OpenText 擁有數十年的專業知識,可幫助您釋放資料、連結人員和流程,並以信任推動 AI
在您的企業中無縫統一資料,消除孤島、改善協作並降低風險
做好 AI 準備,並將您的資料轉化為結構化、可存取且優化的資訊
滿足法規和合規要求,並讓資訊在整個生命週期中受到保護
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AI 了解您的企業、您的資料與您的目標
迎向更快速的決策。您的安全個人 AI 助理已經準備好開始工作
利用供應鏈的相關生成式 AI 獲得更深入的見解
利用 AI 內容管理和智能 AI 內容助手提升工作效率
利用 AI 網路安全和敏捷威脅偵測來改善您的安全態勢
加快應用程式的交付、開發和自動化軟體測試
提升客戶溝通與體驗,促進客戶成功
賦能使用者、服務代理和 IT 人員,讓他們找到所需的答案
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企業保護的整合網路安全解決方案
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使用經過驗證的 OpenText 資訊管理技術建立自訂應用程式
使用 OpenText Cloud API 按照您的方式構建,創建支持自訂應用程式和工作流程的即時資訊流
保護重要的事物,在關鍵時刻復原
安全資訊管理與可信賴的 AI 相遇
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一個可以使用資料語言建置、部署和迭代代理程式的地方
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一套服務和 API,使治理變得主動且持久
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文件審查是 eDiscovery 流程中的關鍵階段,涉及對收集的文件進行審查,以判斷這些文件是否具有回應性,或是否與法律事項和/或法規要求中的問題相關,以及是否享有特權。
有回應且無特權的文件會以數位格式製作給對方或監管機構。傳統的手動審核方法涉及大型的文件審核律師團隊。
由於數位資料的數量呈指數級成長,今日大多數的文件檢閱都是以數位方式進行,使用 eDiscovery 平台來簡化原本需要大量人力的手動工作。現代人工智慧 (包括技術輔助檢閱 (TAR) 與生成式人工智慧 (GenAI) 檢閱) 現已整合至領先的 eDiscovery 平台,以自動化檢閱程序,並將非回應文件的人工檢閱需求降至最低。
徹底的文件審查可讓律師發現關鍵證據、擬定法律策略,並履行與開示和保密相關的義務。它降低了忽略關鍵文件或不慎披露敏感或保密資訊的風險 - 這些錯誤會導致法律和財務後果。此外,透過過濾不相干或無關重要的資料,審閱程序有助於簡化訴訟程序,並讓法律團隊能專注於最有影響力的事實。在複雜的案件中,有效的文件審閱可以找出關鍵證人、強化法律論據,或在潛在風險出現之前加以避免,成為案件結果的決定性因素。
典型的文件審核流程包括
管理式文件檢閱 (MDR) 是結合專家檢閱人員與 eDiscovery 技術的專業服務,可檢閱大量文件集,通常是電子文件,用於訴訟、調查或法規遵循。它以可擴充的工作流程取代成本高昂、不一致的內部審查,提高準確性、降低成本並縮短時間,使其成為面臨資料量不斷增加、需要支援以掌握這個時間密集流程的現代法律團隊的重要解決方案。
總而言之,管理式文件審查是一種現代化的外包解決方案,結合了法律專業知識、技術以及行之有效的管理策略,為法律事務提供準確、及時且具成本效益的文件審查。
管理式文件審閱是一個結構化的流程,涉及由合格律師組成的專門團隊,並由經驗豐富的專案經理監督,他們遵循經過驗證的工作流程和品質控制程序。與傳統的臨時審核相比,這些工作流程旨在減少錯誤、提高一致性、增強可辯性並降低整體成本。
此流程在很大程度上依賴於先進技術,例如 eDiscovery 平台、機器學習和 GenAI,以便比人工審查更有效率地對文件進行篩選、排序、過濾和編碼。
審閱團隊通常由律師和法律專業人員組成,在專門的文件審閱平台內進行分析。領先的 eDiscovery 解決方案支援大規模檢閱,通常包括以下功能:
專案經理監督日常運作,並與外部法律顧問協調,使審核策略符合法律目標。他們可確保追蹤進度、優化資源,以及審核決定與案件目標保持一致。
此流程的基石是健全的品質控制 (QC)。從第一天開始,團隊就會執行結構化的 QC 措施,例如
若能有效執行,這些控制可減少錯誤、加快時程,並讓法律團隊對最終製作集的準確性和可辯護性更有信心。
管理式文件審閱為企業法務部門提供的策略優勢遠遠超過成本節省。
當組織面臨大型或複雜的專案時,例如大量訴訟、法規與政府調查、第三方傳票、內部調查或盡職調查評估,就應該考慮管理式文件審閱。
