eディスカバリーとは何か？

電子証拠開示は、一般にeディスカバリーまたはeディスカバリーとして知られ、法的手続きにおいて証拠として使用するために、電子的に保存された情報（ESI）を特定、収集、保存、検討、交換するプロセスである。ほぼすべての企業コミュニケーションや文書が電子形式で存在する今日のデジタル・ビジネス環境では、効果的なeDiscoveryは、あらゆる規模の組織にとって業務上不可欠なものとなっている。

なぜeDiscoveryが重要なのか？

今日の企業は、法律や規制の圧力の高まりに直面している。法務チームは、もはやリスクを減らすことだけに集中するのではなく、真の価値を付加する戦略的パートナーとして行動することが求められている。

強力なeDiscoveryプロセスは、法務チームがコンプライアンスを維持し、コストを管理し、リスクを低減するのに役立ちます。適切な電子情報を素早く見つけ、保存し、共有することができれば、訴訟や調査において大きな違いを生み出すことができる。

また、優れたeDiscoveryの実践は、データの誤った取り扱いによる罰則を防ぎ、組織が法的責任を果たすために真摯に努力していることを示すのにも役立つ。

eディスカバリーの基本

訴訟における証拠開示手続きでは、当事者は訴訟に関連する文書を交換する必要がある。ほとんどの文書がデジタル形式で作成、保存、交換されるようになった現在、証拠開示のこの要素は電子証拠開示（eDiscovery）として知られるようになり、世界中の法制度で受け入れられるようになった。

今日、eDiscoveryに関わる電子保存情報（ESI）の保全、収集、所在確認、検索、レビュー、分析、対処のプロセスは、民事訴訟以外にも、データ侵害への対応、プライバシーや対象者の権利に関する要求への対応、内部調査の実施など、より広範なビジネスユースケースに適用されている。

eDiscoveryは、電子メール、文書、データベースから、ソーシャルメディアへの投稿、インスタントメッセージ、ビデオ、オーディオファイル、モバイルデータ、そしてそれらに紐づくメタデータまで、あらゆるものを対象とする。

今日のビジネスでは、大量の電子データを、その完全性と真正性を保ちながら処理・分析する必要がある。特に、さまざまなフォーマット、場所、アクセスレベルを考えると、これは小さな仕事ではない。

往々にしてチームは、データを関連性のあるものとないものに分類し、（特権情報や機密情報を取り除いた）レビュー済みのファイルを相手方に送るという狭い作業にのみ集中している。しかし、それだけに集中していると、重要な証拠の発見、事件戦略の立案、捜査におけるリスクの軽減など、より大きな視点が抜け落ちてしまう。

なぜ手作業による紙ベースのディスカバリーはもはや通用しないのか？

20年ほど前までは、組織内の大量のデジタル情報への対応は手作業で行われていた。

ビッグデータの世界では、これはもはや真実ではない。ESIには、電子メール、文書、プレゼンテーション、データベース、企業アプリケーション、ボイスメール、音声・動画ファイル、ソーシャルメディア、ウェブ、そして最近ではチャットや共同作業プラットフォームなどが含まれる。

紙ベースのディスカバリーは、コスト、時間、リソースの面で負担が大きいことが知られているが、デジタル情報を扱うことは、こうした課題に複雑なレイヤーを加えることになる。その結果、eディスカバリーにはより多くの時間と予算が必要となる。

現代のデジタルデータを扱う上で、どのような要素を考慮する必要があるのか？

ビッグデータについて議論するとき、専門家はしばしば情報の量、速度、多様性、真実性について語る。eディスカバリーに取り組む際には、以下のことを考慮する必要がある：

ボリューム
ESIでは、同じ文書の複数のバージョンを簡単に作成できます。たいていの組織では、組織内のさまざまな場所、場合によっては組織外の請負業者、サプライヤー、顧客などに、複数のバージョンの文書が保存されていることにすぐに気づく。

