這項價值主張在紙面上聽起來不錯，但對貴團隊的日常運作而言，這究竟意味著什麼呢？大多數品質保證（QA）團隊都人手不足，必須同時兼顧 回歸測試 、新功能驗證、錯誤重現以及測試維護等工作。總會有某些事情被降為次要。自動化測試不僅能加快現有工作的進度，更從根本上改變了在相同人力與預算下所能達成的成果。採用自主測試的團隊表示，他們對品質的看法已有所轉變。測試不再是拖慢進度的門檻，而是成為賦能者，讓開發人員能充滿信心地快速推進。品質保證（QA）團隊不再將大部分時間花在重複性的執行與維護工作上，而是開始專注於探索性測試、使用者體驗驗證，以及策略性品質規劃。以下是這種轉變在實際運作中的具體表現：更快的發布週期：測試會持續執行，無需等待有人手動觸發。回饋循環從數天縮短至數分鐘，因此團隊能夠充滿信心地頻繁推出更新。以更少的努力獲得更全面的覆蓋：該系統會探索人類可能忽略或未予優先考慮的路徑。它能測試那些若要手動編寫腳本可能需要數週時間的組合，同時僅需極短的設定時間。減輕維護負擔：測試維護通常會佔去品質保證團隊約一半的時間。自動化測試能大幅減少這方面的負擔，因為當應用程式發生變更時，測試會自動進行修正。一致的品質標準：人工測試人員也有狀態好與狀態差的時候。當他們匆忙或疲倦時，就會忽略某些事情。無論面臨截止期限的壓力或團隊資源的限制，自主系統都能維持同樣的嚴謹程度。降低技術門檻：您無需專門的自動化工程師來建置和維護測試套件。具備基礎測試知識的團隊成員，能夠架設並管理自主測試平台。

Q: 未來自主測試的預測為何？

這項技術雖然發展迅速，但我們仍處於早期階段。事態的發展趨勢如下：預測性測試生成：系統將分析程式碼提交紀錄，並在開發人員完成新功能編寫之前，自動為其生成測試。測試開始與開發同步進行，而非落後於開發進度。自我優化測試套件：平台將根據實際使用數據，持續刪除冗餘測試、合併重疊的測試覆蓋範圍，並重新平衡執行順序。測試套件將保持精簡且切合實際，無需人工篩選。跨平台智慧：您的網頁測試結果將為 行動裝置測試 提供參考，反之亦然。當系統偵測到某個平台上的錯誤很可能也存在於其他平台時，便會主動檢查這些平台。生產測試整合：自動化測試將模糊預生產環境與生產環境之間的界線。系統將透過真實使用者行為模式、模擬使用者以及智慧型流量採樣，在生產環境中進行安全測試。協作式 AI 測試工具：自主測試平台將不再各自為政，而是彼此溝通，分享關於常見漏洞、有效測試模式及新興風險領域的經驗。未來，大多數開發團隊將會將自動化測試視為基礎設施，就像他們今天看待 CI/CD 管道一樣。這不會是需要專業知識才能使用的特殊工具。這只是測試的運作方式罷了。

Q: OpenText 可以幫助我們嗎？

您的測試策略必須與您的數位轉型進程同步。您的應用程式日益複雜，發布週期也日益縮短，因此您需要一套能夠自動適應的智慧型測試自動化解決方案。自動化軟體測試能協助您擴展品質管理規模，而無需不斷增聘人手。當您的應用程式發生變更時，無需每次都手動修改測試腳本，OpenText 的 AI 驅動測試工具會自行學習並進行調整。「自癒式」測試自動化意味著您的品質保證團隊可以專注於真正重要的工作，而非無止盡的維護工作。OpenText Core Software Delivery Platform 功能測試中的「 自動化測試工具 」，可讓您將現有的手動測試轉為大規模自動執行。以自然語言撰寫測試。讓人工智慧來處理執行工作吧。透過錄影和步驟詳情，全面掌握結果。無需編寫腳本、無需轉換、無需維護。透過與您的品質策略相契合的人工智慧測試工具，讓您的測試流程邁向現代化。了解 DevOps 測試自動化以及 CI/CD 管道中的 持續測試 ，如何為您消除測試障礙並加速發布進程。準備好了解自動化測試能為您的團隊帶來什麼好處了嗎？進一步了解能適應您的應用程式和工作流程的 智慧型測試解決方案 。

