend und überragend in der Netzwerküberwachung anerkannt.

Der OpenText Network Node Manager ergänzt diese Funktionen, indem er physische und virtuelle Netzwerke für ein einheitliches Fehler- und Kapazitätsmanagement erkennt und überwacht. Gemeinsam ermöglichen die OpenText-Tools Unternehmen, Performance-Probleme schnell zu erkennen und zu diagnostizieren, die Servicequalität aufrechtzuerhalten und die Ressourcennutzung in ihrer gesamten IT-Umgebung zu optimieren.

KI-Betrieb und -Analyse

OpenText AI Operations Management kombiniert mehrere KI-Technologien - prädiktive, kausale und generative - um den IT-Betrieb zu verbessern. OpenText Service Management Aviator bietet einen generativen KI-Assistenten, der Administratoren dabei hilft, Ereignisse zu analysieren, Abhilfeschritte vorzuschlagen und Empfehlungen transparent zu erklären. Dieser KI-gestützte Ansatz ermöglicht eine schnellere Problemlösung, reduziert die Belastung des IT-Personals und sorgt für eine höhere Servicequalität mit weniger Ressourcen, um die wichtigsten betrieblichen Herausforderungen in den komplexen Umgebungen von heute zu bewältigen.

Automatisierung und Orchestrierung

Unsere IT-Automatisierungslösungen umfassen das OpenText Automation Center, das die IT-Automatisierung über bestehende domänenspezifische Tools hinweg koordiniert und eine durchgängige Prozessautomatisierung ermöglicht, die sich über verschiedene Systeme und Teams erstreckt. Diese Lösung umfasst eine Bibliothek mit wiederverwendbaren Inhalten, die die Erstellung von Workflows beschleunigt und die Konsistenz der Ausführung gewährleistet. OpenText Network Automation konzentriert sich auf Netzwerkkonfiguration und Compliance, während OpenText Cloud Management Governance und Automatisierung für Cloud-Infrastrukturen bietet. Zusammen helfen diese Funktionen Unternehmen, Ressourcen effizienter einzusetzen und zu verwalten und gleichzeitig die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien zu gewährleisten.

Servicemanagement und Nutzererfahrung

OpenText Service Management (SMAX) bietet umfassende Funktionen für IT Service Management, Asset Management und Enterprise Service Management. Die Lösung verfügt über einen generativen virtuellen KI-Agenten, der Self-Service-Lösungen ermöglicht und die Bearbeitung von Tickets beschleunigt. Dieser KI-gestützte Ansatz verbessert die Benutzerzufriedenheit und senkt gleichzeitig die Supportkosten. Die Funktionen zur Entwicklung von No-Code-Anwendungen ermöglichen die schnelle Erstellung und Änderung von Serviceanwendungen und unterstützen so die Flexibilität und Innovation des Unternehmens.

Optimierung und Kostenmanagement

OpenText Cloud Management hilft Unternehmen, ihre Cloud-Ausgaben zu kontrollieren, indem es die Ressourcennutzung transparent macht, Verschwendung identifiziert und Governance-Richtlinien entwickelt, die eine unkontrollierte Ausbreitung der Cloud verhindern. OpenText Asset Management bietet ein umfassendes Lebenszyklus- und Lizenzmanagement für Assets in Cloud- und On-Premises-Umgebungen. Dieser integrierte Optimierungsansatz hilft Unternehmen, Compliance-Risiken zu vermeiden, Lizenzkosten zu optimieren und fundierte Entscheidungen über Technologieinvestitionen zu treffen, während gleichzeitig Flexibilität und Skalierbarkeit erhalten bleiben.

Fazit

Moderne Unternehmen sind auf das ordnungsgemäße Funktionieren ihrer Technologiesysteme angewiesen, so dass ein effektives IT-Betriebsmanagement für den Wettbewerbsvorteil unerlässlich ist und nicht nur ein Back-Office-Problem darstellt. Durch die Vereinfachung der Komplexität, die Verbesserung der Zuverlässigkeit und die Optimierung der Kosten ermöglicht ein robuster IT-Betrieb den Unternehmen, sich auf Innovation und Wachstum zu konzentrieren, anstatt Probleme zu beheben.

Unternehmen können die Herausforderungen des IT-Betriebsmanagements durch die Umsetzung mehrerer Schlüsselstrategien bewältigen:

• Schaffen Sie umfassende Transparenz in hybriden IT-Umgebungen durch automatisierte Bestandserkennung und Konfigurationsmanagement.
• Einführung einheitlicher Beobachtungsmethoden, die Infrastruktur, Anwendungen und Netzwerke umfassen.
• Nutzen Sie KI und Automatisierung, um die betriebliche Effizienz und die Vorhersagefähigkeiten zu verbessern.
• Implementieren Sie integriertes Servicemanagement mit KI-gestützten Self-Service-Optionen.
• Optimieren Sie die Ressourcennutzung und die Kosten in lokalen und Cloud-Umgebungen.

OpenText Observability and Service Management Cloud bietet eine integrierte Plattform, die diese Anforderungen durch einen einheitlichen Ansatz erfüllt. Durch die Implementierung dieser Funktionen können Unternehmen ihre IT-Abläufe umgestalten, um geschäftliche Flexibilität und Innovation zu unterstützen und gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Sicherheit zu gewährleisten, auf die ihr Unternehmen angewiesen ist.

Da sich die Technologieumgebungen ständig weiterentwickeln und die geschäftlichen Anforderungen steigen, bleibt ein effektives IT-Betriebsmanagement eine entscheidende Fähigkeit für den Unternehmenserfolg. Diejenigen, die sie beherrschen, werden besser in der Lage sein, die digitale Transformation zu bewältigen, auf Marktveränderungen zu reagieren und ihren Kunden und Mitarbeitern außergewöhnliche Erlebnisse zu bieten.