情報管理が重要な理由
概要
Information Management
情報管理はビジネスにどのように役立つのか
効果的な情報管理は、次のようなメリットを組織にもたらします：
- 情報に基づいた意思決定： 正確でタイムリーな情報へのアクセスは、より良い戦略的選択を可能にする。
- 業務の効率化： 合理化された情報プロセスは、冗長性を減らし、時間を節約します。
- 規制遵守とリスク軽減 適切な情報管理により、データ漏洩を防止し、業界固有の規制を遵守することで、罰則やレピュテーション・リスクを回避します。
- 競争上の優位性 情報を効果的に活用することで、イノベーションを起こし、市場をリードすることができる。
- 知識の保持： 組織的な知識を捕捉し保存することは、継続と成長を支える。
- より良いAIの成果： AIプロジェクトの成功は、使用するデータの質に大きく依存する。情報管理は、情報を整理し、管理し、保護し、統合することで、AIに対応できるようにする。
以下は、情報管理に関するいくつかの重要な質問に対する答えである。
データ管理と情報管理の違いは何ですか？
データ管理は、特に生データ--情報の基礎となる事実、数字、統計--の取り扱いに焦点を当てている。データの収集、保存、メンテナンスといったプロセスが含まれる。
一方、情報管理はデータ管理にとどまらないより広い概念である。データがどのように意味のある情報に変換され、その情報が組織内でどのように利用されるかを扱う。これには、データの保護、コンプライアンスの確保、プロセスの自動化、意思決定の強化など、より戦略的な機能が含まれる。
例えば、データ管理には、顧客の購入記録をデータベースに保存することが含まれるかもしれない。情報管理ツール 、このデータを使って顧客行動に関する洞察を導き出し、ターゲットを絞ったマーケティング戦略を立て、製品開発の意思決定に役立てる。
要するに、データ管理は情報管理のサブセットなのだ。データ管理が生データの正確性とアクセス可能性を保証するのに対して、情報管理はそのデータを組織にとって有用で実用的なものにすることに重点を置く。
ナレッジ・マネジメントは情報管理にどのように適合するのか？
ナレッジ・マネジメントは、情報管理（ ）の重要な構成要素であり、組織内の集合的な知恵と経験を捕捉し、組織化し、活用することに焦点を当てている。明示的な情報を管理するだけでなく、暗黙知（従業員の頭の中にある洞察力、スキル、専門知識）を含む。
情報管理という広い文脈の中で、ナレッジ・マネジメントはいくつかの重要な機能を果たしている：
- 組織的知識の保存： 従業員の退職や退職に伴い、貴重な見識や経験が失われないようにする。
- 学習とイノベーションの促進： 知識へのアクセスを容易にすることで、継続的な学習を支援し、組織内のイノベーションを促進する。
- 意思決定の強化： 意思決定者が豊富な経験とベストプラクティスにアクセスできるため、より多くの情報に基づいた選択が可能になる。
- 業務効率の改善： 知識を共有することで、車輪の再発明を避け、プロセスを合理化し、冗長な作業を減らすことができる。
ナレッジ・マネジメントは通常、知識の共有を奨励する制度や文化を構築することを含む。これには、メンタリング・プログラムの実施、ナレッジ・ベースやWikiの作成、実践コミュニティの育成、知識を収集・統合・共有するためのテクノロジー・ソリューションの活用などが含まれる。
例えば、ソフトウェア開発会社では、コーディングのベストプラクティス、トラブルシューティングのテクニック、プロジェクト管理に関する見識を文書化するために、ナレッジマネジメントを利用するかもしれない。この知識をチーム全体で共有することで、全体的な生産性と仕事の質を向上させることができる。
AI情報管理とは何か？
AI情報管理とは、人工知能技術 を応用し、組織内の情報収集、整理、保管、分析、活用のプロセスを強化・最適化することである。通常、以下のような内容が含まれる：
- データの収集と統合： AIを搭載したデータクローラーとコネクターが様々なソースから情報を収集し、自動化されたデータクレンジングと正規化を行う。
