在当今这个充满互联、混合和云原生网络的世界，确保最佳网络性能和正常运行时间比以往任何时候都更为重要。网络可观测性具有几个主要优势：最大限度地减少停机时间：快速查明根本原因，缩短平均解决时间（MTTR），最大限度地减少对用户和业务运营的影响。优化网络性能：通过全面的可视性有效分配资源，提高网络速度、效率和可靠性。强化安全态势：通过分析网络流量和行为，及早发现并应对潜在威胁。主动解决问题：在潜在问题影响运行之前，轻松预测并解决它们。促进协作：在跨团队分享见解时，打破各自为政的局面，合作排除故障。改进合规管理：利用全面的日志和审计功能，轻松满足法规文件要求。简化 IT 操作：自动执行网络管理任务，释放资源，提高效率。提升用户体验：以最佳网络性能为用户提供更好的体验。

Q: 网络可观测性的关键要素是什么？

网络可观察性不仅仅是简单的监控，它还能分析各种网络数据源和变化事件，从而提供上下文和可操作的见解。主要内容包括变更监控：可观察性要求对配置更新和软件补丁等网络变化进行实时跟踪，以了解它们对性能的影响。拓扑映射：网络的可视化表示及其组件在云和云外基础设施中的连接方式，有助于识别问题和受影响的依赖关系。性能分析：持续测量各网段的性能指标，找出瓶颈和潜在故障点。当网络可观察性将变化事件与性能数据关联起来时，它就显得尤为重要，IT 团队不仅能确定发生了什么，还能确定发生的原因以及如何解决。为实现真正的网络可观察性，企业应重点关注可提供以下功能的解决方案：实时变更跟踪：持续更新对网络配置和状态变化的了解。集成拓扑映射：反映当前网络状况的最新可视化效果。主动诊断功能可将变化事件与网络性能联系起来，加快根本原因分析 (RCA)。

Q: DevOps 可观察性与网络可观察性之间有什么区别？

DevOps 可观察性侧重于指标、日志和跟踪，以监控应用程序的性能和行为，帮助 DevOps 团队排除软件问题。 进一步了解可观测性。 网络可观测性可以深入了解网络的健康状况和性能，分析物理、虚拟和云环境中的数据流和连接性，从而发现并解决网络问题。 了解 OpenText 网络管理解决方案如何帮助您实施强大的网络可观察性实践。

Q: 网络可观测性与传统网络监控有何不同？

网络监控能识别网络问题的症状，而网络可观察性则能更深入地提供问题的背景和原因。监控工具会提醒团队注意性能下降，但可观察性工具则能回答一些关键问题，例如：网络中发生了什么变化？网络中发生了什么变化？为什么会出现问题？如何解决这个问题？这种更深入的了解使 IT 团队能够从被动管理转变为主动管理，在问题扰乱运营之前加以预防。

Q: 人工智能和机器学习在网络可观测性中扮演什么角色？

人工智能（AI）和机器学习（ML）正在改变网络的可观测性：异常检测：人工智能算法可以分析大量网络数据，识别可能表明性能问题或安全威胁的异常模式或行为。这样就能更快地发现问题，而传统的基于阈值的监控可能会漏掉这些问题。预测分析：机器学习模型可以预测网络性能趋势，帮助企业在潜在问题影响用户或业务运营之前主动加以解决。自动化根本原因分析：人工智能驱动的可观察性工具可自动关联不同网络层和组件中的事件，从而大大加快了确定复杂问题根本原因的过程。智能警报：机器学习算法可以从历史数据中学习，通过抑制误报和优先处理最关键的问题来减少警报疲劳。 探索 OpenText AI 和分析解决方案如何利用先进的 AI 和 ML 功能增强网络可观察性。

