OpenTextは数十年の専門知識を提供し、データのロックを解除し、人々とプロセスをつなぎ、信頼性を持ってAIを推進
企業全体でデータをシームレスに統合し、サイロを排除し、コラボレーションを改善し、リスクを軽減
AIに対応し、データを構造化され、アクセスしやすく、最適化された情報に変換
規制およびコンプライアンス要件を満たし、情報のライフサイクル全体を保護
あらゆる規模のグローバル組織に対応するスケーラブルで柔軟な導入オプションを探る
ローカルなコントロール、グローバルなスケールで信頼できるAIを活用。
あなたのクラウド、あなたのコントロール
リソースを解放し、パフォーマンスを最適化し、問題に迅速に対処
任意のパブリッククラウドで、どこでも実行でき、グローバルに拡張可能
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
より迅速な決断が実現。安全なパーソナルAIアシスタントが作業をお手伝いします。
サプライチェーンにおける生成AIでより良い洞察を得る
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
AIサイバーセキュリティとアジャイルな脅威検出でセキュリティ体制を強化しましょう
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
カスタマーサクセスのためのカスタマーコミュニケーションとカスタマーエクスペリエンスの向上
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
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一度接続するだけで、安全なB2B統合プラットフォームからすべてに連携
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忘れられないカスタマーエクスペリエンスで会話を再考
プライベート生成AIで、カスタマーコミュニケーションを変革
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プライベートな生成AIによるセルフサービス機能を通じてTier 1のビジネスサポート機能を再定義する
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重要なものを守り、必要なときに回復
安全な情報管理と信頼できるAIの融合
データとAIの信頼を高める統合データフレームワーク
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AIを促進するためのデータ取り込みとメタデータタグ付けを自動化するツールセット
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AIを活用した情報管理により、可視性が向上し、より鮮明な洞察が得られます。その方法を確認する準備はよろしいですか?
AIを活用したエンタープライズコンテンツ管理で日常業務を変革する
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エンタープライズ向けサイバーセキュリティ
AIデータ分析で洞察を引き出す
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あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
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デジタルトランスフォーメーションを実現する適切なソリューションを提供する、高いスキルを持つOpenTextのパートナーを見つける
OpenTextは、主要なクラウドインフラストラクチャプロバイダーと提携し、OpenTextソリューションをどこでも実行できる柔軟性を提供します。
OpenTextは主要エンタープライズアプリプロバイダーと提携し、非構造化コンテンツを活用してビジネスインサイトを向上
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今日の超競争的で、動きが速く、急速に進化するビジネス環境は、最も賢く、最も速く、最も革新的な企業だけがトップに立つことを意味する。しかし、このような成功は、強固なデータガバナンス・プログラムがない場合には、ますます達成できなくなっている。今日の平均的なビジネスでは、膨大な量の社内外の情報を取得しており、価値を最大化し、コストを削減し、リスクを管理するために、これらのデータを活用する必要がある。インフォメーション・ガバナンスは、企業がそれを実現するための規律である。
