OpenText 主页。
技术主题

什么是 OpenTelemetry？

阅读可观察性白皮书了解我们的相关产品
以问号为重点的信息技术项目图示

概述

统一洞察云上和云下的应用程序和基础架构

OpenTelemetry 是一个开源的可观测性框架，旨在规范不同软件环境中遥测数据的收集和管理。该框架提供用于收集和导出遥测数据（如度量、日志和跟踪）的 API 和 SDK，以帮助分析软件性能和行为。无论使用何种编程语言或平台，这一功能强大的工具都能帮助企业全面了解其应用程序的性能。

获取 IGD 首席信息官报告

OpenTelemetry

为什么 OpenTelemetry 对业务运营很重要？

OpenTelemetry 提供统一的方法来监控复杂的分布式系统并排除故障，在现代业务运营中发挥着至关重要的作用。随着企业越来越依赖云原生和混合 IT 基础设施，收集和分析遥测数据的能力变得至关重要。OpenTelemetry 具有几大优势，是企业不可或缺的工具：

  1. 标准化：OpenTelemetry 提供了一种供应商中立的仪器技术，使企业能够使用单一、一致的方法收集指标、跟踪和日志。这种标准化简化了不同服务和应用之间的数据收集和关联。
  2. 可移植性：OpenTelemetry 最重要的优势之一是其便携性。它使企业能够在不同的可观测性工具之间进行切换，而无需重新进行测量。这种灵活性使公司能够根据自身需求的变化调整工具集，减少供应商锁定，提高成本效益。这也允许不同的小组使用自己喜欢的可观测性分析工具，而无需重复收集数据。
  3. 全面的可视性：通过从分布式系统的各个组件收集遥测数据，OpenTelemetry 提供了应用程序性能的整体视图。这种全面的可视性对于快速识别和解决可能跨越多个服务或环境的问题至关重要。
  4. 改进协作：OpenTelemetry 的标准化方法有助于开发团队、运营团队和站点可靠性工程师 (SRE) 之间更好地协作。通过使用可观测性的通用语言，这些团队可以更高效地维护和优化应用程序性能。

OpenTelemetry 如何提高应用程序的可观察性？

应用程序可观察性是现代IT 运营的一个重要方面，OpenTelemetry 通过多种方式显著增强了这一能力：

  1. 端到端跟踪：OpenTelemetry 可对分布式系统中的事务进行端到端跟踪。该功能可让 IT 团队直观地看到通过各种服务发出的请求流，从而更容易地发现瓶颈和性能问题。
  2. 指标收集：借助 OpenTelemetry，企业可以从其应用程序和基础设施中收集各种指标。这些指标可提供有关系统健康状况、资源利用率和长期性能趋势的宝贵见解。
  3. 深入了解上下文：OpenTelemetry 可关联跟踪、指标、事件和日志，为故障排除提供丰富的上下文。这种相关性消除了使用单独工具进行手动相关性的需要。它通过将日志条目与特定事务或系统事件联系起来，帮助 IT 团队快速找出问题的根本原因。
  4. 多语言支持：OpenTelemetry 支持多种编程语言，是拥有不同技术栈的企业的理想选择。这种广泛的语言支持可确保应用生态系统的所有部分都具有一致的可观测性。

OpenTelemetry 与传统监测工具有何不同？

OpenTelemetry 与传统的监控工具相比，在多个方面都发生了重大转变：

  1. 统一的数据收集：与许多专注于特定类型遥测数据的传统工具不同，OpenTelemetry 提供了一种统一的方法来收集事件、指标、跟踪和日志。通过这种全面的数据收集，可以进行更全面的分析和故障排除。
  2. 供应商中立性：传统的监控工具通常使用专有的数据格式和收集方法。由于 OpenTelemetry 是一个开源、供应商中立的框架，因此企业可以避免被供应商锁定，自由选择或切换不同的后端分析工具。
  3. 跨语言支持：许多传统工具都是针对特定语言的，而 OpenTelemetry 可在多种编程语言中提供一致的工具，使其成为现代多语言环境的理想选择。
  4. 云原生能力：OpenTelemetry 在设计时考虑到了云原生和微服务架构，与许多传统监控工具相比，它能为分布式系统提供更好的支持。

OpenTelemetry 有哪些关键组件？

OpenTelemetry 由几个关键组件组成：

  1. 应用程序接口：定义如何生成遥测数据。
  2. SDK实现应用程序接口，提供配置和扩展其功能的方法。
  3. 导出器：将遥测数据发送到各种后端。
  4. 采集器：接收、处理和输出遥测数据。
  5. 仪器库：自动检测常用语言、库和框架。

了解这些组件有助于企业在其环境中有效实施和利用 OpenTelemetry。

OpenTelemetry 如何影响 DevOps 实践？

OpenTelemetry 通过以下方式大大增强了 DevOps 实践：

  1. 改善协作：为开发人员和运营团队提供通用语言和工具集，促进更好的沟通和责任分担。
  2. 启用左移可观察性：允许团队在开发周期的更早阶段纳入可观察性，从而更快地发现和解决问题。
  3. 支持 CI/CD 管道：与持续集成和部署流程无缝集成，提供有关应用程序性能变化的即时反馈。
  4. 促进事故后分析：提供详细的跟踪和记录功能，有助于进行彻底的事后分析和持续改进。

企业在采用 OpenTelemetry 时可能面临哪些挑战？

虽然 OpenTelemetry 提供了许多好处，但企业在采用过程中可能会遇到一些挑战：

  1. 学习曲线：团队可能需要时间来了解和有效使用 OpenTelemetry。这可以通过培训计划和逐步实施来解决。
  2. 与现有系统集成：将 OpenTelemetry 集成到传统系统中可能很复杂。分阶段的方法和周密的规划有助于平稳过渡。但 OpenTelemetry 的自动仪表功能减轻了部分负担。
  3. 数据量管理：OpenTelemetry 的综合性能可能导致大量数据。实施有效的数据取样和过滤策略至关重要。
  4. 确保数据质量：与任何可观测性解决方案一样，保持数据质量至关重要。定期审计和数据管理实践有助于确保所收集遥测数据的可靠性。