- インテリジェントな分類とタグ付け： 文書やデータの分類は、機械学習アルゴリズムを使用して自動化されます。自然言語処理（NLP）は、コンテンツ分析とメタデータ生成を提供する。
- 高度な検索と取得： これらの機能は、AIを活用したセマンティック検索とユーザークエリの文脈理解を実現します。
- 予測分析： 機械学習モデルがトレンドやパターンを予測し、データストリームから異常を検出する。
- 洞察の自動生成： AIを活用したデータ分析により、レポートの自動生成やデータの可視化とともに、有意義なインサイトを抽出します。
- ナレッジグラフの作成： AIが異なる情報間の関係のマッピングを支援し、知識ベースを動的に更新する。
- 自然言語処理： テキストを要約して重要な情報を抽出し、テキストデータをセンチメント分析することができる。
- インテリジェントなプロセス自動化 事前に定義されたルールと機械学習に基づいて、AI主導のワークフロー最適化と自動意思決定を実現します。
- セキュリティとコンプライアンスの強化： AIが脅威の検知とデータプライバシー保護を改善し、コンプライアンスのチェックと報告を自動化。
- パーソナライズされた情報配信： ユーザーの行動や嗜好に基づいたAI主導のコンテンツ推薦を提供。
- 会話型AI: チャットボットやバーチャルアシスタントは、情報アクセスや基本的なクエリ処理を支援し、自然言語インターフェースはデータベースのクエリを容易にする。
- 継続的な学習と改善： AIシステムはユーザーとの対話やフィードバックから学習し、分類モデルや知識ベースの更新を自動化する。
AI情報管理は、手作業を減らし、正確さを向上させ、よりインテリジェントで文脈を考慮した情報ハンドリングを提供することを目的としている。意思決定プロセスを大幅に強化し、業務効率を高め、データ主導のビジネス環境における競争力を提供することができる。
例えば、eコマース企業はAI情報管理を利用して、商品カタログ管理の自動化、チャットボットによる顧客サービスの向上、需要予測と在庫水準の最適化、インタラクションからの学習による検索結果の長期的な改善などを行うことができる。
情報管理はどのようにAIにデータを準備するのか？
情報管理は、以下のような方法でAI用のデータを準備する上で重要な役割を果たす：
- データ収集： 様々な情報源から関連データを収集すること。
- データのクリーニング： エラー、矛盾、重複の除去。
- データ統合： 複数のソースからのデータを統一されたフォーマットに統合すること。
- データ削減： 関連する特徴を選択し、データの次元を減らす。
- データのラベリング： 教師あり学習にコンテキストを提供するためにデータに注釈を付ける。
- データの保存： 効率的なデータベースやデータウェアハウスにデータを整理すること。
- データセキュリティ 機密情報を保護するための対策を実施すること。
- データの品質保証： データの正確性、完全性、一貫性の確保。
- データガバナンス： データ管理の方針と手順を確立する。
これらのステップは、AIシステムがより良い結果を出すために効果的に使用できる、高品質で構造化されたデータセットを作成するのに役立つ。
例えば、AIを使って顧客離れを予測しようとする通信会社は、まず情報管理ツールを使って様々なソースからデータを収集し、データをクリーニングし、関連性の高いデータを特定し、単一のデータセットに統合し、データの保護とコンプライアンスを確保することができる。そうなれば、どの顧客を失うリスクがあるのか、またその理由は何なのかを理解するためにAIを活用すれば、より良い結果が得られるだろう。
情報管理はITセキュリティとリスク軽減にどのように貢献するのか？
情報管理は、いくつかの方法でITセキュリティの強化とリスクの軽減に役立つ：
- アクセス制御と認証 強固な情報管理システムは、きめ細かなアクセス制御を実施し、許可された担当者のみが機密データにアクセスできるようにする。これには、多要素認証、役割ベースのアクセス制御、定期的なアクセス監査などが含まれる。