多くの組織にとって、全社的なデータ・リポジトリは1つだけではない。 ビッグデータ、非構造化データ、複雑化する情報、情報の多様性、オペレーショナル・インテリジェンスは、多くの可動部分を持つビジネス環境を作り出し、徹底的で一貫性のある包括的なデータ処理戦略を要求する。
データガバナンスとは、組織の目的実現をサポートするために、情報の効率的かつ効果的な活用を保証する一連の方針、プロセス、標準、指標、役割のことである。簡単に言えば、情報ガバナンスとは、組織がデータ資産をよりよく管理するためのフレームワークである。
これは、組織全体のデータのセキュリティと品質を保証する責任とプロセスを確立するものである。データガバナンスは、誰が、どのデータに対して、どのような状況下で、どのような手法を使って、どのような行動をとることが義務付けられているかを明確にするものである。熟考された情報ガバナンス戦略は、ビッグデータを扱う企業を含むすべての企業にとって極めて重要である。
例えば、企業は「顧客」という用語がさまざまな文脈で何を意味するのか、そしてそれぞれの文脈における用語の理解が顧客データの管理にどのような意味を持つのかを知り、理解しなければならない。
データガバナンスは企業に幅広いメリットをもたらす。これらには以下が含まれる:
リスクの最小化
ビジネス・データの品質、セキュリティ、プライバシー、完全性、可用性、信頼性の侵害は重大なリスクを伴う。第一に、意思決定の根拠となる情報が要求水準に達していなければ、組織の運営そのものが危うくなる。第二に、GDPRやHIPAAといった重要な法律に違反していることが発覚した場合の規制措置の脅威がある。第三に、顧客や従業員がデータに不信感を抱くようになり、会社の評判が失墜する可能性がある。データガバナンスは、データの取り扱いが不適切な場合にビジネスを危険にさらす可能性のある主要なリスクに体系的に対処することで、リスクを低減する。
全社的なデータ把握
今日の平均的な組織は、膨大かつ複雑な量のデータを取得し、保存し、操作している。このデータは、複数の事業部門にまたがる数十、数百、数千のインターフェイスを通じて取得される。各事業部門がサイロに吸い込まれ、使用するデータの定義、理解、分類を独自に開発するのは比較的簡単だ。これでは、データのハンドオフの際に衝突が起きたり、データ処理ポリシーの適用に一貫性がなくなったりするだけだ。
データガバナンスは、組織全体に一律に適用される共通の用語を開発することによって、データの理解を調和させる(事業部門がその責任をうまく果たすために必要であれば、多少の自由裁量が与えられてもよい)。
データ品質の向上
データは企業の意思決定を左右する。質の低いデータは、必然的に質の低い決断を招く。たとえば、ベビーブーマーを主要ターゲットとする企業が、これまで進出したことのない都市での事業展開を検討しているとする。正しい判断をしているかどうかを知るために必要なデータのいくつかは、当該都市におけるブーマーの人口である。依拠するデータが不正確であったり、古かったりすれば、それを使って下されるすべての意思決定には本質的な欠陥が生じることになる。
データガバナンスは、データの一貫性、完全性、正確性を保証する作業環境を構築する。
データマッピング
組織内でデータが作成されたり受信されたりするインターフェースは非常に多く、時間が経つにつれて、どのような情報が会社に保管されているのかを明確に把握することが難しくなる。
情報ガバナンスは、すべてのデータの場所をマッピングする能力を企業に与える。これにより、データ資産は検索可能で、使い勝手がよく、統合が容易となり、戦略的成果につながりやすくなる。
一貫したコンプライアンス
データガバナンスは、顧客体験を向上させ、運用コストを削減し、収益を増加させ、効率を高める。しかし、多くの組織にとって、情報ガバナンスの取り組みは、主に規制遵守の必要性によって推進されている。企業が実際に受けるデータ取り扱い規制は、業種や管轄区域によって異なる。
規制や基準には、HIPAA、GDPR、SOX、PCI DSSなどが含まれる。違反した場合の罰則は厳しいものになる。違反が繰り返される場合、違反が営業許可の取り消しにつながることさえある。
データ管理の改善
データガバナンスとデータマネジメントという言葉はしばしば同じ意味で使われるが、データマネジメントは実際にはデータガバナンスのサブセットである。優れた情報ガバナンスの枠組みは、テクノロジー主導で高度に自動化された世界に人間味をもたらす。
これは、従来のシステム管理への過度の集中を超越した、データ管理におけるベストプラクティスと行動規範を確立するものである。これにより、データ管理のコンプライアンス、セキュリティ、および法的な領域が一貫して包括的に適用されるようになります。
より良い、より迅速な洞察
