紙上的價值主張聽起來不錯，但它對您的團隊日常工作有什麼意義？大多數的 QA 團隊都捉襟見肘，要同時處理回歸測試、新功能驗證、錯誤複製和測試維護等工作。總有些事情會被拋到腦後。自主測試不只是讓現有的工作變得更快；它還從根本上改變了在相同的員工數量和預算下可能達成的目標。採用自主測試的團隊表示，他們思考品質的方式有所改變。測試不再是拖慢一切進度的關卡，而是讓開發人員有信心快速行動的助力。QA 團隊不再花 80% 的時間在重複的執行和維護上，而開始專注於探索性測試、使用者經驗驗證和策略性品質規劃。以下是這種轉變的實際表現：更快的發行週期：測試可持續執行，無需等待他人手動觸發。回饋迴圈可從數天縮短到數分鐘，因此團隊可以自信且頻繁地推送更新。以更少的努力達到更好的覆蓋率：系統會探索人類可能會忽略或取消優先順序的路徑。它可以測試手動撰寫腳本需要花費數週時間的組合，同時只需要極少的設定時間。降低維護負擔：測試維護通常會消耗 QA 團隊 30-50% 的時間。自主測試可大幅減少這方面的需求，因為當應用程式變更時，測試會自行修復。一致的品質標準：人類測試人員有好的一天，也有壞的一天。他們在匆忙或疲倦時會錯過一些事情。無論截止日期壓力或團隊頻寬如何，自主系統都能保持同樣的徹底性。降低技能障礙：您不需要專業的自動化工程師來建立和維護測試套件。具備基本測試知識的團隊成員可以建立並管理自主測試平台。

Q: 未來自主測試的預測為何？

技術成熟得很快，但我們仍處於早期階段。下面是事情的發展方向：預測測試的產生：系統會分析程式碼提交，並在開發人員完成編寫新功能之前自動產生測試。測試開始與開發同步，而不是落後於人。自我最佳化測試套件：平台會持續修剪多餘的測試、合併重疊的覆蓋範圍，並根據實際使用資料重新平衡執行。無需手動整理，測試套件就能保持精簡和相關性。跨平台智慧：您的網頁測試將為行動測試提供資訊，反之亦然。系統會識別出某個平台上的錯誤可能存在於其他平台上，並主動檢查它們。生產測試整合：自主測試將模糊生產前與生產環境之間的界線。系統將使用真實使用者模式、合成使用者和智慧型流量取樣，在生產中進行安全測試。協同合作的 AI 測試工具：自主測試平台將彼此溝通，分享有關共通弱點、有效測試模式和新興風險領域的學習成果，而非單獨工作。到 2027 年，大多數開發團隊都會將自主測試視為基礎架構，就像今天他們對待 CI/CD 管道一樣。它不會是需要專業知識的特殊工具。這只是測試的方式。

Q: OpenText 可以幫助我們嗎？

您的測試策略必須跟上您的數位旅程。您的應用程式愈來愈複雜，發行週期也愈來愈快，您需要能自動適應的智慧型測試自動化。自主軟體測試可協助您擴大品質管理的規模，而無需不斷增聘人手。OpenText 的 AI 驅動測試工具可以自我學習和調整，而不是每次應用程式發生變化時都要手動修正測試腳本。自愈式測試自動化意味著您的 QA 團隊可以專注於重要的工作，而不是無止盡的維護。使用符合您品質策略的 AI 測試工具，讓您的測試現代化。探索 DevOps 測試自動化和 CI/CD 管道中的 持續測試 如何清除您的測試瓶頸，並加快發佈速度。準備好瞭解自主測試能為您的團隊做些什麼嗎？進一步瞭解可適應您的應用程式和工作流程的 智慧型測試解決方案 。

與專家交談探索我們的相關產品

概述

自主測試完全改變了測試動態。軟體測試一直是瓶頸。開發團隊出貨程式碼的速度比品保團隊驗證程式碼的速度還要快，而手動測試也很難跟上現代發行週期的腳步。

自主測試的核心是使用人工智慧來處理測試的建立、執行和維護，而無需經常的人為監督。它會自動瞭解您的應用程式如何運作、產生並執行正確的測試。

自主測試

自主測試如何運作

自主測試平台結合數種技術，模仿人類測試人員的思考和行為方式：

應用程式映射：系統會爬行您的應用程式，記錄每個元素、工作流程和互動。它建立了事物如何連接以及使用者可以做什麼的完整畫面。
智慧型測試產生：使用該地圖，平台會建立涵蓋關鍵路徑、邊緣情況和常見使用者行為的測試案例。它會根據風險和使用模式來排定優先順序，而不是一視同仁地測試所有東西。
自我修復測試自動化：當 UI 元素改變時（按鈕移動、欄位重新命名），系統會自動識別改變並更新測試。不再有每次小更新都會損壞的脆弱腳本。
持續學習：平台會隨時間觀察測試結果。它會瞭解哪些測試能捕捉到真正的錯誤，哪些測試會浪費時間在誤判上，以及哪些地方出現了新的覆蓋缺口，並據此進行調整。