速度
今日、あらゆる企業が扱うチャンネルは爆発的に増えている。これらのチャネルは、企業のシステムやデータベースだけでなく、電子メール、モバイル機器、ウェブ、そして最近ではソーシャルメディア・チャネルも含む。COVID-19のパンデミックでは、チャットやコラボレーション・プラットフォームの利用が増加した。ジェネレーティブAI（GenAI）と大規模言語モデル（LLM）のビジネスタスクへの利用が急速に加速していることは、現代の組織で生成されるESIがまた急増していることを示している。

バラエティ
ESIの多様性に関しては、主に2つの課題が浮上する。第一に、情報は、それが作成されたシステムやアプリケーションのネイティブフォーマットで存在するため、eDiscoveryプロセスでは、多様なファイルタイプを単一のレビュープラットフォームに統合する必要がある。第二に、データや文書は簡単に編集、修正、移動、更新されるため、同一記録の複数のバージョンを作成し、それを特定、検索、レビューしなければならない。

真実性
ESIが非常に多くのシステムやチャネルに広がっているため、不正確なデータや不完全なデータが容易に表面化する可能性がある。最新の文書には、作成日、作成者、送信履歴、編集履歴など、膨大なメタデータが記録されており、正確性や関連性を立証するのに役立つが、識別やレビューを複雑にしている。ESIは削除されたり、スポリュエーションされたりすることもあり、重い処罰を受けることになるが、元のデータの痕跡がハードディスクに残っていることも多い。その真実を取り戻すことは可能だが、通常、費用と時間がかかる。

手動のeDiscoveryプロセスを使用することは理論的には可能であるが、社内外のあらゆるシステムに保存された、あらゆる形式のテラバイト単位のデータに直面する可能性がある場合、それは単に現実的ではなく、望ましいことではない。eDiscoveryにかかる時間とコストが、訴訟対象の案件の重要性と価値に不釣り合いにならないようにするためには、専門的なeDiscoveryソフトウェアとプロセスが必要である。

eディスカバリーにおける共通の課題

データ量、多様性、スピードの管理

組織は多くのプラットフォームやフォーマットで大量のデータを扱っている。これには、データベースからの構造化データ、文書や電子メールからの非構造化データ、ソーシャルメディアやコラボレーションツールからの半構造化データが含まれる。課題は、このデータを処理するだけでなく、関連情報を効率的に特定し、抽出することにある。

eDiscoveryとデータ・プライバシーのバランス

GDPRやCCPAのようなプライバシー法は、eDiscoveryプロセスにおいて個人データを保護することを企業に求めている。つまり、機密情報を保護するための措置を講じ、国境を越えたデータ転送のルールに従い、コンテンツの収集とレビューの間もコンプライアンスを維持するということだ。

コスト管理

eDiscoveryに関連するコストは、技術、保管、処理、レビューなど、かなりのものになる可能性がある。手抜きをせずにコストを抑えるために、組織はスマートなワークフローとeディスカバリーAIのようなツールを使うべきである。

eDiscoveryプロセスはいつ始まるのか？

eDiscoveryは、訴訟が合理的に予想される時点で開始され、デジタル証拠が法廷に提出されるまで継続される。そのプロセスは複雑で、識別し、保存し、作成しなければならないデジタル情報の膨大な量と多様性によって駆動される。

データの種類が増えるにつれて、ESIはますますダイナミックになる。オリジナルのコンテンツとメタデータの両方を保存することは、後の訴訟で証拠隠滅や改ざんの主張を避けるために非常に重要である。同時に、関連性のないデータは除外されなければならない。一方、データプライバシー要件の対象となる特権、機密、個人情報は、慎重に保護されるか、作成前に再編集されなければならない。

eディスカバリ参照モデル（EDRM）とは何ですか？

EDRM（Electronic Discovery Reference Model）は、組織がeDiscoveryプロセスを計画・管理するのに役立つフレームワークである。