- データの分類と保護： データをその機密性と重要性に基づいて分類することで、組織は適切な保護措置を講じることができる。例えば、機密性の高いデータは、静止時と転送時の両方で暗号化されるかもしれないが、重要性の低いデータは標準的な保護が施されるかもしれない。
- 脅威の検知と対応 情報の一元管理により、セキュリティ・イベントをより効果的に監視・分析できる。セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）システム は、さまざまなソースからのデータを相関させて潜在的な脅威を検知し、迅速な対応を引き起こすことができる。
- コンプライアンス管理： 情報管理システムは、さまざまな規制基準（GDPR、HIPAA、PCI-DSSなど）へのコンプライアンスの追跡と実施を支援する。コンプライアンス・レポートを自動化し、管理者に違反の可能性を警告することができる。
- インシデント対応と復旧： セキュリティ・インシデントが発生した場合、適切に管理された情報システムにより、迅速かつ効果的な対応が可能となる。詳細なログとシステム情報は侵害の範囲を特定するのに役立ち、バックアップとリカバリーのプロセスはビジネスの継続性を確保する。
- パッチ管理： すべてのシステムとソフトウェアのバージョンに関する最新情報を管理することで、ITチームはセキュリティパッチをタイムリーに適用し、脆弱性を減らすことができます。
- 第三者のリスク管理： 情報管理システムは、サードパーティ・ベンダーに関連するリスクを追跡・管理し、彼らが組織のセキュリティ基準を満たしていることを確認するのに役立つ。
例えば、ある医療機関が包括的な情報管理システムを導入し、HIPAA規制を遵守して患者データを保護するだけでなく、アクセスパターンを監視して潜在的なデータ漏洩を検出するような場合である。このシステムは、通常とは異なるアクセスの試みに自動的にフラグを立て、ITセキュリティ・チームが潜在的な脅威を調査し、迅速に対応できるようにする。
情報管理は、情報セキュリティとガバナンスをどのようにサポートするのか？
情報セキュリティとガバナンス は情報管理の重要な要素であり、情報資産を保護し、それらが組織の目標と規制要件に沿った形で使用されることを保証することに重点を置いている。
情報セキュリティ
- 機密性： 情報へのアクセスを許可された者のみがアクセスできるようにすること。
- 完全性： 情報と処理方法の正確性と完全性を守ること。
- 可用性： 許可されたユーザーが必要なときに情報にアクセスできるようにすること。
情報セキュリティの重要な側面には、以下のようなものがある：
- アクセス制御： ユーザー認証と承認システムの実装
- 暗号化： 転送中および静止中のデータを保護します。
- ネットワークのセキュリティ： 外部からの脅威や侵入に対する保護。
- 物理的セキュリティ： 情報を保存または処理する物理的資産を保護すること。
- インシデント対応： セキュリティ侵害やデータ損失への対応計画を策定すること。
一方、情報ガバナンスは、より広範な概念である：
- 方針と手順： 情報のライフサイクル全体を通して、情報をどのように取り扱うべきかについてのガイドラインを策定すること。
- コンプライアンス管理： 関連法規の遵守の徹底。
- リスク管理： 情報の取り扱いに関連するリスクを特定し、軽減すること。
- データ品質管理： 情報の正確性、完全性、信頼性を確保すること。
- 情報のライフサイクル管理： 情報の作成から廃棄までを管理する。
情報セキュリティとガバナンスの重要性はいくら強調してもしすぎることはない：
- リスクの軽減： データ漏洩やサイバー攻撃など、経済的損失や風評被害につながりかねない脅威から保護する。
- 規制遵守： 多くの業界では、データ保護やプライバシーに関する厳しい規制があります。適切なセキュリティとガバナンスは、これらの規制の遵守を保証する。
- 信頼の構築： 強固な情報セキュリティとガバナンスの実践を示すことで、顧客、パートナー、利害関係者との信頼関係が構築される。
- 業務の効率化： 適切に管理された情報は信頼性が高く、利用しやすいため、より良い意思決定と業務をサポートする。