龐大的資料量、短暫的期限和有限的預算,即使是經驗豐富的團隊也會應接不暇。管理式審核正是針對這些情況而設計,提供傳統方法無法提供的規模、準確性和可預測性。
大量文件審查
當處理大型資料集時,管理式文件檢閱變得非常重要。專業審核提供商的可擴充性和效率讓團隊能夠在不犧牲品質或延長時間的情況下管理這些數量。
有限的內部能力
如果法務團隊捉襟見肘或缺乏專業的文件檢閱專業知識,則考慮採用eDiscovery 的管理式檢閱程序會很有助益。如此一來,他們就能確保內部資源專注於核心策略或更高價值的法律活動。當組織想要降低與短期或波動專案大型審查團隊的雇用、訓練和管理相關的成本時
緊迫的期限和積極的生產時間表
當嚴格的法庭或法規時限來臨時,組織需要簡化、快速的文件審核,以避免昂貴的延誤和法律風險。管理式審核團隊透過最佳化的工作流程和 AI 增強的優先順序來提供速度,以解決這個問題。他們的基礎架構可在不影響精確度的情況下快速完成審核。
對預算敏感的法律事務
在成本壓力下,管理式審核可提供定價的可預測性。固定收費模式可協助法律團隊控制外聘律師的支出,並消除按小時計費的不確定性。
領先的 eDiscovery 平台有助於支援大型文件的收集、處理、搜尋和編碼,為整個管理式審查流程提供服務。
管理式文件檢閱的核心是由持續主動學習 (CAL)、預測編碼和進階分析技術所提供的技術輔助檢閱 (TAR)。此功能可協助律師快速對大型資料集進行優先順序排序、分類與篩選,減少他們需要手動檢閱的文件數量。
現代的審查平台使用這些技術自動識別潛在的相關、特權和敏感資料。許多人利用先進的分析功能,例如概念聚類、電子郵件線程、近似重複檢測和搜尋工具,來減少冗餘並簡化工作。強大的編碼介面支援回應能力、權限和保密標籤,同時審計追蹤和品質控制可追蹤每項決定。
由於遠端檢閱已成為常態,因此安全性是不容妥協的。安全的虛擬桌面基礎架構可確保敏感的客戶資料絕不會離開受保護的環境,而存取控制、稽核記錄和資料遺失防護工具則可在整個審核過程中維護機密性。這些安全措施可讓組織遠端進行檢閱,同時符合嚴格的資料保護要求和客戶保密義務。
簡而言之,管理式文件檢閱結合了專門設計的 eDiscovery 軟體、人工智慧與安全基礎架構,可針對複雜的法律與法規事宜,提供快速、精確且可辯護的文件檢閱流程。
OpenText™ Managed Document Review結合先進的技術、全球審閱團隊和深厚的法律專業知識,提供高效、準確和安全的規模化文件管理審閱。
OpenText™ 管理式審核團隊利用我們專有的技術輔助審核 (TAR) 功能,以連續的機器和連續的主動學習協議為特色,與早期的迭代相比,旨在大幅提高審核效率和準確性。隨著檢閱的進行,它可以動態、反覆地訓練 AI 模型,從而更集中、更快速地識別相關文件。
結果 - 精度更高、返工更少、生產時間更快。OpenText 的 TAR 技術有時可將審查的總成本降低高達 80% 或更多,同時可在不同類型和規模的專案中有效擴充。
我們的審核團隊由訓練有素的律師和技術人員組成,在安全的專用平台上工作,支援端對端審核。客戶可從中獲益:
我們的審核程序以持續的績效監控為後盾,並與法律策略保持一致,以提高一致性並支援可辨識的結果。
文件檢閱不再是勾選方格的工作。這是一項策略性的功能,可以影響結果、時間表和預算。OpenText 為法律部門提供工具與支援,讓他們能更智慧地管理審查 - 降低成本、提高品質,並協助確保每個階段的合規性。
OpenText 持續將新一代的 AI 驅動技術導入審核流程。我們的管理式檢閱專家也利用 OpenText™ eDiscovery Aviator™ 技術,透過 GenAI 加速文件檢閱。這些功能可增強專家審核支援,並強化 TAR 工作流程,以提供更快速的審核和更高的成本確定性。
透過將 GenAI 應用於管理式文件審閱,特別是大量的第一道審閱,法律部門可以改變他們的方法,將審閱時間縮短高達 80% 、增加一致性、大幅提高效率,並改善預算的可預測性。
儘管許多供應商提供的是拼圖的一部分,OpenText 提供的是完全整合的 GenAI-first 管理式審閱服務 - 涵蓋技術、流程和人員,以支援流程。我們結合自己先進的專屬技術與專業知識。
我們的管理式審查團隊匯集了人工智慧提示工程師、法律技術專家和案件經理,他們每天都與企業法務部門和律師事務所合作。他們在不同的訴訟案例中擁有深厚的經驗,瞭解文件審閱的技術與法律層面,確保 GenAI 能有效運用,並能以合理的方式進行辯護。
使用 AI 驅動的法律軟體做出更明智的決策
以 AI 的速度與精確度加速電子證據收集
利用進階的 TAR 和自動化文件審查,提升 eDiscovery 的智慧化程度
針對各類訴訟、調查和法規遵循文件審核專案,達成預算確定性、成本節省和風險降低的目標