このプロセスは、情報ガバナンス（しばしばモデルの「左側」と呼ばれる）から始まり、電子証拠の特定、保存、収集、処理、レビュー、分析、作成、提示（「右側」）といったステップを経て、明確な段階に分けられる。

これらの段階は多くの場合、順番に行われるが、反復的で柔軟なプロセスも可能である。各ステップは、その前のステップの上に構築され、チームが組織化され、効率的で、法的に防衛可能な状態を維持するのに役立つ。EDRMを使用することで、電子証拠の取り扱いに一貫性を持たせることができ、時間の節約とコストの削減につながります。

効果的なeDiscovery戦略の主な構成要素

情報ガバナンスとデータ管理

電子データを管理し続けるために、組織には情報の作成、保存、使用、削除方法に関する明確なポリシーが必要である。これがeディスカバリーの基礎である。

優れたインフォメーション・ガバナンスは、ディスカバリーの際に確認が必要なデータの量を減らし、保管コストを削減し、効率を高め、法的要件を確実に満たすのに役立ちます。

法的保留（または訴訟保留）管理

訴訟になることが予想される場合、北米の組織は関連する可能性のある電子情報を保存しなければならない。

これは、その情報を持っている可能性のある人（管理者）を特定し、その情報を保持するよう通知し、自動的に削除する可能性のあるシステムを停止することを意味する。リーガルホールドを適切に 管理 するには、 コンプライアンスを維持するための 適切なツールと明確なプロセスの両方が必要 です。

eディスカバリー・ソフトウェアとは？

eDiscoveryソフトウェアは、法務、コンプライアンス、ITチームが、法的問題、調査、または規制上の要求において証拠として使用される可能性のある電子情報を特定、収集、レビュー、管理するのに役立ちます。重要なステップを自動化し合理化することで、これらのソリューションは時間と複雑さを軽減し、どこに存在するデータであれ、関連するデータの検索、整理、保持、レビュー、作成をより迅速かつ容易にします。

このソフトウェアは、電子メール、文書、チャットメッセージ、メタデータなど、さまざまなコンテンツを扱いながら、法的防御力を維持する。チームは、大量の企業データを検索、フィルタリング、選別し、無関係な情報を排除して、レビューの労力とコストを削減することができます。最も効果的なeDiscoveryツールは、一般的な作業を自動化し、精度を高め、重要なデータを見落としたり、機密情報や特権情報を不用意に提示したりするリスクを下げることで、さらにその上を行く。

eDiscoveryソフトウェアの利点は何ですか？

組織の規模や優先順位にもよりますが、適切なeDiscoveryソリューションがあれば、eDiscoveryプロセス全体またはその要素を社内で効果的に処理することができます。

多くの企業が早期案件評価（ECA）ツールを導入し、検索、特定、選別、処理を行う一方、企業の法務業務チームが主要なプロセス指標を追跡するためのレポーティングの重要性が高まっている。

一般的なモデルには、社内で収集、処理、カリングを行い、実際の訴訟やコンプライアンス・プロジェクト自体を監督する法律事務所が管理するレビューをリーガル・サービス・プロバイダーが行うものがある。

しかし、eDiscoveryテクノロジーとワークフローの進歩により、全プロセスを内製化することが可能になりつつある：

• 予算の予測可能性
  テクノロジーと社内スタッフのコストは、トランザクションやサードパーティのプロジェクト契約と比べて予測しやすい。
• エンパワーメントされたスタッフ
  eDiscoveryツールは、スタッフが第三者に依存することなくタスクを遂行するために必要な機能を提供する。
• 訴訟の準備
  特に訴訟が多発する分野では、eDiscoveryを社内に導入することで、企業が迅速に対応できるようになり、円滑な業務運営が可能になる。
• より迅速で正確なレビュー
  AI、予測分析、機械学習を備えたeDiscoveryソリューションは、手作業によるレビューよりも迅速かつ正確に関連情報を発見します。
• コンプライアンス要件を充足
  最高のeDiscoveryソフトウェアには、特定分野のコンプライアンス要件を満たすSLAが付属しているはずだ。

