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让用户、服务代理和 IT 人员能够找到他们所需的答案
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IT 服务管理(ITSM)侧重于公司如何管理和提供 IT 服务,以满足员工的需求。它涉及各种流程,如事件管理(修复问题)、变更管理(顺利处理变更)、问题管理(识别并解决问题的根本原因)和服务请求执行(管理服务和支持请求)。
ITSM 已从一种被动的支持功能发展成为一种战略推动力,为员工提供更好的体验,并有效地与业务目标保持一致。通过利用人工智能和自动化等先进技术,ITSM 现在可以推动卓越运营、数字化转型和持续改进。
在 IT 服务管理领域,有几个关键流程有助于保持一切顺利运行。下面是一些最重要的内容:
IT 服务管理使企业能够以一致、高效和具有成本效益的方式提供服务和支持。通过实施 ITSM,您可以更快地解决问题,更迅速地提供服务,并减少服务中断。
例如,通过 ITSM,组织可以
ITSM 通过以下方式实现这些优势
IT 服务管理软件通常利用预测性和生成性人工智能来提高服务交付能力。
预测性人工智能利用统计分析和机器学习,根据现有数据预测结果。在 ITSM 中,预测性人工智能有多种实际应用。例如,人工智能可根据事件描述自动检测涉及的配置项 (CI)。另一个例子是变革分析,人工智能可以预测变革的成功率,并提出改进建议。此外,人工智能还能分析各种事件的模式,找出问题所在,以便进一步调查。
而生成式人工智能则是根据学习到的模式创建新的数据或内容。生成式人工智能虚拟代理能够理解用户意图并用自然语言进行对话,可以帮助用户处理服务和支持请求,回答问题并引导他们了解可用的产品。服务代理还可以与这些虚拟代理互动,让他们总结问题并提出解决方案,从而更高效地解决票单问题。
生成式人工智能超越了虚拟代理。可以对人工智能丰富的工作流程进行配置,以影响或驱动自动化流程的下一步骤。这种生成式人工智能与自动化的结合通常被称为代理式人工智能。代理式人工智能将生成式人工智能与自动化结合在一起,可在无需人工干预的情况下加快请求的满足或解决问题。例如,人工智能可以检测用户情绪的变化并触发工作流程操作,如升级票单或将其重新分配给不同的支持团队。
生成式人工智能虚拟代理可为员工提供自助服务,并通过回答问题、总结案例和提出解决方案来提高代理的工作效率。
了解 GenAI 在 ITSM 中的应用ITIL 是信息技术基础设施库(Information Technology Infrastructure Library)的缩写,是一个为 ITSM 提供最佳实践的框架,而 ITSM 则是管理和提供 IT 服务的一门更广泛的学科。
ITIL 框架由英国政府于 20 世纪 80 年代为应对信息技术的快速发展而制定,通过预定义标准和方法的正规化结构为 ITSM 提供实用指导。它还强调不断改进所提供、交付和支持的服务。从本质上讲,ITIL 框架可帮助企业确定其 ITSM 战略并有效实施。
简而言之,ITSM 是服务交付的内容,而 ITIL 则是服务交付的方式。例如,在事件管理方面,ITSM 要求 IT 团队处理和解决事件,以保持服务质量。ITIL 提供了处理这些事件的详细指导,包括按性质和影响分类、确定何时和如何升级,以及概述解决步骤。
企业服务管理(ESM)是 ITSM 的演变,源于 "无论是否为 IT 服务,服务就是服务 "这一理念。它将 IT 服务管理的最佳实践(如服务目录、简化的工作流程和自助服务支持)应用于人力资源、设施、财务和销售等非 IT 功能,甚至将外部用户与内部支持人员联系起来。
无论服务涉及 IT 还是非 IT,目标都是一样的:提供高效、可靠和以用户为中心的支持。管理服务意味着要处理跨部门的各种请求。
例如,员工入职流程需要人力资源、IT 和设施部门之间的协作,以确保新员工的顺利过渡。这些部门的支持人员可以利用通用的服务管理软件平台,实现流程的标准化、自动化和集成化,为新员工提供无缝的服务体验。一旦人力资源部门启动了入职流程,自动工作流程就可以提供新的笔记本电脑并设置账户访问权限,这些任务通常由 IT 部门负责。与此同时,还可通知设施部门启动胸卡使用和办公室设置流程。
IT 服务管理软件可实现 IT 服务整个生命周期的自动化,从开启和跟踪到确定优先级、批准和满足请求。它确保了流程的简化和高效。
请考虑以下问题,以帮助您选择最适合贵组织的 ITSM 软件:
生成式人工智能虚拟代理可为员工提供自助服务,并通过回答问题、总结案例和提出解决方案来提高代理的工作效率。
阅读 OpenText Service Management 产品概述要成功实施 ITSM 并支持业务目标,组织应
发现一词经常与 CMDB(配置管理数据库)同时出现,因为两者关系密切。Discovery 可识别各类 IT 资产并对其进行编目,而 CMDB 则可存储这些信息。通过将数据输入 CMDB,发现功能可确保数据的准确性和时效性。
ITSM 使用发现的信息来
随着服务变得越来越复杂并向云迁移,企业需要加强其发现流程,以提高 IT 可见性、最大限度地减少服务中断并确保成功变更。
正确的发现工具应能发现一切--云、网络、存储、软件和依赖关系--无论它们是如何托管的。它还应尽量减少对配置的更改,捕捉依赖关系,并允许轻松更新和验证。
利用生成式 AI 和自助服务选项提升用户体验