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Las pruebas continuas son la práctica de ejecutar pruebas automatizadas a lo largo del ciclo de vida de entrega del software (SDLC) para obtener información rápida sobre los riesgos empresariales. A diferencia de las pruebas tradicionales, que a menudo se realizan al final del proceso, las pruebas continuas se integran estrechamente con los procesos de integración y entrega continuas (CI/CD) e introducen las pruebas en todas las fases de desarrollo. Este estrecho bucle de retroalimentación ayuda a los equipos a detectar antes los problemas y a solucionarlos con mayor rapidez.
Las pruebas continuas permiten a los equipos que trabajan a gran velocidad ofrecer software fiable a gran escala. El cambio hacia la agilidad y DevOps implica ciclos de publicación más rápidos, pero la velocidad sin control conlleva riesgos. Las pruebas continuas actúan como una red de seguridad que evoluciona con el desarrollo.
Esta es la razón por la que los equipos de desarrollo, las organizaciones y los profesionales de DevOps utilizan pruebas continuas:
Las pruebas continuas conectan la automatización de las pruebas con las herramientas de integración continua. Las pruebas se ejecutan automáticamente en las fases clave de la cadena de suministro y los resultados se incorporan directamente a los procesos de toma de decisiones.

Esto es lo que suele ocurrir:
Este proceso, a menudo denominado automatización de pruebas para el desarrollo continuo, mantiene la calidad al mismo ritmo que la entrega del código. El proceso se repite continuamente.
Implantar pruebas continuas no es sólo cuestión de herramientas. Se trata de un esfuerzo interfuncional que combina cultura de equipo, procesos racionalizados y la pila tecnológica adecuada.
Cuando estos tres pilares funcionan en armonía, se obtiene algo más que cobertura: se obtiene conocimiento.
Muchos equipos confunden las pruebas automatizadas de software con las pruebas continuas. Aunque comparten herramientas y técnicas comunes, la estrategia y los resultados difieren radicalmente.
Piense en las pruebas automatizadas como el "qué" y en las pruebas continuas como el "cuándo" y "por qué."
Este gráfico destaca las principales diferencias, especialmente en lo que se refiere a integración, colaboración y valor empresarial:
| Categoría | Pruebas automatizadas de software | Pruebas continuas |
|---|---|---|
| Definición | Uso de herramientas y scripts para ejecutar pruebas sin pasos manuales | Pruebas automatizadas integradas en CI/CD para proporcionar información rápida y continua sobre los riesgos empresariales. |
| Cuando se ejecuta | Manualmente o bajo demanda, a menudo fuera de la cadena de suministro | Activación automática en todas las fases de desarrollo e implantación |
| Objetivo & impacto | Mejorar la eficacia sustituyendo la ejecución manual de las pruebas | Reduzca el riesgo, acelere la entrega y mejore la calidad mediante información en tiempo real. |
| Integración de tuberías | Puede estar desconectado de CI/CD y de los procesos de entrega | Totalmente integrado con los flujos de trabajo de pruebas y despliegue de integración continua |
| Colaboración en equipo | Suelen pertenecer a la GC; colaboración limitada | Propiedad compartida entre desarrolladores, probadores y equipos DevOps |
Las pruebas continuas aportan grandes beneficios, pero también introducen nuevas complejidades que pueden hacer descarrilar incluso las implantaciones mejor intencionadas.
Entre los retos más comunes a los que se enfrentan los equipos figuran
Entornos inestables: Las pruebas fallan debido a servicios mal configurados o no disponibles, lo que crea un escenario de pesadilla en el que los equipos pierden la confianza en los resultados de sus pruebas. La inestabilidad del entorno puede hacer que las pruebas continuas dejen de ser una red de seguridad y se conviertan en una fuente de frustración constante, lo que lleva a la ceguera ante las pruebas "" , donde se ignoran los fallos.
Para superarlo, utilice entornos de prueba en contenedores para mantener la coherencia. Los contenedores proporcionan entornos idénticos para el desarrollo, las pruebas y la producción. Herramientas como Docker y Kubernetes garantizan que las diferencias de entorno no provoquen fallos en las pruebas, al tiempo que permiten un rápido aprovisionamiento y desmantelamiento del entorno.
Fragilidad de las pruebas: Los resultados incoherentes erosionan la confianza en la automatización, obligando a los equipos a volver a ejecutar las pruebas varias veces o, peor aún, a ignorar por completo las pruebas que fallan. Las pruebas defectuosas son asesinas de la productividad que pueden hacer que las pruebas continuas se sientan como una carga en lugar de un beneficio.
Para superarlo, adopte la virtualización de servicios para simular dependencias: Cuando los servicios externos no están disponibles o no son fiables, la virtualización de servicios crea simulaciones predecibles y controlables. Este enfoque elimina las dependencias de sistemas de terceros y reduce los fallos en las pruebas causados por problemas de red o interrupciones del servicio.
Largos bucles de retroalimentación: Las suites de prueba lentas pueden retrasar el proceso, lo que anula el propósito de la integración continua. Cuando las pruebas llevan demasiado tiempo, los desarrolladores se las saltan o realizan cambios por lotes, lo que destruye la rápida retroalimentación que hace valiosas las pruebas continuas.
Para superarlo, priorice y paralelice las pruebas para acortar el tiempo de ejecución. Ejecute primero las pruebas más críticas y ejecute pruebas independientes en paralelo. La selección inteligente de pruebas basada en los cambios de código puede reducir drásticamente el tiempo de respuesta, mientras que la ejecución en paralelo maximiza la utilización de la infraestructura. Hacer bien las pruebas continuas requiere disciplina, pero la recompensa merece la pena.
Las pruebas continuas eficaces se basan en un conjunto de herramientas integradas que admiten la automatización, la orquestación y la visibilidad en todo el proceso de entrega de software. Estas herramientas no se limitan a ejecutar pruebas, sino que garantizan la ejecución de las pruebas adecuadas en el momento oportuno, en los entornos adecuados y con una retroalimentación significativa.
Estas son las principales categorías de herramientas que hay que tener en cuenta:
Las pruebas continuas son tan sólidas como la plataforma que las respalda. Tanto si está ampliando las pruebas de software automatizadas, mejorando los entornos de prueba o integrando puertas de calidad en sus flujos de trabajo DevOps, OpenText puede ayudarle a conseguirlo más rápido y con menos riesgos.
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