Q: 网络可观测性如何促进网络安全？

网络可观察性在增强组织的网络安全态势方面发挥着至关重要的作用：合规性和审计：网络可观察性解决方案的全面日志和审计功能可帮助企业满足监管要求和行业标准，为安全审计提供必要的数据。行为分析：先进的网络可观察性工具可以建立正常网络行为的基线，并在出现偏差时向安全团队发出警报，提示潜在的安全漏洞。网络分段验证：可观察性工具可帮助验证网络分段策略是否按预期运行，这是实施零信任安全模式的一个重要方面。

Q: 组织在实施网络可观察性时可能面临哪些挑战？

采用全面的网络可观测性会带来一系列挑战：复杂性：现代网络基础设施可以跨越物理、虚拟和云环境。确保它们之间的可见性至关重要，但如果没有正确的工具，可能会很困难。可扩展性：随着组织的发展，其网络也在不断扩大。网络可观测性解决方案必须高效扩展，以支持大型复杂环境，同时不降低性能。安全性和合规性：可观察性还必须包括强大的安全措施，以检测漏洞并确保符合行业法规。数据超载：收集数据很容易，但要从海量信息中获得可操作的洞察力，则需要智能过滤和分析能力。要克服这些挑战，企业可以从分阶段方法入手，首先关注网络的关键区域。投资于信息技术人员的培训和发展，培养必要的技能。选择易于与现有工具集成的可观测性解决方案。仔细评估可观测性解决方案的总体拥有成本，并考虑定价更灵活的云计算方案。实施强有力的数据管理政策，利用具有内置合规功能的可观测性工具。

了解网络可观测性如何确保最佳性能和无缝连接。

核心云网络可观察性演示

概述

网络可观察性是指深入了解网络状态和性能的能力。传统监控仅能确定问题发生的时间和地点，而网络可观察性则能揭示问题发生的原因，从而更快地诊断和解决问题。这种积极主动的方法有助于确保网络基础设施的弹性和效率。

网络可观测性

实施网络可观测性有什么好处？

在当今这个充满互联、混合和云原生网络的世界，确保最佳网络性能和正常运行时间比以往任何时候都更为重要。网络可观测性有几个主要优势：

最大限度减少停机时间：快速查明根本原因，缩短平均解决时间（MTTR），最大限度地减少对用户和业务运营的影响。
优化网络性能：通过全面的可视性有效分配资源，提高网络速度、效率和可靠性。
强化安全态势：通过分析网络流量和行为，及早发现并应对潜在威胁。
主动解决问题：在潜在问题影响运行之前，轻松预测并解决它们。
促进协作：在跨团队分享见解时，打破各自为政的局面，合作排除故障。
改进合规管理：利用全面的日志和审计功能，轻松满足法规文件要求。
简化 IT 操作：自动执行网络管理任务，释放资源，提高效率。
提升用户体验：以最佳网络性能为用户提供更好的体验。

网络可观测性的关键要素是什么？

网络可观察性不仅仅是简单的监控，它还能分析各种网络数据源和变化事件，从而提供上下文和可操作的见解。主要组成部分包括

变更监控：可观察性要求对配置更新和软件补丁等网络变更进行实时跟踪，以了解其对性能的影响。
拓扑映射：网络的可视化表示及其组件在云和非云基础设施中的连接方式，有助于识别问题和受影响的依赖关系。
性能分析：持续测量各网段的性能指标，找出瓶颈和潜在故障点。

当网络可观察性将变化事件与性能数据关联起来时，它就显得尤为重要，IT 团队不仅能确定发生了什么，还能确定发生的原因以及如何解决。

要实现真正的网络可观测性，企业应重点关注可提供以下功能的解决方案：

实时变更跟踪：持续更新的网络配置和状态变化洞察力。
集成拓扑映射：反映当前网络状况的最新可视化效果。
主动诊断功能可将变化事件与网络性能联系起来，加快根本原因分析 (RCA)。

