ECAは、法務チームが潜在的な紛争や調査に取り組む方法を変えます。社内のチームは、社外の弁護士による高額な 文書レビューに 飛びつく代わりに、ECAを使用して迅速に情報を収集し、範囲を絞り込みます。ECAの目標はシンプルです：厳しい納期と膨大なデータ量の中で、以下のような重要な質問に対して、迅速かつ説得力のある回答を得ることです：誰が関与しているのか？何があったんですか？重要な出来事はいつ起こりましたか？申し立てを裏付ける、あるいは反論する証拠はありますか？ここが、ECAが従来の訴訟レビューと異なる点です。一般的な訴訟では、法務チームは既知の事実から最も関連性の高い文書を探し出します。対照的に、ECAは、基礎となる事実が未知であるか、不十分である場合に開始されます。目的は、すべての関連文書を見つけることではなく、事実パターンを立証し、重要な質問に答える重要な証拠を素早く発見することです。

Q: 早期データ評価とはどのようなもので、早期症例評価とどのような関係があるのですか？

早期データ評価（EDA）と早期ケース評価は密接に関連していますが、 eDiscoveryと 訴訟 プロセスの異なる部分に焦点を当てています。EDAにより、当事者は、データセットが完全に処理される前の早い段階で、ESIのコレクションを検索、整理、サンプリングすることができます。ECAは、弁護士が紛争解決について十分な情報を得た上で迅速な決定を下せるよう設計された、総合的なケース・マネジメント・アプローチです。EDAを効果的に利用することで、弁護士は訴訟戦略の策定に役立つ貴重な情報を得ることができ、証拠開示における協力と比例性を促進することができます。要約すると、EDAは訴訟のデータ面で基礎となるものであり、ECAはEDAから得た情報を法的分析およびリスク評価とともに使用して、訴訟におけるより広い道筋を描くものです。

エキスパートにご相談ください関連製品

概要

早期事件評価（ECA）とは、法律問題や捜査の初期段階における評価プロセスのことです。この初期段階では、本格的な訴訟や徹底的な文書調査に着手する前に、事実関係、重要な証拠、データソース、予想される結果を評価します。

効果的なECAにより、法務チームは以下のことが可能になります：

事件の事実を素早く理解
重要な証拠の特定
潜在的なリスクとコストの評価
案件の長所や短所について、十分な情報に基づいて戦略的な決断を下すことができます。

早期症例評価

早期症例評価（ECA）の目的は何ですか？

ECAは、法務チームが潜在的な紛争や調査に取り組む方法を変えます。社内のチームは、社外の弁護士による高額な文書レビューに飛びつく代わりに、ECAを使用して迅速に情報を収集し、範囲を絞り込みます。

ECAの目標はシンプルです：厳しい納期と大量のデータの中で、以下のような重要な質問に対して、迅速かつ防御可能な回答を得ることです：

誰が関わっているのですか？
何があったんですか？
重要な出来事はいつ起こりましたか？
申し立てを裏付ける、あるいは反論する証拠はありますか？

ECAが従来の訴訟審査と異なるのはこの点です。一般的な訴訟では、法務チームは既知の事実から最も関連性の高い文書を探し出します。

対照的に、ECAは、基礎となる事実が未知であるか、不十分である場合に開始されます。目的は、すべての関連文書を見つけることではなく、事実パターンを立証し、重要な質問に答える重要な証拠を素早く発見することです。

早期症例評価のメリットは何ですか？

ECAがもたらすビジネス上の価値は、法務コストの削減にとどまりません。組織が案件のメリット、リスク、潜在的なコストを迅速に評価できるようになれば、ビジネス全体が戦略的優位に立つことができます。訴訟、規制当局の調査、内部調査、コンプライアンス・レビューなど、厳しい予算と増大する業務量に直面している法務部門にとって、ECAはリスク管理とリソースの優先順位付けをより迅速かつ効率的に行う方法を提供します。

出る杭は打たれます。知的財産の窃盗、贈収賄防止、その他の非倫理的慣行を含む不正行為や不手際は、それが偶発的なものであれ意図的なものであれ、たちまち評判や財務上の危機に発展する可能性があります。早期のケース評価により、リーガル・リーダーは問題を早期に発見し、その潜在的な影響を理解し、事態が拡大する前に十分な情報に基づいた行動を取ることができます。