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DevOps 中的自主測試

自動化測試徹底改變了測試的動態。軟體測試向來是個瓶頸。開發團隊發布程式碼的速度，比品質保證團隊驗證的速度還要快，而手動測試則難以跟上現代的發布週期。

自主測試的核心是使用人工智慧來處理測試的建立、執行和維護，而無需經常的人為監督。它會自動瞭解您的應用程式如何運作、產生並執行正確的測試。

取得 Gartner® 市場研究報告

自主測試

自主測試如何運作

自動化測試平台結合了多項技術，以模擬人類測試人員的思考與行為方式：

應用程式映射：系統會爬行您的應用程式，記錄每個元素、工作流程和互動。它建立了事物如何連接以及使用者可以做什麼的完整畫面。
智慧型測試產生：使用該地圖，平台會建立涵蓋關鍵路徑、邊緣情況和常見使用者行為的測試案例。它會根據風險和使用模式來排定優先順序，而不是一視同仁地測試所有東西。
自我修復測試自動化：當 UI 元素改變時（按鈕移動、欄位重新命名），系統會自動識別改變並更新測試。不再有每次小更新都會損壞的脆弱腳本。
持續學習：平台會隨時間觀察測試結果。它會瞭解哪些測試能捕捉到真正的錯誤，哪些測試會浪費時間在誤判上，以及哪些地方出現了新的覆蓋缺口，並據此進行調整。

當您的團隊專注於其他工作時，所有這些都會在背景中執行。當問題出現時，系統會標記出來，並提供出錯的原因及相關內容。

自主測試有什麼好處？

紙上的價值主張聽起來不錯，但它對您的團隊日常工作有什麼意義？

大多數品質保證（QA）團隊都人手不足，必須同時兼顧回歸測試、新功能驗證、錯誤重現以及測試維護等工作。總會有某些事情被降為次要。自動化測試不僅能加快現有工作的進度，更從根本上改變了在相同人力與預算下所能達成的成果。

採用自主測試的團隊表示，他們對品質的看法已有所轉變。測試不再是拖慢進度的門檻，而是成為賦能者，讓開發人員能充滿信心地快速推進。品質保證團隊不再將大部分時間花在重複性的執行與維護工作上，而是開始專注於探索性測試、使用者體驗驗證以及策略性品質規劃。

以下是實踐中的轉變：

更快的發行週期：測試可持續執行，無需等待人員手動觸發。回饋迴圈可從數天縮短到數分鐘，因此團隊可以自信且頻繁地推送更新。
以更少的努力達到更好的覆蓋率：系統會探索人類可能會忽略或取消優先順序的路徑。它可以測試手動撰寫腳本需要花費數週時間的組合，同時只需要極少的設定時間。
減輕維護負擔：測試維護通常會佔用品質保證團隊約一半的時間。自動化測試能大幅減少這方面的負擔，因為當應用程式發生變更時，測試會自動進行修正。
一致的品質標準：人類測試人員有好的一天，也有壞的一天。他們在匆忙或疲倦時會錯過一些事情。無論截止日期壓力或團隊頻寬如何，自主系統都能保持同樣的徹底性。
降低技能障礙：您不需要專業的自動化工程師來建立和維護測試套件。具備基本測試知識的團隊成員可以建立並管理自主測試平台。

挑戰呢？如何解決？

自主測試並非開箱即用的神奇解決方案。在採用過程中，團隊會遇到真正的障礙，假裝沒有障礙對任何人都沒有好處。好消息是，只要您知道該怎麼做，大多數的挑戰都有直接的解決方案。

以下是最常見的問題，以及成功的團隊如何解決這些問題：

初始設定的複雜度：開始使用前，需要投入初步的努力來針對您的應用程式對系統進行訓練。許多團隊都低估了這段學習期。
解決方案：從應用程式中一個規模較小且穩定的部分開始著手。在擴展至更複雜的領域之前，請讓系統先徹底掌握這一點。大多數平台在經過 2 至 3 週的針對性設定後，便能展現其價值。
對自動化決策的信任：團隊擔心讓人工智慧決定測試內容與時機。萬一漏掉了某個關鍵細節怎麼辦？
解決方案：應將自動化測試與人為判斷並行使用，而非取代人為判斷。起初應審閱生成的測試計畫，隨後隨著信心逐漸建立，再逐步提高自主性。
與現有工具的整合：您的團隊已經在使用特定的CI/CD 管道、錯誤追蹤系統和監控工具。新增另一個系統會造成阻礙。
解決方案：選擇具備強大 API 支援、預建整合功能，且能融入您工作流程的平台。
處理動態內容：對於預期行為可預測的測試系統而言，資料不斷變動或包含個人化內容的應用程式可能會造成混淆。
解決方案：現代平台是透過模式識別來處理此問題，而非精確比對。他們明白「這是個產品名稱」，而非「這裡必須寫上『Blue Widget 2000』」。請尋找其文件中明確說明具備強大動態內容處理能力的系統。
成本合理性：自主測試平台是一項實質性的投資，而投資報酬率（ROI）未必能立即顯現。
解決方案：計算您目前的測試維護工時，乘以每小時成本，將其推算至 12 個月，並納入人工測試未能發現的錯誤所產生的成本。大多數團隊在 6 至 9 個月內就能看到投資回報。

