OpenTextは数十年の専門知識を提供し、データのロックを解除し、人々とプロセスをつなぎ、信頼性を持ってAIを推進
企業全体でデータをシームレスに統合し、サイロを排除し、コラボレーションを改善し、リスクを軽減
AIに対応し、データを構造化され、アクセスしやすく、最適化された情報に変換
規制およびコンプライアンス要件を満たし、情報のライフサイクル全体を保護
あらゆる規模のグローバル組織に対応するスケーラブルで柔軟な導入オプションを探る
ローカルなコントロール、グローバルなスケールで信頼できるAIを活用。
あなたのクラウド、あなたのコントロール
リソースを解放し、パフォーマンスを最適化し、問題に迅速に対処
任意のパブリッククラウドで、どこでも実行でき、グローバルに拡張可能
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
より迅速な決断が実現。安全なパーソナルAIアシスタントが作業をお手伝いします。
サプライチェーンにおける生成AIでより良い洞察を得る
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
AIサイバーセキュリティとアジャイルな脅威検出でセキュリティ体制を強化しましょう
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
カスタマーサクセスのためのカスタマーコミュニケーションとカスタマーエクスペリエンスの向上
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
より迅速な決断が実現。安全なパーソナルAIアシスタントが作業をお手伝いします。
サプライチェーンにおける生成AIでより良い洞察を得る
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
AIサイバーセキュリティとアジャイルな脅威検出でセキュリティ体制を強化しましょう
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
カスタマーサクセスのためのカスタマーコミュニケーションとカスタマーエクスペリエンスの向上
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
よりスマートなデータプラットフォームでリアルタイム分析を行い、予測、行動、そして成功する
クリックから会話まであらゆるものを文脈化できるマルチリポジトリAIベースの検索により、ユーザーが必要とする回答に迅速かつ簡単にアクセスできるように
一度接続するだけで、安全なB2B統合プラットフォームからすべてに連携
クラウドのインターネット接続に革命を起こす
AI対応のコンテンツ管理ソリューションで知識を再構築
企業保護のための統合サイバーセキュリティソリューション
目的に合わせて設計されたデータ保護・セキュリティソリューション
俊敏なAIの力で、脅威ハンティングを刷新し、セキュリティ態勢を改善
AIを活用したDevOpsの自動化、テスト、品質向上により、より優れたソフトウェアをより迅速に提供
忘れられないカスタマーエクスペリエンスで会話を再考
プライベート生成AIで、カスタマーコミュニケーションを変革
IT運用のコストと複雑さを削減するために必要な明確性を獲得
プライベートな生成AIによるセルフサービス機能を通じてTier 1のビジネスサポート機能を再定義する
実績のあるOpenText Information Managementテクノロジーを使用したカスタムアプリケーションの構築
カスタムアプリケーションとワークフローを可能にするリアルタイムな情報フローを作成するOpenText Cloud APIを使用して、お客様独自の方法で構築
重要なものを守り、必要なときに回復
安全な情報管理と信頼できるAIの融合
データとAIの信頼を高める統合データフレームワーク
データ言語でエージェントを構築、デプロイ、反復できる場所
AIを促進するためのデータ取り込みとメタデータタグ付けを自動化するツールセット
ガバナンスを積極的かつ持続的にするためのサービスとAPIのスイート
AIのジャーニーをサポートするプロフェッショナルサービスのエキスパート
AIを活用した情報管理により、可視性が向上し、より鮮明な洞察が得られます。その方法を確認する準備はよろしいですか?