DevOps 可观察性与网络可观察性之间有什么区别？

DevOps 可观察性侧重于指标、日志和跟踪，以监控应用程序的性能和行为，帮助 DevOps 团队排除软件问题。进一步了解可观测性。

网络可观测性可以深入了解网络的健康状况和性能，分析物理、虚拟和云环境中的数据流和连接性，从而发现并解决网络问题。

了解 OpenText 网络管理解决方案如何帮助您实施强大的网络可观察性实践。

网络可观测性与传统网络监控有何不同？

网络监控 能识别网络问题的症状，而网络可观察性则能更深入地提供问题的背景和原因。监控工具会提醒团队注意性能下降，但可观察性工具则能回答一些关键问题，如

网络中发生了什么变化？
为什么会出现问题？
如何解决这个问题？

这种更深入的了解使 IT 团队能够从被动管理转变为主动管理，在问题扰乱运营之前加以预防。

人工智能和机器学习在网络可观测性中扮演什么角色？

人工智能（AI）和机器学习（ML）正在改变网络的可观测性：

异常检测：人工智能算法可以分析大量网络数据，识别可能表明性能问题或安全威胁的异常模式或行为。这样就能更快地发现问题，而传统的基于阈值的监控可能会漏掉这些问题。

预测分析：机器学习模型可以预测网络性能趋势，帮助企业在潜在问题影响用户或业务运营之前主动加以解决。

自动化根本原因分析：人工智能驱动的可观察性工具可自动关联不同网络层和组件中的事件，从而大大加快了确定复杂问题根本原因的过程。

智能警报：机器学习算法可以从历史数据中学习，通过抑制误报和优先处理最关键的问题来减少警报疲劳。

探索 OpenText AI 和分析解决方案如何利用先进的 AI 和 ML 功能增强网络可观察性。

网络可观测性如何促进网络安全？

网络可观察性在增强组织的网络安全态势方面发挥着至关重要的作用：

合规性和审计：网络可观察性解决方案中全面的日志和审计功能可帮助企业满足监管要求和行业标准，为安全审计提供必要的数据。

行为分析：先进的网络可观察性工具可以建立正常网络行为的基线，并在出现偏差时向安全团队发出警报，提示潜在的安全漏洞。

网络分段验证：可观察性工具可帮助验证网络分段策略是否按预期运行，这是实施零信任安全模式的一个重要方面。

组织在实施网络可观察性时可能面临哪些挑战？

采用全面的网络可观测性可能会带来一系列挑战：

复杂性：现代网络基础设施可跨越物理、虚拟和云环境。确保它们之间的可见性至关重要，但如果没有正确的工具，可能会很困难。
可扩展性：随着组织的发展，其网络也在不断扩大。网络可观测性解决方案必须高效扩展，以支持大型复杂环境，同时不降低性能。
安全性和合规性：可观察性还必须包括强大的安全措施，以检测漏洞并确保符合行业法规。
数据超载：收集数据很容易，但要从海量信息中获得可操作的洞察力，则需要智能过滤和分析能力。

为了克服这些挑战，各组织可以

从分阶段开始，首先关注网络的关键区域。
投资于信息技术人员的培训和发展，培养必要的技能。
选择易于与现有工具集成的可观测性解决方案。
仔细评估可观测性解决方案的总体拥有成本，并考虑定价更灵活的云计算方案。
实施强有力的数据管理政策，利用具有内置合规功能的可观测性工具。

OpenText™ 行业领先的网络可观察性解决方案

OpenText 提供一套网络管理解决方案，可提供全面的网络可观察性。这些解决方案帮助企业深入了解其网络基础设施，使其能够主动识别和解决性能问题，优化网络运行，并提高整体网络健康水平。

OpenText Network™ Operations Management提供强大的可观察性功能，包括实时变化监控和动态拓扑更新。
OpenText™ Core Cloud Network Observability提供对公共云和混合连接的可视性，帮助 IT 团队主动管理网络性能并排除故障。

有了这些解决方案，企业可以实现端到端的可观测性，确保其网络保持可靠、安全和高性能。