- 競争上の優位性： データが重要な資産となる時代において、強力な情報セキュリティとガバナンスは重要な差別化要因となり得る。
例えば、金融サービス会社であれば、機密性の高い顧客データを侵害から守るために、強固な情報セキュリティ対策を導入するだろう。同時に、このデータが倫理的に、GDPRやCCPAのような規制を遵守し、企業の戦略的目標に沿った形で使用されることを保証するためのガバナンス・ポリシーを持つことになる。
情報管理はクラウドをどのように活用するのか？
情報管理は、効率性、拡張性、アクセシビリティを高めるために、いくつかの方法でクラウド技術を活用している：
- ストレージの拡張性： クラウドプラットフォームは事実上無制限のストレージ容量を提供するため、企業はデータストレージのニーズをオンデマンドで拡張できる。
- 費用対効果： 従量課金モデルは、インフラストラクチャーの初期費用を削減し、より良い予算配分を可能にする。
- アクセシビリティ： クラウドに保存されたデータは、インターネット接続さえあればどこからでもアクセスできるため、リモートワークやコラボレーションが容易になります。
- データのバックアップとリカバリー： クラウド・サービスは多くの場合、自動化されたバックアップとディザスタ・リカバリのソリューションを提供し、データ保護を強化する。
- コラボレーションの向上： クラウドベースのツールにより、チームや場所を超えた文書やデータセットに関するリアルタイムのコラボレーションが可能になります。
- 自動アップデート： クラウド・プロバイダーがソフトウェアのアップデートやセキュリティ・パッチに対応するため、ITメンテナンスの負担が軽減される。
- 統合機能： クラウドプラットフォームは多くの場合、他のソフトウェアやサービスと簡単に統合できるAPIやツールを提供している。
- セキュリティの強化： 大手クラウドプロバイダーは、オンプレミスのソリューションよりも強固なセキュリティ対策に多額の投資を行っている。
- グローバルな分散： クラウド・サービスは、データを複数の地理的な場所に分散させることができるため、パフォーマンスを向上させ、冗長性を確保することができる。
例えば、グローバルに展開する小売企業は、クラウドによる情報管理を利用することで、繁忙期にはキャパシティを拡大し、在庫データにリアルタイムでアクセスできるようにし、調達など他のシステムとの統合を図り、異なる国にまたがって業務を容易に拡張することで、在庫管理をより効率的に行うことができる。
コンテンツ管理は情報管理においてどのような役割を果たすのか？
コンテンツ管理 は、最新の情報管理戦略を構築する上で極めて重要である。これは、デジタルコンテンツを作成、管理、配布するための構造化された方法を提供するもので、多くの企業にとってますます主要な情報形態になりつつある。
コンテンツ管理は通常、いくつかの主要な機能を提供する：
- コンテンツの作成と編集 テキストからマルチメディアまで、さまざまなタイプのコンテンツを作成・修正するためのユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。
- バージョン管理： これにより、変更を追跡し、必要に応じて以前のバージョンに戻すことができる。
- アクセス・コントロール： これらのシステムは、ユーザー権限を管理し、権限のある個人だけが特定のコンテンツを閲覧または編集できるようにすることができる。
- 整理と分類： 多くの場合、タグ付け、分類、論理的な方法でコンテンツを構造化するための機能が含まれている。
- パブリッシングと配信： これらのシステムは、ウェブサイト、イントラネット、その他のデジタル・チャンネルなど、意図した読者にコンテンツを提供するプロセスを促進する。
- 他のシステムとの統合： 最新のシステムは、顧客関係管理（CRM）システムや分析プラットフォームなど、他のビジネスツールと統合されていることが多い。
より広範な情報管理の文脈では、コンテンツ管理は、組織のデジタルコンテンツの中心的なハブとして機能する。一貫性を維持し、アクセシビリティを向上させ、情報が最新かつ適切であることを保証します。