エンド・ツー・エンドのeディスカバリーとは何か？

eディスカバリーは単一のアクションではなく、相互に関連する一連のワークフローである。しかし、第一世代のeDiscoveryソフトウェアは、実際には、EDRMフレームワークの特定の側面に対処するために設計された一連のポイントソリューションであった。このため、多くの場合、重複するソリューションのパッチワークや情報のサイロ化が生じていた。

今日、最新のプラットフォームは、eDiscoveryプロセス全体を単一の統合システム内でエンドツーエンドで管理することを可能にしている。最良のプラットフォームは、テクノロジー、ワークフロー、専門知識を一元化し、データの収集・処理から分析、レビュー、生産まで、ディスカバリーのあらゆる段階をサポートする。

これらの規則は、厳しい期限を設定し、特定の種類のデータ保存を要求し、情報の共有方法を指定することができる。eDiscoveryプロセスにおいてコンプライアンスを維持するためには、これらを理解することが不可欠である。

高度なAIと機械学習は、エンド・ツー・エンドのeディスカバリーの中核となる。継続的能動学習(CAL)を活用したテクノロジー支援レビュー(TAR)は、関連する可能性が最も高い文書にインテリジェントに優先順位を付け、レビューのスピードと質を向上させ、同時にコストを劇的に削減します。TARはまた、透明性のあるイールドカーブを通じて、関連文書の大半が表面化し、さらなるレビューが不釣り合いである場合にハイライトを当てることで、弁護性を提供する。

近年、クラウドベースのeDiscoveryプラットフォームの人気が高まっており、オンプレミスのソフトウェアソリューションに伴う設備投資や運用費を必要としないクラウドベースのソリューションを使って、情報のアップロード、レビュー、作成が可能になっている。その結果、多くの場合、コストが下がり、規模とスピードが向上する。しかし、多くの法務チームや法律事務所は、オンプレミスの機能を好むか、規制上の要件がある。最良のエンド・ツー・エンドのeDiscoveryプラットフォームは、企業が自社のビジネス・ニーズに最も適したクラウド、オンプレミス、ハイブリッド、またはオンデマンドの構成を選択できるようになっている。

エンド・ツー・エンドのeDiscoveryプラットフォームを使用する主なメリットは以下の通り：

エンド・ツー・エンドのプロセス管理

リーガル・ホールドと保存から、収集、初期ケース評価、分析、レビュー、作成に至るまで、統合されたエンドツーエンド・テクノロジーにより、非効率と不要なコストを排除します。

ワークフロー自動化

時間がかかり、ミスが発生しやすく、コストのかかる手動プロセスを、完全に自動化されたインテリジェントなワークフローに置き換えます。これにより、法務チームは膨大な量のデータを管理しながら、より関連性の高い情報を迅速に表示し、照合とレビューのプロセスを改善することができる。サブジェクト・マター・エキスパートは、手間のかかる情報収集や最初の文書レビュー活動から解放され、より価値の高い分析や交渉の要素に集中できるようになった。

コスト削減

高度なAIと機械学習の力を活用することで、eDiscoveryツールは重複文書や関連性のない文書を迅速に排除し、レビューコストを削減します。

結果までの時間を短縮

ワークフローを合理化し、関連する可能性のあるデータに迅速にアクセスできるようにすることで、審査チームや調査担当者は、裁判所や規制当局から課されたものであれ、相手方弁護士との合意によるものであれ、事実を迅速に発見し、迅速な意思決定を行い、訴訟戦略を決定し、厳しい期限を守ることができます。