なぜ早期症例評価には最新のアプローチが必要なのでしょうか？

最新の初期症例評価・調査ツールは、基本的なキーワード検索、フィルタリング、カリングにとどまりません。第一世代のECAソフトウェアと従来のeDiscoveryレビューワークフローの限界に対処することで、初期のケース評価に時間がかかり、コストがかかり、不完全なものとなっていました。

かつて法律部門は、ITとレガシーECAツールに大きく依存していました：

潜在的な選手の発掘
メールボックスの検索
他のデータソースから収集。
電子的に保存された情報（ESI）を、完全な本番形式のレビュー用に準備します。

レビューコストを抑制するため、多くのチームが初期のECAソフトウェアを主に文書量の削減のために使用していました。キーワード検索に基づく文書の収集、NIST解除、ソート、フィルタリング、カリングなどです。問題は、これらのレガシー・ツールではデータを深く掘り下げることがほとんどできなかったことです。浮上しようと奮闘していました：

誰が本当に関与していたのですか？
実際に何が起こったのですか？
重要な出来事が起こったとき
隠されたつながりと "未知の未知"

その結果、チームはその後も徹底的なレビューを行わなければならず、重要な証拠のポケットを見落としてしまう危険性がありました。

これは、事実がすでに合理的によく理解されており、関連文書のほとんどを探し出すことが仕事である、伝統的な訴訟プロダクションレビューの目標を反映しています。ECAや調査においては、事実はまだ明らかではありません。プロダクション・スタイルのアプローチを早期に適用しすぎると、過剰回収、コスト増、洞察の見落としが生じます。

早期データ評価とはどのようなもので、早期症例評価とどのような関係があるのですか？

早期データ評価（EDA）と早期ケース評価は密接に関連していますが、eDiscoveryと訴訟プロセスの異なる部分に焦点を当てています。

EDAにより、当事者は、データセットが完全に処理される前の早い段階で、ESIのコレクションを検索、整理、サンプリングすることができます。
ECAは、弁護士が紛争解決について十分な情報を得た上で迅速な決定を下せるよう設計された、総合的なケース・マネジメント・アプローチです。
EDAを効果的に利用することで、弁護士は訴訟戦略の形成に役立つ貴重な情報を得ることができ、証拠開示における協力と比例性を促進することができます。

要約すると、EDAは訴訟のデータ面で基礎となるものであり、ECAはEDAから得た情報を法的分析およびリスク評価とともに使用して、訴訟におけるより広い道筋を描くものです。

早期データ評価の利点は何ですか？

現代の法務チームは、膨大なデータの課題に直面しています。ESIは大量かつ多種多様であるため、訴訟、規制当局による調査、社内不祥事、サイバーセキュリティインシデントなどの証拠を迅速に収集・分析することは、特にタイムラインが厳しい場合には困難です。

強力なフロントエンド分析機能を備えたEDAは、法務チームがコストを抑制しながら迅速に業務を遂行できるよう支援します。

必要なデータのみを取得

堅牢なデータコネクタを使用することで、法務チームはエンタープライズコンテンツ管理（ECM）システム、クラウドリポジトリ、ファイル共有など、さまざまなデータソースからシームレスにデータをクロールして収集できます。同時に、統合されたデニスティングと重複排除により、余計なデータの収集が制限されます。

追加の証人や保管者の迅速な特定機能

調査が成功するかどうかは、適切な人物と書類を早期に発見できるかどうかにかかっています。最新のアナリティクスとデータビジュアライゼーションは、個人間の関係、コミュニケーションパターン、会話スレッドを明らかにします。これにより、問題の中心となる証人、保管者、文書一式をピンポイントで追加することが容易になります。

迅速な意思決定のための実用的なインテリジェンスの獲得

フロントロード分析により、法務チームは事実関係を迅速に把握することができます。何が起きたのか、どこに最も有力な証拠があるのかを理解することで、弁護人は事件の長所と短所をより正確に評価し、限られた期限の中で自信と裏付けのある戦略的決定を下すことができます。

早期症例評価は、データに基づく戦略的意思決定にどのように役立つのでしょうか？

ECAとEDAは、法的な意思決定を教養ある推測からデータ主導の戦略へと変えます。リーガルチームが問題の核心となる事実と証拠を素早く特定できれば、その訴訟にメリットがあるかどうか、どのようなリスクが存在するか、どのようなコストがかかる可能性が高いかを自信を持って評価することができます。このインテリジェンスにより、組織は和解と訴訟、訴訟の戦略と位置づけ、リソースの配分、予算計画について、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

