アジャイルとDevOpsプラクティスの採用：アジャイルとDevOpsの方法論が広く採用されたことで、ソフトウェアの開発と管理の方法が一変しました。ALMは、このようなプラクティスをサポートするために進化しており、企業は、チーム間のコラボレーションを強化しながら、デリバリー・ソフトウェアの適応性と自動化を高めることができます。クラウドベースのALMソリューションへのシフトクラウドベースの ALM ソリューションは、ソフトウェアのデリバリーを管理し、分散したチームや地域にまたがってコラボレーションを行うための俊敏性と拡張性を組織に提供します。クラウドベースのALMプラットフォームは、インフラコストの削減、アクセス性の向上、メンテナンスの容易さなどのメリットを提供します。人工知能（AI）の活用：AI技術はALMを変革します。AI（GenAIを含む）アルゴリズムは、予測分析、異常検知、根本原因分析、人間のような自動化、ワークフローの最適化を可能にします。AI機能を備えたALMプラットフォームは、生産性を大幅に改善し、市場投入までの時間を短縮し、ソフトウェアの品質とパフォーマンスを向上させます。コンプライアンスとガバナンスの重視規制要件やコンプライアンス基準が厳しくなるにつれ、ALMは強固なコンプライアンスとガバナンスの機能を組み込むように進化してきました。ALMツールは、変更を追跡し、監査を文書化し、ポリシーを実施し、GDPR、HIPAA、SOX、 GxPガイドラインなどの 規制要件の遵守を保証します。

概要

アプリケーション・ライフサイクル管理（ALM）は、アプリケーション・ライフサイクル全体の活動を管理・統制し、品質を向上させ、アプリケーションが期待されるビジネス価値を確実に提供できるようにする。ALMは、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）のより広い視点であり、開発だけでなくアプリケーションのライフサイクル全体を監督し、要件からコーディング/テスト、リリース/本番までのサイクルを、アプリケーションが引退を迎えるまで繰り返します。

アプリケーション・ライフサイクル管理

ALMの構成要素とは？

ALMとALMツールは、アプリケーションのライフサイクルのさまざまなステップを管理する。

要件管理

アプリケーションのライフサイクルの開始時に、プロジェクトマネージャ、プロダクトオーナー、またはスクラムマスター（アジャイルコンテキストにおいて）は、ビジネスマネージャ、ユーザ、顧客、またはクライアント、開発者、および QA チームと連携して、ソフトウェアの要件をキャプチャし、文書化します。

建築と製品デザイン

要件が明確に定義されると、製品設計が引き継がれる。この段階ではコーディングは行わないが、製品設計でミスを犯すと、アプリケーションのライフサイクルの後半で大きな代償を払うことになる。

製品のコーディングと構築

この段階で、要件と設計はプログラミングコードに変換され、コードのコンパイル、統合、テストが行われる。

製品テストと品質保証

この段階は、アプリケーションとそのモジュールが、期待されることを実行するかどうかの確認を含む。アプリケーションを本番に使えるようにするために必要な回数、これを繰り返す。

製品のリリースと展開

製品がテストされれば、リリースの準備が整う。この段階では、制御された効率的な方法で、いかに本番環境にソフトウェアをデプロイするかが焦点となる。

Operations and Maintenance

リリース後は、デプロイされたアプリケーションのパフォーマンスと可用性を監視し、継続的なサポートとメンテナンスを提供することに重点を置く。バグが本番稼動することもあるし、ユーザーが機能強化の要望を出すこともある。統合されたサービス管理ツールは、インシデントの解決やユーザーフィードバックの取得を容易にするために使用されることが多い。

変更管理

ユーザーのニーズが進化すれば、製品の改良が必要になる。変更管理プロセスは、ソフトウェアに対する変更を評価し、優先順位をつけ、実施するために使用される。

製品寿命

メンテナンスと改良の比較コストが高すぎて経済的な意味がなくなれば、その製品は引退しなければならない。エンド・オブ・ライフ管理には、後継アプリケーションへのデータの移行も含まれる。