AIを活用したエンタープライズコンテンツ管理で日常業務を変革する
ITサービス管理、AIOps、可観測性のコストと複雑さを削減
サプライチェーン成功のためのAIを活用したB2B統合
コネクテッドカスタマーエクスペリエンスで価値、成長、ロイヤルティを向上
アジャイル開発とソフトウェアデリバリー?決して不可能ではありません。
エンタープライズ向けサイバーセキュリティ
AIデータ分析で洞察を引き出す
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
より迅速な決断が実現。安全なパーソナルAIアシスタントが作業をお手伝いします。
サプライチェーンにおける生成AIでより良い洞察を得る
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
AIサイバーセキュリティとアジャイルな脅威検出でセキュリティ体制を強化しましょう
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
カスタマーサクセスのためのカスタマーコミュニケーションとカスタマーエクスペリエンスの向上
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
認定専門家の指導のもとでデジタルトランスフォーメーションを実現
認定専門家と連携して情報管理を近代化
専門家のガイダンス、マネージド サービスなどを活用してビジネス目標を達成
サポートを戦略的優位性に変える
専門的なITサービス管理で社内チームの負担を軽減
あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
デジタルトランスフォーメーションを実現する適切なソリューションを提供する、高いスキルを持つOpenTextのパートナーを見つける
OpenTextは、主要なクラウドインフラストラクチャプロバイダーと提携し、OpenTextソリューションをどこでも実行できる柔軟性を提供します。
OpenTextは主要エンタープライズアプリプロバイダーと提携し、非構造化コンテンツを活用してビジネスインサイトを向上
OpenTextソリューションに付加価値を加えるよう開発された、柔軟で革新的な製品・サービスをご覧ください


DevSecOps is an approach to software delivery that brings development, security, and operations together, embedding security into every stage of the development and deployment process so vulnerabilities are easier and cheaper to mitigate and fix, enabling teams to release software faster without increasing risk.
In DevSecOps, security isn’t an afterthought—it’s built in from day one. The right tools weave protection into every step. And with automated security gates, you can stay secure and keep your DevOps pipeline running at full speed. Use behavioral analytics to monitor source code and detect suspicious or malicious activity early. Platform engineering can provide a secure and cohesive experience for developers while minimizing the number of tools used in your software development lifecycle (SDLC) environment and streamlining workflows.
DevOpsは開発と運用のコラボレーションを合理化し、ソフトウェアのデリバリーをスピードアップする。DevSecOps は、この基盤の上に、計画からデプロイまで、開発ライフサイクルにセキュリティの実践を直接組み込むことによって構築される。DevSecOpsは、セキュリティを最終段階として扱うのではなく、脆弱性を早期に特定して対処することで、イノベーションのペースを維持しながら、リスク、コスト、遅延を削減する。
DevOpsの意味は人や組織によって異なるが、文化的な変化と技術的な変化の両方を伴うものであり、セキュリティは成功のための暗黙の要件である。DevOpsとDevSecOpsは対立するものではなく、進化するものである。DevSecOpsは、セキュリティをプロセスの統合された重要な部分とすることで、DevOpsの考え方を拡張するものである。
DevSecOps is important because it enables organizations to deliver software faster without increasing security risk. By integrating Development, Security, and Operations, security is built into every stage of the software delivery lifecycle, allowing teams to identify and fix vulnerabilities earlier. This reduces costly rework, supports continuous compliance, and ensures security keeps pace with modern, high-velocity development.
Developers don’t always code with security in mind.
DevSecOps integrates security directly into the software delivery lifecycle (SDLC), enabling teams to release software faster without increasing risk. By embedding automated security checks into CI/CD pipelines, organizations reduce vulnerabilities early, limit exposure to breaches, and improve overall software quality.
Faster, more secure software delivery
With DevSecOps, security testing happens as code is written—not after the fact. Developers can identify and fix security issues earlier through automated scans triggered during code check-ins, builds, and releases. This shift-left approach reduces rework, shortens release cycles, reduces breaches, and prevents vulnerable code from reaching production. Teams that implement DevSecOps tools and processes to integrate security into their DevOps framework will be able to release secure software faster.
Reduced risk from human error and insider threats
Security incidents aren’t always malicious—many stem from simple mistakes or social engineering attacks. DevSecOps combines automation with behavioral analytics to help teams detect unusual activity, address insider risk sooner, and respond more effectively without slowing development.