AI 和測試自動化如何發揮作用？

人們常將自動化與自主測試混為一談，但兩者其實有很大的差異。傳統的測試自動化遵循僵化的腳本："按一下這裡、鍵入這個、檢查那個。"它強大但脆弱。變更一個元素，整個腳本就會斷開。

自主測試使用 AI 讓這些腳本更聰明、更有彈性。這裡是最重要的地方：

電腦視覺：人工智能驅動的系統不只依賴 HTML ID 或 XPath 選擇器，而是使用視覺辨識來尋找元素。他們看到"Login" 按鈕的方式與人類相同，即使底層程式碼有所變更。
自然語言處理：有些平台可讓您以簡單的英文描述測試，例如"驗證使用者是否能以儲存的付款方式完成結帳。"系統可將其轉換為可執行的測試，而不需要程式碼。
模式識別：AI 可識別整個應用程式中常見的工作流程和反模式。當多個頁面遵循相似的邏輯時，它會發現並產生相應的測試，避免多餘的工作。
預測分析：透過分析歷史資料，系統可預測哪些區域最有可能發生故障，並集中測試這些區域。它在資源分配上比人類更聰明，同時還要兼顧數十個優先順序。
異常偵測：當發現任何異常情況 (效能突然降低、錯誤率飆升、使用者流量意外改變)，即使沒有特定的測試失敗，AI 也會將其標示出來。這可捕捉傳統測試完全遺漏的問題。

測試自動化負責執行，而 AI 則負責智慧。兩者結合起來，就能創造出可擴充的測試，而不會造成成本或工作量的線性增加。

未來自主測試的預測為何？

技術成熟得很快，但我們仍處於早期階段。事情的走向是這樣的：

預測測試的產生：系統會分析程式碼提交，並在開發人員完成編寫新功能之前自動產生測試。測試開始與開發同步，而不是落後於人。
自我最佳化測試套件：平台會持續修剪多餘的測試、合併重疊的覆蓋範圍，並根據實際使用資料重新平衡執行。無需手動整理，測試套件就能保持精簡和相關性。
跨平台智慧：您的網頁測試結果將為行動裝置測試提供參考，反之亦然。當系統偵測到某個平台上的錯誤很可能也存在於其他平台時，便會主動檢查這些平台。
生產測試整合：自主測試將模糊生產前與生產環境之間的界線。系統將使用真實使用者模式、合成使用者和智慧型流量取樣，在生產中進行安全測試。
協同合作的 AI 測試工具：自主測試平台將彼此溝通，分享有關共通弱點、有效測試模式和新興風險領域的學習成果，而非單獨工作。

未來，大多數開發團隊將會將自動化測試視為基礎設施，就像他們現在看待 CI/CD 管道一樣。這不會是需要專業知識才能使用的特殊工具。這只是測試的運作方式罷了。

OpenText 可以幫助我們嗎？

您的測試策略必須跟上您的數位旅程。您的應用程式愈來愈複雜，發行週期也愈來愈快，您需要能自動適應的智慧型測試自動化。

自主軟體測試可協助您擴大品質管理的規模，而無需不斷增聘人手。OpenText 的 AI 驅動測試工具可以自我學習和調整，而不是每次應用程式發生變化時都要手動修正測試腳本。自愈式測試自動化意味著您的 QA 團隊可以專注於重要的工作，而不是無止盡的維護。

OpenText Core Software Delivery Platform 功能測試中的「自動化測試工具」，可讓您將現有的手動測試轉為大規模自動執行。以自然語言撰寫測試。讓人工智慧來處理執行工作吧。透過錄影和步驟詳情，全面掌握結果。無需編寫腳本、無需轉換、無需維護。

透過與您的品質策略相契合的人工智慧測試工具，讓您的測試流程邁向現代化。了解 DevOps 測試自動化以及 CI/CD 管道中的持續測試，如何為您消除測試障礙並加速發布進程。

準備好瞭解自主測試能為您的團隊做些什麼嗎？進一步瞭解可適應您的應用程式和工作流程的智慧型測試解決方案。

Resources

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