データ保護とセキュリティ

インフラ、アプリケーション、ネットワークの各レイヤーにおける多面的な防御により、特権情報や機密情報を保護します。最高のエンド・ツー・エンドeDiscoveryソリューションは、プラットフォーム内でデータ保護とセキュリティ機能を提供し、クラウドベースのデータバックアップと保存でデータ損失を回避します。このプラットフォームは常時監査証跡を提供し、情報の流出や紛失を防ぐ。さらに、RegExのパターン検出は、データプライバシー法に準拠して機密性の高い個人情報を特定し、保護することができます。

クラウドのスケーラビリティ

エンドツーエンドのeDiscoveryプロセスをクラウドで実施することで、可用性と拡張性を確保しながら、インフラコストを削減し、時間のかかる作業を社内でサポートする人員を削減します。

eDiscoveryソリューションの特徴は？

最高のeDiscoveryソフトウェアには、いくつかの重要なコンポーネントがあります。

• 既存システムとの統合
  企業にとっては、eDiscoveryソリューションを既存のコンテンツ管理システムに接続することで、ソースでのシームレスなeDiscoveryが可能になり、機密データの取り扱いに伴うリスクを最小限に抑えることができます。
• 統合された高度な分析
  キーワード検索や、MIMEタイプ、更新日、作成日、所有者などの文書属性によるフィルタリングは、eDiscoveryの基礎となるツールである。パワフルで、直感的で、柔軟でなければならない。
• 統合されたデータ可視化
  何千通ものメールの関係を理解するのは、インタラクティブなコミュニケーション・マップなしでは困難な作業です。最良のeDiscoveryソリューションは、時間の経過に伴うアクティビティなど他の主要なメタデータ属性を視覚化することに加え、送信者／受信者のパターンをマッピングする。
• 統合された予測コーディングと機械学習
  プレディクティブ・コーディング（別名、テクノロジー支援レビュー、TAR）は、AIを法的レビューに導入し、広範なデータセットを検索し、事前学習に基づいて関連する可能性のあるESIを提案する。予測符号化は、正当な審査手段として世界中の裁判所で広く受け入れられ、承認されている。
• 統合された再編集と制作能力
  eディスカバリーでは、機密データや個人情報が頻繁に使用される。このような情報は、業界標準のアウトプットを作成する前に再編集する必要がある。

規制遵守とeDiscoveryの義務

eディスカバリーは、場所によって異なる複雑な法律や規制の規則と重なることが多い。企業は、連邦民事訴訟規則（FRCP）、州固有の要件、国際的な規制などのガイドラインに従わなければならない。

これらの規則は、厳しい期限を設定し、特定の種類のデータ保存を要求し、情報の共有方法を指定することができる。eDiscoveryプロセスにおいてコンプライアンスを維持するためには、これらを理解することが不可欠である。

クロスボーダーeディスカバリー

国をまたいでビジネスを行うことは、もうひとつ複雑な層を増やすことになる。異なる地域には独自の法制度、データ保護規制、文化的な期待がある。よくある課題のひとつは、米国の証拠開示規則と国際的なプライバシー法の対立である。

例えば、欧州連合の一般データ保護規則（GDPR）は、個人データの移転と処理に厳格な制限を課しており、これは米国の広範な発見義務と矛盾する可能性がある。組織は、どちらのルールも破ることなく、両方のルールに従う賢い戦略を必要としている。

業界特有の考慮事項

各業界はそれぞれ独自のeDiscoveryのハードルに直面している。例えば、医療機関は1996年医療保険の 相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）に基づき患者データを保護しなければならないし、金融機関は厳格な銀行規制を満たさなければならない。各業界に適用される具体的なルールを知ることは、コンプライアンスと効果を両立させるeDiscoveryの実践に役立ちます。

eディスカバリー拡大するビジネスユースケース

eDiscoveryに関わるソフトウェアやプロセスは、ビジネスの様々な場面でより高度なデータ管理や制御が求められるようになるにつれ、ますます転用可能になってきている。例えば、内部調査は、ESIの収集とレビューに関しては、訴訟の特徴の多くを共有している。簡略化すると、eDiscoveryとは民事訴訟プロセスにおけるESIの照合と共有のことである。調査とは、訴訟に至らない、あるいは訴訟プロセスとはまったく関係のない問題に関連する事実を立証するために、ESIをレビューし分析することである。