基本的な問いに早期に答えを出すことは、戦略的に大きな意味を持ちます：

証拠は有利か不利か？
組織は攻撃的な姿勢を取るべきか、それとも防御的な姿勢を取るべきか？
組織は、申し立てを裏付ける証拠がないことを統計的に証明できますか？

このような洞察は、和解交渉の指針となり、証拠開示や文書調査に多額の投資をする前に訴訟を続行するかどうかの判断材料となります。

また、フロントロード分析により、法務チームは追加の証人や保管者を迅速に特定することができます。最新のビジュアライゼーションは、個人間のつながりやコミュニケーションパターンを明らかにし、重要な証拠が表面化し、文脈の中で理解されることを保証します。その結果、より完全で擁護可能な事象の把握が可能となり、より確信に満ちた戦略的意思決定が可能となります。

早期の案件評価により、下流の法的リスクとコストをどのように削減できますか？

早期案件査定と早期データ査定の最も強力な利点の1つは、川下の訴訟費用を削減し、同時にリスクを軽減できることです。最初にインテリジェントにデータを収集・選別することで、法務チームはパイプラインに入るデータを制限し、時間、レビューの労力、外部弁護士の費用を削減します。

コスト削減のメリット：

必要なものだけをキャプチャし、処理とレビューの量を削減します。
インサイトの質を高めながら、目で見て確認する必要があるデータ量を削減します。
膨大なコレクションを引き渡す前に、IT部門がメールボックスやネイティブファイルを検索するような、非効率的な手作業のプロセスを置き換えます。

リスク管理のメリット

重要な証拠を早期に特定し、確実に保全すること。
コミュニケーション・マッピングとアナリティクスを使用して、関連するすべてのカストディアンとデータ・ソースを表示します。
リーガル・ホールド・システムと統合することで、情報を迅速に保存し、必要に応じて調査範囲を拡大することができます。
証拠開示請求や証拠開示紛争にさらされる可能性を低減します。

品質保証の利点：

高度なアナリティクスを適用して、調査が適切な文書を探し出し、コアな情報ニーズに答えたかどうかを検証します。
データセット間の整合性をチェックし、矛盾する証拠が見落とされていないことを確認。
必要であれば、母集団内のすべての項目を徹底的に調査することなく、回答可能な文書が存在しないことを証明します。

初期のデータ評価で重要な証拠を発見する方法とは？

現代のEDAは、重要な証拠を迅速に提示するために、高度な分析とAIに依存しています。キーワードによるデータの収集とフィルタリングのみを行う第一世代のツールとは異なり、次世代ソフトウェアは、通常であれば見逃される可能性のある「未知の未知数」を含む、「誰が、何を、いつ、なぜ」についてのより深い洞察を提供します。

このプロセスは通常、3つの主要な段階で展開されます。

第1段階：データの特定と収集

この段階では、調査者は2つの相反する力と戦っています：(1)すべての関連コンテンツを抽出する幅広い検索語の必要性、(2)余計なデータや不要なデータの量を制限するデータフィルター。

最新のEDAツールを使用することで、法務チームは以下のことが可能になります：

データコネクタを使用して、企業のコンテンツ管理システム、クラウドリポジトリ、コラボレーションツール、ファイル共有をクロールします。
システムファイルを削除するために自動デNISTingを適用します。
カストディアンやロケーション間の冗長なコピーを排除するための重複排除。
電子メールのスレッディングを適用して、会話チェーンの中で最も包括的なメッセージを特定します。

その結果：幅広い、しかし管理されたデータセット。

第2段階：組織化と視覚化

第2段階では、データに慣れ親しみ、データ可視化やその他の分析ツールによって整理されたデータセットを作成し、迅速な洞察とデータの追加ターゲティングを可能にすることが目標です。

法務チームは、データの可視化や分析ツールを使って結果を整理し、可視化する必要があります。

ビジュアル・コミュニケーション・マッピングは、主要なプレーヤー、追加のカストディアン、ドメインや時間枠を超えたコミュニケーション・パターンを特定するのに役立ちます。
メールスレッドの可視化により、レビュアーはメッセージの欠落やユニークなメッセージを発見できます。
概念分析では、文脈上の意味に基づいて文書をグループ化し、単純なキーワードを超えた洞察を提供します。
センチメント分析では、ドキュメントをポジティブ、ネガティブ、ニュートラルに分類し、コンテンツと意図を迅速に理解します。

