IDC 將OpenText 列為領導者獲取報告摘錄
發現使用OpenText Capture 的優勢。
透過自動抽取以紙張、電子郵件附件、PDF 等形式傳送的資訊,擴大擷取與共用服務的規模,以支援整個組織的內容。
利用最佳化的工作流程,將情感和語氣等文字分析自動整合至擷取後流程,以根據新發現的客戶洞察力和理解力採取行動。
根據從半結構化和非結構化內容中萃取的元資料,自動對文件進行分類和歸檔,強化資訊治理。
使用簡單易用的工作流程,將文件和資料映射到領先的系統,無需複雜的系統整合,即可優化流程啟動時間。
識別文件類型和分析文字以瞭解上下文,並採用多引擎的高效流程,確保文件和資料可供使用。
使用專利的持續機器學習技術,提高精確度並減少維護成本。
透過透明的定價和增值維護合約,降低營運成本,實現價值最大化。
根據多重專利分類技術自動識別文件,結合文字和圖形方法,提供比僅使用單一技術更高的準確度和更快的效能。
利用內建的 OCR、機器學習以及與協力廠商識別引擎的整合,改善傳送至其他業務系統的資訊準確性,協力廠商識別引擎可協助優化超過 120 種語言和地區的 OCR 準確性。
透過可擴充的平台管理擷取作業,提供多種部署選擇,例如內部部署、嵌入式微服務,或是OpenText、Google Cloud、AWS 或 Microsoft Azure 所託管的私有雲或混合雲環境。
無需編寫腳本即可設計工作流程,包含進階規則以符合業務需求。使用 CaptureFlow Designer 設定文件優先順序和路徑,無需編碼或複雜的系統整合。
利用自動識別新文件和快速處理業務內容的人工智能和機器學習功能,提高準確性和流程自動化。
無論是在同一個資料中心、分散式或雲端,都能確保資料在連線系統之間的靜止與飛行中都經過加密。
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