當您的團隊專注於其他工作時，所有這些都會在背景中執行。當問題出現時，系統會標記出來，並提供出錯的原因及相關內容。

自主測試有什麼好處？

紙上的價值主張聽起來不錯，但它對您的團隊日常工作有什麼意義？

大多數的 QA 團隊都捉襟見肘，要同時處理回歸測試、新功能驗證、錯誤複製和測試維護等工作。總有些事情會被拋到腦後。自主測試不只是讓現有的工作變得更快；它還從根本上改變了在相同的員工數量和預算下可能達成的目標。

採用自主測試的團隊表示，他們思考品質的方式有所改變。測試不再是拖慢一切進度的關卡，而是讓開發人員有信心快速行動的助力。QA 團隊不再花 80% 的時間在重複的執行和維護上，而開始專注於探索性測試、使用者經驗驗證和策略性品質規劃。

以下是實踐中的轉變：

更快的發行週期：測試可持續執行，無需等待人員手動觸發。回饋迴圈可從數天縮短到數分鐘，因此團隊可以自信且頻繁地推送更新。
以更少的努力達到更好的覆蓋率：系統會探索人類可能會忽略或取消優先順序的路徑。它可以測試手動撰寫腳本需要花費數週時間的組合，同時只需要極少的設定時間。
降低維護負擔：測試維護通常會消耗 QA 團隊 30-50% 的時間。自主測試可大幅減少這方面的需求，因為當應用程式變更時，測試會自行修復。
一致的品質標準：人類測試人員有好的一天，也有壞的一天。他們在匆忙或疲倦時會錯過一些事情。無論截止日期壓力或團隊頻寬如何，自主系統都能保持同樣的徹底性。
降低技能障礙：您不需要專業的自動化工程師來建立和維護測試套件。具備基本測試知識的團隊成員可以建立並管理自主測試平台。

挑戰呢？如何解決？

自主測試並非開箱即用的神奇解決方案。在採用過程中，團隊會遇到真正的障礙，假裝沒有障礙對任何人都沒有好處。好消息是，只要您知道該怎麼做，大多數的挑戰都有直接的解決方案。

以下是最常見的問題，以及成功的團隊如何解決這些問題：

初始設定複雜：開始使用需要前期的努力來訓練系統對您的應用程式。許多團隊低估了這個學習期。
- 解決方案：從應用程式中一個小的、穩定的部分開始。讓系統徹底了解這一點，然後再擴展到更複雜的領域。大多數平台都會在集中設定後的 2-3 週內顯示出價值。
信任自動化決策：團隊擔心讓 AI 來決定測試的內容與時間。如果它遺漏了重要的東西怎麼辦？
- 解決方案：使用自主測試與人為判斷並行，而不是取而代之。一開始先審閱產生的測試計劃，然後在建立信心後逐漸增加自主權。
與現有工具整合：您的團隊已經使用特定的CI/CD 管道、錯誤追蹤器和監控工具。增加另一個系統會產生摩擦。
- 解決方案：選擇具有強大 API 支援、預先建立整合且適合您工作流程的平台。
處理動態內容：不斷變更資料或個人化內容的應用程式，可能會混淆期望可預期行為的測試系統。
- 解析度：現代平台透過模式識別而非精確匹配來處理。他們了解"，這是一個產品名稱" ，而不是"，這必須寫上 'Blue Widget 2000'。"尋找在文件中具有強大動態內容處理功能的系統。
成本理由：自主測試平台代表著真正的投資，而投資報酬率並不總是立即顯現。
- 解決方案：計算您目前的測試維護時數，乘以每小時的成本，將其推估為 12 個月，並將手動測試所遺漏的錯誤成本計算在內。大多數團隊都能在 6-9 個月內看到回報。