ALMのメリットとは？

ALMとALMツールは、ビジネスに具体的なメリットをもたらします。

迅速な市場投入

ユーザーへの製品提供は早ければ早いほどいい。ALMは、品質を確保しながら、変化する市場力学、顧客からのフィードバック、競争圧力に迅速に対応することを可能にするため、アプリケーションの市場投入を加速するのに役立つ。

より高品質な製品

効果的なアプリケーション・ライフサイクル管理は、スピードと品質という両方の長所をもたらします。ALMは、アプリケーションのライフサイクル全体を通して、品質保証、テスト、継続的改善の重要性を強調している。これにより、組織は堅牢なプロセスを導入し、欠陥を早期に特定し、ソフトウェア品質の問題にプロアクティブに対処することができる。

トレーサブルなコンプライアンス

ソフトウェア成果物への変更を文書化し、トレースし、監査する仕組みは、組織がコンプライアンスを証明し、ソフトウェア開発とメンテナンスに関連するリスクを軽減することを可能にする。

包括的な可視性

ALMは、ソフトウェアデリバリ活動のステータス、進捗、依存関係を可視化します。これにより、利害関係者はアプリケーションのライフサイクル全体にわたって完全な可視性を持つことができる。実績のあるALMツールを使えば、どの要件が満たされ、何がテストされ、何が残っているかを、ほぼリアルタイムで知ることができる。

合理化されたプロセスとコラボレーション

ALMは、構想や要件から開発、テスト、デプロイメント、メンテナンスに至るまで、アプリケーションのライフサイクル全体を管理するための構造化されたフレームワークを実装することができます。プロセスを合理化・標準化し、手作業を減らし、全体的な効率を向上させます。ソフトウェアデリバリーに関わる部門横断的なチーム間のコラボレーションとコミュニケーションを容易にする。

ALMの進化とは？

アジャイルとDevOpsプラクティスの採用：アジャイルとDevOpsの方法論が広く採用されたことで、ソフトウェアの開発方法と管理方法が一変した。ALMは、このようなプラクティスをサポートするために進化しており、企業は、チーム間のコラボレーションを強化しながら、デリバリー・ソフトウェアの適応性と自動化を高めることができる。
クラウドベースのALMソリューションへのシフト：クラウドベースのALMソリューションは、ソフトウェアデリバリーを管理し、分散したチームや地域にまたがるコラボレーションを行うための俊敏性と拡張性を組織に提供する。クラウドベースのALMプラットフォームは、インフラコストの削減、アクセス性の向上、メンテナンスの容易さといったメリットを提供する。
人工知能（AI）の活用：AI技術はALMを変革しつつある。AI（GenAIを含む）アルゴリズムは、予測分析、異常検知、根本原因分析、人間のような自動化、ワークフローの最適化を可能にする。AI機能を備えたALMプラットフォームは、生産性を大幅に改善し、市場投入までの時間を短縮し、ソフトウェアの品質とパフォーマンスを向上させる。
コンプライアンスとガバナンスの重視：規制要件やコンプライアンス基準が厳しくなるにつれ、ALMは強固なコンプライアンスとガバナンスの機能を組み込むように進化してきた。ALMツールは、変更を追跡し、監査を文書化し、ポリシーを実施し、GDPR、HIPAA、SOX、GxPガイドラインなどの規制要件の遵守を保証することができます。

OpenText ALM ソリューション

効果的なALMツールの必要性は、いくら強調してもしすぎることはない。優れたツールは、インテリジェントで、情報に精通し、洞察に満ちた決断を迅速に下すための土台となる、唯一の真実の情報源となりうる。当社のALMソリューションが、お客様のビジネスに高品質なアプリケーションを迅速に提供するためにどのように役立つかをご覧ください。

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