調査は、ほとんどすべてのビジネスで急速に増加している分野であり、ほとんどすべての業務に影響する。現代のビジネスには3つの主要な調査項目がある：

内部調査

これは、サイバーセキュリティ、知的財産の盗難、詐欺、内部脅威、人事・従業員問題など、幅広い分野の調査である。

規制とコンプライアンス

組織は、成長し進化し続ける政府、準政府、業界の規制環境に対応しなければならない。さらに、データ保護とデータプライバシーは、GDPRやCCPAのような、特にDSARを含む対象者の権利要求（SRR）に関連する法律や、情報の自由（FOI）要求に効果的に対応する必要性によって、成長する分野であり、どちらもeDiscoveryレビューのワークフローに酷似したワークフローを必要とする。

デューデリジェンス

このカテゴリーの調査は、合併や買収の事前調査から、C-suiteの審査、第三者との契約管理まで多岐にわたる。

現代のESI調査は、極めて重要であり、また非常に厳しいものである。それでも、タイムラインの縮小とESIデータの拡散により、調査チームが真相を明らかにする重要な事実に焦点を絞ることはますます難しくなっている。最新世代のeDiscoveryソリューションは、最も厳しい調査のニーズにも簡単に対応できます。

eディスカバリーにおけるAIはどのように進化したのか？

この10年間で、eDiscoveryにおけるAIは大きく進歩した。初期のツールは、基本的なキーワード検索と単純なファイル処理に頼っていた。これにより、法務チームはサンプル文書でアルゴリズムを学習させ、より大規模なデータセットから関連情報を発見できるようになり、手作業によるレビュー時間を削減できるようになった。

TAR 2.0は、継続的アクティブ・ラーニング（CAL）をさらに進化させた。前もってすべてのトレーニングが必要な代わりに、システムはレビュアーが作業するにつれて学習し、レビュープロセス全体を通してより賢くなる。

最近では、RAG（Retrieval-Augmented Generation）が、AIが法律業務をサポートする方法に変革をもたらした。RAGは、AIシステムが指定されたセットから特定の文書を取り込み、そのコンテキストを使用して、より正確で適切な回答を生成することを可能にする。

今、最新のイノベーションの波は、大規模言語モデル（LLM）とジェネレーティブAIを使用している。これらのツールは、法的概念を理解し、複雑なファイルから重要な詳細を抽出し、隠れたつながりを見つけ、さらには初期のケース分析を起草することができ、法務チームのレビュー、分析、準備の処理方法を一新します。

eディスカバリーの未来

人工知能と機械学習の進歩

人工知能、機械学習、大規模言語モデル（LLM）は、eディスカバリーに変革をもたらしつつある。これらのテクノロジーは、ルーチン・タスクの自動化と精度の向上に役立っており、その性能はさらに向上している。何が待ち受けているのか：

• 文脈とニュアンスを理解する、よりスマートな予測コーディング
• より自然な言語処理により、ユーザーは日常的な言語を使ってシステムと対話することができる。
• 高度な分析機能により、パターンを素早く発見し、重要文書、特権文書、回答文書にフラグを立てることが可能
• LLMがファーストパス・レビューや文書の要約などのタスクを処理することで、時間とコストを削減。