Better security with less friction for developers
By integrating security tools directly into the environments developers already use, DevSecOps improves adoption without disrupting workflows. Developers gain greater visibility into security risks, build stronger security awareness, and deliver more resilient applications—without becoming security experts overnight.
While DevSecOps helps organizations deliver software faster and more securely, implementing it is not without challenges. Many teams struggle to balance speed, security, and compliance—especially at enterprise scale.
Security slowing down delivery
One of the most common challenges is the perception that security adds friction. Manual reviews, late-stage testing, and disconnected tools can slow releases and frustrate development teams. When security is introduced too late in the lifecycle, it often becomes a bottleneck rather than an enabler.
Tool sprawl and lack of integration
DevSecOps relies on multiple tools across development, security, and operations. Without strong integration, teams face tool sprawl, duplicated effort, and inconsistent visibility. Security tools that don’t integrate into CI/CD pipelines or developer workflows are less likely to be adopted and more likely to be ignored.
Limited visibility across the software supply chain
Modern applications span custom code, open source components, APIs, and cloud infrastructure. Many organizations lack a complete view of their application and API inventory, making it difficult to identify vulnerabilities, manage dependencies, or understand risk across the software supply chain.
Skills gaps and cultural resistance
DevSecOps requires developers, security teams, and operations to share responsibility for security. Skills gaps, unclear ownership, and resistance to change can slow adoption. Without proper training and security champions, teams may struggle to embed security practices into daily development work.
Managing compliance without sacrificing speed
Regulated industries face added complexity. Meeting requirements for frameworks such as GDPR, CCPA, PCI, or industry-specific standards often involves manual evidence collection and audits. Without automation, compliance efforts can conflict with the goals of continuous delivery.
Scaling security across teams and environments
As organizations grow, applying consistent security controls across multiple teams, pipelines, and environments becomes increasingly difficult. Legacy applications, hybrid cloud architectures, and decentralized development models add further complexity to scaling DevSecOps effectively.
DevSecOpsのアプローチには、これらの重要なコンポーネントが含まれる可能性がある:
アプリケーション/APIインベントリ
Security starts with knowing what you have. DevSecOps relies on automated discovery, profiling, and continuous monitoring of applications and APIs across the entire portfolio—including data centers, virtual environments, private and public clouds, containers, and serverless architectures. Automated discovery tools identify applications and APIs, while self-inventory tools enable applications to report metadata to a centralized system for visibility and governance.
カスタムコードのセキュリティ
Custom application code must be continuously assessed for vulnerabilities throughout development, testing, and operations. Frequent code delivery allows teams to identify and remediate issues early, reducing risk with every update.
オープンソースのセキュリティ
Modern applications rely heavily on open source software (OSS), which can introduce security and licensing risk. DevSecOps includes tracking OSS libraries, identifying vulnerabilities, and detecting license violations across the software supply chain.
ランタイム防止
Security does not stop at deployment. DevSecOps protects applications in production, where new vulnerabilities may emerge or legacy applications may still be in use. Runtime monitoring and managing security logs provide insight into attack vectors and targeted systems, while threat intelligence supports stronger threat modeling and security architecture decisions.
コンプライアンス・モニタリング
Continuous compliance is a core DevSecOps outcome. Automated monitoring helps organizations maintain audit readiness and enforce security controls for regulations such as GDPR, CCPA, and PCI—without slowing delivery teams.
Cultural and organizational practices
DevSecOps is as much cultural as it is technical. Successful programs establish security champions, provide ongoing developer training, and encourage shared responsibility for security across development, operations, and security teams.
インサイダー脅威の軽減
Protecting source code and sensitive data requires visibility into insider activity. Continuous monitoring helps organizations detect unintentional mistakes or malicious behavior early—before damage is done.
AIサイバーセキュリティ
AI enhances DevSecOps by automating threat detection and accelerating response. AI-powered insights help teams identify risks sooner, prioritize remediation, and make smarter security decisions at enterprise scale.
