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Seguridad de los datos

OpenText Structured Data Manager (Voltage)

Simplifique el cumplimiento de la normativa y controle los datos estructurados en todo su ciclo de vida

OpenText Structured Data Manager plataforma en un ordenador

KuppingerCole nombra a OpenText líder en seguridad de datosObtenerel informe

Visión general

Los datos son el motor de todas las áreas de la empresa, pero también un objetivo cada vez mayor. Gestionarlos de forma segura y conforme a la normativa es complejo y costoso. Cómo reducir el riesgo y los costes sin ralentizar la organización?

Persona con una tableta en la mano consultando el informe de Omdia "The Future of Data Security Posture Management", encargado por OpenText.

OpenText™ Structured Data Manager Voltage) descubre, clasifica, protege y reubica los datos estructurados inactivos de las aplicaciones empresariales en repositorios gobernados de menor coste. Admite el archivado seguro, la gestión de datos de prueba, la retirada de aplicaciones y el gobierno del ciclo de vida completo de los activos de datos estructurados.

Lea el informe de Omdia

¿Por qué OpenText Structured Data Manager ?

Confíe en OpenText para minimizar el riesgo de los datos estructurados, acelerar la modernización y reducir el coste total de propiedad mediante funciones fiables de descubrimiento, gobernanza, protección de datos de prueba y retirada de aplicaciones.

  • Conformidad
    Refuerce la gobernanza y simplifique el cumplimiento
    Amplíe la protección de datos estructurada para respaldar la preparación para auditorías, los marcos de privacidad y los mandatos de cumplimiento en entornos de TI híbridos.
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  • Eficaz
    Reduzca la complejidad de TI mediante la optimización de datos estructurados
    Agilice la retirada de aplicaciones minimizando los datos estructurados heredados, reduciendo la sobrecarga de la infraestructura y disminuyendo el coste total de propiedad.
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  • Asegure
    Salvaguarde los datos de prueba a escala para proteger los entornos de desarrollo
    Proteja los datos estructurados en entornos DevOps y QA con estrategias de prueba de nivel empresarial que minimizan el riesgo y aceleran la innovación.
    Más información sobre el enmascaramiento de datos de prueba

Casos prácticos

Aproveche OpenText Structured Data Manager para controlar los datos confidenciales, proteger los entornos de prueba, retirar los sistemas heredados y reducir los costes operativos con flujos de trabajo automatizados y conformes.

  • Automatice la detección y el control de datos confidenciales en fuentes estructuradas para cumplir las normativas GDPR, HIPAA, PCI DSS y otras. Aplique políticas de retención y flujos de trabajo de eliminación defendibles.

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  • Genere conjuntos de datos de prueba enmascarados que protejan la información personal y confidencial durante los procesos de desarrollo y control de calidad del software. Minimice los riesgos de cumplimiento de normativas al tiempo que permite una innovación más rápida y segura.

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  • Analice los repositorios de datos estructurados y localice la información redundante u obsoleta (ROT). Tome medidas como el archivado o la eliminación para reducir los costes operativos y de infraestructura, mejorando el coste total de propiedad (TCO) en toda la empresa.

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    Características principales

    Identifique y clasifique datos, automatice las políticas de retención y eliminación, cree entornos de prueba seguros y migre datos a la nube con las funciones avanzadas de OpenText Structured Data Manager.

    Descubrimiento y clasificación de datos sensibles

    Identifica y clasifica los datos estructurados en todas las bases de datos, reduciendo los esfuerzos manuales y garantizando una gobernanza y unos esfuerzos de corrección coherentes.

    Conservación y supresión de datos basada en políticas

    Aplica políticas automatizadas para archivar o eliminar datos estructurados en función de la sensibilidad del contenido, los requisitos normativos y las políticas de retención de la empresa.

    Gestión de datos de prueba y enmascaramiento

    Crea entornos de datos de prueba seguros y anonimizados para acelerar los ciclos de desarrollo, salvaguardando al mismo tiempo la información personal y confidencial.

    Prepare datos estructurados para una migración segura a la nube

    Descubre y enmascara los datos estructurados para respaldar una migración segura a entornos de nube, híbridos o analíticos sin poner en peligro el cumplimiento normativo.

    Acelerar el valor de OpenText Structured Data Manager

    Despliegue

    OpenText ofrece una opción de despliegue flexible para OpenText Structured Data Manager.

    Servicios profesionales

    OpenText Los servicios profesionales combinan la implantación de soluciones integrales con servicios tecnológicos completos para ayudar a mejorar los sistemas.

    Socios

    OpenText ayuda a los clientes a encontrar la solución, la asistencia y el resultado adecuados.

    Formación

    OpenText Learning Services ofrece programas integrales de capacitación y aprendizaje para acelerar los conocimientos y las habilidades.

    Comunidades

    Explore nuestras comunidades OpenText . Conéctate con personas y empresas para obtener información y apoyo. Participe en el debate.

    Asistencia Premium

    Optimice el valor de su solución OpenText con expertos dedicados que proporcionan asistencia de misión crítica para su complejo entorno de TI.

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    • OpenText Structured Data Manager ayuda a identificar, archivar y eliminar de forma segura los datos estructurados inactivos. Reduce el riesgo de cumplimiento de normativas y los costes de almacenamiento, al tiempo que preserva la integridad referencial y permite un acceso eficiente.

    • Al archivar los datos inactivos de las bases de datos de producción en un almacenamiento de bajo coste, OpenText Structured Data Manager puede reducir los datos del sistema primario hasta en un 50 por ciento, mejorando los tiempos de copia de seguridad, reduciendo las demandas de hardware y acelerando el rendimiento de las aplicaciones.

    • Sí, la solución incluye la detección integrada de IIP y admite la eliminación defendible. Ayuda a las organizaciones a cumplir las leyes de privacidad, como el GDPR, clasificando y protegiendo los datos confidenciales en todas las fuentes estructuradas.

    • Los datos pueden trasladarse de forma segura al almacenamiento local, a nubes públicas o privadas, o a entornos híbridos, lo que ayuda a optimizar la estrategia de almacenamiento al tiempo que se mantienen la accesibilidad y la gobernanza de los datos.

    • La solución permite reutilizar de forma segura los datos de producción para las pruebas enmascarando o cifrando los valores sensibles. Esto reduce el riesgo al tiempo que mantiene la integridad referencial para los casos de uso de desarrollo y control de calidad.

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