クラウドベースのeDiscoveryへの移行

クラウドベースのプラットフォームは、おそらくeDiscoveryの標準となり、組織に大きな柔軟性と拡張性を提供するだろう。彼らは提供する：

• インフラとメンテナンスコストの削減
• 遠隔地のチームも簡単にアクセス
• より良い災害復旧と事業継続
• より強固なセキュリティと頻繁なアップデート

情報ガバナンスとの統合

eディスカバリーは情報ガバナンス・ツールとの連携を強め、データのプロアクティブな管理を容易にする。これには以下が含まれる：

• 作成された文書を自動的に分類する
• リアルタイムのコンプライアンス追跡
• よりスムーズなデータ保持と削除プロセス

eDiscoveryソリューション導入のベストプラクティス

部門横断的なeDiscoveryチームの構築

効果的なeDiscoveryは、法務部門、IT部門、ビジネス部門の強力な連携にかかっている。役割と責任を明確にすることで、全員が自分の役割を理解する。このチームワークは、技術的能力と法的ニーズおよび全体的なビジネス目標との整合性を高めるのに役立つ。

標準化されたプロセスの構築

組織は、最初の保存から最終的な生産に至るまで、電子データを管理するための明確で文書化された手順を開発すべきである。これらのワークフローには、証拠の完全性を保護するために、品質チェックとCoC文書化が含まれるべきである。

継続的なトレーニングと教育

テクノロジーも法的ルールも常に変化しているため、定期的なトレーニングは不可欠である。チームメンバーは、eDiscoveryツールの使用方法を常に把握し、デジタル証拠の取り扱いに関する法的義務を果たす必要がある。

パフォーマンスの追跡と改善

eDiscoveryを効率的かつ効果的に維持するために、組織はデータ処理にかかる時間、レビュー速度、作成の正確性、1件あたりの全体コストなど、主要な指標を追跡する必要がある。これらの指標を定期的に見直すことで、改善すべき領域を特定し、利害関係者に価値を示すことができる。

リスクと保険の管理

保険がeディスカバリー関連のリスクをどのようにカバーするかを理解することは重要である。これには、ディスカバリーを必要とする侵害にサイバー保険が適用されるかどうかを確認することや、大規模なeディスカバリー活動のコストを相殺するために特別に設計された保険を検討することが含まれる。

eディスカバリーに関するよくある質問

eディスカバリーには通常どのくらいの費用がかかりますか？

eディスカバリーのコストは、データ量、ケースの複雑さ、使用するツールによって大きく異なる。費用には、ソフトウェア・ライセンス、ストレージ、処理手数料などの直接費用と、スタッフの時間、トレーニング、インフラストラクチャーなどの間接費用が含まれる。

多くの企業は、堅牢な eDiscoveryソリューションに 投資することで、効率性の向上と外部弁護士費用の削減を通じて、長期的に 大幅なコスト 削減につながることを見出している。効率的なツールは、手作業を減らし、プロセスをスピードアップし、外部の弁護士費用を削減する。大規模な認証が不要で、専門家によるサポートが受けられるユーザーフレンドリーなプラットフォームを選ぶことも、コストを抑えるのに役立つ。

不適切なeDiscovery慣行がもたらす結果とは？

eDiscoveryの不適切な慣行は、以下のような深刻なリスクをもたらす可能性がある：

• 裁判所の制裁または金銭的罰則
• 欠落データが有害であったとする陪審員への指示
• 風評被害
• 訴訟費用の増加
• 厳しい場合には刑事罰の可能性もある。

訴訟が発生する前に、組織はどのようにeDiscoveryに備えることができるのか？

積極的であることが重要だ。準備には以下が含まれる：

• 強固な情報ガバナンス・ポリシーの策定
• 法的保留手続きの設定とテスト
• データの管理および保護方法に関するスタッフのトレーニング
• 信頼できるeDiscoveryベンダーとの関係構築
• 法律や技術基準の変化に対応するため、ツールやプロセスを定期的に更新する。

なぜeDiscoveryソリューションが必要なのか？

簡潔に言えば、eDiscoveryの能力は、現代の民事訴訟実務において必要不可欠なものとなっている。手作業では事実上不可能であり、特にコストと時間が重要な要素となる。デジタル化が進む複雑な世界で、専門的かつ法的な義務を効果的に果たす唯一の方法は、先進的なAI主導のエンドツーエンドeディスカバリー・プラットフォームです。