DevSecOps tools are technologies that embed security into Development, Security, and Operations workflows across the software delivery lifecycle. They automate security testing, vulnerability detection, and compliance checks within CI/CD pipelines, allowing teams to identify and address risks early without slowing development.
Common DevSecOps tools include:
DevSecOps automation uses automation to embed security into CI/CD pipelines through various DevSecOps tools:
DevSecOpsは、セキュリティポリシー、監査証跡、コンプライアンスチェックを開発プロセスに直接統合し、GDPR、HIPAA、ISO 27001などの標準への継続的な準拠を保証します。
自動化はDevSecOpsの基本原則である。セキュリティテスト、脆弱性スキャン、コンプライアンスチェックは、CI/CDパイプライン内で自動化され、問題の迅速な検出と修復を保証する。
The impact of IT operations on DevSecOps is multifaceted and touches upon several key areas of the development and deployment process:
1.デプロイ:インフラの自動デリバリー
In the realm of deployment, IT operations plays a pivotal role in automating the delivery of infrastructure necessary to deploy applications. This automation is not just about speed; it's about ensuring that every deployment adheres strictly to company policies and best practices. By automating infrastructure delivery, organizations can achieve consistent and repeatable deployment processes, significantly reducing the risk of human error while simultaneously enhancing security.
この自動化された配備アプローチは、いくつかの利点をもたらす。第一に、新しいアプリケーションやアップデートの市場投入までの時間が劇的に短縮されるため、企業は市場の需要や顧客のニーズにより迅速に対応できるようになる。第二に、規模や複雑さに関係なく、すべての導入が組織の標準やコンプライアンス要件を遵守していることを保証する。この一貫性は、安全でコンプライアンスに準拠したIT環境を維持する上で極めて重要であり、特に規制当局の監視が厳しい業界では重要である。
さらに、自動化されたインフラ・デリバリーにより、チームは、インフラストラクチャのバージョン管理、テスト、およびアプリケーション・コードに適用されるのと同じ厳格なプロセスを使用してデプロイされる、インフラストラクチャ-アズ-コードのプラクティスを実装することができます。このアプローチは信頼性を向上させるだけでなく、DevSecOps哲学の重要な信条である開発チームと運用チームのコラボレーションを強化する。
2.操作する:自動メンテナンスとパッチ適用
The 'Operate' phase of IT operations within DevSecOps focuses on maintaining infrastructure through automated patching and updates. This aspect is critical in today's rapidly evolving threat landscape, where new vulnerabilities are discovered regularly, and the window for exploitation is increasingly narrow.
自動化されたメンテナンスとパッチ適用プロセスにより、システムが迅速に更新され、セキュリティの脆弱性とパフォーマンスの問題の両方にプロアクティブに対処できる。この自動化が不可欠な理由はいくつかある。第一に、脆弱性の発見から修復までの時間を大幅に短縮し、エクスポージャーのウィンドウを最小化する。第二に、インフラ全体の一貫性を確保し、部分的な更新や一貫性のない更新に伴うリスクを排除する。
さらに、自動化されたオペレーションは手作業の必要性を減らし、時間を節約するだけでなく、セキュリティ侵害やシステム不安定の一般的な原因であるヒューマンエラーのリスクを最小限に抑える。日常的なメンテナンス作業を自動化することで、ITチームはより戦略的な取り組みに集中し、イノベーションを推進し、全体的なシステム・アーキテクチャを改善することができる。
オペレーションに対するこのアプローチは、DevSecOpsにおける継続的改善の原則もサポートする。自動化されたシステムが常にインフラを監視し、更新することで、チームは継続的な最適化の状態を維持することができ、システムが安全であるだけでなく、最高のパフォーマンスを発揮できるようになる。
3.モニター生産の観測可能性
本番環境におけるアプリケーションの効果的なモニタリングと観測可能性は、成功するDevSecOps戦略の重要な要素である。このフェーズでは、単純なアップタイム監視にとどまらず、アプリケーション・パフォーマンス、ユーザー・エクスペリエンス、潜在的なセキュリティ問題をリアルタイムで包括的に把握します。
堅牢なモニタリングと観測可能性の実践により、組織は高いレベルの信頼性とアップタイムを維持することができる。本番環境から継続的にデータを収集・分析することで、チームはユーザーに影響を与える前に問題を検出し、対処することができます。このような問題解決への積極的なアプローチは、ユーザーの満足度を維持し、些細な問題が重大なインシデントに発展するのを防ぐために不可欠である。