OpenTelemetry 如何促进云计算成本优化？

OpenTelemetry 可在优化云成本方面发挥重要作用：

  1. 深入了解资源使用情况：OpenTelemetry 提供有关资源利用率的详细指标，有助于识别过度配置或利用率不足的资源。
  2. 性能优化：跟踪功能可让团队识别并优化低效代码或数据库查询，从而降低计算成本。
  3. 明智的扩展决策：全面的性能数据可实现更准确的容量规划和自动扩展配置。
  4. 多云可视性：OpenTelemetry 为使用多个云提供商的企业提供跨不同环境的一致可观察性，便于成本比较和优化策略。

OpenTelemetry 如何支持合规性、安全性和 DevSecOps 工作？

OpenTelemetry 支持合规性遵守和安全性增强，尤其是在集成到DevSecOps 框架中时。通过提供收集和管理遥测数据（跟踪、度量和日志）的统一方法，OpenTelemetry 使企业能够在整个软件开发生命周期内构建更安全、更合规的系统。

合规性
  1. 增强可审计性：
    • OpenTelemetry 的详细跟踪和日志功能有助于创建全面的审计跟踪。
    • 这些系统行为和用户交互记录对于证明符合各种监管要求至关重要，也是在 DevSecOps 环境中保持合规性的关键组成部分。
  2. 数据隐私管理：
    • OpenTelemetry 对数据收集的细粒度控制使企业能够遵守 GDPR 等数据隐私法规。
    • 通过仔细选择要捕获的遥测数据，DevSecOps 团队可以确保从设计阶段开始就符合隐私要求。
安全
  1. 主动式威胁检测
    • 通过建立基线性能指标，OpenTelemetry 能够识别异常模式。
    • 这些异常情况可能是潜在安全漏洞或主动威胁的早期指标，使集成在 DevSecOps 管道中的安全团队能够主动调查并积极缓解风险。
  2. 加快事件响应和修复：
    • 在发生安全事件时，OpenTelemetry 提供的丰富的相关遥测数据非常宝贵。
    • 它使安全和运营团队能够在 DevSecOps 模式下协同工作，快速调查事件，了解事件的范围和根本原因，并实施有效的补救策略。
  3. 情境感知安全监控：
    • 通过在遥测数据中捕捉与安全相关的上下文，OpenTelemetry 可让安全团队更深入地了解安全事件。
    • 集成到 DevSecOps 工作流程中的这种情境感知有助于对潜在威胁做出更准确的诊断和有针对性的响应。
  4. 提高取证能力：
    • 在安全调查期间，OpenTelemetry 追踪用户操作和交易流的能力为取证分析提供了关键信息。
    • 这项功能使 DevSecOps 团队能够彻底了解事件发生的顺序，并确定任何入侵的程度。

OpenText 如何利用 OpenTelemetry 增强可观察性？

OpenText 意识到 OpenTelemetry 的变革潜力，并已将其集成到其应用可观察性解决方案中。以下是 OpenText 如何帮助企业利用 OpenTelemetry 的强大功能：

OpenText™ Application Observability：该 SaaS 解决方案旨在为使用 OpenTelemetry 仪器的云原生和传统应用程序提供日志、指标和跟踪。它提供了应用程序性能的全面视图，使 IT 团队能够快速有效地检测和管理问题。

简化仪表：我们利用 OpenTelemetry 的标准化方法来简化仪器安装过程。这使得在整个应用组合中采用可观察性实践变得更加容易。

具有成本效益的洞察力：我们以合理的成本通过 OpenTelemetry 提供应用程序可观察性，使各种规模的企业都能获得高级可观察性。通过这种方法，贵公司可以深入了解应用情况，而无需承担过多费用。

增强 IT 管理员的能力：OpenText Application Observability 为 IT 管理员提供了跟踪的可视性，使他们能够识别导致应用程序问题的特定模块。有了这些信息，他们就能为开发人员提供重要的背景信息，加快问题的解决。

整体理解：OpenText Application Observability 的内置服务地图可显示微服务及其依赖关系，提供事务流的整体视图。这种可视化可帮助团队了解其应用程序内的复杂交互，并快速识别性能瓶颈。

智能日志关联：通过将日志与特定跟踪堆栈关联起来，OpenText Application Observability 可帮助 IT 团队关注相关日志条目。这种智能关联大大减少了找出问题根源所需的时间。

通过采用 OpenTelemetry 并提供强大的 AIOps 和应用程序可观察性解决方案， OpenText 可 帮助您的企业优化应用程序性能、减少停机时间并提供卓越的用户体验。

需要可观察性的 5 个明显迹象

随着 IT 复杂性的增加，故障排除也变得越来越困难。更多的云工具和非云工具只会使问题更加复杂。您需要为突发事件做好准备，而且是那些您从未见过的突发事件。但怎么做呢？

查看信息图

相关产品

OpenText™ Core Application Observability

使用 OpenTelemetry 高效监控和管理应用程序

OpenText™ Core Infrastructure Observability

提升云端和本地环境的基础设施性能

OpenText™ AI Operations Management

全栈 AIOps--久经考验的 IT 运营平台

OpenText™ Network Operations Management

优化不断发展的网络

OpenText™ Core Cloud Network Observability

弥合云网络与离线网络之间的可观测性差距

查看所有相关产品

我们能提供什么帮助？

脚注