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什么是软件构成分析？

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概述

电脑显示器上显示着五颜六色的代码行

软件构成分析（SCA）是一种应用程序安全实践，用于识别、跟踪和管理现代应用程序中使用的开源和第三方组件。通过分析软件依赖性，SCA 可帮助企业检测漏洞、执行许可证合规性并管理软件供应链安全。

软件构成分析

为什么 SCA 很重要？

如今的应用程序是由成千上万的开源库和第三方组件构建而成的，通常占代码库的 70-90% 。这在加快开发速度的同时，也扩大了攻击面。Log4Shell (Log4j) 等漏洞表明，一个被广泛使用的依赖项中的单一漏洞如何能造成全球性的安全危机。

如果对这些组件没有可见性，组织就会面临风险：

  • 使应用程序暴露于已知漏洞
  • 违反开源许可条款
  • 运行过时或废弃的组件
  • 未能遵守新出现的法规（如 SBOM 要求）

SCA 提供主动管理这些风险所需的可见性和控制。

软件构成分析是如何工作的？

SCA 工具与源代码库、CI/CD 管道和软件包管理器集成，可自动识别应用程序中的开源和第三方组件。

主要能力通常包括

  • 组件识别：建立完整的软件物料清单（SBOM）。
  • 漏洞检测：利用 NVD 和威胁情报源等数据库标记已知漏洞。
  • 开源许可证合规性：监控开源许可证类型，防范法律和运营风险。
  • 修复指导：推荐修复问题的安全版本或替代方案。
  • 持续监控：当新的漏洞影响到现有的依赖关系时，向团队发出警报。

爱生雅的好处

  • 可见性：全面了解开源和第三方依赖关系。
  • 降低风险：主动检测和修复漏洞。
  • 合规支持：确保遵守许可义务和监管标准。
  • 增强开发人员的能力：集成到开发人员的工作流程中，实现更快、更安全的代码。
  • 供应链复原力：防范整个应用生态系统的风险。

利用 OpenText™ Application Security 进行软件构成分析

作为其应用程序安全测试 (AST) 平台的一部分，OpenText 提供全面的 SCA 功能，包括

  • 深入扫描开源和第三方库。
  • 持续进行 SBOM 管理，以确保合规性和透明度。
  • 与开发人员工作流程、CI/CD 管道和治理工具集成。
  • 支持云原生、API、移动和容器化应用。
  • 人工智能增强指导，减少误报，加快修复。

主要启示

SCA 为开源和第三方组件提供可视性、合规性和风险管理，对确保当今软件供应链的安全至关重要。

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