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常见问题

人工智能可以解决企业环境中的许多用例。以下只是几个例子:需要快速了解现有客户情况的新销售人员可以使用人工智能从不同的存储库中提取结构化和非结构化数据,从而省去人工搜索的麻烦。需要提高服务质量和速度的企业服务台可以使用虚拟代理来帮助用户自行解决常见请求。需要将软件交付时间缩短一半的 DevOps 团队可以使用人工智能自动化将手动测试脚本转化为自动化无代码测试。

OpenText™ Aviator解决方案套件可帮助解决这些问题以及许多其他用例

人工智能代理相互对话的一种方式是通过模型上下文协议(MCP),这是一种开源标准,旨在实现人工智能系统与外部工具、数据源和服务之间的安全双向连接。它还为多代理协调与协作提供了一种手段。从本质上讲,它为代理访问工具创建了一个标准化的连接集成层。MCP 仍是一个新兴的标准,但这种集成是允许人工智能代理自主工作所必需的,因此需要更少的人工参与,并将员工解放出来,从事更具战略性和创造性的任务。

数字知识工作者是指通过业务人工智能代理和个人人工智能助理提高工作绩效的知识工作者。他们将自己的专业知识与数据分析、高级分析和代理人工智能相结合,以做出实时决策、预测结果并实现工作流程自动化。

OpenText™ Aviator 解决方案套件帮助知识工作者成为数字知识工作者,使他们能够更快、更智能地工作。

人工智能代理可以理解目标、制定战略,并在适应变化的同时采取独立行动。通过将任务委托给人工智能代理,企业可以专注于战略举措、问题解决和客户关系。

OpenText™ Aviator 解决方案可帮助企业利用人工智能(包括代理人工智能)提高生产率、决策和客户体验。

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