例えば、大規模なeコマース企業では、商品説明、ブログ記事、カスタマーサポート記事、マーケティング資料などを管理するためにコンテンツ管理を使用することがある。この一元化されたアプローチにより、顧客向けの情報はすべて一貫性があり、正確で、複数のプラットフォームで簡単に更新できる。
なぜ情報管理がITオペレーションにとって重要なのか？
ITオペレーション における情報管理とは、組織のITインフラストラクチャ内のデータと情報を収集、保存、処理、配布するために使用される戦略、プロセス、およびテクノロジーを指す。これは、適切な情報を適切な人が適切なタイミングで利用できるようにする包括的なアプローチであり、意思決定と業務効率をサポートする。
今日のデジタル時代において、情報管理とIT運用の融合は、パフォーマンス、セキュリティ、敏捷性の最適化を目指す組織にとって極めて重要である。
IT業務における情報管理の主な構成要素には、以下のようなものがある：
- データガバナンス： データの取り扱い、品質、ライフサイクル管理に関する方針と手順を確立すること。
- インフラ管理： 情報の流れをサポートするハードウェア、ソフトウェア、ネットワークコンポーネントを監督すること。
- サービス管理： ITサービスがビジネスニーズに合致し、効率的に提供されるようにする。
- セキュリティとコンプライアンス： データを保護し、規制要件を満たすための対策を実施する。
- パフォーマンス・モニタリング： システムのパフォーマンスを追跡し、改善すべき領域を特定する。
ITオペレーションにおける情報管理は、効率的かつ効果的なITサービス提供のバックボーンとして機能する。
例えば、ある多国籍企業は、ITオペレーション・チームが複数のグローバル拠点にまたがるデータを監視・管理できるように、一元化された情報管理システムを導入するかもしれない。このシステムは、ネットワーク・パフォーマンス、セキュリティ脅威、リソースの利用状況についてリアルタイムの洞察を提供し、チームがプロアクティブに問題に対処し、運用を最適化することを可能にする。
情報管理はサプライチェーン・オペレーションをどのように強化するのか？
情報管理は、可視性を提供し、調整を改善し、データ主導の意思決定を可能にすることで、サプライチェーン・オペレーションを最適化する上で重要な役割を果たしている。ここでは、サプライチェーン・マネジメントのさまざまな側面を強化する方法を紹介する：
- 可視性と透明性：
- 在庫、出荷、注文のリアルタイム追跡
- サプライヤーから最終顧客まで、サプライチェーンのエンド・ツー・エンドの可視化
- 予測および需要計画の改善
- サプライチェーンのキャリブレーションとコラボレーション
- サプライヤー、メーカー、流通業者、小売業者間のシームレスな情報共有
- ジャスト・イン・タイム（JIT）在庫管理のための連携強化
- サプライチェーンの混乱への迅速な対応
- サプライチェーン最適化
- サプライチェーンにおけるボトルネックと非効率の特定
- ルーチンタスクとワークフローの自動化
- リソース配分とキャパシティ・プランニングの改善
- リスク管理
- サプライチェーンリスクの早期発見
- サプライチェーンの混乱への備えを強化
- 規制や基準へのコンプライアンスの強化
- カスタマーサービス
- 正確な注文追跡と配達予測
- 製品供給力の向上と在庫切れの削減
- データインサイトに基づくパーソナライズされた顧客体験
例えば、グローバルな電子機器メーカーが、部品の在庫状況、生産スケジュール、出荷状況をリアルタイムで可視化する統合サプライチェーン管理システム。このシステムは、同社が在庫レベルを最適化し、リードタイムを短縮し、需要の変化や供給の途絶に迅速に対応するのに役立つだろう。
情報管理はカスタマー・エクスペリエンスにどのように貢献するのか？
情報管理は、いくつかの方法でカスタマー・エクスペリエンス の取り組みを強化する上で、重要な役割を果たしている：
