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解決方案

安全採用新興技術

加速開發人員創新，不犧牲安全性

與專家討論如何在不冒風險的情況下採用新技術

80%
使用 DevSecOps 的組織指出漏洞偵測和修復的速度更快[1]

概述

顯示帶有無限符號的數位圖示

隨著組織擁抱 AI、容器、API 和雲端原生技術，安全性必須與創新同步發展。傳統的安全模式無法跟上現代發展的腳步，而攻擊者也知道這一點。

OpenText 透過在整個開發生命週期內嵌入應用程式安全，協助團隊安全採用新興技術。深度整合、自動化控制與 AI 驅動的洞察，有助於降低風險，同時不減緩交付速度。

以速度為基礎的安全性解鎖創新

支援開發團隊採用新興技術，同時達到合規性和效能目標。

閱讀由開發人員主導的 AppSec 立場文件
  • 科技圖示

    以最新技術打造

    安全的現代開發無需重寫工作流程，並內建適用於容器、API、AI 模型和無伺服器環境的保護功能。

  • 安全圖示

    將安全無縫地轉移到各處

    將 AppSec 整合到開發人員工具和 CI/CD 管道中，以便及早發現問題，自動化控制，並減少手動修正。

  • 效能圖示

    維持合規並降低風險

    支援 PCI DSS、GDPR、FedRAMP 及 ISO 27001 等標準，並具備預設政策與可審計的報告。

  • 開發人員圖示

    協調安全與發展目標

    透過為開發人員提供可行的見解來撰寫安全軟體，縮小 AppSec 與工程之間的差距。

商業影響

  • 安全的雲端遷移

    雲端轉換可能會讓資料和系統暴露在攻擊之下。將安全性嵌入遷移工作流程，以確保合規性、降低外洩風險，並從第一天起保護資產。

  • API 安全測試

    API 會洩露敏感資料，且經常成為惡意攻擊者的目標。在開發初期測試 API，以防止授權缺陷、注入風險和資料洩漏，然後再發佈。

  • 持續整合與部署

    快速管道通常會忽略安全問題。在 CI/CD 中自動化掃描，及早發現漏洞，確保安全且高效的軟體交付。

  • DevSecOps 整合

    開發團隊與安全團隊經常各自為政，降低效率並導致安全漏洞的形成。對齊工作流程、工具和目標，將安全性嵌入開發中，並加速實現安全創新。

  • 可擴展的應用程式安全性

    應用程式組合快速成長，導致成本增加的威脅，更容易造成遺漏問題。使用可擴充的安全工具在 SDLC 中測試應用程式，加快部署速度，並避免昂貴的基礎架構開銷。

  • AI 風險偵測與修復

    GenAI 的發展會產生新的安全風險。整合 Hugging Face®、TensorFlow®，並應用 AI 導引的 SAST 修復，以偵測提示注入、資料洩漏和模型配置錯誤等風險，從而減少整個 SDLC 的漏洞。

了解如何在 AI 時代實現 DevSecOps

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產品

OpenText 應用程式安全測試解決方案為新興技術提供全面的 AI 增強型保護，確保整個軟體供應鏈中的雲端原生架構、API、GenAI 應用程式和現代開發框架的安全。

專業服務

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註腳

註腳

  1. [1] DevOps Institute，2024 年 DevSecOps 狀態報告，2024 年