データガバナンスの導入は、企業情報の合理化と整理に役立つ。このような組織は、データそのものの質を向上させるだけでなく、より良く、より迅速な洞察にもつながる。
多くの場合、ビジネスデータは分散し、不規則で、一貫性がなく、多様な性質を持っているため、決定的な洞察を引き出すことが難しくなります。ビジネス・レポートの作成に数時間から数日かかることも珍しくない。データを有益に活用する前に、フォーマットや整合性を取る作業が必要だからだ。
情報ガバナンスは、洞察の抽出をスピードアップする方法でデータの統合と統合を強制する。
より良いコラボレーション
企業には素晴らしい従業員がいるかもしれない。しかし、優秀な従業員がいるからといって、必ずしも効果的な部署になるとは限らない。また、個々に効果的な部門が必ずしも効果的な組織になるとは限らない。部門間のコラボレーションがうまくいけばいくほど、組織全体の仕事の質が向上する。
データガバナンスの導入は、部門間の壁を取り払い、データの取り扱いに対する協調的なアプローチを促すことを意味する。データガバナンスの枠組みを展開するプロセスが完了しても、確立された協力の経路や部門間の仲間意識は、その後も長く残る可能性が高い。
さらに、高いデータ品質とビジネス全体にわたる一貫したデータの取り扱いにより、これまで存在していた摩擦のポイントの多くが解消される。
データ価値の向上
企業がデータを、建物、自動車、現金、従業員と同じようにビジネス資産として評価し始めたのは、ここ10年ほどのことだ。とはいえ、ビジネスデータの価値は、戦略的目標に向けて企業を効率的に推進する能力にある。
データガバナンス・フレームワークは、データの質を向上させ、それによってデータを企業の資産にする。
コスト削減
データの管理とガバナンスが不十分だと、さまざまな形でビジネスコストが増大する。誤った戦略、部門間の対立、欠陥のあるモデル、誤った情報による製品開発、計画の不備などは、質の低いデータが、最終的に企業に大きな損失をもたらす意思決定の引き金となるさまざまな方法の一例である。
情報ガバナンスは、ビジネスデータの質を向上させ、それによって企業が負担するはずの不必要な経費を排除する。
情報ガバナンスはテクノロジーがすべてではないが、ITシステムに依存することなく、意味のある形でデータガバナンスを実施することは事実上不可能である。結局のところ、今日の企業データの大部分は電子形式で保持されている。情報ガバナンスのツールは数多くある。そのコストと機能は多岐にわたる。
予算などの基本的な検討事項とは別に、最も適切なデータガバナンス・テクノロジーを確実に選択するためには、注意しなければならない点がいくつかあります。これには、拡張性、既存システムとの互換性、カスタマーサポートの質、過去のユーザーのレビューなどが含まれる。
データガバナンス・フレームワークの導入は、一度に達成できるものではない。その代わり、複雑で長期的なプロセスとなる。つまり、参加者や利害関係者が時間とともに熱意を失ってしまう危険性があるのだ。プロジェクトをよりエキサイティングで親しみやすいものにするためには、プロジェクトマネジメントのアジャイル手法を適用することが望ましいかもしれない。
つまり、イニシアチブを作業ストーリーに分解し、最優先で着手すべきストーリーを特定する。これらの優先順位の高いストーリーを、情報ガバナンスフレームワークの期待を満たすまで、アジャイルワークフローを通して反復的に実行する。いくつかの仕事のストーリーを終えたら、新しいストーリーに挑戦する。こうすることで、ガバナンスの取り組みが管理しやすく、有限であると感じられるようになる。
主要なビジネスドライバーは、どのストーリーとデータが最も優先されるべきかを決定する。例えば、データガバナンスの推進要因の1つが医療情報の保護(HIPAAやGDPRなどの規制に準拠)である場合、その作業ストーリーの1つは、取得、保管、転送、使用中の患者データを保護することでしょう。
データガバナンス協議会は、イニシアチブの開始時に、事業部門の責任者やその他の利害関係者に適切な質問をすべてするようにしなければならない。これにより、プロジェクトは、ガバナンスの現状とイニシアチブの最終目標を明確に把握した上で、正しい足取りで出発することができる。
どのようなリポジトリやフォーマットにも対応するナレッジディスカバリで洞察を得る
多様な企業のためのバックアップとリカバリ
ユーザーデータとエンドポイントデバイスの管理、保護、セキュリティ
AI対応のコンテンツ管理ソリューションで知識を再構築
いつでも、どこでも、どんなデバイスでも安全に働けるリモートワークフォース・ソリューションを提供します
非構造化データを保護し、不正アクセスを防止
重要なインフラストラクチャとクラウドプラットフォームのデータをバックアップし、保護
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