フェーズ3：データ照会

重要なデータが特定され、フィルタリングされ、整理されると、法務チームと調査チームはそのデータセットを照会して、実用的な洞察を明らかにすることができます。堅牢なテクノロジーを活用した効果的なECAにより、チームは問題の核心に迅速に到達することができます。この段階での主な能力は以下の通り：

すべての文書を手動で確認することなく、重要な人物、組織、場所、イベントを自動的に表示するエンティティ識別。
検索用語を提案し、貴重な情報を保持している可能性が最も高いカストディアンを強調表示する予測フィルタ。
選択されたサンプルと同じキーワードを共有していなくても、概念的に類似した文書を検索する予測検索。

さらに最近では、法務チームもGenAIの機能を使用して、大規模な文書セットの要約、重要な事実の強調表示、調査に適した洞察の生成を行うようになり、ECAをさらに加速させ、意思決定を改善しています。

ECAツールの選び方は？

適切な早期案件評価ツールは、本格的なレビューを強いることなく、案件の開始時に「誰が、何を、いつ、どこで」迅速に回答する必要があります。次世代ECAおよび調査ソフトウェアは、法務チームが実用的なインテリジェンスを早期に発見し、レビュー量を削減し、戦略を迅速に実行できるよう、分析をフロントローディングします。

ECAツールを評価する際には、以下の点に注意してください：

フロントロード分析

ツールは、キーワードでフィルタリングするだけでなく、重要な事実やパターンを迅速に表示する必要があります。早期の戦略決定をサポートする洞察が欲しいのであって、単にドキュメントを少なくしたいわけではありません。

パワフルなビジュアライゼーション

ビジュアルコミュニケーションマップ、タイムライン、ネットワーク図は、テキストやメタデータだけではわからない関係性、文脈、感情、隠れたパターンを明らかにするものです。

高度な分析とAI

コンセプト分析、フレーズ分析、エンティティ分析、センチメント分析などの機能により、チームは「未知の未知数」を発見し、大量のデータから意図、テーマ、リスク領域を把握することができます。

スケーラビリティとスピード

ソフトウェアは、大規模で複雑なデータセットを処理し、具体的な情報がほとんどない状態から始めても、結果を迅速に提供する必要があります。

強力なECAプラットフォームにより、法務チームは膨大な組織データの中に埋もれた重要な案件のインテリジェンスを、迅速かつコスト効率よく把握することができます。

オープンテキストはどのように早期症例評価をサポートしていますか?

OpenText™ Investigationは、包括的なECA機能を提供し、法務チームが訴訟戦略、内部調査、規制当局からの照会、コンプライアンス案件の指針となるデータ主導の知見を、より迅速かつ低コストで抽出できるよう支援します。

このプラットフォームは、初期データの特定から詳細な分析、洞察の生成まで、EDAライフサイクル全体をサポートするため、企業は従来のレビューサイクルを待たずに、戦略的な意思決定を迅速に行うことができます。

エンド・ツー・エンドの早期データ評価

OpenText Investigationは、EDAおよびECAワークフローの中核となる作業を合理化します：

45以上のデータソースコネクタをサポートし、データを識別、収集、処理します。
自動化されたNIST化、重複排除、電子メールのスレッド化を適用し、レビューまでの時間を短縮します。
重要な証拠へのアクセスを失うことなく、データ量を削減します。

高度な分析とAIによる洞察

このプラットフォームは、アナリティクスと人工知能を使用して、手作業によるレビューの時間とエラーの制約を克服します。その通りです：

概念、フレーズ、エンティティ、センチメント分析により、重要な事実、テーマ、プレーヤーを迅速に表示します。
豊富なビジュアルデータとコミュニケーションマッピングにより、個人やチーム全体のつながりやパターンを明らかにします。
違反の可能性を迅速に把握し、積極的な自己開示と厳しい規制対応期限をサポートします。

調査のための強力なビジュアライゼーション

可視化機能には、組織全体のコミュニケーションを巨視的に把握できるコミュニケーション・ネットワーク・マッピングが含まれます。調査員は

重要な人物を特定し、特定のコミュニケーションパターンに焦点を当てます。
特定の人物同士の交流を掘り下げます。
新たな証人を素早く発見し、インタビューや収集計画に組み込みます。