- パーソナライゼーション： 効果的な情報管理により、企業は顧客データを収集、保存、分析し、パーソナライズされた体験を生み出すことができる。これには、商品の推奨、コミュニケーション、サービスを個人の嗜好に合わせて調整することも含まれる。
- チャネルを超えた一貫性： 顧客情報を一元管理することで、店舗、オンライン、モバイルアプリケーションなど、さまざまなタッチポイントで一貫した体験を提供できる。
- 効率的な問題解決： 関連する顧客情報への迅速なアクセスにより、サポートチームはより迅速かつ効果的に問題を解決し、顧客満足度を向上させることができます。
- プロアクティブなサービス： 顧客データを分析することで、潜在的な問題やニーズを予測することができ、企業は問題になる前にプロアクティブに対処することができる。
- 情報に基づいた意思決定： 包括的な顧客データ分析により、製品開発、マーケティングキャンペーン、サービス改善に関する戦略的な意思決定を導くことができます。
- セルフサービス・オプションの強化： よく整理された情報は、ナレッジベースやチャットボットを強化し、顧客が自分で素早く答えを見つけられるようにする。
- コンプライアンスとプライバシー 適切な情報管理により、顧客データが関連規制に準拠して安全に取り扱われ、信頼が構築される。
- 継続的な改善： 顧客からのフィードバックとインタラクション・データの体系的な収集と分析により、製品とサービスの継続的な改善を促進する。
例えば、電力会社は情報管理ツールを使って、ウェブやその他のデジタル体験を効果的に提供し、顧客とのコミュニケーションや推奨事項をパーソナライズしてデジタル資産を管理し、複数のチャネルから顧客からのフィードバックを収集してサービス開発を改善することができる。
情報管理はDevOpsを改善できるか？
DevOpsソフトウェア開発（Dev）とIT運用（Ops）を統合したIT部門は、効率的な情報の流れと管理に大きく依存している。ここでは、情報管理がDevOpsソリューションにどのように貢献するかを紹介する：
- コラボレーションの向上： ドキュメンテーションとナレッジベースの一元化により、チームメンバー全員が最新の情報にアクセスできます。共有リポジトリは、より良いコード管理とバージョン管理を可能にする。
- より迅速なフィードバック・ループ： 効率的なロギングとモニタリングシステムにより、パフォーマンスデータに素早くアクセスできます。問題の特定と解決を自動化します。
- 継続的インテグレーション/継続的デプロイメント（CI/CD）： 自動化されたビルドとデプロイのプロセスは、適切に管理された構成情報に依存している。バージョン管理システムは変更を追跡し、必要に応じて簡単にロールバックできる。
- コードとしてのインフラストラクチャー（IaC）： インフラストラクチャの設定をコードとして保存することで、再現性と一貫性が向上します。インフラ・コードのバージョン管理は、変更の追跡を容易にする。
- インシデント管理： 一元化されたインシデントログと事後報告は、過去の問題から学ぶのに役立つ。過去のインシデントから構築された知識ベースは、問題解決をスピードアップする。
- 安全な開発： アクセス制御と秘密の適切な管理により、全体的なセキュリティが強化される。監査証跡は、変更の追跡とコンプライアンスの維持に役立ちます。
- パフォーマンスの最適化： 集計されたパフォーマンス・データは、ボトルネックや改善点の特定に役立ちます。過去のデータ分析はキャパシティ・プランニングに役立つ。
- 構成管理： 一元化された構成管理により、環境間の一貫性が保証されます。コンフィギュレーションのバージョン管理により、変更の追跡が容易になります。
- 自動テスト： よく管理されたテストデータとシナリオは、自動テストの効果を向上させる。テスト結果の管理は、長期的な品質の追跡に役立つ。
- リリース管理： 適切なバージョン管理と変更ログにより、よりスムーズなリリースが可能になります。リリースノートと文書管理は、利害関係者とのコミュニケーションを改善する。
例えば、顧客向けのモバイルバンキングアプリを開発している金融サービス企業は、情報管理ツールを使って、プロジェクトのドキュメントを一元化し、バージョンを管理し、パフォーマンスを最適化し、インシデントを管理することができる。