さらに、インフラの観測可能性は、継続的な改善のための貴重なデータとなる。アプリケーション・パフォーマンス、ユーザー行動、システム・インタラクションのパターンを分析することで、チームは最適化と強化の機会を特定できます。このようなデータ主導の開発アプローチにより、将来のアプリケーションの反復は、単に機能が豊富であるだけでなく、より安定し、安全で、パフォーマンスが高いものとなる。
高度なネットワーク・モニタリング・ツールも、セキュリティにおいて重要な役割を果たす。異常検知と行動分析を導入することで、企業は潜在的なセキュリティ脅威や、侵害の試みを示す可能性のある異常な行動を迅速に特定することができる。このようなセキュリティモニタリングの全体的な観測可能性戦略への統合は、DevSecOps の全体的なアプローチを例証するものであり、統合された本番環境での観測可能性と本番環境での事前テストを提供するものである。
4.計画継続的なフィードバック・ループ
The planning phase in IT operations closes the DevSecOps loop by providing critical feedback into the development process. This feedback mechanism is essential for driving continuous improvement and ensuring that development efforts are aligned with operational realities and business objectives.
By analyzing data gathered from production environments, IT operations can drive enhancement requests based on real-world performance data. This ensures that development priorities are set based on actual user needs and system performance, rather than assumptions or outdated requirements.
エラー・バジェッティングの概念も、このプランニング段階におけるもうひとつの重要な側面である。エラーやパフォーマンスの問題に対して許容できる閾値を設定することで、チームは迅速な技術革新の必要性とシステムの安定性の要件のバランスをとることができる。このアプローチにより、組織は、いつ新機能を推し進め、いつシステムの信頼性と性能の改善に集中するかについて、情報に基づいた決定を下すことができる。
Performance improvement initiatives are also driven by this continuous feedback loop. By identifying bottlenecks, inefficiencies, or areas of high resource utilization in production, IT operations can provide developers with concrete targets for optimization. This data-driven approach to performance tuning ensures that efforts are focused where they will have the most significant impact with real-world production feedback.
Furthermore, the planning phase allows for the alignment of development priorities with operational realities. By providing insights into the challenges and constraints of running applications in production, IT operations helps ensure that new features and updates are designed with operability and maintainability in mind from the outset.
Step 1: Build security into software requirements
Step 2: Test early, often and fast
Step 3: Leverage integrations to make application security a natural part of the lifecycle
Step 4: Automate security as part of the development and testing processes
Step 5: Monitor and protect during and after release
OpenText’s DevOps platform delivers end-to-end DevSecOps capabilities. A DevSecOps platform provides a unified, flexible way to integrate security into your DevOps pipeline so you can release high quality software at the speed of business. This cloud-based platform works with your development tools to improve production efficiency, maximize quality delivery, ensure security, and align business goals with development resources.
エンドツーエンドのDevOpsにより、価値を最大化し、リスクを軽減し、デリバリーを迅速化
セキュリティテスト、脆弱性管理、カスタマイズされた専門知識とサポートの提供
業界で最も正確な結果でセキュリティ問題を早期に発見して修正
導入されたWebアプリケーションやサービスの脆弱性を特定
AIを活用したDevOpsの自動化、テスト、品質向上により、より優れたソフトウェアをより迅速に提供