技術支援による迅速なレビュー

OpenText Investigationは、継続的アクティブ・ラーニング（CAL）による高度な技術支援レビュー（TAR）もサポートしています：

各チームは、すべての書類が集まる前にレビューを開始することができます。
以前のTARシステムで一般的だった遅延を軽減。
文脈の異なる文書を意図的に検索することで、「未知の未知」を発見し、重要な証拠の見落としを防ぐツールが含まれています。

複雑な案件をサポートする専門家サービス

オープンテキストは、「OpenText™ Investigations Service」、「OpenText™ Managed Document Review」、「OpenText™ Digital Forensics and Collections」、「OpenText™ eDiscovery Advisory Services」などのプロフェッショナルサービスでテクノロジーを補完しています。このソフトウェアとサービスを組み合わせることで、企業は複雑な調査をより迅速に、正確に、コスト管理しながら処理できるようになります。

OpenTextはGenAIを活用して、早期の案件評価活動をサポートしていますか？

はい。OpenText™ Aviator Rapid Explorationは、GenAIを使って法務チームのECAへの取り組み方を変えます。問題を見つけるために文書をレビューする代わりに、チームは特定の問題を探索し、システムに最も関連性の高い文書や洞察を表示させることができます。

Rapid Explorationは、GenAIと予測アルゴリズムを組み合わせたものです：

懸念される特定の分野に即座に飛び込みます。
照会列車ごとに整理された構造化レポートを作成します。
人間関係、タイムライン、法的概念に基づいた洞察の提供。

これにより法務チームは、従来のワークフローでデータを整理している間に、迅速で的を絞ったインテリジェンスを得ることができます。これらの迅速な洞察により、法務チームは次のことが可能になります：

早期解決： 分析でクレームが弱かったり、エクスポージャが限定的であることが判明した場合、文書の全面的なレビューの前に解決策を交渉します。
リソースの集中詳細なレビューが必要な文書を大幅に絞り込み、時間と外部弁護士の費用を削減します。
ワークフローの最適化TARのスピードと精度を向上させるために、レビューチームに重要な問題を事前に説明します。
戦略への情報提供思い込みではなく、実際に文書に書かれていることに基づいて、より強力なケース理論や交渉ポジションを構築します。

その結果、消極的な法的戦略から積極的な法的戦略への転換が実現します。チームは、本格的なディスカバリーやレビューに大規模なリソースを投入する前に、迅速にリスクを評価し、機会を発見し、今後の進め方を決定することができます。

ECAを始めるには

効果的な早期症例評価を実施するには、適切な技術と適切なアプローチの両方が必要です。組織はまず、訴訟、調査、規制事項の処理に関する現在のプロセスを評価し、改善のためのベースラインを確立することから始めるべきです。

実装を成功させるための主な考慮事項は以下のとおりです：

テクノロジーの選択多様なソースからの堅牢なデータ収集、高度なカリングとフィルタリング機能、コンセプトやセンチメント分析を含む強力な分析、コミュニケーションや関係の可視化ツール、下流のレビューシステムとのシームレスな統合を提供するプラットフォームをお探しください。技術的な専門知識を必要とすることなく、法務チームが迅速に洞察を得られるようなテクノロジーでなければなりません。
戦略的統合：ECAがより広範な情報ガバナンスおよび法務業務戦略にどのように適合するかを検討します。効果的なECAは、データ保持、従業員とのコミュニケーション、モバイルデバイスの使用に関する明確なポリシーによって決まります。リーガル・ホールド・システムとの統合により、問題発生時に迅速かつ包括的な保存が可能になります。
トレーニングと専門知識：法務チームのメンバーは、高度なアナリティクスと可視化ツールを効果的に活用する方法を理解する必要があります。熟練度を高めるには時間と練習が必要ですが、その投資は、より迅速で自信に満ちた意思決定という形で報われます。多くの組織は、社内の能力が向上するにつれて、指導を提供できる経験豊富なコンサルタントやサービス・プロバイダーと提携することに価値を見出しています。
指標と測定：価値を実証し、継続的改善の機会を特定するための測定基準を確立します。新たな案件で重要な事実がどれだけ迅速に特定されたかを追跡し、過去のベースラインと比較して全面的なレビューに進むデータ量を監視し、外部弁護士の費用削減によるコスト削減を測定し、ECAによる洞察が和解交渉や訴訟結果をどのように改善したかを評価します。