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DevOps definiert

DevOps ist eine Kombination aus kulturellen Philosophien, technischen Praktiken und Tools, die die Integration, Zusammenarbeit, Kommunikation und Automatisierung zwischen Technologiebetrieb und Softwareentwicklungsteams fördern, um die Qualität und Geschwindigkeit von Software zu verbessern.

DevOps basiert auf einer Kultur der Zusammenarbeit, Automatisierung und kontinuierlichen Verbesserung. Mit OpenText™ DevOps Cloud reduzieren Teams Reibungsverluste und Risiken, um sichere und hochwertige Anwendungen schneller bereitzustellen. Durch die Zusammenführung von Entwicklern und Betrieben in einem gemeinsamen Eigentumsmodell erfüllt DevOps die Anforderungen einer modernen, KI-gesteuerten, Cloud-nativen Bereitstellung.

DevOps, weiterentwickelt

DevOps ist mehr als eine Reihe von Tools. Es ist ein integrierter Ansatz für die Softwarebereitstellung, der die Komplexität moderner, Cloud-nativer Architekturen und KI-gesteuerter Workflows berücksichtigt.

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DevOps

Wie ist DevOps entstanden und warum wurde es benötigt?

DevOps ist aus der Praxis und Verbreitung der agilen Softwareentwicklung entstanden. Da die agile Methodik den Entwicklungsprozess und die Durchlaufgeschwindigkeit beschleunigt, musste die Struktur der Projektteams geändert werden, um dieser neuen Realität Rechnung zu tragen. Als sich die agile Kultur durchsetzte, wurde klar, dass es kontraproduktiv und ineffizient war, wenn die Teams für Softwareentwicklung und IT-Betrieb getrennt voneinander arbeiteten.

DevOps-Praktiken automatisieren Bereitstellungspipelines und liefern schnelleres Feedback, um die Effizienz, Vorhersagbarkeit, Wartbarkeit und Sicherheit zu verbessern. Es bringt die Entwickler in die Produktionsumgebung, verschafft ihnen tiefere Einblicke in die Infrastruktur und bindet sie stärker in das Management des Anwendungslebenszyklus ein.

Diese Entwicklung setzt sich mit dem Aufkommen von KI und maschinellem Lernen fort. DevOps hat sich um neue Praktiken erweitert, die den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen verwalten und sicherstellen, dass sie mit der gleichen Strenge entwickelt, getestet und bereitgestellt werden wie herkömmliche Anwendungen. Dazu gehören:

  • AIOps: Einsatz von KI zur Automatisierung von IT-Betriebsaufgaben wie Incident Management, Anomalieerkennung und Ursachenanalyse.
  • MLOps: Eine spezielle DevOps-Disziplin, die sich auf die Rationalisierung des Lebenszyklus des maschinellen Lernens konzentriert, von der Datenvorbereitung und dem Modelltraining bis zur Bereitstellung und Überwachung.

Kernprinzipien von DevOps

Auch wenn DevOps-Implementierungen variieren, so sind doch einige Kernprinzipien für den Erfolg von DevOps von zentraler Bedeutung:

  • DevSecOps: Sicherheit ist von Anfang an eine gemeinsame Aufgabe. Dieses Prinzip, das oft unter dem Namen "zusammengefasst wird," bedeutet, dass Sicherheitspraktiken - wie Codeanalyse, Schwachstellen-Scans und Konformitätsprüfungen - in jede Phase des Entwicklungslebenszyklus integriert werden, nicht nur am Ende. Durch das frühzeitige Erkennen und Beheben von Sicherheitsproblemen können Teams sicherere Anwendungen entwickeln, kostspielige Sicherheitsverletzungen verhindern und Verzögerungen in letzter Minute vermeiden.
  • Kontinuierliche Integration (CI): Die Entwickler führen den Code mehrmals täglich in eine gemeinsame Hauptleitung ein. Diese Praxis wurde durch KI-gestützte Code-Analyse-Tools erweitert, die potenzielle Fehler und Sicherheitslücken in Echtzeit erkennen, lange bevor sie in der Produktion auftreten.
  • Kontinuierliche Bereitstellung (CD): Ein Prozess, bei dem alle Codeänderungen automatisch für die Freigabe an die Produktion vorbereitet werden. Dies hat sich zu automatisierten progressiven Bereitstellungstechniken wie Canary Deployments und Blue-Green Deployments weiterentwickelt, die es den Teams ermöglichen, Funktionen für kleine Benutzersegmente vor einem vollständigen Rollout freizugeben und so das Risiko zu minimieren. 
  • Kontinuierliche Tests (CT): Qualität ist nicht länger eine separate, der Entwicklung nachgelagerte Phase. Es ist eine gemeinsame Verantwortung. "Dazu gehören automatisierte Sicherheitstests und Leistungstests, die direkt in die CI/CD-Pipeline integriert sind und sicherstellen, dass Qualität und Sicherheit von Anfang an in" integriert sind.
  • Kontinuierliche Überwachung (CM): Angesichts der Komplexität moderner, verteilter Systeme und Microservices ist eine kontinuierliche Überwachung nicht verhandelbar. Moderne Observability-Plattformen liefern ein vollständiges Bild des Zustands einer Anwendung, von der Code-Performance bis zur Benutzerfreundlichkeit. Diese Tools bieten Echtzeit-Feedback-Schleifen, die den Teams helfen, Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich auf den Endbenutzer auswirken.

DevOps-Lebenszyklus: Phasen und Teams

Der DevOps-Lebenszyklus ist nicht linear, sondern eine kontinuierliche Schleife aus Feedback und Verbesserungen. Sie bringt funktionsübergreifende Teams zusammen und wird oft als Unendlichkeitssymbol ♾️ visualisiert, um diesen kontinuierlichen Fluss darzustellen.