テクノロジーを活用した方が効率的で費用対効果が高いというだけではない。民事訴訟では、組織とその弁護士がデータを効果的に管理・作成できない場合、裁判所は罰金や制裁金を科すことがある。

eDiscoveryソリューションにおけるオープンテキストの役割

OpenTextのスマート・リーガル・プラットフォームは、eDiscoveryプロセスのあらゆるフェーズをサポートするよう設計された、柔軟なAI搭載ソリューションです。高度なテクノロジーと専門的なサービスを組み合わせることで、法務チームの作業効率を高め、リスクを管理し、自信を持って法的義務や規制上の義務を果たすことができます。

このプラットフォームは、オンプレミス、クラウド、ハイブリッドモデルのいずれで導入しても、あらゆるタイプのデータを、あらゆるスピードで、どこからでも処理できるように構築されており、eDiscoveryのライフサイクル全体にわたって信頼性の高いエンドツーエンドのサポートを提供します。

オープンテキストを使用することで、法務チームは次のことが可能になります：

• 電子的に保存された情報(ESI)を、必要に応じてフォレンジック的手法も含めて、防御的に収集、保存、処理する。
• 訴訟や調査をサポートするために、重要な事実を迅速に明らかにします。
• ワークフローを自動化することで、リスクを軽減し、精度を向上させます。
• 高度な分析、複数のTARワークフローオプション、ジェネレーティブAIにより、文書レビューを加速します。
• 統合された拡張可能なeDiscovery機能により、完全な可視化と制御を実現します。

識別、収集、早期症例評価（ECA）

EDRMの左側では、OpenText eDiscoveryが、エンタープライズ検索、データ収集、処理などの重要な初期段階のタスクを処理します。

その強力な検索ツールは、チームがシステム全体から関連情報を素早く見つけ、収集するのに役立ちます。分散型アーキテクチャのおかげで、このプラットフォームは、メール・サーバー、ネットワーク・ドライブ、クラウド・ストレージ、ローカル・デバイスなど、複数のソースから同時にデータを収集することができる。

また、PSTやZIPファイルのような複雑なものを含む数百ものファイルタイプを、元のデータを変更することなく処理することができます。

高度なフィルタリングと分析ツールにより、法務チームは、無関係なコンテンツや特権的なコンテンツを除外して、重要なコンテンツに絞り込むことができます。このような早期のケース評価により、チームは当初から何が問題かを理解し、より賢明な戦略とより正確な予算編成を行うことができる。

高度な分析とレビュー

また、OpenText eDiscoveryは、高度な分析、機械学習、OpenText eDiscovery Aviator GenAI機能によって、ドキュメントのレビューと分析を簡素化し、強化します。

法務チームは、複数のテクノロジー支援レビュー（TAR）ワークフローから選択し、関連性に基づいて文書に優先順位を付けることで、レビューの迅速化、正確性の向上、コストの削減を実現できます。

ビジュアル分析により、レビュアーは大規模なデータセット内のパターンや関係を素早く見つけることができ、内蔵の品質管理ツールはレビューチーム間の一貫性を保証します。

また、このプラットフォームは、ネイティブの音声ファイルやビデオファイルのレビューにも対応しており、ユーザーはプラットフォームのインターフェイスを離れることなく、マルチメディアファイルやトランスクリプトの検索、閲覧、分析、再編集を行うことができます。

ドキュメントを作成するとき、OpenTextならさまざまなフォーマットで訴訟にも対応できる成果物を簡単に作成できます。このプラットフォームは、カスタマイズ可能なベーツ番号、機密性のブランディング、特権ログの自動化、およびすべての主要なレビューツール用のロードファイル作成をサポートしており、裁判所が定めた基準への準拠を保証します。

OpenText eDiscoveryと法務ソリューションのご紹介