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步骤
灵活的部署选项	选择 eDiscovery Aviator——可提供按需、多事件订阅或私有云选项。	云原生 Aviator 可无缝集成到您的工作流中	查看部署选项
探索 Aviator 功能	从关键文档摘要到 Aviator 审核。	根据您的需求，随时随地发掘高效方案。	观看演示
收集案例洞察数据	使用 Aviator 汇总文档或探索数据，以进行调查或 ECA 分析	从小处着手，逐步建立您对生成式 AI 的信心	观看视频
利用您的数据测试 Aviator 审核功能	提交样本数据集，通过透明的令牌估算数据来优化标准	在开展全面审核前，建立对结果的信心并了解相关成本	了解更多信息
获得专家指导	联系 OpenText™ 专业服务团队，获取支持和最佳实践	借助法律工作流专家和数十年的 TAR 领先技术，降低生成式 AI 应用风险	开启您的生成式 AI 之旅
通过托管审核服务优化结果	将 Aviator 与托管审核相结合，以节省更多成本	将生成式 AI 技术与专业提示工程相结合，节省 10-20% 的成本	探索产品/服务

了解更多关于 OpenText eDiscovery Aviator 的信息

2025 年 8 月 22 日

构建生成式 AI 基础：利用生成式 AI，快速启动诉讼业务

第一部分：了解如何开发生成式 AI 技能，以构建智能电子取证流程。

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December 2, 2025

驾驭法律 AI 浪潮：来自 OpenText World 2025 的专家洞察

在 OpenText World 2025 中，法律界领袖分享了在电子取证中应用生成式 AI 的五种实用策略。

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2025 年 11 月 3 日

从数据过载到清晰战略： AI 如何革新早期案例评估流程

了解 OpenText™ Aviator Rapid Exploration 如何使用生成式 AI 提供即时洞察和清晰的分析数据。

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2025 年 11 月 3 日

OpenText eDiscovery 的新增功能

获取 OpenText eDiscovery 的最新更新，以实现更快速、更智能的分析。

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2025 年 9 月 15 日

将生成式 AI 嵌入 MDR：利用生成式 AI 快速启动诉讼业务

了解如何将生成式 AI 直接嵌入外包托管文档审核 (MDR) 流程。

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OpenText eDiscovery Aviator 常见问题解答

OpenText eDiscovery Aviator 是已经或即将添加到 OpenText eDiscovery 中的任意大语言模型 (LLM) 功能。这些功能通过 OpenText Aviator 图标进行标识。目前，这些功能包括：
- Aviator 关键文档摘要
- Aviator 摘要
- 概念标签摘要
- Aviator 审核
- Aviator 快速探索
Aviator 功能适用于所有 AWS 地区的全体 OpenText eDiscovery（单租户或多租户）云客户，前提是其已签署相应的法律文件。
为 Aviator 功能提供支持的 LLM 具备多语言功能。目前，该功能的主要测试和验证基于英语文档和提示完成。
OpenText eDiscovery 通过 Bedrock API 连接 Amazon Bedrock。OpenText eDiscovery 与 LLM 的交互基于事务处理：
- OpenText eDiscovery 任务通过 Amazon Bedrock API 直接在客户的 OpenText eDiscovery AWS 环境中与 LLM 创建会话。
- 请求会连同所需信息（通常为提示 + 文档文本，但取决于具体功能）一起发送到 LLM。
- LLM 将响应返回给客户的 OpenText eDiscovery AWS 环境。
- 关闭与 LLM 的会话，所有数据均从 AWS Bedrock 中删除。
与 LLM 的交互基于项目层面进行，每个 LLM 功能交互都会创建一个独立的会话。
否。一旦系统关闭与 LLM 的会话，会话中的数据不会在 Amazon Bedrock/LLM 端保存。Amazon Bedrock 不会在其服务日志中存储或记录客户数据。
否。Amazon Bedrock 会对 LLM 进行深度复制并托管。在 Amazon Bedrock 中，LLM 提供商 (Anthropic) 没有读/写权限，也无法通过互联网访问该模型。
OpenText 不会训练模型。OpenText eDiscovery Aviator 访问的模型由 LLM 提供商进行预训练。客户数据、输入提示和输出从未用于训练 LLM 模型。LLM 的结果不会在项目间共享。