  • Planen: In dieser Phase sind alle Beteiligten involviert - von Produktmanagern und Entwicklern bis hin zu Betrieb und Sicherheit. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Definition von Funktionen, User Stories und Anforderungen. Das Team plant das Software-Release gemeinsam, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten von Anfang an an einem Strang ziehen.
  • Code: Das Entwicklungsteam schreibt den Anwendungscode und legt seine Änderungen in einem gemeinsamen Repository ab.
  • Erstellen: Der CI-Prozess kompiliert den Code automatisch, führt Unit-Tests durch und verpackt ihn zu einem lieferbaren Artefakt. Diese Phase ist weitgehend automatisiert, um Konsistenz und Schnelligkeit zu gewährleisten.
  • Testen: Das Team verwendet automatisierte Tools zur Durchführung verschiedener Tests, darunter Unit-, Integrations- und Sicherheitstests. Die Betriebs- und Sicherheitsteams stellen Testdaten und -umgebungen bereit, während die Entwickler Testfälle schreiben, so dass die Qualität zu einer kollektiven Verantwortung wird.
  • Freigabe: Durch den CD-Prozess wird die Anwendung automatisch für die Bereitstellung in der Produktion vorbereitet. Das Team bestimmt die Häufigkeit der Veröffentlichung auf der Grundlage der Geschäftsanforderungen.
  • Bereitstellen: Das Betriebsteam nutzt die Automatisierung, um die Anwendung in der Produktionsumgebung bereitzustellen, bei der es sich um ein lokales Rechenzentrum, eine öffentliche Cloud oder eine hybride Einrichtung handeln kann.
  • Betreiben: Das Betriebsteam verwaltet und pflegt die Anwendung in der Produktion. Diese Phase umfasst auch die Überwachung der Infrastruktur, das Management von Zwischenfällen und die Gewährleistung der Stabilität der Anwendung.
  • Überwachen: In dieser letzten, jedoch kontinuierlichen Phase verwenden die Teams Überwachungs- und Beobachtungstools, um Echtzeitdaten über die Leistung der Anwendung, das Benutzerverhalten und die Sicherheit zu sammeln. Die Rückmeldungen aus dieser Phase fließen in die Planungsphase ein und bilden die kontinuierliche Feedbackschleife, die das Herzstück von DevOps ist.

Durch die Übernahme dieser Prinzipien und den Einsatz moderner Tools können Unternehmen ihre Softwarebereitstellung umgestalten, Chaos in Klarheit verwandeln und greifbare Geschäftsergebnisse erzielen.


Die Vorteile eines modernen DevOps-Ansatzes

Unternehmen, die einen ausgereiften DevOps-Ansatz verfolgen, erzielen erhebliche Vorteile, darunter:

  • Schnellere, zuverlässigere Releases: Automatisierung und integrierte Pipelines ermöglichen schnelle und häufige Bereitstellungen, so dass Unternehmen mit beispielloser Geschwindigkeit auf Marktanforderungen und Kundenfeedback reagieren können.
  • Verbesserte Sicherheit und Compliance: Durch die Verlagerung der Sicherheit "links" in den Entwicklungsprozess (DevSecOps) können Teams proaktiv Schwachstellen beheben und die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen, wodurch Risiken verringert und Vertrauen aufgebaut werden.
  • Verbesserte Zusammenarbeit und Effizienz: DevOps bricht organisatorische Silos auf und fördert eine Kultur der Kommunikation und der gemeinsamen Verantwortung, die zu einer höheren Effizienz der Entwickler und des Betriebs führt.
  • Skalierbare Innovation: Durch optimierte Prozesse und automatisierte Arbeitsabläufe werden die Teams von manuellen Aufgaben befreit, so dass sie sich auf Innovationen und die Bereitstellung von Mehrwert für den Kunden konzentrieren können.

Durch die Übernahme dieser Prinzipien und den Einsatz moderner Tools können Unternehmen ihre Softwarebereitstellung umgestalten, Chaos in Klarheit verwandeln und greifbare Geschäftsergebnisse erzielen.


Skalieren Sie DevOps-Praktiken über alle Ihre Umgebungen hinweg

OpenText™ DevOps Cloud ermöglicht Unternehmen die Skalierung von DevOps über die gesamte hybride IT hinweg. Sie automatisiert und orchestriert Continuous-Delivery-Pipelines vom Mainframe bis zum mobilen Endgerät und liefert verwertbare Erkenntnisse für eine schnellere und sichere Bereitstellung hochwertiger Software. Durch die Automatisierung von Bereitstellungspipelines und die Einbettung von KI-gesteuerten Erkenntnissen helfen wir Teams, sichere und hochwertige Software schneller bereitzustellen.

Unser plattformbasierter Ansatz holt Sie dort ab, wo Sie stehen, integriert Ihre Toolchain von Anfang bis Ende und beseitigt Schritt für Schritt Einschränkungen mit KI-gesteuerten Erkenntnissen, mehr als 250 Integrationen und einer durchgängigen Lebenszyklustransparenz, die selbst die komplexesten Toolchains vereinheitlicht. DevOps mit OpenText bedeutet, dass Sie mit Zuversicht innovativ sein können, und zwar im Unternehmensmaßstab.

Smartere DevOps

Mit OpenText™ DevOps Cloud reduzieren Teams Reibungsverluste und Risiken, um sichere und hochwertige Anwendungen schneller bereitzustellen

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Fußnoten