OpenText 擁有數十年的專業知識,可幫助您釋放資料、連結人員和流程,並以信任推動 AI
在您的企業中無縫統一資料,消除孤島、改善協作並降低風險
做好 AI 準備,並將您的資料轉化為結構化、可存取且優化的資訊
滿足法規和合規要求,並讓資訊在整個生命週期中受到保護
以全新的方式查看資訊
AI 了解您的企業、您的資料與您的目標
迎向更快速的決策。您的安全個人 AI 助理已經準備好開始工作
利用供應鏈的相關生成式 AI 獲得更深入的見解
利用 AI 內容管理和智能 AI 內容助手提升工作效率
利用 AI 網路安全和敏捷威脅偵測來改善您的安全態勢
加快應用程式的交付、開發和自動化軟體測試
提升客戶溝通與體驗,促進客戶成功
賦能使用者、服務代理和 IT 人員,讓他們找到所需的答案
以全新的方式查看資訊
AI 了解您的企業、您的資料與您的目標
迎向更快速的決策。您的安全個人 AI 助理已經準備好開始工作
利用供應鏈的相關生成式 AI 獲得更深入的見解
利用 AI 內容管理和智能 AI 內容助手提升工作效率
利用 AI 網路安全和敏捷威脅偵測來改善您的安全態勢
加快應用程式的交付、開發和自動化軟體測試
提升客戶溝通與體驗,促進客戶成功
賦能使用者、服務代理和 IT 人員,讓他們找到所需的答案
在更智慧的資料平台上,利用即時分析來預測、行動並獲勝
透過多儲存庫的 AI 搜尋,讓使用者更快、更輕鬆地獲得所需的答案,從點擊到對話,皆可將所有內容脈絡化
只需連結一次,即可透過安全的 B2B 整合平台觸及任何目標
徹底革新雲端網路的連結性
企業保護的整合網路安全解決方案
資料保護用途和安全解決方案
利用敏捷 AI 的力量,重新定義威脅狩獵以提升安全防禦能力
利用 AI 驅動的 DevOps 自動化、測試和品質,更快速交付更優質的軟體
獲得所需的清晰度,以降低 IT 營運的成本和複雜性
重新定義第 1 層商業支援功能,利用私人生成式 AI 的自助服務能力
使用經過驗證的 OpenText 資訊管理技術建立自訂應用程式
使用 OpenText Cloud API 按照您的方式構建,創建支持自訂應用程式和工作流程的即時資訊流
保護重要的事物,在關鍵時刻復原
安全資訊管理與可信賴的 AI 相遇
一個統一的資料架構,可提升資料和 AI 的可信度
一個可以使用資料語言建置、部署和迭代代理程式的地方
一套用於幫助擷取資料和自動添加元資料標記的工具,以推動 AI 發展
一套服務和 API,使治理變得主動且持久
專業服務專家協助您踏上 AI 旅程
以全新的方式查看資訊
AI 了解您的企業、您的資料與您的目標
迎向更快速的決策。您的安全個人 AI 助理已經準備好開始工作
利用供應鏈的相關生成式 AI 獲得更深入的見解
利用 AI 內容管理和智能 AI 內容助手提升工作效率
利用 AI 網路安全和敏捷威脅偵測來改善您的安全態勢
加快應用程式的交付、開發和自動化軟體測試
提升客戶溝通與體驗,促進客戶成功
賦能使用者、服務代理和 IT 人員,讓他們找到所需的答案


IT 服務管理 (ITSM) 著重於公司如何管理和提供 IT 服務,以滿足員工的需求。它涉及各種流程,例如事件管理 (修正問題)、變更管理 (順利處理變更)、問題管理 (找出並解決問題的根本原因),以及服務請求執行 (管理服務和支援請求)。
ITSM 已從被動的支援功能演變為策略性的推動者,提供更好的員工體驗,並與業務目標有效結盟。透過運用 AI 和自動化等先進技術,ITSM 現在可推動卓越營運、數位轉型和持續改善。
在 IT 服務管理的世界裡,有幾個關鍵流程有助於保持一切順利運作。以下是一些最重要的:
IT 服務管理可讓組織以一致、有效率且符合成本效益的方式提供服務與支援。透過實施 ITSM,您可以更快速地解決問題、更快速地提供服務,並減少服務中斷的情況。
例如,透過 ITSM,組織可以:
ITSM 通過以下方式實現這些優點
IT 服務管理軟體通常會利用預測式與產生式 AI 來強化服務遞送。