オープンテキストは企業の情報管理をどのように支援していますか？
オープンテキストは情報管理のグローバルリーダーであり、企業が情報資産を効率的に取得、管理、活用できるよう支援する幅広いソリューションを提供しています。情報のパワーアップと保護に重点を置くオープンテキストは、情報管理のさまざまな側面に対応するツールとプラットフォームを提供し、企業が業務を合理化し、生産性を高め、イノベーションを推進することを可能にします。
オープンテキストが取り組む情報管理の主要分野
Content Web Services
OpenText™コンテンツ・サービス・ソリューション は、コンテンツの作成からコラボレーション、アーカイビング、 廃棄に至るまで、コンテンツのライフサイクル全体を管理します。
SUSEのITコンサルティングの内容は次のとおりです。
- OpenText™ コアコンテンツ管理：包括的なコンテンツ管理プラットフォーム 文書管理、記録管理、ワークフロー自動化のためのツールを提供。
- OpenText™ Content Management (Extended ECM): エンタープライズコンテンツ管理プラットフォーム 企業全体のコンテンツ管理、ガバナンス、セキュリティ、共有を支援します。
- OpenText™ IDOL Unstructured Data Analyticsは、詳細検索、ナレッジの発見、および分析のためのプラットフォームです。
- OpenText™ Documentum™ コンテンツ管理： 大量かつスケーラブルなドキュメント管理プラットフォーム は、規制の厳しい企業において、強固なガバナンスと洞察力により、重要なコンテンツの保護、統一、活性化を支援します。
私たちのコンテンツ管理ソリューションは、ビジネスを可能にします：
- - 生産性およびコラボレーションの向上
- 規制遵守の徹底
- ストレージコストの削減
- 情報セキュリティ
顧客体験
オープンテキストは、パーソナライズされたオムニチャネル顧客体験を提供するためのツールを提供しています。
SUSEのITコンサルティングの内容は次のとおりです。
- OpenText™ Web CMS (TeamSite)：ウェブコンテンツ管理システム 複数の顧客チャネルにおいて、適切でパーソナライズされたエクスペリエンスを実現します。
- OpenText™ Communication (Exstream™)：カスタマーコミュニケーション管理ソリューション マルチチャネルでパーソナライズされたカスタマーコミュニケーションを作成・提供。
私たちのカスタマー・エクスペリエンス・ソリューションは、企業を支援します：
- 顧客満足度の向上
- チャネル間でブランドの一貫性を維持する
- 規模に応じた顧客対応のパーソナライズ
- 顧客の行動と嗜好に関する洞察を得る
ビジネスネットワーク
オープンテキストビジネスネットワークソリューション は、組織、パートナー、顧客間のセキュアな情報交換を促進します。
SUSEのITコンサルティングの内容は次のとおりです。
- OpenText™ Trading Grid: 取引先や顧客との安全でコンプライアンスに準拠した情報交換を可能にする、クラウドベースのB2B統合プラットフォーム。
- OpenText™ Aviator IoT : モノのインターネット（IoT）機器のデータを管理・分析するAI IoT追跡ソリューション。
当社のビジネス・ネットワーク・ソリューションには、以下のような利点があります：
- サプライチェーンの効率向上。
- 事業運営状況が可視化できていない
- 取引コストの削減。
- 業界標準と規制へのより良いコンプライアンス。
サイバーセキュリティ
オープンテキストは、情報セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスのための堅牢なサイバーセキュリティ・ソリューションを提供しています。
この分野で注目すべき製品は以下の通りである：