AI 和測試自動化如何發揮作用？

人們常將自動化與自主測試混為一談，但兩者其實有很大的差異。傳統的測試自動化遵循僵化的腳本："按一下這裡、鍵入這個、檢查那個。"它強大但脆弱。變更一個元素，整個腳本就會斷開。

自主測試使用 AI 讓這些腳本更聰明、更有彈性。這裡是最重要的地方：

電腦視覺：人工智能驅動的系統不只依賴 HTML ID 或 XPath 選擇器，而是使用視覺辨識來尋找元素。他們看到"Login" 按鈕的方式與人類相同，即使底層程式碼有所變更。
自然語言處理：有些平台可讓您以簡單的英文描述測試，例如"驗證使用者是否能以儲存的付款方式完成結帳。"系統可將其轉換為可執行的測試，而不需要程式碼。
模式識別：AI 可識別整個應用程式中常見的工作流程和反模式。當多個頁面遵循相似的邏輯時，它會發現並產生相應的測試，避免多餘的工作。
預測分析：透過分析歷史資料，系統可預測哪些區域最有可能發生故障，並集中測試這些區域。它在資源分配上比人類更聰明，同時還要兼顧數十個優先順序。
異常偵測：當發現任何異常情況 (效能突然降低、錯誤率飆升、使用者流量意外改變)，即使沒有特定的測試失敗，AI 也會將其標示出來。這可捕捉傳統測試完全遺漏的問題。

測試自動化負責執行，而 AI 則負責智慧。兩者結合起來，就能創造出可擴充的測試，而不會造成成本或工作量的線性增加。

未來自主測試的預測為何？

技術成熟得很快，但我們仍處於早期階段。事情的走向是這樣的：

預測測試的產生：系統會分析程式碼提交，並在開發人員完成編寫新功能之前自動產生測試。測試開始與開發同步，而不是落後於人。
自我最佳化測試套件：平台會持續修剪多餘的測試、合併重疊的覆蓋範圍，並根據實際使用資料重新平衡執行。無需手動整理，測試套件就能保持精簡和相關性。
跨平台智慧：您的網頁測試將為行動測試提供資訊，反之亦然。系統會識別出某個平台上的錯誤可能存在於其他平台上，並主動檢查它們。
生產測試整合：自主測試將模糊生產前與生產環境之間的界線。系統將使用真實使用者模式、合成使用者和智慧型流量取樣，在生產中進行安全測試。
協同合作的 AI 測試工具：自主測試平台將彼此溝通，分享有關共通弱點、有效測試模式和新興風險領域的學習成果，而非單獨工作。

到 2027 年，大多數開發團隊都會將自主測試視為基礎架構，就像今天他們對待 CI/CD 管道一樣。它不會是需要專業知識的特殊工具。這只是測試的方式。

OpenText 可以幫助我們嗎？

您的測試策略必須跟上您的數位旅程。您的應用程式愈來愈複雜，發行週期也愈來愈快，您需要能自動適應的智慧型測試自動化。

自主軟體測試可協助您擴大品質管理的規模，而無需不斷增聘人手。OpenText 的 AI 驅動測試工具可以自我學習和調整，而不是每次應用程式發生變化時都要手動修正測試腳本。自愈式測試自動化意味著您的 QA 團隊可以專注於重要的工作，而不是無止盡的維護。

使用符合您品質策略的 AI 測試工具，讓您的測試現代化。探索 DevOps 測試自動化和 CI/CD 管道中的持續測試如何清除您的測試瓶頸，並加快發佈速度。

準備好瞭解自主測試能為您的團隊做些什麼嗎？進一步瞭解可適應您的應用程式和工作流程的智慧型測試解決方案。

Resources

Let the machines do the work

From pain to productivity: Why it’s time to automate your testing

Discover what's next in AI-augmented software testing

Pick n pay

Major retailer accelerates software testing and increases test automation with OpenText™ Core Software Delivery Platform and OpenText™ DevOps Aviator™
Independent health leveraging AI

Reduce mobile test maintenance by 35% while rapidly managing application changes with OpenText™ Functional Testing AI-based capabilities
Major insurer

Accelerates vital tests on straight-through processing with the latest AI capabilities embedded in OpenText™ Functional Testing, saving time and effort, and reducing training requirements

Credit agricole payment services

Financial services company modernized software testing and introduced AI with OpenText
Roche diagnostics

OpenText Functional Testing AI capabilities improve regression testing times by 90% and enhance test coverage while aligning with corporate DevOps delivery