預測性 AI 使用統計分析和機器學習來根據現有資料預測結果。在 ITSM 中,預測性 AI 有幾種實際應用。例如,人工智能可根據事件描述自動偵測涉及的組態項目 (CI)。另一個例子是變更分析,AI 可以預測變更的成功率,並提供改善建議。此外,人工智能可以分析事件的模式,找出問題所在,以便進一步調查。
另一方面,生成式 AI 會根據學習到的模式來創造新的資料或內容。生成式人工智能虛擬代理能夠理解使用者的意圖,並使用自然語言進行對話,協助使用者處理服務和支援請求,回答問題並引導使用者使用可用的產品。服務代理也可以與這些虛擬代理互動,請他們總結問題並建議解決方案,以更有效率地解決單子。
生成式 AI 不僅限於虛擬代理。AI 豐富的工作流程可設定為影響或驅動自動化流程的下一個步驟。這種生成式 AI 與自動化的結合通常稱為代理式 AI。Agentic AI 將生成式 AI 與自動化結合,以加速要求的完成或在無人介入的情況下解決問題。例如,人工智能可以偵測使用者情緒的變化,並觸發工作流程動作,例如將單據升級或重新分配給不同的支援團隊。
生成式 AI 虛擬座席可透過回答問題、總結案例和建議解決方案,增強員工自助服務的能力,並提高座席的生產力。
參觀 GenAI 在 ITSM 中的實際應用ITIL 是 Information Technology Infrastructure Library 的縮寫,是提供 ITSM 最佳實務的架構,而 ITSM 則是管理和提供 IT 服務的更廣泛學科。
ITIL 架構由英國政府於 1980 年代為因應資訊科技的快速成長而開發,透過預先定義標準與方法的正式結構,為 ITSM 提供實用的指導。它也強調持續改善所提供、交付和支援的服務。就本質而言,ITIL 架構可協助組織定義其 ITSM 策略並有效實施。
簡單來說,ITSM 是服務交付的內容,而 ITIL 則是服務交付的方式。例如,在事件管理方面,ITSM 要求 IT 團隊處理和解決事件,以維持服務品質。ITIL 提供處理這些事件的詳細指引,包括依性質和影響分類、決定何時及如何升級,以及概述解決步驟。
企業服務管理 (ESM)是 ITSM 的演進,誕生於服務就是服務 (不論是否為 IT 而設) 的理念。它將 IT 服務管理的最佳實務 (例如服務目錄、簡化工作流程及自助式支援) 應用於人力資源、設施、財務及銷售等非 IT 功能,甚至將外部使用者與內部支援人員聯繫起來。
無論是 IT 或非 IT 服務,目標都是一樣的:提供有效率、可靠且以使用者為中心的支援。管理服務意味著要處理跨部門的各種請求。
舉例來說,員工的入職程序需要人力資源部、IT 部和設備部的合作,以確保新員工的順利過渡。這些部門的支援人員可以利用共通的服務管理軟體平台,將流程標準化、自動化和整合,為新聘人員提供無縫的服務體驗。一旦人力資源部啟動入職程序,自動化工作流程便可提供新筆記型電腦並設定帳戶存取權限,這些工作通常由 IT 部門處理。與此同時,可通知設施開始徽章存取和辦公室設定的程序。
IT 服務管理軟體可將 IT 服務的整個生命週期自動化,從開啟、追蹤到排定優先順序、審批及滿足請求。它可確保流程簡化且有效率。
請考慮這些問題來幫助您選擇最適合貴組織的 ITSM 軟體:
生成式 AI 虛擬座席可透過回答問題、總結案例和建議解決方案,增強員工自助服務的能力,並提高座席的生產力。
閱讀 OpenText Service Management 產品概觀為了成功實施 ITSM 並支援業務目標,組織應該:
由於兩者關係密切,發現這個名詞經常與 CMDB(配置管理資料庫)並列。Discovery 會識別各種 IT 資產並編目,而 CMDB 則會儲存這些資訊。透過將資料饋送至 CMDB,發現功能可確保資料的準確性和最新性。
ITSM 使用發現的資訊來
隨著服務變得越來越複雜並移動到雲端,組織需要強化其發現流程,以增加 IT 可視性、將服務中斷減到最低,並確保變更成功。
正確的發現工具應該能發現所有東西 - 雲端、網路、儲存、軟體和相依性 - 不論它們的託管方式為何。它還應該要求對配置進行最少的變更,捕捉相依性,並允許簡易的更新和驗證。
透過生成式 AI 和自助服務選項提升用戶體驗