- OpenText™ Core Threat Detection and Response: 脅威の検知、調査、対応のためのデジタルフォレンジックとサイバーセキュリティのプラットフォーム。
- OpenText™ Fortify™ on Demand: AppSecプログラムを成功に導くアプリケーションセキュリティソリューション。
当社のサイバーセキュリティ・ソリューションは、組織を支援します：
- 機密情報の保護
- 規制へのコンプライアンスを確実にしたい
- 必要に応じて徹底的なデジタル調査を行う。
- データの完全性を維持しながら、データに基づいた意思決定を行う。
DevOps
オープンテキストは、DevOpsツール、 プロジェクトおよびポートフォリオ管理、 品質管理、 機能テスト、 パフォーマンスエンジニアリングのリーディングプロバイダーです。
この分野の主要製品には以下のようなものがある：
- エンドツーエンドのAIを活用したバリューストリーム管理とDevOpsプラットフォーム。
- OpenText™ Performance Engineering for Developers (LoadRunner™ Developer)：パフォーマンスエンジニアリングソリューション 実際のパフォーマンステストでアプリケーションの品質を保証します。
当社のDevOpsソリューションは、組織を支援します：
- メインフレームアプリケーションのスピードアップ
- 開発者のエクスペリエンスを最適化。
- 品質を優先させます。
- 開発者のコラボレーション
IT運用
オープンテキストが提供するIT運用製品には、ITサービス管理、FinOpsとクラウド管理、AIOpsと観測可能性、パッチとプロセスの自動化、ネットワーク管理などがある。
この製品グループには次のものが含まれます。
- AIを活用した、サービスデスク、ITSM、ITAM、ESM用のソフトウェアです。
- OpenText™ Core Application Observability: システム管理者がコード・レベルでネイティブな OpenTelemetry を使ってアプリケーションの洞察を解き放ち、民主化し、問題を迅速に修正するのを支援するツール。
当社のITOpsソリューションは、組織を支援します：
- ユーザー体験を高める。
- クラウドのコストと二酸化炭素排出量の最適化
- 安定した信頼性を実現
- 人材不足を解消する。
分析
オープンテキストは、企業がデータから価値ある洞察を導き出すための分析ソリューションを提供しています。
SUSEのITコンサルティングの内容は次のとおりです。
- OpenText™ Data Discovery (Magellan™)： AIを活用した分析プラットフォームで、セキュリティとガバナンスを維持しながら、、データから洞察を引き出すことができます。
- OpenText™ Analytics Database (Vertica™)： 市場をリードする分析データベースで、あらゆるデータを、あらゆるスケールで、どこからでも利用できます。データウェアハウスを近代化し、ハイブリッドクラウド環境でアナリティクスを展開し、データとアナリティクスを民主化します。
これらのソリューションにより、企業は次のことが可能になる：
- 事業運営と顧客行動に対する深い洞察を得る。
- データに基づいた意思決定を行う
- 大規模なデータセットからトレンドやパターンを特定する
- 予測と予測能力の向上
オープンテキストは情報管理のグローバルリーダーです。
オープンテキストの包括的な情報管理ソリューション・スイートは、現代ビジネスにおける情報管理のあらゆるニーズに対応します。コンテンツ管理,カスタマーエクスペリエンス,ビジネスネットワーク,DevOps,IT オペレーション,サイバーセキュリティ,アナリティクス をカバーする統合プラットフォームを提供することで、オープンテキストは企業に以下のことを可能にします：
- 業務を合理化し、効率を高める。
- コラボレーションと生産性の向上
- 規制遵守の徹底
- シームレスな顧客体験を提供する
- データに基づいた意思決定を行う
